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一种智能阅卷辅导系统的制作方法

2021-01-25 15:01:50|261|起点商标网
一种智能阅卷辅导系统的制作方法

本发明涉及智能阅卷领域,具体而言,涉及一种智能阅卷辅导系统。



背景技术:

目前在进行纸质化考试时一般采用在原试卷上答题或者使用答题卡,如果使用传统的在原试卷上答题,则需要大量的人力去对试卷进行批阅,因此网上阅卷的方式逐渐普及。

现如今的网上阅卷方式一般是通过标准答案和试卷的照片投放到电脑显示屏上,老师通过电脑查看进行打分。网上阅卷方式大大提高了阅卷效率。但是网上阅卷的方式仍然比较耗时耗力,并且利用网上阅卷的方式一般只能统计考试分数,无法提高考生的学习效率。

因此,为了解决上述问题,目前需要一种能够提高考生学习效率的智能阅卷辅导系统。



技术实现要素:

本发明的目的在于提供一种智能阅卷辅导系统,其能够提高考生学习效率。

本发明的实施例是这样实现的:

本申请实施例提供一种智能阅卷辅导系统,包含试卷获取模块、阅卷分析模块和审题识别模块;其中,上述试卷获取模块用于获取一人或多人考试中的试卷题目和试卷答案,并将上述试卷题目和上述试卷答案发送到上述阅卷分析模块,上述阅卷分析模块根据上述试卷答案筛选上述试卷题目中的试卷错题,并将上述试卷错题发送到上述审题识别模块,上述审题识别模块将上述试卷错题的内容进行文本识别以提取关键词作为上述试卷考点。

在本发明的一些实施例中,上述一种智能阅卷辅导系统包含错题总结模块,上述错题总结模块用于接收上述试卷考点,并根据上述试卷考点获取正确答案作为易错知识点。

在本发明的一些实施例中,上述一种智能阅卷辅导系统包含知识图表模块,上述知识图表模块用于接收上述易错知识点,并根据上述易错知识点生成知识图表。

在本发明的一些实施例中,上述试卷获取模块通过扫描未作答试卷和答题试卷获取上述试卷题目和上述试卷答案。

在本发明的一些实施例中,上述阅卷分析模块通过各项试卷题目的标准答案与上述试卷答案对比,判断各项上述试卷答案是否正确,且当不正确时选择对应上述试卷题目作为上述试卷错题。

在本发明的一些实施例中,上述阅卷分析模块将上述试卷题目和上述试卷答案输入阅卷学习模型得到上述标准答案。

在本发明的一些实施例中,上述阅卷学习模型为利用多组试卷数据通过机器学习得到,其中每组上述试卷数据均包含上述试卷答案以及用于标记上述试卷答案的试卷分数,上述阅卷分析模块根据上述试卷分数选择上述试卷答案作为上述标准答案。

在本发明的一些实施例中,上述阅卷分析模块根据上述试卷分数选择多个上述试卷答案,并通过语义分析技术分析各上述试卷答案的文本内容,并将多个上述试卷答案的上述文本内容重新组合成上述标准答案。

在本发明的一些实施例中,上述一种智能阅卷辅导系统包含阅卷通信模块,上述阅卷通信模块用于将上述试卷考点发送给移动终端。

在本发明的一些实施例中,上述审题识别模块将上述试卷错题的内容进行语义分析以提取关键词作为试卷考点。

相对于现有技术,本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果:

本申请实施例提供一种智能阅卷辅导系统,包含试卷获取模块、阅卷分析模块和审题识别模块;其中,上述试卷获取模块用于获取一人或多人考试中的试卷题目和试卷答案,并将上述试卷题目和上述试卷答案发送到上述阅卷分析模块,上述阅卷分析模块根据上述试卷答案筛选上述试卷题目中的试卷错题,并将上述试卷错题发送到上述审题识别模块,上述审题识别模块将上述试卷错题的内容进行文本识别以提取关键词作为试卷考点。

本申请实施例通过试卷获取模块获取一人或多人考试中的试卷题目和试卷答案,阅卷分析模块利用试卷题目和试卷答案筛选试卷题目中的试卷错题,并且通过审题识别模块将试卷错题的内容进行文本识别以提取关键词作为试卷错题的试卷考点,便于提取考试试卷的试卷考点用作考试复习,提高了考生的学习效率。并且由于利用一人或多人的试卷题目和试卷答案,因此可以对个人的考试情况进行考点总结,并且讲师可以针对多数学生的考试易错题进行讲解,从而提高了教学和学习效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例智能阅卷辅导系统的原理示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

