水泵评价方法、装置、空调系统、存储介质及电子设备与流程

2021-03-09 15:03:18|

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[0001]
本发明涉及机组技术领域，具体而言，涉及一种水泵评价方法、装置、空调系统、存储介质及电子设备。

背景技术：

[0002]
随着大型商用集中式空调市场的成熟和发展，一键启停、无人值守、自动诊断和分析等高级功能逐渐成为项目开发的标配，特别是随着大数据分析和人工智能的发展，大型商用空调系统中采用智能化诊断和能耗统计分析的案例越来越多。但是，针对空调系统中的水泵，目前还无法对水泵运行控制的合理性进行有效评价和诊断。

技术实现要素：

[0003]
本发明实施例提供一种水泵评价方法、装置、空调系统、存储介质及电子设备，以至少解决现有技术中无法对水泵运行控制的合理性进行有效评价和诊断的问题。
[0004]
为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种水泵评价方法，包括：
[0005]
根据水循环系统的历史运行数据，获取供回水温差的温差参考值和水泵运行频率的频率参考值，其中，所述水循环系统包括供水管路、回水管路和水泵；
[0006]
根据所述温差参考值和所述频率参考值，生成水泵运行合理性的评价结果。
[0007]
可选的，根据水循环系统的历史运行数据，获取供回水温差的温差参考值和水泵运行频率的频率参考值，包括：
[0008]
根据所述历史运行数据确定供回水温差的最小值和最大值；
[0009]
按照设定步长对所述供回水温差的最小值至最大值的范围进行划分，得到至少两个温差区间；
[0010]
根据所述历史运行数据，在所述至少两个温差区间中确定数据频度最大的温差区间；
[0011]
按照预设算法对所述数据频度最大的温差区间中的历史供回水温差数据及对应的历史水泵运行频率数据分别进行计算，得到所述温差参考值和所述频率参考值。
[0012]
可选的，根据所述历史运行数据，在所述至少两个温差区间中确定数据频度最大的温差区间，包括：
[0013]
确定所述历史运行数据中各历史供回水温差所对应的温差区间；
[0014]
根据历史供回水温差与温差区间的对应关系，得到各温差区间的数据频度；
[0015]
根据各温差区间的数据频度，确定数据频度最大的温差区间。
[0016]
可选的，按照预设算法对所述数据频度最大的温差区间中的历史供回水温差数据及对应的历史水泵运行频率数据分别进行计算，得到所述温差参考值和所述频率参考值，包括：
[0017]
计算所述数据频度最大的温差区间中的历史供回水温差数据的平均值，作为所述温差参考值；
[0018]
计算所述数据频度最大的温差区间中的历史供回水温差数据对应的历史水泵运行频率数据的平均值，作为所述频率参考值。
[0019]
可选的，根据所述温差参考值和所述频率参考值，生成水泵运行合理性的评价结果，包括：
[0020]
比较所述温差参考值与预设温差阈值，并比较所述频率参考值与预设频率阈值；
[0021]
根据比较结果生成水泵运行合理性的评价结果。
[0022]
可选的，根据比较结果生成水泵运行合理性的评价结果，包括：
[0023]
若所述温差参考值大于预设的最大温差，且所述频率参考值小于预设的最大频率，则确定所述评价结果为水流量偏低，建议提高水泵运行频率；
[0024]
若所述温差参考值大于所述预设的最大温差，且所述频率参考值大于或等于所述预设的最大频率，则确定所述评价结果为水泵正常运行；
[0025]
若所述温差参考值大于或等于预设的最小温差且小于或等于所述预设的最大温差，则确定所述评价结果为水泵正常运行；
[0026]
若所述温差参考值小于所述预设的最小温差，且所述频率参考值大于预设的最小频率，则确定所述评价结果为水流量偏高，建议降低水泵运行频率；
[0027]
若所述温差参考值小于所述预设的最小温差，且所述频率参考值小于或等于所述预设的最小频率，则确定所述评价结果为水泵正常运行。
[0028]
可选的，在根据水循环系统的历史运行数据，获取供回水温差的温差参考值和水泵运行频率的频率参考值之前，还包括：
[0029]
获取所述水循环系统在预设时间内的历史运行数据；
[0030]
对所获取的历史运行数据中的异常数据和缺失数据进行修正。
[0031]
