本申请涉及语音降噪技术领域，特别是涉及一种定向麦克风阵列拾音降噪方法及装置。背景技术：在噪杂场景中，如地铁站厅，用户在进行语音购票或语音问询时，会出现因外界噪声干扰大，导致无法

• 信噪比
• 麦克风
• 麦克风阵列
• 语音识别

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本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：随着计算机技术的发展，神经网络越来越多的被运用到音频数据的处理中，相比于传统算法，神经网

• 信噪比
• 音频采样
• 信息存储
• 小于等于
• 阈值

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本发明涉及计算机及通信技术领域，特别涉及一种确定音量的方法及装置。背景技术：生活中很多的设备都具有播放音频的功能，如播放音乐、语音回答、通话等。目前，用户可以通过触碰设备或远程

• 信噪比
• 计算机指令
• 权重

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本发明涉及语音增强技术领域，具体为联合耳蜗语音特征和跳变深层神经网络的语音增强算法。背景技术：单通道语音增强是一种有趣且充满挑战的技术，其主要目的在于提高语音质量，增强语音可懂

• 信噪比
• 神经网络模型
• 网络模型
• 平均误差
• 误差分析

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本发明涉及语音通信技术领域：，具体地涉及一种快速计算语音存在概率的噪声抑制方法及装置、存储介质、终端。背景技术：：在实时语音通信与通过网络语音协议(voiceoverinter

• 先验概率
• 概率计算
• 加性噪声
• 信噪比
• 科技新闻

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本发明涉及语音信号处理技术领域，尤其涉及一种基于谱减的深度学习语音端点检测方法和系统。背景技术：近十年来，随着人工智能的兴起发展，语音信号处理领域大量引进了深度学习方法，特别是

• 机器学习
• 信噪比
• 深度学习
• 概率计算
• 网络结构

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本发明属于人工智能技术领域，涉及语音识别,具体涉及一种二次利用语音存在概率的语音降噪方法。背景技术：语音降噪技术属于语音前端处理技术，它的目的是从带噪语音中滤除背景噪声，留下纯

• 信噪比
• 概率计算
• 参数估计

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本申请涉及回声处理领域，具体而言，涉及一种回声抑制方法、装置、存储介质和电子设备。背景技术：在同时具有扬声器和麦克风的音频设备中，扬声器发出的语音信号经过空间的多次反射到达麦克

• 信噪比
• 相关系数
• 存储器
• 归一化
• 麦克风

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本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种电子设备的降噪方法、装置、存储介质及电子设备。背景技术：随着技术的发展，人们对智能穿戴设备的使用越来越广泛，例如智能眼镜、智能头盔、智能

• 信噪比
• 声音处理
• 收音
• 麦克风

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本发明属于声音处理技术领域，尤其涉及声音识别模型的训练方法、装置、终端设备及介质。背景技术：近年来，声音识别被广泛应用于人们生活的各个领域中，例如，越来越多的诸如电视机等终端设

• 信噪比
• 声音识别
• 神经网络模型
• 传递函数

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