会议纪要生成方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种会议纪要生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

现代企业的规模越来越大，人员分布也越来越广且越来越分散，因此，人们对异地协同办公的需求越来越迫切。远程会议是指利用现代化的通讯手段，实现异地协同办公的一种会议形式。

目前，由于在召开会议的期间，不同的参会人员会在会议上针对会议的主题进行讨论，在远程会议结束后，对于会议的会议纪要和会议上进行的决议、任务分配等工作内容，则需要专门负责记录的工作人员进行手动整理，耗费工作时间，效率低，而且还会出现会议的重点内容记录不全的现象。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种会议纪要生成方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决目前远程会议中的会议纪需要记录员手动整理，效率低且容易遗漏的问题。

一种会议纪要生成方法，包括：

实时接收远程会议对应的媒体数据流；

对所述媒体数据流进行发言检测，确定发言人标识；

根据所述发言人标识，调用语音识别模块识别发言人的发言内容，获取所述发言人标识对应的发言文本；

根据与所述远程会议的会议类型对应的多个预设提取字段，对所述发言文本进行关键字提取，得到所述远程会议对应的目标纪要文本。

一种会议纪要生成装置，包括：

数据接收模块，用于实时接收远程会议对应的媒体数据流；

发言人标识确定模块，用于对所述媒体数据流进行发言检测，确定发言人标识；

发言文本识别模块，用于根据所述发言人标识，调用语音识别模块识别发言人的发言内容，获取所述发言人标识对应的发言文本；

纪要文本获取模块，用于根据与所述远程会议的会议类型对应的多个预设提取字段，对所述发言文本进行关键字提取，得到所述远程会议对应的目标纪要文本。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述会议纪要生成方法的步骤。

一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述会议纪要生成方法的步骤。

上述会议纪要生成方法、装置、计算机设备及存储介质中，通过实时接收远程会议对应的媒体数据流，以便对媒体数据流进行发言检测，自动确定发言人标识，再根据发言人标识，调用语音识别模块识别针对性识别发言人在发言状态下的有效发言内容，以获取发言人标识对应的发言文本，通过将发言内容与发言人关联起来，以便参会人员后续对会议内容的回顾。最后，根据与远程会议的会议类型对应的多个预设提取字段，对发言文本进行关键字提取，得到远程会议对应的目标纪要文本，以有效解决当前远程会议需要人工整理会议纪要，效率低且容易遗漏的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中会议纪要生成方法的一应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中会议纪要生成方法的一流程图；

图3是本发明一实施例中会议纪要生成方法的一流程图；

图4是图3中步骤s302的一具体流程图；

图5是本发明一实施例中会议纪要生成方法的一流程图；

图6是图2中步骤s204的一具体流程图；

图7是本发明一实施例中会议纪要生成方法的一流程图；

图8是本发明一实施例中会议纪要生成方法的一流程图；

图9是本发明一实施例中会议纪要生成装置的一示意图；

图10是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

该会议纪要生成方法可应用在如图1的应用环境中，其中，计算机设备通过网络与服务器进行通信。计算机设备可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器来实现。

在一实施例中，如图2所示，提供一种会议纪要生成方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：

s201：实时接收远程会议对应的媒体数据流。

其中，本方法可应用在远程会议工具中，针对远程会议中会议内容进行自动生成会议纪要，无需人工干预，节省时间，且可有效保证会议纪要的全面性。具体地，当远程会议开始进行时，服务器会实时接收本次远程会议中各参会人员的终端所反馈的媒体数据流，该媒体数据流包括音频流或视频流，此处不做限定。

s202：对媒体数据流进行发言检测，确定发言人标识。

其中，发言人标识用于唯一识别发言人，通过确定发言人标识可进一步确定是否开启语音识别模块识别发言内容，而无需全程开启语音识别模块，以减少内存资源的占用。可以理解地，该媒体数据流包括音频流或视频流，故此步骤针对音频流或视频流进行发言检测的检测方式不同。

s203：根据发言人标识，调用语音识别模块识别发言人的发言内容，获取发言人标识对应的发言文本。

具体地，由于远程会议中，发言人标识对应的终端在录制音频流时，会出现设备杂音或发言人周围环境的背景杂音的干扰，故本实施例中还可采用语音增强算法(包括但不限于谱减法、eemd分解算法和svd奇异值算法)对发言内容(即视频流携带的音频数据)进行降噪处理，以保证语音识别的准确率，从未保证后续生成会议纪要的准确性和可靠性。