可选的，所述水泵为冷冻水泵。
[0032]
本发明实施例还提供了一种水泵评价装置，包括：
[0033]
第一获取模块，用于根据水循环系统的历史运行数据，获取供回水温差的温差参考值和水泵运行频率的频率参考值，其中，所述水循环系统包括供水管路、回水管路和水泵；
[0034]
生成模块，用于根据所述温差参考值和所述频率参考值，生成水泵运行合理性的评价结果。
[0035]
可选的，所述第一获取模块包括：
[0036]
第一确定单元，用于根据所述历史运行数据确定供回水温差的最小值和最大值；
[0037]
划分单元，用于按照设定步长对所述供回水温差的最小值至最大值的范围进行划分，得到至少两个温差区间；
[0038]
第二确定单元，用于根据所述历史运行数据，在所述至少两个温差区间中确定数据频度最大的温差区间；
[0039]
计算单元，用于按照预设算法对所述数据频度最大的温差区间中的历史供回水温差数据及对应的历史水泵运行频率数据分别进行计算，得到所述温差参考值和所述频率参考值。
[0040]
可选的，所述生成模块包括：
[0041]
比较单元，用于比较所述温差参考值与预设温差阈值，并比较所述频率参考值与
预设频率阈值；
[0042]
生成单元，用于根据比较结果生成水泵运行合理性的评价结果。
[0043]
本发明实施例还提供了一种空调系统，包括：空调机组和本发明实施例所述的水泵评价装置。
[0044]
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如本发明实施例所述的水泵评价方法。
[0045]
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例所述的水泵评价方法。
[0046]
应用本发明的技术方案，根据水循环系统的历史运行数据，获取供回水温差的温差参考值和水泵运行频率的频率参考值，根据温差参考值和频率参考值生成水泵运行合理性的评价结果。通过对历史运行数据进行处理，得到能够反映水泵历史运行情况的温差参考值和频率参考值，基于温差参考值和频率参考值进行水泵运行合理性的评价，实现了对水泵运行控制的合理性进行有效评价和诊断，方便运行维护人员或者云平台智能调控水泵频率，实现水泵高效运行，为实现大型商用能源站智能化增加技术储备。
附图说明
[0047]
图1是本发明实施例一提供的水泵评价方法的流程图；
[0048]
图2是本发明实施例二提供的水泵评价流程示意图；
[0049]
图3是本发明实施例三提供的水泵评价装置的结构框图。
具体实施方式
[0050]
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0051]
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0052]
实施例一
[0053]
本实施例提供一种水泵评价方法，可以对水泵运行的合理性进行评价，便于对水泵进行调控，保证水泵高效运行。图1是本发明实施例一提供的水泵评价方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
[0054]
s101，根据水循环系统的历史运行数据，获取供回水温差的温差参考值和水泵运行频率的频率参考值，其中，所述水循环系统包括供水管路、回水管路和水泵，水泵用于为水循环提供动力，例如，水循环系统可以是空调中的冷冻水循环系统。优选的，本实施例中的水泵为冷冻水泵。
[0055]
s102，根据所述温差参考值和所述频率参考值，生成水泵运行合理性的评价结果。
[0056]
其中，历史运行数据至少包括：供水温度、回水温度和水泵运行频率。当然，也可以
根据实时采集的供水温度和回水温度计算出供回水温差，作为历史运行数据进行存储。本实施例可以实时采集水循环系统的运行数据进行存储，当需要对水泵进行评价时，可以从存储的数据中获取相关的历史运行数据，作为评价的依据。具体可以周期性进行水泵评价，即按照预设周期获取相关的历史运行数据，根据当前周期内的历史运行数据来对水泵在当前周期内的运行情况进行评价。周期性的大量历史运行数据，相比于实时运行数据，更能够体现水泵在该周期内的运行情况，有利于对水泵的运行进行准确评价。
[0057]
