调查问卷的题库的处理方法、装置、电子设备与流程

本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种调查问卷的题库的处理方法、装置、电子设备。

背景技术：

随着科技的不断发展，各行业的数据量与日俱增，数据采集方式也发生了巨大的变化。在统计调查行业，数据采集方式若仍以入户调查、人工电话访问等接触式调查，则调查效率低。因此，机器人与用户主动交互的调查方式应运而生。

目前，在机器人与用户主动交互的调查方式中，工作人员可以预先在预设题库中选择问题，形成调查问卷后输入至机器人中，进而机器人可以显示预先设定的调查问卷，用户可以在界面上完成调查问卷。

但调查问卷的预设题库为用户从网络上总结的题目的集合，或者根据客户的需求设置的题目，进而造成所生成的调查问卷单一。

技术实现要素：

本申请实施例提供一种调查问卷的题库的处理方法、装置、电子设备，可以丰富原始题库中的题目，进而丰富调查问卷。

本申请实施例的第一方面提供一种调查问卷的题库的处理方法，包括：获取第一用户基于目标调查问卷中的第一题目的反馈语音，所述第一题目为原始题库中的题目，所述目标调查问卷基于所述原始题库中的题目生成；判断所述反馈语音是否包括不为所述第一题目的答案的目标语音；若所述反馈语音包括不为所述第一题目的答案的目标语音，则基于所述目标语音中的关键词，得到第二题目；根据所述第二题目，更新所述原始题库。

本申请实施例中可以在与用户交互进行问卷调查的过程中，基于用户的反馈，得到与调查问卷中的题目相关的题目，且将该题目或关联关系存储至原始题库，达到了丰富原始题库中的题目以及调查问卷的目的。

本申请实施例的第二方面提供一种调查问卷的题库的处理方法，包括：基于原始题库中的题目，生成目标调查问卷；根据所述目标调查问卷，获取所述目标调查问卷的语音脚本，所述语音脚本包括文本类型的所述目标调查问卷对应的语音；向第一终端设备发送所述语音脚本。

本申请实施例可以由终端设备在原始题库中选择用户需求的目标调查问卷中的题目，进而根据题目生成目标调查问卷，相较于人工选择题生成目标调查问卷的方式效率高。

本申请实施例的第三方面提供一种调查问卷的题库的处理装置，包括：

第一处理模块，用于获取第一用户基于目标调查问卷中的第一题目的反馈语音，第一题目为原始题库中的题目，目标调查问卷基于原始题库中的题目生成。

第二处理模块，用于判断反馈语音是否包括不为第一题目的答案的目标语音，若反馈语音包括不为第一题目的答案的目标语音，则基于目标语音中的关键词，得到第二题目，且根据第二题目，更新原始题库。

本申请实施例的第四方面提供一种调查问卷的题库的处理装置，包括：

处理模块，用于基于原始题库中的题目，生成目标调查问卷，且根据目标调查问卷，获取目标调查问卷的语音脚本，语音脚本包括文本类型的目标调查问卷对应的语音。

收发模块，用于向第一终端设备发送语音脚本。

本申请实施例的第五方面提供一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器和收发器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述电子设备执行上述调查问卷的题库的处理方法，所述收发器，用于在所述处理器的控制下执行收发动作。

本申请实施例的第六方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时，实现上述调查问卷的题库的处理方法。

本申请实施例提供一种调查问卷的题库的处理方法、装置、电子设备，该方法包括：获取第一用户基于目标调查问卷中的第一题目的反馈语音，第一题目为原始题库中的题目，目标调查问卷基于原始题库中的题目生成；判断反馈语音是否包括不为第一题目的答案的目标语音；若反馈语音包括不为第一题目的答案的目标语音，则基于目标语音中的关键词，得到第二题目；根据第二题目，更新原始题库。本申请实施例中，可以在与用户交互进行问卷调查的过程中，基于用户的反馈，得到与调查问卷中的题目相关的题目，且将该题目或关联关系存储至原始题库，达到了丰富原始题库中的题目以及调查问卷的目的。

附图说明

图1为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法适用的一种场景示意图；

图2为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法适用的另一种场景示意图；

图3为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法的一实施例的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法的另一实施例的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法的另一实施例的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的一种题目关联示意图；

图7为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法的另一实施例的流程示意图；

图8为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法适用的另一种场景示意图；

图9为本申请实施例提供的目标调查问卷的示意；

图10为在图2所示的场景的基础上的一种交互示意图；

图11为本申请实施例提供的第一终端设备的变化示意图一；

图12为本申请实施例提供的第一终端设备的变化示意图二；

图13为本申请实施例中提供的调整题目的顺序的目标调查问卷的示意图；

图14为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法的另一实施例的流程示意图；

图15为本申请实施例提供的第二终端设备的界面变化示意图；

图16为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理装置的一种结构示意图；

图17为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理装置的另一种结构示意图；

图18为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例的实施例，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请实施例保护的范围。

目前，机器人可以与用户互动进行问卷调查。用户预先在预设题库中选择题目，形成调查问卷后输入至机器人中。示例性的，预设题库中有客观题目和主观题目，客观题目包括选择题等具有标准答案的题目，主观题目可以为问答题等不具有标准答案的题目。用户可以在预设题库中选择客观题目和主观题目形成调查问卷。其中，预设题库中题目的多少以及题目的全面性，对采用预设题库中的题目生成的调查问卷的多少和丰富性有影响。目前，预设题库为用户从网络上总结的题目的集合，或者根据客户的需求设置的题目。题目少且单一，容易造成生成的调查问卷单一，且影响调查问卷所调查的全面性。

为了解决目前技术方案中的技术问题，本申请实施例提供了一种调查问卷的题库的处理方法，在与用户交互进行问卷调查的过程中，可以根据用户的反馈，获取与调查问卷中的题目相关的题目，进而更新生成调查问卷的题库，丰富题库中的题目，进而达到丰富调查问卷的目的。

图1为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法适用的一种场景示意图。如图1所示，该场景中包括调查问卷的题库的处理装置和用户。其中，调查问卷的题库的处理装置可以为机器人、终端设备等具有显示界面和/或语音功能的电子设备。本申请实施例中的终端设备可以包括但不限于为移动终端设备或固定终端设备。移动终端设备可以包括但不限于手机、个人数字助理（personaldigitalassistant，简称：pda）、平板电脑、便携设备（例如，便携式计算机、袖珍式计算机或手持式计算机）等。固定终端设备可以包括但不限于台式计算机等。在图1所示的场景中，以电子设备为机器人为例进行说明。机器人可以与用户面对面交互，如机器人可以在显示界面上显示调查问卷，用户可以基于机器人的显示界面上显示的调查问卷，对调查问卷中的每个问题进行语音反馈。或者机器人可以以语音的方式说出调查问卷中的题目，且采集基于题目的反馈语音，以完成调查问卷。