可以理解地，在调用语音识别模块时，可采用vad算法进行静音检测，以统计该发言人在发言开始时后的静音时长，若检测到静音时长超过预设阈值，认为此时发言人发言完毕，则停止语音识别模块的识别程序，将该段音频数据对应的识别文本作为该发言人标识对应的发言文本。通过将发言内容与发言人关联起来，以便参会人员后续对会议内容的回顾。

需要说明的是，若为远程视频会议，则在判断发言人发言完毕时，可通过判断识别发言检测模型输出的识别序列中，有至少连续两帧或两帧以上的嘴部处于闭合状态的识别结果，例如001011111，认为此时发言人发言完毕，则停止语音识别模块的识别程序，将该段音频数据对应的识别文本作为该发言人标识对应的发言文本。

s204：根据与所述远程会议的会议类型对应的多个预设提取字段，对所述发言文本进行关键字提取，得到所述远程会议对应的目标纪要文本。

具体地，按照预先设置的与会议类型对应的多个预设提取字段，对每一发言人标识对应的发言文本进行关键字提取，得到远程视频会议对应的目标纪要文本。在会议纪要提取时，可实时提取，也可在会议召开结束后，统一对发言文本进行关键字提取，此处不做限定。

本实施例中，通过实时接收远程会议对应的媒体数据流，以便对媒体数据流进行发言检测，自动确定发言人标识，再根据发言人标识，调用语音识别模块识别针对性识别发言人在发言状态下的有效发言内容，以获取发言人标识对应的发言文本，通过将发言内容与发言人关联起来，以便参会人员后续对会议内容的回顾。最后，根据与远程会议的会议类型对应的多个预设提取字段，对发言文本进行关键字提取，得到远程会议对应的目标纪要文本，以有效解决当前远程会议纪要需要人工整理，效率低且容易遗漏的问题。

在一实施例中，如图3所示，远程会议包括远程视频会议。媒体数据流包括在远程视频会议开始进行时，每一参会人员对应的终端所实时传输的视频流；会议纪要生成方法具体包括如下步骤：

s301：实时接收远程会议对应的视频流。

s302：采用预先训练好的发言检测模型对视频流进行发言检测，确定发言人标识。

s303：根据发言人标识，调用语音识别模块识别发言人的发言内容，获取发言人标识对应的发言文本。

其中，在远程视频会议式开始进行时，每一参会人员对应的终端上的摄像头开启，实时录制视频流，并将该视频流传输至服务器。具体地，若当前会议发起的会议形式为远程视频会议，则服务器会实时接收参会人员对应的终端录制的参与远程视频会议中每一参会人员对应的视频流，以便采用预先训练好的发言检测模型对每一所述参会人员对应的视频流进行发言检测，确定该视频流对应的发言人标识，即确定发言人是哪一参会人员，当发言人发言时，则调用语音识别模块识别发言人的发言内容，即调用语音识别模块对接收到的该发言人标识对应的终端所反馈的音频数据进行识别，获取该发言人标识对应的发言文本。

s304：根据与远程会议的会议类型对应的多个预设提取字段，对发言文本进行关键字提取，得到远程会议对应的目标纪要文本。

具体地，步骤s304与步骤s204保持一致，为避免重复此处不再赘述。

在一实施例中，如图4所示，视频流包括多帧携带时间标签的视频帧图像；步骤s302中，即采用预先训练好的发言检测模型对视频流进行发言检测，确定发言人标识，具体包括如下步骤：

