本发明涉及语音合成，语音转换领域，更具体地，涉及一种基于双声纹特征向量和序列到序列建模的多对多语音转换方法。背景技术：随着人工智能领域的快速发展，智能语音交互，个性化语音生成等

• 平行向量
• 测试过程
• 预测模型
• 特征提取
• 特征向量

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本发明涉及人工智能，尤其涉及一种语音合成的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。背景技术：语音合成技术是根据输入的文字信息生成出可理解的、拟人的语音，其作为人机交互系统非常

• 语音芯片
• 信息存储
• 序列模式
• 预测模型
• 语音合成

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本申请涉及语音识别领域，特别是涉及一种认知障碍预测方法及电子设备、存储装置。背景技术：认知障碍(如，阿尔兹海默症等)在临床上通常会出现记忆障碍、视觉空间功能障碍、执行功能障碍等

• 认知障碍
• 预测模型
• 特征提取
• 文本分类
• 概率计算

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本申请涉及语音唤醒的技术领域，特别涉及一种唤醒模型的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术：目前唤醒模型的评估主要是通使用对测试集进行测试来检验唤醒模型的唤醒性能。采用

• 预测模型

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本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种语音转换方法、装置、设备及存储介质。背景技术：tts（text-to-speech，从文本到语音）技术可以通过机械的、电子的方法产生人造语

• 音色
• 文本分类
• 预测模型
• 网络模型
• 特征提取

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本申请涉及语音数据处理技术领域，尤其涉及一种语种识别模型训练、语种识别的方法和相关装置。背景技术：随着智能识别技术的快速发展，语种识别技术越来越多受到人们的关注。由于某些原因相

• 预测模型
• 判别分析
• 损失函数
• 网络模型
• 神经网络模型

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本发明实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种语音识别模型训练方法、语音识别方法及相关装置。背景技术：随着计算机技术和深度学习技术的发展，语音识别技术成为一个重要的研究方向，并得到广

• 音频应用
• 预测模型
• 语音识别

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本说明书涉及计算机技术领域，特别涉及错误音素识别方法及装置。背景技术：在儿童的普通话发音中，存在一些常见的错误发音情况，此类错误发音不符合既定的语言学规则，但是会对普通口语评测

• 发音方法
• 概率计算
• 文本分类
• 预测模型
• 描述统计

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本申请实施例涉及互联网技术领域，涉及但不限于一种音频文件生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。背景技术：近年来，随着深度学习技术和图形处理器(gpu，graphicspro

• 特征向量
• 语音合成
• 特征提取
• 预测模型
• 音频应用

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本申请涉及人工智能及语义识别技术领域，具体而言，本申请涉及一种语句处理方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：随着人工智能的发展，基于语音信号进行响应的电子设备的应用越来越广

• 神经网络模型
• 损失函数
• 语义分析
• 预测模型
• 特征函数

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