温差参考值和频率参考值是指基于历史运行数据得出的用于评价水泵运行合理性的参考数据。温差参考值和频率参考值能够比较准确地体现出水泵在相应时间内的运行情况，从而基于温差参考值和频率参考值能够比较有效地对水泵运行合理性进行评价。水泵运行合理性是指水泵在过去一段时间内的运行是否合理。
[0058]
在根据所述温差参考值和所述频率参考值，确定对所述水泵运行的评价结果之后，还可以将评价结果输出至水循环系统的控制器，以使控制器根据评价结果修正水泵的控制参数。由此利用评价结果保证水泵高效运行，进一步降低水循环系统的运行能耗。
[0059]
本实施例的水泵评价方法，根据水循环系统的历史运行数据，获取供回水温差的温差参考值和水泵运行频率的频率参考值，根据温差参考值和频率参考值生成水泵运行合理性的评价结果。通过对历史运行数据进行处理，得到能够反映水泵历史运行情况的温差参考值和频率参考值，基于温差参考值和频率参考值进行水泵运行合理性的评价，实现了对水泵运行控制的合理性进行有效评价和诊断，方便运行维护人员或者云平台智能调控水泵频率，实现水泵高效运行，为实现大型商用能源站智能化增加技术储备。
[0060]
在一个实施方式中，根据水循环系统的历史运行数据，获取供回水温差的温差参考值和水泵运行频率的频率参考值，包括：根据所述历史运行数据确定供回水温差的最小值和最大值；按照设定步长对所述供回水温差的最小值至最大值的范围进行划分，得到至少两个温差区间；根据所述历史运行数据，在所述至少两个温差区间中确定数据频度最大的温差区间；按照预设算法对所述数据频度最大的温差区间中的历史供回水温差数据及对应的历史水泵运行频率数据分别进行计算，得到所述温差参考值和所述频率参考值。
[0061]
其中，若历史运行数据中包括供回水温差，则可直接从中确定供回水温差的最小值和最大值，若历史运行数据中不包括供回水温差，则需要对历史运行数据中的供水温度和回水温度进行计算，得到供回水温差，再从计算的所有供回水温差中确定最小值和最大值。设定步长是工作人员根据需求预先设置的，例如，设定步长可取值为2℃。数据频度是指历史供回水温差数据落入温差区间的次数。数据频度最大的温差区间，表示水泵在运行时，相应的供回水温差主要集中在这个温差区间，也就是说，数据频度最大的温差区间中的历史运行数据更能体现水泵在相应时间内的运行情况。预设算法可以是计算平均值或者加权平均值等算法。
[0062]
本实施方式通过对历史运行数据进行大数据分析和处理，基于区间划分和数据频度确定温差参考值和频率参考值，保证温差参考值和频率参考值能够准确反映水泵历史运行情况，从而为准确评价水泵提供保障。
[0063]
进一步的，根据所述历史运行数据，在所述至少两个温差区间中确定数据频度最大的温差区间，包括：确定所述历史运行数据中各历史供回水温差所对应的温差区间；根据历史供回水温差与温差区间的对应关系，得到各温差区间的数据频度；根据各温差区间的
数据频度，确定数据频度最大的温差区间。
[0064]
本实施方式通过统计历史供回水温差数据在各温差区间中出现的次数，确定数据频度最大的温差区间，简单可靠，易于实现。
[0065]
在一个可选的实施方式中，按照预设算法对所述数据频度最大的温差区间中的历史供回水温差数据及对应的历史水泵运行频率数据分别进行计算，得到所述温差参考值和所述频率参考值，包括：计算所述数据频度最大的温差区间中的历史供回水温差数据的平均值，作为所述温差参考值；计算所述数据频度最大的温差区间中的历史供回水温差数据对应的历史水泵运行频率数据的平均值，作为所述频率参考值。
[0066]
本实施方式通过计算平均值得到温差参考值和频率参考值，计算方式简单可靠。
[0067]
示例性的，根据历史运行数据确定供回水温差的最小值为2℃，供回水温差的最大值为10℃，利用设定步长2℃划分得到以下温差区间：[2，4]，(4，6]，(6，8]，(8，10]，然后统计各历史供回水温差属于哪个温差区间，对应的历史供回水温差数据最多的温差区间，就是数据频度最大的温差区间，例如数据频度最大的温差区间为(4，6]。计算该数据频度最大的温差区间中的历史供回水数据的平均值，作为温差参考值，并计算该数据频度最大的温差区间中的历史供回水温差数据对应的历史运行频率的平均值，作为频率参考值。
[0068]
在一个实施方式中，根据所述温差参考值和所述频率参考值，生成水泵运行合理性的评价结果，包括：比较所述温差参考值与预设温差阈值，并比较所述频率参考值与预设频率阈值；根据比较结果生成水泵运行合理性的评价结果。
