一种基于智能眼镜的培训教学系统和方法与流程
本发明属于智能教学技术领域,特别涉及一种基于智能眼镜的培训教学系统和方法。
背景技术:
随着我国经济社会的快速发展,各大行业对电力能源需求日益呈现出高标准、严要求的趋势,社会对电能输送量以及供电质量要求也进一步提高,全国输电线路网络建设蓬勃开展,对我国电网的安全稳定运行提出了越来越高的要求。变电站施工涉及的内容较多,施工现场复杂多变,各类违章复杂多样,缺乏经验的管理人员不能对现场违章进行及时辨别,存在安全隐患,易发生安全事故。
现存的书面纸质学习存在培训效果有限的问题,无法增强学习人员对违章识别的直观认识,无法全方位加强管理人员的有效记忆。
技术实现要素:
为了解决上述技术问题,本发明提出了一种基于智能眼镜的培训教学系统和方法,基于智能眼镜进行安全培训,通过智能终端实时更新电网案例库加强工人的安全意识,提高培训效果。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
一种基于智能眼镜的培训教学系统,包括智能终端、后台案例库模块和智能眼镜;
所述后台案例库模块用于采用算法模型搭建案例库,并对电网案例进行分类存储;
所述智能终端与后台案例库模块互相通信,智能终端根据教学培训的内容搜索后台案例库模块中的案例;并根据算法模型选取出优先级在前的案例;
所述智能眼镜与智能终端互相通信,用于显示智能终端培训教学的案例。
进一步的,所述后台案例库模块用于对电网案例进行分类存储包括后台案例库模块对电网案例按照工作种类、工作环境、工作时间和违章频率进行分类存储。
进一步的,所述后台案例库模块在对电网案例进行分类存储过程中还对所述案例库进行更新;所述更新的过程为:
智能终端根据教学培训的内容,将教学培训的内容数据采集存储至智能终端的存储模块;
将教学培训的内容根据模型特征点与所述后台案例库模块进行比对;如果出现相同案例,只记录所述相同案例出现的频率,不保存相同案例;如果为互不相同的案例,则记录出现的频率,并保存每个案例。
进一步的,所述智能终端根据算法模型选取出优先级在前的案例包括:采用卷积神经网络算法对正在选取的案例和优先级在前的案例进行识别,当正在选取的案例与优先级在前的案例不重复时,直接导出正在选取的案例并通过智能眼镜显示;当正在选取的案例与优先级在前的案例重复时,导出优先级在前的案例并通过智能眼镜显示。
进一步的,所述智能眼镜包括处理器、电源模块、显示模块和无线通信模块;
所述处理器用于接收智能终端培训的案例,并对所述智能终端培训的案例处理后发送给显示模块;所述显示模块用于展示所述培训的案例内容;所述无线通信模块用于实现智能眼镜与智能终端的无线通信;所述电源模块为处理器、显示模块和无线通信模块供电。
一种基于智能眼镜的培训教学方法,是基于一种基于智能眼镜的培训教学系统实现的,包括以下步骤:
采用算法模型搭建案例库,并将案例库中电网案例分类存储于后台案例库模块以及对案例库进行实时更新;
智能终端与后台案例库模块建立通信连接,智能终端根据教学培训的内容搜索后台案例库模块中的案例;并根据算法模型选取出优先级在前的案例;
智能眼镜与智能终端建立通信连接,显示智能终端培训教学的案例。
进一步的,所述对案例库进行更新的过程为:将教学培训的内容根据模型特征点与所述后台案例库模块进行比对;如果出现相同案例,只记录所述相同案例出现的频率,不保存相同案例;如果为互不相同的案例,则记录出现的频率,并保存每个案例。
进一步的,智能终端采用卷积神经网络算法对正在选取的案例和优先级在前的案例进行识别,当正在选取的案例与优先级在前的案例不重复时,直接导出正在选取的案例并通过智能眼镜显示;当正在选取的案例与优先级在前的案例重复时,导出优先级在前的案例并通过智能眼镜显示。
进一步的,对导出的正在选取的案例或者优先级在前的案例均通过智能眼镜显示。
发明内容中提供的效果仅仅是实施例的效果,而不是发明所有的全部效果,上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果:
本发明实施例提出了一种基于智能眼镜的培训教学系统和方法,该系统包括智能终端、后台案例库模块和智能眼镜;后台案例库模块用于采用算法模型搭建案例库,并对电网案例进行分类存储;智能终端与后台案例库模块互相通信,智能终端根据教学培训的内容搜索后台案例库模块中的案例;并根据算法模型选取出优先级在前的案例;智能眼镜与智能终端互相通信,用于显示智能终端培训教学的案例。后台案例库模块在对电网案例进行分类存储过程中还对所述案例库进行更新。本发明中采用卷积神经网络算法对正在选取的案例和优先级在前的案例进行识别,当正在选取的案例与优先级在前的案例不重复时,直接导出正在选取的案例并通过智能眼镜显示;当正在选取的案例与优先级在前的案例重复时,导出优先级在前的案例并通过智能眼镜显示。基于本发明提出的一种基于智能眼镜的培训教学系统,还提出了基于智能眼镜的培训教学方法。本发明利用智能眼镜可以实时进行安全培训,通过智能终端的应用软件设置条件选择案例可以实现针对性的安全培训,利用智能终端的采集模块能够实时更新案例库,能够加强工人的安全意识,提高培训效果,减少违章行为和事故的发生。
附图说明
如图1为本发明实施例1一种基于智能眼镜的培训教学系统连接示意图;
如图2为本发明实施例1一种基于智能眼镜的培训教学系统中智能眼镜结构示意图;
如图3为本发明实施例1一种基于智能眼镜的培训教学系统中案例库更新流程图;
如图4为本发明实施例1一种基于智能眼镜的培训教学系统中案例库导出流程图;