s401：将多帧携带时间标签的视频帧图像按照时间顺序输入至发言检测模型中进行识别，获取每一帧视频帧图像的识别结果。

具体地，将多帧携带时间标签的视频帧图像按照时间顺序输入至发言检测模型中进行识别，获取每一帧视频帧图像的识别结果，即将具备时序性的视频帧图像按照时间顺序输入至发言检测模型中进行识别。其中，识别结果用于反映参会人员此时的嘴部状态，即嘴部是否处于打开状态。该发言检测模型可预先通过大量的预先标注的说话人嘴部处于张开状态的图像(以标识“0”表示)以及嘴部闭合的图像(以标识“1”表示)进行深度学习训练得到。时间标签可用于反映每帧视频帧图像的在时间轴上的表达，例如第一帧视频帧图像图像对应的时间标签在时间轴上的表达为第一秒、第二帧图像对应的时间标签在时间轴上的表达为第二秒……。

s402：按照预设判定策略对每一识别结果进行判定，得到视频流对应的发言检测结果。

s403：基于发言检测结果，确定对应的发言人标识。

其中，发言检测结果用于反映唇动状态，通过该唇动状态即可反映该参会人员当前是否处于发言状态。示例性地，假设视频流中每一帧对应的视频帧图像的识别结果组成识别序列为“001101”，若该识别序列中存在连续两帧或两帧以上的嘴部状态处于打开状态的识别结果，则认为此时的参会人员处于发言状态，则可将该视频流对应的参会人员标识作为当前正在发言的发言人标识。

本实施例中，通过对连续多帧的视频帧图像的识别结果对应的嘴部状态，以判定当前参会人员是否处于发言状态，保证发言人确定的准确性，避免出现仅采用单帧视频帧图像的识别结果进行判定，导致误判的问题。

在一实施例中，如图5所示，远程会议包括远程语音会议；媒体数据流包括在远程语音会议开始进行时，每一参会人员对应的终端所实时传输的音频流；会议纪要生成方法具体包括如下步骤：

s501：实时接收远程会议对应的音频流。

s502：提取音频流对应的目标声纹特征，并与预先存储的参会人员标识对应的声纹特征进行特征对比，确定发言人标识。

其中，原始声纹特征和目标声纹特征包括但不限于梅尔频谱特征、梅尔滤波器特征等。

其中，在远程语音会议开始进行时，每一参会人员对应的终端上的麦克风开启，实时录制音频流，并将该音频流传输至服务器。具体地，若远程语音会议开始进行时，服务器实时接收每一参会人员对应的终端录制的音频流，再通声纹特征提取算法对该音频流的声纹特征进行提取，得到目标声纹特征，并将该目标声纹特征与预先存储的参会人员标识对应的原始声纹特征进行特征对比，确定发言人标识，以使发言内容与发言对象对应，在会议纪要中可体现该文本属于哪一发言对象，方便参会人员后续对会议内容的回顾。该声纹提取算法可采用傅里叶变换算法或快速傅里叶变换算法进行提取，此次不做限定。

进一步地，通过确定发言人标识，服务器可直接针对该发言人标识对应的终端所反馈的音频流进行识别，可避免其他终端所产生的杂音干扰。

s503：根据发言人标识，调用语音识别模块识别发言人的发言内容，获取发言人标识对应的发言文本。

具体地，步骤s503与步骤s203保持一致，为避免重复，此处不再赘述。

s504：根据与远程会议的会议类型对应的多个预设提取字段，对发言文本进行关键字提取，得到远程会议对应的目标纪要文本。

具体地，步骤s504与步骤s204保持一致，为避免重复，此处不再赘述。

本实施例中，通过对不同会议形式的会议，采用对应的会议记录策略，调用语音识别模块记录会议内容，并采用关键字提取方案对采集到的文本数据进行内容提取，以自动生成会议纪要，提高泛化性。