[0069]
其中，预设温差阈值是设计工况下水循环系统的期望的供回水温差，例如可以设置一个期望的温差范围，即预设温差阈值包括最小温差和最大温差。预设频率阈值是设计工况下水泵允许的运行频率，水泵允许的运行频率可以是一个频率范围，即预设频率阈值可以包括最小频率和最大频率。
[0070]
本实施方式通过比较温差参考值与预设温差阈值，能够知道水泵历史运行情况与期望情况的差距，通过比较频率参考值与预设频率阈值，能够知道水泵是否还可以进行运行频率的调整，从而基于比较结果得出水泵运行合理性的评价结果，作为修正水泵控制参数的依据，保证水泵高效运行。
[0071]
进一步的，根据比较结果生成水泵运行合理性的评价结果，包括以下几种情况：
[0072]
(1)若所述温差参考值大于预设的最大温差，且所述频率参考值小于预设的最大频率，则确定所述评价结果为水流量偏低，建议提高水泵运行频率。
[0073]
温差参考值大于预设的最大温差，表示供回水温差过大，即水流量偏低，需要提高水泵运行频率以提高水流量。频率参考值小于预设的最大频率，表示水泵运行频率在允许范围内可以提高，因此，此种情况下评价结果为水流量偏低，建议提高水泵运行频率。
[0074]
(2)若所述温差参考值大于所述预设的最大温差，且所述频率参考值大于或等于所述预设的最大频率，则确定所述评价结果为水泵正常运行。
[0075]
温差参考值大于预设的最大温差，表示供回水温差过大，即水流量偏低，需要提高水泵运行频率以提高水流量。但是频率参考值大于或等于预设的最大频率，表示水泵无法升频了，因此，此种情况下评价结果为水泵正常运行。
[0076]
(3)若所述温差参考值大于或等于预设的最小温差且小于或等于所述预设的最大温差，表示供回水温差处于期望范围内，则确定所述评价结果为水泵正常运行。
[0077]
(4)若所述温差参考值小于所述预设的最小温差，且所述频率参考值大于预设的最小频率，则确定所述评价结果为水流量偏高，建议降低水泵运行频率；
[0078]
温差参考值小于预设的最小温差，表示供回水温差过小，即水流量偏高，需要降低水泵运行频率以降低水流量。频率参考值大于预设的最小频率，表示水泵运行频率在允许范围内可以降低，因此，此种情况下评价结果为水流量偏高，建议降低水泵运行频率。
[0079]
(5)若所述温差参考值小于所述预设的最小温差，且所述频率参考值小于或等于所述预设的最小频率，则确定所述评价结果为水泵正常运行。
[0080]
温差参考值小于预设的最小温差，表示供回水温差过小，即水流量偏高，需要降低水泵运行频率以降低水流量。但是频率参考值小于或等于预设的最小频率，表示水泵无法降频了，因此，此种情况下评价结果为水泵正常运行。
[0081]
本实施方式结合具体的比较结果给出水泵运行合理性的评价结果，为水泵控制参数的修正提供依据，保证水泵高效运行。
[0082]
考虑到采集的运行数据可能会存在异常或缺失的情况，因此，本实施例还提供了修正异常数据和缺失数据的实施方式，具体的，在根据水循环系统的历史运行数据，获取供回水温差的温差参考值和水泵运行频率的频率参考值之前，还包括：获取所述水循环系统在预设时间内的历史运行数据；对所获取的历史运行数据中的异常数据和缺失数据进行修正。
[0083]
其中，预设时间是根据评价的周期需求确定的，例如，每5天进行一次评价，则预设时间可取值为5天。每个设备的运行参数都有正常的范围，按照实测值是否超出正常范围能够判断出数据是否异常；数据采集过程中可能由于通讯信号不稳定导致个别数据采集不到，即存在数据缺失的情况。可以对这些异常数据和缺失数据用其前后的数据覆盖，达到修正历史运行数据的目的。
[0084]
本实施方式在利用历史运行数据进行水泵运行合理性评价之前，先对其中的异常数据和缺失数据进行修正，保证历史运行数据的可参考性，从而保证评价的准确可靠。
[0085]
实施例二
[0086]
下面结合一个具体实施例对上述水泵评价方法进行说明，然而值得注意的是，该具体实施例仅是为了更好地说明本申请，并不构成对本申请的不当限定。与上述实施例相同或相应的术语解释，本实施例不再赘述。
[0087]
本实施例以空调的冷冻水泵为例进行说明。本实施例的水泵评价包括以下几部分：数据采集、大数据分析和诊断评价。
[0088]
