本申请实施例涉及自然语言处理技术，尤其涉及一种语音识别方法及装置。背景技术：语音识别(automaticspeechrecognition，简称asr)是以语音为研究对象，通过

• 语音识别
• 自然语言处理
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本发明实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种韵律预测模型训练方法、韵律预测方法及相关装置。背景技术：随着计算机技术和深度学习技术的发展，语音合成技术成为一个重要的研究方向，并得到广

• 预测模型
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本发明涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于实时情感检测的智能语音对话方法、装置和系统。背景技术：客户服务中心是企业与用户沟通的主要桥梁，提升用户满意度的主要渠道。以前

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• 人工智能
• 情感计算

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本发明涉及语音合成技术领域，尤其是一种语音合成方法及装置。背景技术：语音合成是一种将文本信息转换为语音信息的技术，其过程主要包括：对文本进行处理，如文本预处理、分词、韵律预测、

• 语音合成
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• 短文

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本申请实施例涉及文本理解技术领域，尤其涉及一种结合rparoboticprocessautomation，机器人流程自动化)与ai(artificialintelligence

• 自然语言处理
• 语音识别技术
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• 信息存储
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本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种用于智能语音机器人的语义识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质。背景技术：：：随着近年定义和产业分工越发精细，语音识别渐渐分成

• 信息熵
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• 机器人
• 语义分析

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本申请涉及计算机技术和语音识别技术领域，特别是涉及一种会议纪要转录方法、设备和存储介质。背景技术：随着语音识别技术地不断发展，越来越多的行业中开始使用语音识别技术，例如，即时通

• 麦克风
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• 麦克风阵列
• 声纹识别

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本发明涉及智能语音交互技术领域，更具体地，涉及一种语音回复方法及装置。背景技术：在目前的人机语音对话系统中，机器主要通过自然语言理解(nlu)技术分析人类的语义，再通过自然语言

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• 信息存储
• 特征提取
• 查找算法

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本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种语音中断处理方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术：随着互联网技术的发展，通信技术的发展也越来越迅速。越来越多的企业通过智能客服，如

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• 信息存储
• 语义分析
• 终端营销
• 中断处理

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本申请涉及语音识别领域，具体而言，涉及一种实时通话的信息提取方法、装置、计算机可读存储介质、处理器和电子设备。背景技术：现有呼叫中心，坐席在接听客户电话后，需依据通话内容整理通

• 对应分析
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• 语音芯片
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