在一实施例中，如图6所示，步骤s204中，即根据与远程会议的会议类型对应的多个预设提取字段，对发言文本进行关键字提取，得到远程会议对应的目标纪要文本，具体包括如下步骤：

s601：根据预设提取字段，对发言文本进行关键字提取，得到与预设提取字段相匹配的第一文本。

其中，第一文本指与预设提取字段相匹配的字符串所组成的文本。具体地，该预设提取字段是预先根据会议类型设置的提取字段，为保证会议纪中的重要内容不会丢失，因此可预先设置多个预设提取字段，以进行关键字提取，此时可能会出现与预设提取字段相匹配的发言文本并不属于本次会议的重要内容的情况，故为避免会议纪要的内容较长，本实施例中加入了内容筛选机制，即按照预设筛选维度对第一文本进行筛选，以将不重要的会议记录剔除，并将筛选后的文本作为会议纪要的内容按照会议类型对应的会议纪要模板进行映射填充，获取远程视频会议对应的目标纪要文本，有效减少会议记录的篇幅。

s602：按照预设筛选维度，对第一文本进行筛选，获取远程会议对应的目标纪要文本。

其中，该预设筛选维度包括但不限于与该第一文本匹配的关键字(即预设提取字段)在本次会议所记录的发言文本出现数量以及该关键字所反映的话题的讨论时长(可通过统计该关键字在一句/段话中连续出现的次数反映讨论时长)等。

进一步地，当会议类型为工作进度统计类的会议，则可预先设置各工作任务、完成、未完成等关键字段作为该类型会议的预设提取字段进行文本内容的提取，此外，还可在语音识别模块识别到“未完成”字段时，调用语义分析模块，分析下一时刻的音频数据的语义，从而确定未完成原因，并作为会议纪要的内容进行自动记录。其中，语义分析模块可采用自然语言处理技术(nlp)实现语义分析。

在一实施例中，如图7所示，步骤s201之前，该会议纪要生成方法还包括如下步骤：

s701：获取远程会议发起请求，远程会议发起请求包括会议类型、会议形式、参会人员标识。

其中，会议类型可由用户根据实际需要进行自行选择，该会议类型包括但不限于项目会议、例会等，而项目会议又包括项目启动会议、项目情况评审会议、项目技术评审会议和项目问题解决会议等，此处不一一列举。会议形式包括但不限于远程视频会议、远程语音会议等。

具体地，会议发起者根据实际需要选择所需参会的人员、会议类型以及会议形式，便于服务器响应该远程会议发起请求。

s702：根据会议类型，确定参会人员标识对应的参会优先级。

其中，参会优先级用于反映参会人员对于该会议的重要度。不同的参会人员对于本次会议的重要度不同，即不同的参会人员在参与不同会议类型的会议时，其自身的参会优先级不同。

具体地，服务器会预先根据不同的会议类型，设置每一会议类型对应的重要角色，例如项目情况评审会议，该评审会议主旨在于项目的进展情况的汇报，则该会议的重要角色包括该项目各模块的负责人等，则可将该各模块的负责人的参会优先级设置较高，而对于不同项目模块的其他人可选择性加入，主要可由项目各模块的负责人汇报即可，则可将该部分的参会人员(即选择性加入的其他人)的优先级设置较低。

可以理解地，当会议发起时，会根据该会议类型，确定每一参会人员对应角色的参会优先级，以便后续根据该参会优先级判断会议是否可正常召开。

s703：接收参会人员标识对应的会议连接结果。

作为一示例，本实施例中在触发远程会议发起请求时，可通过选择多个参会人员，并将参会人员拉进一讨论组(即会议组)，然后再选择会议形式和会议类型，发起远程会议，以与各参会人员的终端建立通信连接；或者，会议发起者在工作群中发起共享二维码，各参会人员通过扫码进入，但为保证会议的相关信息不被泄露，在通过共享二维码进入远程会议时，需要验证人员身份，若是发起者所选择的参会人员方可进入。