如图5为本发明实施例2一种基于智能眼镜的培训教学方法流程图。
具体实施方式
为能清楚说明本方案的技术特点,下面通过具体实施方式,并结合其附图,对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开,下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外,本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的,其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意,在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。
实施例1
本发明实施例1提出了一种基于智能眼镜的培训教学系统,如图1给出了本发明实施例1一种基于智能眼镜的培训教学系统连接示意图。该包括智能终端、后台案例库模块和智能眼镜;
后台案例库模块用于采用算法模型搭建案例库,并对电网案例进行分类存储以及实时更新;
智能终端与后台案例库模块互相通信,智能终端根据教学培训的内容搜索后台案例库模块中的案例;并根据算法模型选取出优先级在前的案例;
智能眼镜与智能终端互相通信,用于显示智能终端培训教学的案例。
如图2为本发明实施例1一种基于智能眼镜的培训教学系统中智能眼镜结构示意图;智能眼镜包括处理器、电源模块、显示模块和无线通信模块;处理器用于接收智能终端培训的案例,并对智能终端培训的案例处理后发送给显示模块;显示模块用于展示培训的案例内容;无线通信模块用于实现智能眼镜与智能终端的无线通信;电源模块为处理器、显示模块和无线通信模块供电。
后台案例库模块对电网案例按照工作种类、工作环境、工作时间和违章频率进行分类存储。
智能终端中包括采集数据模块和存储模块,采集数据模块采集的数据包括文字,图片和音频等。
后台案例库模块在对电网案例进行分类存储过程中还对案例库进行更新;如图3为本发明实施例1一种基于智能眼镜的培训教学系统中案例库更新流程图。
在步骤s301中,智能终端根据教学培训的内容,将教学培训的内容数据采集存储至智能终端的存储模块;
在步骤s302中,将教学培训的内容传输至后台案例库模块;
在步骤s303中,将教学培训的内容根据模型特征点与后台案例库模块进行比对;
在步骤s304中,判断是否存在相同案例,如果出现相同案例,则执行步骤s305,否则执行步骤s306。
在步骤s305中,出现相同案例,只记录相同案例出现的频率,不保存相同案例;
在步骤s306中,为互不相同的案例,对案例进行分类。
在步骤s307中,记录出现的频率,并保存每个案例。
在本发明实施例1中,智能终端从后台案例库模块导出案例,利用智能终端内模型,库并按照优先级进行选取,终端按照条件将案例选取。如图4为本发明实施例1一种基于智能眼镜的培训教学系统中案例库导出流程图;
在步骤s401中,智能眼镜通过无线网络连接智能终端。
在步骤s402中,设置案例选取的条件。
在步骤s403中,采用卷积神经网络算法对正在选取的案例和优先级在前的案例进行识别。
在步骤s404中,判断正在选取的案例与优先级在前的案例是否不重复;如果出现重复,则执行步骤s405;否则执行步骤s406。
在步骤s405中,当正在选取的案例与优先级在前的案例重复时,导出优先级在前的案例。
在步骤s406中,直接导出正在选取的案例。
在步骤s407中,对优先级在前的案例以及正在选取的案例均通过智能眼镜显示。
本发明中提出的一种基于智能眼镜的培训教学系统的工作过程是案例库更新和案例库导出同时进行的过程。
实施例2
基于本发明实施例1提出的一种基于智能眼镜的培训教学系统,本发明实施例2还提出了一种基于智能眼镜的培训教学方法。如图5为本发明实施例2一种基于智能眼镜的培训教学方法流程图,该方法的具体步骤为:
在步骤s501中,采用算法模型搭建案例库,并将案例库中电网案例分类存储于后台案例库模块以及实时更新;其中,案例库进行更新的过程为:将教学培训的内容根据模型特征点与所述后台案例库模块进行比对;如果出现相同案例,只记录所述相同案例出现的频率,不保存相同案例;如果为互不相同的案例,则记录出现的频率,并保存每个案例。
在步骤s502中,智能终端与后台案例库模块建立通信连接,智能终端根据教学培训的内容搜索后台案例库模块中的案例;并根据算法模型选取出优先级在前的案例。智能终端采用卷积神经网络算法对正在选取的案例和优先级在前的案例进行识别,当正在选取的案例与优先级在前的案例不重复时,直接导出正在选取的案例并通过智能眼镜显示;当正在选取的案例与优先级在前的案例重复时,导出优先级在前的案例并通过智能眼镜显示
在步骤s503中,智能眼镜与智能终端建立通信连接,显示智能终端培训教学的案例。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述,但并非对本发明保护范围的限制。对于所属领域的技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的修改或变形。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。在本发明的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
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