图2为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法适用的另一种场景示意图。如图2所示，该场景中包括调查问卷的题库的处理装置（以机器人以为进行说明）、电话系统、用户以及用户手持的终端设备。在该场景中，机器人可以采用电话系统拨打用户的电话，进而与用户以语音的方式交互完成调查问卷，具体可以参照上述机器人与用户面对面的语音交互的描述。本申请实施例中对调查问卷的题库的处理方法的应用场景不做限制。应理解，在下述实施例中以第一终端设备为图1和图2中所示的机器人为例进行说明。

下面结合具体的实施例对本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法进行说明。下面这几个实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。图3为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法的一实施例的流程示意图。如图3所示，本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法可以包括：

s301，获取第一用户基于目标调查问卷中的第一题目的反馈语音，第一题目为原始题库中的题目，目标调查问卷基于原始题库中的题目生成。

s302，判断反馈语音是否包括不为第一题目的答案的目标语音。

s303，若反馈语音包括不为第一题目的答案的目标语音，则基于目标语音中的关键词，得到第二题目。

s304，根据第二题目，更新原始题库。

上述s301中，基于上述图1和图2所示的场景，第一终端设备可以与用户进行语音交互，用户可以语音的方式反馈调查问卷中的题目。本申请实施例中将进行问卷调查的用户作为第一用户，第一用户可以基于目标调查问卷中的第一题目进行语音反馈，反馈的语音为第一用户基于目标调查问卷中的第一题目的反馈语音。其中，目标调查问卷中可以包括多个题目，第一题目可以为目标调查问卷中的任一题目。该目标问卷调查为基于原始题库中的题目生成的，如可以为工作人员选择原始题库中的题目生成目标问卷调查，或者第一终端设备随机选择原始题库中的题目生成目标问卷调查。因此，目标调查问卷中的第一题目为原始题库中的题目。

示例性的，目标问卷调查中的第一题目为“请反馈企业经营过程中的困难”，该第一题目为原始题库中的问题。第一用户对该第一题目的反馈语音可以为“在招收新人方面，工资低吸引力低。在税收方面，税收较高，运转不良”。

上述s302中，原始题库中的每个题目可以具有对应的答案。本申请实施例中可以通过解析反馈语音，确定反馈语音的语义，进而判断反馈语音是否包括不为第一题目的答案的目标语音。示例性的，以第一题目为“请反馈企业经营过程中的困难”为例，该第一题目的答案包括招人、管理和生产方面的答案，如该第一题目的答案包括“在招人方面，…；在管理方面，…；在生产方面，…”。第一终端设备可以根据反馈语音中是否包括第一题目的答案，来确定反馈语音是否包括不为第一题目的答案的目标语音。

若该第一用户反馈的语音为“在招收新人方面，工资低吸引力低。在税收方面，税收较高，运转不良”，则第一终端设备通过解析该反馈语音，确定反馈语音中的“在招收新人方面，工资低吸引力低”包括在第一题目的答案中，而“在税收方面，税收较高，运转不良”并未包括在第一题目的答案中。也就是说，该“在税收方面，税收较高，运转不良”为目标语音。

应理解的是，在一种可能的实现方式中，第一终端设备可以以第一题目的答案的关键词中是否包含有反馈语音中的关键词，来判断反馈语音是否包括不为第一题目的答案的目标语音。其中，若第一题目的答案的关键词中不包含有反馈语音中的关键词，则确定反馈语音包括目标语音，反之，则反馈语音为第一题目的答案。示例性的，第一题目的答案的关键词为“招人”、“管理”和“生产”，而反馈语音中的关键词为“招人”和“税收”，则第一题目的答案的关键词中不包含有反馈语音中的关键词“税收”，则可以确定包含有“税收”的语音为目标语音。

示例性的，若用户基于第一题目的反馈语音为“在招收新人方面，工资低吸引力低”，对应的反馈语音中的关键词为“招人”，则第一题目的答案的关键词中包含有反馈语音中的关键词“招人”，则可以确定反馈语音不包括不为第一题目的答案的目标语音。

在一种可能的实现方式中，第一终端设备中可以存储有第一题目的答案，且该第一题目的答案可以为语音答案，则第一终端设备还可以采用语音答案和反馈语音的相似度来判断反馈语音是否包括不为第一题目的答案的目标语音。其中，若语音答案和反馈语音的相似度大于或等于预设相似度，则可以确定反馈语音不包括不为第一题目的答案的目标语音，若语音答案和反馈语音的相似度小于该预设相似度，则可以确定反馈语音包括不为第一题目的答案的目标语音。

上述s303中，若反馈语音包括不为第一题目的答案的目标语音，则该目标语音可能为用户需求反馈的答案，则本申请实施例可以基于目标语音，得到第二题目。其中，本申请实施例可以基于目标语音中的关键词，得到第二题目。

应理解，本申请实施例中可以解析目标语音，获取目标语音中的关键词。可选的，反馈语音中的关键词，以及目标语音中的关键词可以按照如下方式获取（以目标语音为例）：解析目标语音，得到目标语音对应的文本。将文本中的词语按照词性进行分词，得到目标语音对应的多个词语，本申请实施例中可以将预设词性的词语作为该目标语音中的关键词。如该预设词性可以为名词，如上述的“税收”等。

可选的，第一终端设备中可以存储有预设的题目模板，如该题目模板为“贵企业的xx如何”。相对应的，在第一终端设备得到目标语音中的关键词后，可以基于该关键词和预设的题目模板，得到第二题目。示例性的，第一终端设备可以将目标语音中的关键词填充至预设的题目模板的待填充的位置，得到第二题目“贵企业的税收如何”。

上述以第一题目为主观题目为例进行说明，在一种可能的实现方式中，该第一题目还可以为客观题目，如“请选择您的年龄，a（20-30岁），b（30-35岁）”，如用户反馈的语音为“选b，我的职业是律师”，则可以确定目标语音为“我的职业是律师”，进而可以根据客观题的预设的题目模板“请选择您的xx”和目标语音中的关键词“职业”、“律师”，得到第二题目“请选择您的年龄，a（会计师），b（律师）”。

上述s304中，本申请实施例中第一终端设备可以根据第二题目，更新原始题库。其中，第一终端设备可以将第二题目存储至原始题库中，以丰富原始题库中的题目，进而丰富依据该原始题库生成的调查问卷。