数据采集：通过ddc控制器实时传递冷冻总管供水温度、冷冻总管回水温度以及冷冻水泵运行频率等参数，通过上位机软件或者云平台监测软件采集和存储历史运行数据。
[0089]
大数据分析包括以下步骤：
[0090]
1、数据处理：通过大数据分析的手段对历史运行数据进行处理，修正异常数据，完善缺失数据，例如可用相邻数据覆盖异常数据和缺失数据，实现数据的修正和完善。
[0091]
2、计算历史运行数据中的冷冻总管供回水温差的最大值和最小值；
[0092]
3、按照设定步长，将冷冻总管供回水温差最小值至最大值的整个数值范围划分为n个不同的温差值范围片段(相当于上述实施例一中的温差区间)；
[0093]
4、对所有历史运行数据计算不同温差值范围片段的数据数量(或者说频度)，并确
定数据频度最大的温差值范围片段。
[0094]
5、计算数据频度最大的温差值范围片段下的所有历史数据中冷冻总管供回水温差的平均值和冷冻水泵运行频率的平均值，分别为：冷冻总管供回水温差平均值δt和冷冻水泵平均频率f
ave
。
[0095]
诊断评价的具体步骤(参考步骤s205至s211)将结合图2进行说明。参考图2，水泵评价方法包括以下步骤：
[0096]
s201，中央空调系统实时运行数据采集。
[0097]
s202，定期汇总中央空调系统实时运行数据。
[0098]
s203，存储中央空调系统冷冻侧运行数据，作为历史运行数据，以作为冷冻水泵评价的依据。
[0099]
s204，进入大数据分析，计算得到冷冻总管供回水温差平均值δt和冷冻水泵平均频率f
ave
。
[0100]
s205，判断是否δt＞δt
max
[设计值]，若是，则进入步骤s206，若否，则进入步骤s207。δt
max
[设计值]为设计工况下的冷冻总管供回水最大温差值。
[0101]
s206，判断是否f
ave
＜f
max
[设计值]，若是，则进入步骤s209，若否，则进入步骤s210。f
max
[设计值]为设计工况下冷冻水泵允许的最大运行频率。
[0102]
s207，判断是否δt＜δt
min
[设计值]，若否，则进入步骤s210，若是，则进入步骤s208。δt
min
[设计值]为设计工况下的冷冻总管供回水最小温差值。
[0103]
s208，判断是否f
ave
＞f
min
[设计值]，若是，则进入步骤s211，若否，则进入步骤s210。f
min
[设计值]为设计工况下冷冻水泵允许的最小运行频率。
[0104]
s209，输出评价结果“冷冻水流量偏低，建议提高冷冻水泵频率”。
[0105]
s210，输出评价结果“冷冻水泵正常运行”。
[0106]
s211，输出评价结果“冷冻水流量偏高，建议降低冷冻水泵频率”。
[0107]
本实施例根据实际工程经验提出了一种冷冻水泵变流量运行时评价其变流量控制运行合理性的自诊断方法，这种方法可以应用于大型商用空调系统的上位机软件或者云平台软件中，可以提供智能化专家诊断服务，可以作为空调系统高效运行监控功能的一个自诊断方法。通过一级泵变流量运行自诊断方法输出的诊断意见(即评价结果)，进行可视化展示，以便于运行维护人员及时改变控制策略。本实施例的水泵评价方法可结合群控系统的控制逻辑，作为优化冷冻水泵频率的控制逻辑，保证冷冻水泵可靠高效的运行，进一步提高空调系统的节能运行水平。
[0108]
实施例三
[0109]
基于同一发明构思，本实施例提供了一种水泵评价装置，可以用于实现上述实施例所述的水泵评价方法。该装置可以通过软件和/或硬件实现，该装置一般可集成于上位机或云平台中。
[0110]
图3是本发明实施例三提供的水泵评价装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：
[0111]
第一获取模块31，用于根据水循环系统的历史运行数据，获取供回水温差的温差参考值和水泵运行频率的频率参考值，其中，所述水循环系统包括供水管路、回水管路和水泵；
[0112]
生成模块32，用于根据所述温差参考值和所述频率参考值，生成水泵运行合理性
的评价结果。
[0113]
可选的，所述第一获取模块31包括：
[0114]
第一确定单元，用于根据所述历史运行数据确定供回水温差的最小值和最大值；
[0115]
划分单元，用于按照设定步长对所述供回水温差的最小值至最大值的范围进行划分，得到至少两个温差区间；
[0116]
第二确定单元，用于根据所述历史运行数据，在所述至少两个温差区间中确定数据频度最大的温差区间；