s704：若参会人员标识对应的参会优先级为高，且会议连接结果为失败，则调用通信模块与参会人员标识对应的终端建立通信。

具体地，若参会人员对应的终端拒绝连接或者长时间未接听，则反馈会议连接失败的会议连接结果。可以理解地，若参会优先级为高的参会人员标识对应的终端反馈会议连接失败，则会再次向该参会人员的终端再次发起通信连接，若仍反馈会议连接失败，则调用通信模块(包括但不限于邮件或电话)呼叫参会人员标识对应的终端，以提醒参会人员参加本次的远程会议，否则无法进行会议的有效召开。

s705：若参会人员标识对应的参会优先级为高，且会议连接结果为成功，则响应远程会议发起请求，创建与会议形式对应的会议组，以实时接收远程会议对应的媒体数据流。

具体地，若参会优先级为高的参会人员标识对应的终端反馈会议连接成功，认为会议可以正常开启，则开启一会议召开线程即创建与会议形式对应的会议组，以召开远程会议。

本实施例中，通过在远程会议召开前，对参会人员的优先级进行判定，以确定是否可成功召开远程会议，避免出现重要参会人员因其他外界因素未能及时参与会议，导致远程会议无法有效召开的问题。

在一实施例中，在生成目标会议纪要后，还设置有导出验证功能，以保证会议记录的安全性，使重要数据不易泄露。如图8所示，步骤s204之后，该会议纪要生成方法还包括如下步骤：

s801：获取会议纪要导出请求，会议纪要导出请求包括会议纪要标识、导出人标识和导出路径。

其中，会议纪要导出请求可由用户手动触发，或者在远程会议结束后自动触发，此处不做限定。

s802：根据导出人标识对应的生物学特征进行身份验证，以确定是否响应会议纪要导出请求。

其中，生物学特征包括但不限于声纹特征或人脸特征。具体地，可通过声纹特征提取算法对导出人录入的音频数据进行特征提取，得到声纹特征，或者将采集到的人脸图像输入至预先创建好的人脸特征提取模型中，提取人脸特征，此处不做限定。应当理解的是，此处对导出人进行身份验证，也可采用其他验证方式，只要可实现身份验证即可。

s803：若身份验证通过，则响应会议纪要导出请求，将会议纪要标识对应的目标会议纪要按照导出路径导出。

其中，导出路径包括但不限于参会人员的记事本、邮箱或者讨论组，此处不做限定。具体地，可通过设置该会议纪要标识对应的可导出角色，以在会议纪要导出时，对导出者的身份进行验证。

示例性地，可通过采集导出者的生物学特征，并将生物学特征与预先存储在数据库中与可导出角色相对应的生物学特征进行特征对比，以对其身份进行验证，若身份验证通过，则认为其有导出权限导出该会议纪要，则响应会议纪要导出请求，将所述会议纪要标识对应的目标会议纪要按照导出路径导出。

本实施例中，通过一键导出功能，即可按照不同的导出路径导出会议纪要，方便参会人员在各自的终端中进行查看，并且，还增加了导出验证功能，验证导出者的身份，以有效保证会议纪要的安全性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种会议纪要生成装置，该会议纪要生成装置与上述实施例中会议纪要生成方法一一对应。如图9所示，该会议纪要生成装置包括数据接收模块10、发言人标识确定模块20、发言文本识别模块30和纪要文本获取模块40。各功能模块详细说明如下：

数据接收模块10，用于实时接收远程会议对应的媒体数据流。

发言人标识确定模块20，用于对媒体数据流进行发言检测，确定发言人标识。

发言文本识别模块30，用于根据发言人标识，调用语音识别模块识别发言人的发言内容，获取发言人标识对应的发言文本。

纪要文本获取模块40，用于根据与远程会议的会议类型对应的多个预设提取字段，对发言文本进行关键字提取，得到远程会议对应的目标纪要文本。

具体地，远程会议包括远程视频会议；媒体数据流包括在远程视频会议开始进行时，每一参会人员对应的终端所实时传输的视频流；发言人标识确定模块包括第一发言人标识确定单元。