下面结合附图,对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。

实施例

请参阅图1,图1所示为本申请实施例提供的一种智能阅卷辅导系统的原理示意图。智能阅卷辅导系统,包含试卷获取模块、阅卷分析模块和审题识别模块;其中,上述试卷获取模块用于获取一人或多人考试中的试卷题目和试卷答案,并将上述试卷题目和上述试卷答案发送到上述阅卷分析模块,上述阅卷分析模块根据上述试卷答案筛选上述试卷题目中的试卷错题,并将上述试卷错题发送到上述审题识别模块,上述审题识别模块将上述试卷错题的内容进行文本识别以提取关键词作为试卷考点。

详细的,试卷获取模块用于获取一人或多人考试中的试卷题目和试卷答案。可选的,一人考试可以是一份或多份考试试卷,多人考试的试卷可以是多人所完成的同一考试试卷的同样试卷题目。因此,试卷获取模块获取的所有试卷题目中可以存在多个相同或不同试卷题目的试卷答案。可选的,试卷获取模块可以利用输入或上传的方式获取试卷题目和试卷答案。其中可选的,试卷获取模块可以将获取的试卷题目和试卷答案进行识别和处理,从而将无法识别的试卷题目或试卷答案删除。

可选的,阅卷分析模块通过与试卷获取模块通信连接,从而获取试卷题目和试卷答案。详细的,阅卷分析模块用于根据试卷答案筛选试卷题目中的试卷错题。可选的,阅卷分析模块根据试卷答案是否错误,从而筛选出试卷答案中错误的试卷题目作为试卷错题。其中,试卷答案可以是文本内容或字母选项,根据与正确答案对比试卷答案从而判断试卷答案是否错误。

可选的,审题识别模块通过与阅卷分析模块通信连接,从而获取试卷错题。详细的,审题识别模块对试卷错题的内容进行文本识别,从而提取出关键词作为试卷考点。其中可选的,文本识别可以利用特定词语定位关键语句,并通过语义分析将无意义的词语和语句删除,从而获取关键词。

通过获取试卷题目和试卷答案,并筛选出试卷答案中的试卷错题对应的试卷题目,从而利用试卷错题的内容提取关键词作为试卷考点,便于讲师教学易错考点,有助于提高学生的学习效率。

需要说明的是,上述通信连接的方式可以是蓝牙、网络连接的方式,同样的,也可以不利用各组件之间通信连接获取数据,而是通过直接输入或上传的方式。其中,各个组件通信连接的方式属于本领域技术人员常规技术手段,在此不必做具体描述。

在本发明的一些实施例中,上述一种智能阅卷辅导系统包含错题总结模块,上述错题总结模块用于接收上述试卷考点,并根据上述试卷考点获取正确答案作为易错知识点。

可选的,错题总结模块通过与审题识别模块通信连接,从而获取试卷考点。可选的,错题总结模块根据试卷考点获取正确答案,并且将试卷考点的正确答案作为易错知识点,便于教学并且提高学习效率。其中,错题总结模块可以通过网络根据试卷考点搜索正确答案。可选的,根据不同试卷题目的试卷考点输入或上传正确答案,其中可以通过电脑输入内容或者利用存储介质进行上传。

在本发明的一些实施例中,上述一种智能阅卷辅导系统包含知识图表模块,上述知识图表模块用于接收上述易错知识点,并根据上述易错知识点生成知识图表。

可选的,知识图标模块可以通过与错题总结模块通信连接,从而获取易错知识点。详细的,知识图表模块根据易错知识点生成图表,便于查看和教学。可选的,知识图表模块可以列举易错知识点生成图表,也可以根据不同易错知识点之间的关联性制作树状图。其中,知识图表模块可以将所有试卷错题的不同易错知识点进行语义分析,从而获取不同易错知识点之间包含或并列关系,从而根据关联性制作树状图。