[0117]
计算单元，用于按照预设算法对所述数据频度最大的温差区间中的历史供回水温差数据及对应的历史水泵运行频率数据分别进行计算，得到所述温差参考值和所述频率参考值。
[0118]
可选的，所述第二确定单元包括：
[0119]
第一确定子单元，用于确定所述历史运行数据中各历史供回水温差所对应的温差区间；
[0120]
第二确定子单元，用于根据历史供回水温差与温差区间的对应关系，得到各温差区间的数据频度；
[0121]
第三确定子单元，用于根据各温差区间的数据频度，确定数据频度最大的温差区间。
[0122]
可选的，所述计算单元具体用于：
[0123]
计算所述数据频度最大的温差区间中的历史供回水温差数据的平均值，作为所述温差参考值；
[0124]
计算所述数据频度最大的温差区间中的历史供回水温差数据对应的历史水泵运行频率数据的平均值，作为所述频率参考值。
[0125]
可选的，所述生成模块32包括：
[0126]
比较单元，用于比较所述温差参考值与预设温差阈值，并比较所述频率参考值与预设频率阈值；
[0127]
生成单元，用于根据比较结果生成水泵运行合理性的评价结果。
[0128]
可选的，所述生成单元具体用于：
[0129]
若所述温差参考值大于预设的最大温差，且所述频率参考值小于预设的最大频率，则确定所述评价结果为水流量偏低，建议提高水泵运行频率；
[0130]
若所述温差参考值大于所述预设的最大温差，且所述频率参考值大于或等于所述预设的最大频率，则确定所述评价结果为水泵正常运行；
[0131]
若所述温差参考值大于或等于预设的最小温差且小于或等于所述预设的最大温差，则确定所述评价结果为水泵正常运行；
[0132]
若所述温差参考值小于所述预设的最小温差，且所述频率参考值大于预设的最小频率，则确定所述评价结果为水流量偏高，建议降低水泵运行频率；
[0133]
若所述温差参考值小于所述预设的最小温差，且所述频率参考值小于或等于所述预设的最小频率，则确定所述评价结果为水泵正常运行。
[0134]
可选的，所述装置还包括：
[0135]
第二获取模块，用于在根据水循环系统的历史运行数据，获取供回水温差的温差
参考值和水泵运行频率的频率参考值之前，获取所述水循环系统在预设时间内的历史运行数据；
[0136]
修正模块，用于对所获取的历史运行数据中的异常数据和缺失数据进行修正。
[0137]
可选的，所述水泵为冷冻水泵。
[0138]
上述装置可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例提供的方法。
[0139]
实施例四
[0140]
本实施例提供一种空调系统，包括：空调机组和上述实施例三所述的水泵评价装置。
[0141]
示例性的，水泵评价装置可以集成于上位机或云平台中，上位机或云平台与空调机组通信连接，上位机或云平台可从空调机组获取水循环系统的历史运行数据，按照上述实施例的方法得到水泵运行合理性的评价结果，然后将评价结果输出至空调机组的控制器，该控制器可以按照接收到的评价结果对水泵控制参数进行修正，从而使得水泵能够高效运行，进一步降低空调系统的运行能耗。
[0142]
实施例五
[0143]
本实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的水泵评价方法。
[0144]
实施例六
[0145]
本实施例提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例所述的水泵评价方法。
[0146]
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
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通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
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最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

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