在一种可能的实现方式中，因为该第二题目是依据该第一题目生成的，因此可以将该第二题目作为第一题目的关联题目存储在原始题库中。这样，工作人员在预先根据原始题库中的题目生成调查问卷时，也可以依据原始题库中的题目的关联题目，生成调查问卷。示例性的，原始题库中的题目“请反馈企业经营过程中的困难”的关联题目为“贵企业的税收如何”，则说明参与调查问卷的用户在回答“请反馈企业经营过程中的困难”这个题目时，对其关联题目“贵企业的税收如何”还有较多的建议，因此在生成调查问卷时，可以将题目“请反馈企业经营过程中的困难”和关联题目“贵企业的税收如何”均放置在调查问卷中，以得到用户更为详细和丰富的反馈，进而实现调查问卷的调查意义。

本申请实施例中提供的调查问卷的题库的处理方法包括：获取第一用户基于目标调查问卷中的第一题目的反馈语音，第一题目为原始题库中的题目，目标调查问卷基于原始题库中的题目生成；判断反馈语音是否包括不为第一题目的答案的目标语音；若反馈语音包括不为第一题目的答案的目标语音，则基于目标语音中的关键词，得到第二题目；根据第二题目，更新原始题库。本申请实施例中，可以在与用户交互进行问卷调查的过程中，基于用户的反馈，得到与调查问卷中的题目相关的题目，且将该题目或该题目与第一题目的关联关系存储至原始题库，达到了丰富原始题库中的题目以及调查问卷的目的。

在上述实施例的基础上结合下述实施例对本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法进行详细说明。图4为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法的另一实施例的流程示意图。如图4所示，本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法可以包括：

s401，获取第一用户基于目标调查问卷中的第一题目的反馈语音。

s402，获取第一题目以及每个子题目中的关键词，得到至少一个第一关键词。

s403，若至少一个第一关键词中不包括反馈语音中的关键词，则确定反馈语音包括目标语音；或者，若不存在第一关键词与反馈语音中的关键词的相似度大于或等于相似度阈值，则确定反馈语音包括目标语音。

s404，若原始题库中包括关键词为反馈语音中的关键词的第三题目，则将第三题目作为第二题目，且将第二题目作为第一题目的关联题目，以更新原始题库中第一题目的关联关系。

s405，若原始题库中不包括关键词为反馈语音中的关键词的第三题目，则获取第一题目对应的题目模板，题目模板为未填充第一题目的题目内容的模板。

s406，将反馈语音中的关键词填充至题目模板中，生成第二题目，且将第二题目作为第一题目的关联题目，存储至原始题库。

应理解，本申请实施例中的s401可以参照上述s301中的相关描述，s404和“s405-s406”为择一执行的步骤，二者不可同时执行。

上述s402中，第一题目关联多个子题目，其中，该第一题目可以为该多个子题目的上位题目。示例性的，如第一题目可以为“请反馈企业经营过程中的困难”，该第一题目关联的子题目可以为“请反馈企业经营过程中招人方面的困难”、“请反馈企业经营过程中管理方面的困难”和“请反馈企业经营过程中生产方面的困难”等。

上述s403中，本申请实施例中可以获取第一题目以及每个子题目中的关键词，得到至少一个第一关键词。其中，可以采用上述获取反馈语音中的关键词类似的方式获取第一关键词，示例性的，可以将第一题目和每个子题目进行分词，将预设词性的词语作为题目的关键词。如上述至少一个关键词可以为“企业经营”、“困难”、“招人”、“管理”和“生产”。

在一种可能的实现方式中，若至少一个第一关键词中不包括反馈语音中的关键词，则确定反馈语音包括不为第一题目的答案的目标语音。示例性的，反馈语音中的关键词为“税收”，则上述至少一个关键词中不包括反馈语音中的关键词，本申请实施例中可以将关键词所属的语音作为目标语音。其中，本申请实施例中可以依据反馈语音的语义进行断句，将关键词所属的那句（段）语音作为目标语音。应理解，断句后每句（段）语音对应的关键词相同，如可以将反馈语音“在招收新人方面，工资低吸引力低。在税收方面，税收较高，运转不良”可以断句为两个子语音“在招收新人方面，工资低吸引力低”和“在税收方面，税收较高，运转不良”，该两个子语音对应的关键词分别为“招人”和“税收”。

在一种可能的实现方式中，因为词语可以具有同义词或者语义相近的词语，采用上述方式可能造成用户采用第一关键词的同义词或语音相近的词语进行反馈，而第一终端设备无法识别。本申请实施例中为了提高判断反馈语音是否包括不为第一题目的答案的目标语音的准确性，可以采用关键词相似度比较的方式来确定。其中，可以获取至少一个第一关键词中每个第一关键词与反馈语音中的关键词的相似度，若不存在第一关键词与反馈语音中的关键词的相似度大于或等于相似度阈值，则确定反馈语音包括不为第一题目的答案的目标语音。应理解，本申请实施例中关键词之间的相似度可以参照目前技术方案中的方式，本申请实施例中不做赘述。

在一种可能的实现方式中，图5为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法的另一实施例的流程示意图。如图5所示，本申请实施例中的s402-s403可以替换为s402'：将反馈语音输入至识别模型中，若识别模型输出的相似度小于相似度阈值，则确定反馈语音包括目标语音。

应理解，在该种方式中，第一终端设备中可以存储有识别模型，该识别模型可以为第一终端设备预先训练得到的，或者第一终端设备可以预先从第二终端设备中获取该识别模型，即该识别模型可以为第二终端设备预先训练得到的，第二终端设备可以预先将该识别模型发送给第一终端设备。其中，该识别模型可以用于表征反馈语音与第一题目的答案的相似度。应理解，该识别模型可以由第一题目和预设的第一题目的多个样本语音答案训练得到，具体可以参照下述实施例中的图14对应的实施例中获取识别模型的相关描述。

本申请实施例中，在第一终端设备得到用户基于第一题目的反馈语音后，可以将反馈语音输入至识别模型中，该识别模型可以输出反馈语音与第一题目的答案的相似度。其中，若识别模型输出的相似度小于相似度阈值，则确定反馈语音包括目标语音。若识别模型输出的相似度大于或等于相似度阈值，则确定反馈语音不包括目标语音。应理解，该相似度阈值可以为预先设置的。

上述s404-s406中，在确定反馈语音中包括有不为第一题目的答案的目标语音，则本申请实施例依据反馈语音中的关键词得到第二题目的方式可以包括如下两种方式。应理解，在上述s402-s403或者s402'之后均可以执行下述两种方式中的任一种方式：