第一发言人标识确定单元，用于采用预先训练好的发言检测模型对视频流进行发言检测，确定发言人标识。

具体地，第一发言人标识确定单元包括识别结果获取子单元、发言检测结果获取子单元和发言人标识确定子单元。

识别结果获取子单元，用于将多帧携带时间标签的视频帧图像按照时间顺序输入至发言检测模型中进行识别，获取每一帧视频帧图像的识别结果。

发言检测结果获取子单元，用于按照预设判定策略对每一识别结果进行判定，获取视频流对应的发言检测结果。

发言人标识确定子单元，用于基于发言检测结果，确定对应的发言人标识。

具体地，远程会议包远程语音会议；媒体数据流包括在远程语音会议开始进行时，每一参会人员对应的终端所实时传输的音频流；发言人标识确定模块包括第二发言人标识确定单元。

第二发言人标识确定单元，用于提取音频流对应的目标声纹特征，并与预先存储的参会人员标识对应的原始声纹特征进行特征对比，确定发言人标识。

具体地，会议类型对应多个预设提取字段；纪要文本获取模块包括第一文本获取单元和目标纪要文本获取单元。

第一文本获取单元，用于根据预设提取字段，对发言文本进行关键字提取，得到与预设提取字段相匹配的第一文本。

目标纪要文本获取单元，用于按照预设筛选维度，对第一文本进行筛选，得到远程会议对应的目标纪要文本。

具体地，该会议纪要生成装置还包括远程会议发起模块、会议优先级确定模块、会议连接反馈模块、第一处理模块和第二处理模块。

远程会议发起模块，用于获取远程会议发起请求，远程会议发起请求包括会议类型、会议形式、参会人员标识。

会议优先级确定模块，用于根据会议类型，确定参会人员标识对应的参会优先级。

会议连接反馈模块，用于接收参会人员标识对应的会议连接结果。

第一处理模块，用于若参会人员标识对应的参会优先级为高，且会议连接结果为失败，则调用通信模块与参会人员标识对应的终端建立通信。

第二处理模块，用于若参会人员标识对应的参会优先级为高，且会议连接结果为成功，则响应远程会议发起请求，创建与会议形式对应的会议组，以实时接收远程会议对应的媒体数据流。

具体地，该会议纪要生成装置还包括导出请求获取模块、身份验证模块和会议纪要导出模块。

导出请求获取模块，用于获取会议纪要导出请求，会议纪要导出请求包括会议纪要标识、导出人标识和导出路径。

身份验证模块，用于根据导出人标识对应的生物学特征进行身份验证，以确定是否响应会议纪要导出请求。

会议纪要导出模块，用于若身份验证通过，则响应会议纪要导出请求，将会议纪要标识对应的目标会议纪要按照导出路径导出。

关于会议纪要生成装置的具体限定可以参见上文中对于会议纪要生成方法的限定，在此不再赘述。上述会议纪要生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括计算机存储介质、内存储器。该计算机存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为计算机存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储执行会议纪要生成方法过程中生成或获取的数据，如目标会议纪要。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种会议纪要生成方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的会议纪要生成方法的步骤，例如图2所示的步骤s201-s204，或者图3至图8中所示的步骤。或者，处理器执行计算机程序时实现会议纪要生成装置这一实施例中的各模块/单元的功能，例如图9所示的各模块/单元的功能，为避免重复，这里不再赘述。

在一实施例中，提供一计算机存储介质，该计算机存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中会议纪要生成方法的步骤，例如图2所示的步骤s201-s204，或者图3至图8中所示的步骤，为避免重复，这里不再赘述。或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述会议纪要生成装置这一实施例中的各模块/单元的功能，例如图9所示的各模块/单元的功能，为避免重复，这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

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