在本发明的一些实施例中,上述试卷获取模块通过扫描未作答试卷和答题试卷获取上述试卷题目和上述试卷答案。

详细的,通过扫描未作答试卷和答题试卷获取试卷题目和试卷答案,便于识别文本内容,其中扫描可以通过拍照和文本识别的方式。可选的,当答题试卷上同时存在试卷题目和试卷答案时,试卷获取模块通过扫描未作答试卷获取试卷题目,通过答题试卷获取试卷题目和试卷答案,并利用未作答试卷的试卷题目筛选出试卷答案,并且便于排除未做题等原因导致无法识别的试卷答案,提高了对试卷考点识别的准确性。

在本发明的一些实施例中,上述阅卷分析模块通过各项试卷题目的标准答案与上述试卷答案对比,判断各项上述试卷答案是否正确,且当不正确时选择对应上述试卷题目作为上述试卷错题。

可选的,阅卷分析模块利用语义分析将各项试卷题目的标准答案与试卷答案进行对比,从而根据语义相似度判断试卷答案是否正确,且当不准确时选择对应的试卷题目作为试卷错题。可选的,当标准答案和试卷答案为文本时,根据标准答案和试卷答案进行语义分析,判断出语义相似度并给出相应分数,当分数低于一定数值时选择试卷题目作为试卷错题。根据与试卷答案对比判断试卷答案是否正确,便于获得试卷错题用于学习。

在本发明的一些实施例中,上述阅卷分析模块将上述试卷题目和上述试卷答案输入阅卷学习模型得到上述标准答案。

详细的,阅卷分析模块将试卷题目和试卷答案输入阅卷学习模型得到标准答案,从而利用大数据分析获取标准答案与试卷答案对比,使得判断试卷答案是否正确的结果更准确。

在本发明的一些实施例中,上述阅卷学习模型为利用多组试卷数据通过机器学习得到,其中每组上述试卷数据均包含上述试卷答案以及用于标记上述试卷答案的试卷分数,上述阅卷分析模块根据上述试卷分数选择上述试卷答案作为上述标准答案。

详细的,阅卷学习模型利用多组试卷数据通过机器学习得到,每组试卷数据均包含试卷答案以及用于标记试卷答案的试卷分数,阅卷分析模块根据阅卷分数的大小选择试卷答案作为标准答案。利用阅卷学习模型的试卷分数,便于筛选出多组相似试卷答案中错误的试卷分数,从而根据最终的试卷分数确定合适的标准答案。

在本发明的一些实施例中,上述阅卷分析模块根据上述试卷分数选择多个上述试卷答案,并通过语义分析技术分析各上述试卷答案的文本内容,并将多个上述试卷答案的上述文本内容重新组合成上述标准答案。

详细的,阅卷分析模块根据试卷分数的大小范围选择多个试卷答案,并将多个试卷答案组合成更准确的标准答案。其中,可以利用语义分析将多个试卷答案的内容进行拆分和提取而组合成标准答案,使得判断试卷答案是否正确的结果更准确。

在本发明的一些实施例中,上述一种智能阅卷辅导系统包含阅卷通信模块,上述阅卷通信模块用于将上述试卷考点发送给移动终端。

可选的,阅卷通信模块通过与审题识别模块通信连接,从而获取试卷考点。详细的,阅卷通信模块通过与移动终端通信连接,从而将试卷考点发送给移动终端,便于学生通过移动终端自主学习。

在本发明的一些实施例中,上述审题识别模块将上述试卷错题的内容进行语义分析以提取关键词作为上述试卷考点。

可选的,审题识别模块通过语义分析将试卷错题的内容进行文本识别从而提取关键词,并根据语义相似度排除重复意义的关键词,从而选取试卷错题的关键词作为试卷考点。

可以理解,图1所示的原理图仅为示意,智能阅卷辅导系统还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图中的每个方框、以及框图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

综上所述,本申请实施例提供的一种智能阅卷辅导系统:

本申请实施例通过试卷获取模块获取一人或多人考试中的试卷题目和试卷答案,阅卷分析模块利用试卷题目和试卷答案筛选试卷题目中的试卷错题,并且通过审题识别模块将试卷错题的内容进行文本识别以提取关键词作为试卷错题的试卷考点,便于提取考试试卷的试卷考点用作考试复习,提高了考生的学习效率。并且由于利用一人或多人的试卷题目和试卷答案,因此可以对个人的考试情况进行考点总结,并且讲师可以针对多数学生的考试易错题进行讲解,从而提高了教学和学习效率。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

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