第一种方式（即s404）：本申请实施例中，可以获取原始题库中每个题目（包括一个题目关联的子题目）的关键词。应理解，第一终端设备可以预先在原始题库中获取（如下载）原始题库中的每个题目的关键词。其中，若原始题库中包括关键词为目标语音中的关键词的第三题目，则将第三题目作为第二题目。示例性的，如目标语音中的关键词为“税收”，原始题库中包括第三题目“贵司一年的税收是多少”，该第三题目的关键词为“税收”，即原始题库中包括目标语音中的关键词，则可以将该第三题目“贵司一年的税收是多少”作为第一题目的第二题目。

其中，第一终端设备在得到第二题目后，因为该第二题目为原始题库中已有的题目，即该第二题目已经存储至原始题库中，则本申请实施例中可以将第二题目作为第一题目的关联题目，以更新原始题库中第一题目的关联关系。示例性的，图6为本申请实施例提供的一种题目关联示意图。图6中左侧框601所示的为原始题库中的第一题目“请反馈企业经营过程中的困难”的关联关系，该第一题目的关联题目可以为第一题目的子题目“请反馈企业经营过程中招人方面的困难”、“请反馈企业经营过程中管理方面的困难”和“请反馈企业经营过程中生产方面的困难”。第一终端设备更新原始题库中第一题目的关联关系可以如图6中右侧框602所示，其中，第一题目的关联题目增加了第二题目“贵司一年的税收是多少”。

可选的，在一种可能的实现方式中，第二题目（原始题库中的第三题目）可以具有自身关联的子题目，因此可以将原始题库中的第三题目关联的子题目作为该第一题目关联题目的关联题目，以丰富第一题目的关联关系。这样，在工作人员依据题库中的题目生成调查问卷时，可以将第一题目关联的第二题目添加至调查问卷中，以丰富依据题库生成的调查问卷。

对应的，s404可以替换为s404'：若原始题库中包括关键词与目标语音中的关键词的相似度大于或等于相似度阈值的第三题目，则将第三题目作为第二题目。其中，该原始题库中的题目的关键词与目标语音中的关键词的相似度的获取方式可以参照上述s403或s402'中的相关描述。

第二种方式（s405-s406）：若原始题库中不包括关键词为反馈语音中的关键词的第三题目，则第一终端设备可以获取第一题目对应的题目模板。其中，该第一题目对应的题目模板为未填充第一题目的题目内容的模板。其中，第一题目具有对应的题目模板，且第一题目的题目模板可以为预先设置的，第一终端设备可以从原始题库获取第一题目对应的题目模板。示例性的，题目模板可以为问句模板、陈述句模板等，如第一题目为“请反馈企业经营过程中的困难”的题目模板可以为“请反馈xx的困难”。

本申请实施例中可以将目标语音中的关键词填充至题目模板中，生成第二题目。如该目标语音中的关键词为“税收”，则将“税收”填充至题目模板“请反馈xx的困难”生成的第二题目可以为“请反馈税收的困难”。鉴于该第二题目不为原始题库中的题目，因此该种方式中可以将第二题目作为第一题目的关联题目，存储至原始题库。其中，第二题目的关联题目可以如上述图6中的框602所示。

相对应的，上述s405还可以替换为s405'：若原始题库中不包括关键词与反馈语音中的关键词的相似度大于或等于相似度阈值的第三题目，则第一终端设备可以获取第一题目对应的题目模板。

本申请实施例中，可以依据原始题库中的题目的关键词和目标语音中的关键词判断反馈语音是否包括不为第一题目的答案的目标语音，且在反馈语音包括目标语音时，可以依据目标语音中的关键词更新原始题库中的题目或更新原始题库中第一题目的关联关系，均能够丰富题库，进而丰富依据题库生成的调查问卷。

在上述实施例的基础上第一终端设备可以在界面上显示目标调查问卷，或者以语音的方式与用户交互。下面结合图1和图2所示的场景从第一终端设备以语音的方式与用户交互的角度，对本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法进行说明。图7为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法的另一实施例的流程示意图。应理解，下述以在图3的基础上为例说明图7中的调查问卷的题库的处理方法。如图7所示，本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法可以包括：

s701，接收来自第二终端设备的目标调查问卷的语音脚本，语音脚本包括文本类型的目标调查问卷对应的语音，语音脚本中包括第一题目的语音脚本。

s702，根据第一题目的语音脚本，播放第一题目对应的语音。

s703，获取第一用户基于目标调查问卷中的第一题目的反馈语音。

s704，判断反馈语音是否包括不为第一题目的答案的目标语音。

s705，若反馈语音包括不为第一题目的答案的目标语音，则基于目标语音中的关键词，得到第二题目。

s706，根据第二题目，更新原始题库。

s707，获取反馈语音除了目标语音之外的语音对应的文本，且在目标调查问卷的第一题目的答案区域填充文本。

s708，在目标调查问卷中的题目填充完成后，存储完成的目标调查问卷。

s709，若目标调查问卷中的题目填充未完成，则获取未完成题目的预设答案，将预设答案填充在对应的未完成的题目的答案区域，得到完成的目标调查问卷，且存储完成的目标调查问卷。

本申请实施例中的s703-s706中的实施方式可以参照上述实施例s301-s304中的相关描述，在此不做赘述。应理解，s706与s707没有先后顺序的区分。

上述s701中，本申请实施例中的调查问卷是由第二终端设备生成的（具体可以参照下述实施例图14中的相关描述），或者是由工作人员在第二终端设备上操作生成的。图8为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法适用的另一种场景示意图。如图8所示，该场景中可以包括第一终端设备，第二终端设备和原始题库。其中，第一终端设备可以为上述图1所示的调查问卷的题库的处理装置，第二终端设备的可以包括但不限于为移动终端设备或固定终端设备，具体可以参照上述的相关描述，图8中以第二终端设备为计算机为例进行说明。

本申请实施例中，第二终端设备中可以存储有待进行问卷调查的目标调查问卷，以及目标调查问卷的语音脚本。其中，目标调查问卷的语音脚本包括文本类型的目标调查问卷对应的语音，因为目标调查问卷中包括第一题目，因此语音脚本中包括第一题目的语音脚本。示例性的，图9为本申请实施例提供的目标调查问卷的示意图。图9所示的为文本类型的目标调查问卷，即以文本形式显示的目标调查问卷。而目标调查问卷的语音脚本为该文本类型的目标调查问卷对应的语音，如第一题目为“请反馈企业经营过程中的困难”，则该第一题目的语音脚本为“请反馈企业经营过程中的困难”对应的语音。应理解，目标调查问卷中可以包括多个题目，目标调查问卷的语音脚本包括该多个题目对应的语音。其中，目标调查问卷的语音脚本中每个题目对应的语音可以标识有对应的开始播放时刻，如目标调查问卷的语音脚本中第一个题目的语音脚本的开始播放时刻为0s，该第一个题目的语音脚本的播放时长为3s，在第一个题目的语音脚本的结束播放时刻和第二个题目的语音脚本的开始播放时刻之间可以预设有预设时长，该预设时长可以预留给用户反馈第一个题目。

在第一终端设备与用户交互进行问卷调查之间，第二终端设备可以将第一终端设备发送给第一终端设备。可选的，在一种可能的场景中，用户可以在第一终端设备上触发第一终端设备向第二终端设备发送目标调查问卷的语音脚本的请求消息，在第二终端设备接收到该请求消息后，可以将目标调查问卷的语音脚本发送给第一终端设备。应理解，用户在第一终端设备上触发第一终端设备上触发的方式可以为语音触发、手势触发或界面操作触发等。

上述s702中，第一终端设备可以根据第一题目的语音脚本，播放第一题目对应的语音，进而可以实现与第一用户的语音交互。示例性的，如上述图1所示的场景，第一终端设备（机器人）可以与第一用户面对面地进行语音交互，在该种场景下，第一终端设备可以在检测到周围存在用户时，播放第一题目对应的语音，该周围存在的用户即为第一用户。其中，第一终端设备检测周围是否存在用户可以采用红外检测或者距离传感器的检测方式，本申请实施例对此不做限制。

在如图2所示的场景中，第一终端设备（机器人）可以与第一用户通过电话进行语音交互。在该种场景下，在第一终端设备执行上述s702之前可以执行s702'：与第一用户的终端设备建立语音通道。如第一终端设备可以通过电话系统与第一用户的终端设备建立电话语音通道，或者第一终端设备可以通过社交通信服务器等与第一用户的终端设备建立视频或音频通道，以实现语音通道来与第一用户进行语音交互。

上述s707中，本申请实施例中除了丰富原始题库外，还有一个重要的目的是进行问卷调查，因此在得到用户对第一题目的反馈语音后，可以根据用户的反馈语音对调查问卷进行填写（或填充）。应注意，本申请实施例以反馈语音中包括目标语音为例进行说明，其中，第一终端设备可以获取反馈语音除了目标语音之外的语音对应的文本。示例性的，第一终端设备可以采用目前的语音转换成文本的技术方案将反馈语音除了目标语音之外的语音转换成对应的文本。因为该文本是第一题目的答案，因此第一终端设备可以在目标调查问卷的第一题目的答案区域填充文本。

图10为在图2所示的场景的基础上的一种交互示意图。如图10所示，当机器人通过电话系统输出第一题目“请反馈企业经营过程中的困难”的语音至第一用户的终端设备，第一用户可以通过第一用户的终端设备响应反馈语音“在招收新人方面，工资低吸引力低。在税收方面，税收较高，运转不良”，因为目标语音为“在税收方面，税收较高，运转不良”，则第一终端设备可以将反馈语音中除了目标语音之外的语音“在招收新人方面，工资低吸引力低”转换为对应的文本，在目标调查问卷的第一题目的答案区域填充文本。

上述s708中，目标调查问卷中可以包括多个题目，如可以包括第一题目和第四题目（如上述年龄的选择题），二者排列的先后顺序可以为第一顺序在前，第二顺序在后，第四问题可以为客观题目，如上述图9所示。在一种可能的实现方式中，若第一用户配合第一终端设备完成了目标调查问卷中的所有的题目，则在目标调查问卷中的题目填充完成后，存储完成的目标调查问卷，以便于客户查看完成的目标调查问卷。

应理解，本申请实施例中还可以将反馈语音作为第一题目的答案语音样本与第一题目对应存储至训练数据库，以便于更新训练数据库中的训练数据。本申请实施例中在根据训练数据库中更新的训练数据训练上述实施例中的识别模型时，可以获取准确性更高的识别模型。

上述s709中，在一种可能的实现方式中，若第一用户在答完第一题目后就挂断电话，则该目标调查问卷未完成。本申请实施例中，若目标调查问卷中的题目填充未完成，则第一终端设备可以获取未完成题目的预设答案，将预设答案填充在对应的未完成的题目的答案区域，得到完成的目标调查问卷，且存储完成的目标调查问卷。示例性的，如第一用户在答完第一题目后就挂断电话，目标调查问卷中的第四题目未完成，则可以将预设答“b”填充在第四题目的答案区域，得到完成的目标调查问卷。

可选的，本申请实施例中还可以根据历史得到多个第二用户对第四题目的反馈语音，确定该反馈语音中具有最多数量的第四题目的答案，且将该反馈语音中具有最多数量的第四题目的答案填充在第四题目的答案区域。

图11为本申请实施例提供的第一终端设备的变化示意图一。在第一终端设备得到完成的目标调查问卷后，可以输出完成的目标调查问卷，该完成的目标调查问卷中可以包括题目和依据第一用户的反馈语音对应填充的答案，图11中以界面显示的方式显示完成的目标调查问卷。可以想到的是，在第一终端设备和第一用户通过电话交互时，第一终端设备可以以语音的方式输出完成的目标调查问卷。

如图11中的界面1101所示，第一终端设备的界面上可以显示有完成的目标调查问卷，该界面为可编辑的界面。如语音转换成文本的准确度低，或者因为周围环境的因素导致文本转换错误，用户可以在界面上对以语音转换成的文本进行修改。其中，若第一终端设备接收到第一用户对文本的修改指令，则可以根据修改指令，修改文本。示例性的，如界面1101中的在第一题目的答案区域填充的答案为“在招收新人方面，工资低，新新力低”，经过用户的修改，该界面1101可以转换成界面1102，该界面1102中第一题目的答案区域填充的答案为“在招收新人方面，工资低，吸引力低”。

在一种可能的实现方式中，图12为本申请实施例提供的第一终端设备的变化示意图二。如图12中的界面1201所示，本申请实施例中在完成目标调查问卷后，不仅可以显示完成的目标调查问卷，还可以显示文本中的目标词语的待选择词语。其中，目标词语为由反馈语音中的语音片段转换的词语，目标词语的转换准确性小于准确性阈值，待选择的词语为基于语音片段转换的其他词语。应理解，在语音转换成文本（词语）时，若第一终端设备确定该目标词语的转换准确性小于准确性阈值，在可以在界面1201中显示该目标词语的待选择词语。

示例性的，界面1201中显示的第一题目的答案区域填充的答案为“在招收新人方面，工资低，新新力低”，其中的目标词语为“新新力”，该目标词语对应的待选择词语可以为“自信力”、“吸引力”。相较于上述图11中的示例，本申请实施例中用户可以不用自主修改，通过选择即可对第一题目的答案进行修改。其中，若第一终端设备接收到第一用户对待选择词语的第二选择指令，则将待选择词语替换文本中的目标词语。示例性的，若用户选择了待选择词语“吸引力”，则界面1201可以转换至界面1202，界面1202可以与上述界面1102相同。

在进行问卷调查的过程中，很多用户都没有耐心完成所有的题目，这样会发导致对于目标调查问卷来说，排序靠前的题目对应的反馈语音较多，而对于排序靠后的题目的反馈语音较少，甚至没有反馈语音。为了解决该问题，本申请实施例中可以提供一种调整目标调查问卷中的题目的顺序的技术方案，使得目标调查问卷中的所有的问题都具有对应的反馈语音。

其中，第一终端设备基于目标调查问卷，若历史得到多个第二用户对第一题目的反馈语音，且第二用户的数量大于数量阈值，则调整第一题目在目标调查问卷中的顺序至第四题目之后。其中，反馈第四题目的第二用户的数量小于数量阈值。示例性的，如数量阈值为100，若该目标调查问卷已经与101个第二用户进行交互且得到第二用户对第一题目的反馈语音，而对第四题目进行反馈的第二用户才30个，则可以将第四题目调整至第一题目的前面。进一步的，本申请实施例中可以继续基于调整题目的顺序的目标调查问卷与第一用户进行交互，进而获取第一用户基于调整题目的顺序的目标调查问卷中的第一题目的反馈语音。

图13为本申请实施例中提供的调整题目的顺序的目标调查问卷的示意图。相较于上述图9所示的目标调查问卷，图13中将第四题目调整至第一题目的前面，以便于第一终端设备与第一用户交互时可以得到对第四题目的反馈语音。

本申请实施例中，不仅可以根据用户对目标调查问卷中的题目的反馈语音更新原始题库，还可以根据用户的反馈语音填充目标调查问卷。另外，本申请实施例中用户还可以对语音转换成文本的答案进行修改，且第一终端设备还可以根据用户对题目的反馈情况，适应性调整目标调查问卷中的题目的顺序，使得目标调查问卷中每个题目均能够得到反馈语音。

上述实施例中描述了根据用户对目标调查问卷中的题目的反馈语音，更新原始题库的技术方案，工作人员可以在更为丰富的题库中选择题目生成目标调查问卷。本申请实施例中还提供了一种根据原始题库中的题目，自动生成目标调查问卷的技术方案，相较于人工生成目标调查问卷，可以提高效率。应理解，图14中执行调查问卷的题库的处理方法的执行主体可以上述的第一终端设备，或者也可以为区别于上述第一终端设备的第二终端设备，下述以图14中执行调查问卷的题库的处理方法的执行主体为第二终端设备为例进行说明。

图14为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法的另一实施例的流程示意图。如图14所示，本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理方法可以包括：

s1401，基于原始题库中的题目，生成目标调查问卷。

s1402，根据目标调查问卷，获取目标调查问卷的语音脚本，语音脚本包括文本类型的目标调查问卷对应的语音。

s1403，向第一终端设备发送语音脚本。

上述s1401中，本申请实施例中，第二终端设备可以基于原始题库中的题目，生成目标调查问卷。示例性的，如第二终端设备可以根据目标调查问卷中的题目数量，在原始题库中随机抽取相同数量的题目，生成一个目标调查问卷。

在生成目标调查问卷时，通常会根据目标调查问卷的调查目的，在原始题库中选择与调查目的相关的题目生成目标调查问卷。在一种可能的实现方式中，第二终端设备可以输出待选择的调查问卷的标识，该标识可以为调查问卷的名称或id等，用以提醒用户该调查问卷的目的。第二终端设备可以以界面显示或语音输出等方式输出待选择的调查问卷的标识。可选的，图15为本申请实施例提供的第二终端设备的界面变化示意图。如图15中的界面1501所示，界面1501上可以显示有待选择的调查问卷的标识，如“企业经营调查”、“企业员工调查”等。

用户可以根据自己的需求对待选择的调查问卷的标识进行选择，相应的，第二终端设备可以接收用户对标识的第一选择指令，进而确定待生成的目标调查问卷。示例性的，上述界面1501中，用户点击“企业经营调查”，该“企业经营调查”的问卷即为待生成的目标调查问卷。

本申请实施例中可以获取待生成的目标调查问卷中的第二关键词，如“企业”、“经营”。第二终端设备中可以预先获取并存储原始题库中的题目的关键词，进而获取第二关键词与原始题库中的题目的关键词的相似度，以通过相似度的方式在原始题库中选择与该待生成的目标调查问卷相关的题目。本申请实施例中可以根据待生成的目标调查问卷的模板，以及第二关键词与原始题库中的题目的关键词的相似度，生成目标调查问卷。其中，待生成的目标调查问卷的模板可以为预先设置的，示例性的，如“企业经营调查”的模板为包括1个客观题目和1个主观题目，还可以包括题目的排版等。应理解，本申请实施例中的原始题库中的题目可以包括客观题目和主观题目。

第二终端设备在获取第二关键词与原始题库中的题目的关键词的相似度时，获取的是第二关键词与客观题目中的关键词的第一相似度，以及第二关键词与主观题目中的关键词的第二相似度。其中，待生成的目标调查问卷的模板用于指示目标调查问卷中的客观题目的第一数量和主观题目的第二数量。示例性的，如第一数量为1，第二数量为1。

本申请实施例中，在生成目标调查问卷时，可以根据第一相似度和第一数量，得到目标调查问卷中的客观题目，根据第二相似度和第二数量，得到目标调查问卷中的主观题目。第二终端设备进而根据目标调查问卷中的客观题目和目标调查问卷中的主观题目，生成目标调查问卷。

在一种可能的实现方式中，本申请实施例中可以将第一相似度排序在前第一数量的原始题库中的客观题目，作为目标调查问卷中的客观题目；且将第二相似度排序在前第二数量的原始题库中的主观题目，作为目标调查问卷中的主观题目。如将第一相似度排序在前1（第一位）的原始题库中的客观题目作为目标调查问卷中的客观题目，以及将第二相似度排序在前1（第一位）的原始题库中的主观题目，作为目标调查问卷中的主观题目。第二终端设备可以将该3个客观题目和2个主观题目，按照待生成的目标调查问卷的模板中题目的排版，进而生成目标调查问卷。示例性的，上述界面1501可以跳转至界面1502，该界面1502上可以显示1个客观题目和1个主观题目，如上述图9所示的目标调查问卷。

在另一种可能实现的方式中，本申请实施例第二终端设备还可以与用户交互来定义目标调查问卷中的题目。其中，第二终端设备可以根据第一相似度从大到小的顺序，显示预设数量个原始题库中的客观题目。应理解，该预设数量大于第一数量。示例性的，第一数量为1，预设数量是2，则可以第一相似度从大到小的顺序，显示3个原始题库中的客观题目，如界面1503所示，界面1503可以显示在界面1502之前。因为有时排序第一的客观题目可能不是用户需求的，本申请实施例中可以显示多个待选择的客观题目，可以使得用户可以自主选择，提高用户体验。相对应的，第二终端设备可以根据用户对预设数量个客观题目的第二选择指令，以及第一数量，确定目标调查问卷中的客观题目。如用户在界面1503中选择了客观题目1，而第一数量是1，则可以将该客观题目1作为目标调查问卷中的客观题目。可选的，若用户在界面1503中选择了客观题目1和客观题目2，而第一数量是1，则可以将用户先选择的客观题目1作为目标调查问卷中的客观题目。

与客观题目类似的，第二终端设备还可以根据第二相似度从大到小的顺序，显示预设数量个原始题库中的主观题目，以及显示的主观题目的关联题目。示例性的，预设数量是3，则可以根据第二相似度从大到小的顺序，显示3个原始题库中的主观题目，且还显示该3个主观题目的关联题目。其中，关联题目可以为主观题目关联的子题目或者具有关联关系的题目，聚集体可以参照上述实施例中的相关描述。值得注意的是，本申请实施例中，依据上述将第二题目作为第一题目的关联题目更新原始题库的技术方案，因为第一题目的关联题目的增多，进而用户可以选择的主观题目的关联题目也会增多，进而也可以丰富依据题库生成的目标调查问卷。

界面1503上可以显示3个主观题目的关联题目，第二终端设备可以根据用户对显示的主观题目和关联题目的第三选择指令，以及第二数量，确定目标调查问卷中的主观题目。示例性的，如用户选择了主观题目1的关联题目1'，则第二终端设备可以确定该关联题目1'为目标调查问卷中的主观题目。依据上述，第二终端设备进而根据目标调查问卷中的客观题目和目标调查问卷中的主观题目，生成目标调查问卷。

上述s1402中，在生成目标调查问卷后，可以根据目标调查问卷中的题目，获取目标调查问卷的语音脚本。可选的，第二终端设备可以在界面上显示该目标调查问卷，用户朗读该目标调查问卷中的题目，且对音频进行录音，得到目标调查问卷的语音脚本。应理解，在用户朗读每个题目后可以预留一段时间，以便用户进行反馈。用户可以将该录音（即目标调查问卷的语音脚本）输入至第二终端设备中，使得第二终端设备获取目标调查问卷的语音脚本。

可选的，本申请实施例中为了提高效率，可以由第二终端设备将目标调查问卷中的题目转换成对应的语音，且按照预设的规则，在相邻两个题目对应的语音之间预留一段时间，以便用户进行反馈。

上述s1402中，第二终端设备获取目标调查问卷的语音脚本后，可以向第一终端设备发送语音脚本，以便第一终端设备可以根据该语音脚本与第一用户进行交互以进行问卷调查。

应注意的是，本申请实施例中的第二终端设备还可以根据训练数据库中的题目和题目的答案语音样本，训练识别模型，进而将该识别模型发送给第一终端设备进行应用。可选的，为了减少交互信令，第二终端设备可以将目标调查问卷的语音脚本和识别模型一起发送给第一终端设备。

其中，识别模型用于表征用户对题目的反馈语音与题目的答案的相似度。训练数据库中的题目可以为原始题库中的题目，答案语音样本可以为工作人员在测试过程中录制的具有不同回答方式的答案语音。可以想到的是，当训练数据库更新后，该答案语音样本可以包括用户对题目的反馈语音，本申请实施例中第二终端设备可以以更新后的训练数据库中的题目和题目的答案语音样本，训练得到新的识别模型，进而提高识别模型的识别准确性。

本申请实施例中，可以由终端设备在原始题库中选择用户需求的目标调查问卷中的题目，进而根据题目生成目标调查问卷，相较于人工选择题生成目标调查问卷的方式效率高。另外，在生成目标调查问卷的过程中，用户也可以参与选择题目，进而使得生成的目标调查问卷中的题目更为贴合用户的需求。

图16为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理装置的一种结构示意图。该调查问卷的题库的处理装置可以为上述实施例中的第一终端设备，可以执行上述实施例中第一终端设备的动作。如图16所示，该调查问卷的题库的处理装置1600包括：第一处理模块1601、第二处理模块1602、收发模块1603和输出模块1604。

第一处理模块1601，用于获取第一用户基于目标调查问卷中的第一题目的反馈语音，第一题目为原始题库中的题目，目标调查问卷基于原始题库中的题目生成。

第二处理模块1602，用于判断反馈语音是否包括不为第一题目的答案的目标语音，若反馈语音包括不为第一题目的答案的目标语音，则基于目标语音中的关键词，得到第二题目，且根据第二题目，更新原始题库。

在一种可能的实现方式中，第一题目关联多个子题目，第二处理模块1602，具体用于获取第一题目以及每个子题目中的关键词，得到至少一个第一关键词；若至少一个第一关键词中不包括反馈语音中的关键词，则确定反馈语音包括目标语音；或者，若不存在第一关键词与反馈语音中的关键词的相似度大于或等于相似度阈值，则确定反馈语音包括目标语音。

在一种可能的实现方式中，收发模块1603，用于接收来自第二终端设备的识别模型，识别模型用于表征反馈语音与第一题目的答案的相似度。第二处理模块1602，具体用于将反馈语音输入至识别模型中；若识别模型输出的相似度小于相似度阈值，则确定反馈语音包括目标语音。

在一种可能的实现方式中，第二处理模块1602，具体用于若原始题库中包括关键词为目标语音中的关键词的第三题目，则将第三题目作为第二题目；将第二题目作为第一题目的关联题目，以更新原始题库中第一题目的关联关系。

在一种可能的实现方式中，第二处理模块1602，具体用于若原始题库中不包括关键词为目标语音中的关键词的第三题目，则获取第一题目对应的题目模板，题目模板为未填充第一题目的题目内容的模板；将目标语音中的关键词填充至题目模板中，生成第二题目将第二题目作为第一题目的关联题目，存储至原始题库。

在一种可能的实现方式中，收发模块1603，还用于接收来自第二终端设备的目标调查问卷的语音脚本，语音脚本包括文本类型的目标调查问卷对应的语音，语音脚本中包括第一题目的语音脚本。输出模块1604，用于根据第一题目的语音脚本，播放第一题目对应的语音。

在一种可能的实现方式中，第二处理模块1602，还用于与第一用户的终端设备建立语音通道。

在一种可能的实现方式中，目标调查问卷中包括第四题目，第二处理模块1602，还用于基于目标调查问卷，若历史得到多个第二用户对第一题目的反馈语音，且第二用户的数量大于数量阈值，则调整第一题目在目标调查问卷中的顺序至第四题目之后；其中，反馈第四题目的第二用户的数量小于数量阈值；基于调整题目的顺序的目标调查问卷与第一用户交互；获取第一用户基于调整题目的顺序的目标调查问卷中的第一题目的反馈语音。

在一种可能的实现方式中，第二处理模块1602，还用于获取反馈语音除了目标语音之外的语音对应的文本；在目标调查问卷的第一题目的答案区域填充文本。

在一种可能的实现方式中，第二处理模块1602，还用于在目标调查问卷中的题目填充完成后，存储完成的目标调查问卷；或者，若目标调查问卷中的题目填充未完成，则获取未完成题目的预设答案；将预设答案填充在对应的未完成的题目的答案区域，得到完成的目标调查问卷，且存储完成的目标调查问卷。

在一种可能的实现方式中，输出模块1604，还用于输出完成的目标调查问卷。第二处理模块1602，还用于若接收到第一用户对文本的修改指令，则根据修改指令，修改文本。

在一种可能的实现方式中，输出模块1604，还用于显示完成的目标调查问卷，且显示文本中的目标词语的待选择词语，目标词语为由反馈语音中的语音片段转换的词语，目标词语的转换准确性小于准确性阈值，待选择的词语为基于语音片段转换的其他词语。第二处理模块1602，还用于若接收到第一用户对待选择词语的第二选择指令，则将待选择词语替换文本中的目标词语。

在一种可能的实现方式中，第二处理模块1602，还用于将反馈语音作为第一题目的答案语音样本与第一题目对应存储至训练数据库。

图17为本申请实施例提供的调查问卷的题库的处理装置的一种结构示意图。该调查问卷的题库的处理装置可以为上述实施例中的第二终端设备，可以执行上述实施例中第二终端设备的动作。如图17所示，该调查问卷的题库的处理装置1700包括：处理模块1701、收发模块1702和输出模块1703。

处理模块1701，用于基于原始题库中的题目，生成目标调查问卷，且根据目标调查问卷，获取目标调查问卷的语音脚本，语音脚本包括文本类型的目标调查问卷对应的语音。

收发模块1702，用于向第一终端设备发送语音脚本。

在一种可能的实现方式中，输出模块1703，用于输出待选择的调查问卷的标识。收发模块1702，还用于接收用户对标识的第一选择指令，确定待生成的目标调查问卷。处理模块1701，具体用于获取待生成的目标调查问卷中的第二关键词；获取第二关键词与原始题库中的题目的关键词的相似度；根据待生成的目标调查问卷的模板，以及相似度，生成目标调查问卷。

在一种可能的实现方式中，原始题库中的题目包括客观题目和主观题目，相似度包括第二关键词与客观题目中的关键词的第一相似度，以及第二关键词与主观题目中的关键词的第二相似度，待生成的目标调查问卷的模板用于指示目标调查问卷中的客观题目的第一数量和主观题目的第二数量。处理模块1701，具体用于根据第一相似度和第一数量，得到目标调查问卷中的客观题目；根据第二相似度和第二数量，得到目标调查问卷中的主观题目；根据目标调查问卷中的客观题目和目标调查问卷中的主观题目，生成目标调查问卷。

在一种可能的实现方式中，处理模块1701，具体用于将第一相似度排序在前第一数量的原始题库中的客观题目，作为目标调查问卷中的客观题目；将第二相似度排序在前第二数量的原始题库中的主观题目，作为目标调查问卷中的主观题目。

在一种可能的实现方式中，输出模块1703，还用于根据第一相似度从大到小的顺序，显示预设数量个原始题库中的客观题目，预设数量大于第一数量。处理模块1701，还用于根据用户对预设数量个客观题目的第二选择指令，以及第一数量，确定目标调查问卷中的客观题目。

在一种可能的实现方式中，输出模块1703，还用于根据第二相似度从大到小的顺序，显示预设数量个原始题库中的主观题目，以及显示的主观题目的关联题目。处理模块1701，还用于根据用户对显示的主观题目和关联题目的第三选择指令，以及第二数量，确定目标调查问卷中的主观题目。

在一种可能的实现方式中，处理模块1701，还用于以训练数据库中的题目和题目的答案语音样本，训练识别模型，识别模型用于表征用户对题目的反馈语音与题目的答案的相似度。收发模块1702，具体用于向第一终端设备发送语音脚本和识别模型。

本实施例提供的调查问卷的题库的处理装置与上述调查问卷的题库的处理方法实现的原理和技术效果类似，在此不作赘述。

图18为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备例如可以是上述实施例中的第一终端设备或第二终端设备。如图18所示，该电子设备1800包括：存储器1801、至少一个处理器1802和收发器1803。

存储器1801，用于存储程序指令。

处理器1802，用于在程序指令被执行时实现本实施例中的调查问卷的题库的处理方法，具体实现原理可参见上述实施例，本实施例此处不再赘述。

收发器1803，用于在处理器1802的控制下执行上述实施例中的收发动作。

该电子设备1800还可以包括及输入/输出接口1804。

输入/输出接口1804可以包括独立的输出接口和输入接口，也可以为集成输入和输出的集成接口。其中，输出接口用于输出数据，输入接口用于获取输入的数据，上述输出的数据为上述方法实施例中输出的统称，输入的数据为上述方法实施例中输入的统称。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质中存储有执行指令，当电子设备的至少一个处理器执行该执行指令时，当计算机执行指令被处理器执行时，实现上述实施例中的调查问卷的题库的处理方法。

本申请实施例还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得电子设备实施上述的各种实施方式提供的调查问卷的题库的处理方法。

在本申请实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请实施例各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（英文：processor）执行本申请实施例各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（英文：read-onlymemory，简称：rom）、随机存取存储器（英文：randomaccessmemory，简称：ram）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在上述调查问卷的题库的处理装置的实施例中，应理解，处理模块可以是中央处理单元（英文：centralprocessingunit，简称：cpu），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：digitalsignalprocessor，简称：dsp）、专用集成电路（英文：applicationspecificintegratedcircuit，简称：asic）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

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