本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。背景技术：医疗图像处理是计算机视觉的一个重要研究方向，基于机器学习构建图像处理模型，通过图像处理模型进行

• 图像处理
• 回归线
• 图像分割
• 损失函数
• 函数图像

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本发明涉及图像解析方法、分割方法、骨密度测量方法、学习模型生成方法和图像生成装置。背景技术：近年来，使用用于骨质疏松症的诊断而测量被检者的骨密度的骨密度测量装置。在专利文献1中

• 机器学习
• 图像分割
• 示意图

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本发明属于人工智能与医疗自动化技术领域，涉及基于机器学习的手术穿刺路径智能自动化规划方法及手术穿刺路径智能自动化规划系统、和包括该手术穿刺路径智能自动化规划系统的医疗系统，本发

• 机器学习
• 神经网络模型
• 图像分割
• 人体穿刺
• 图像深度

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下文总体上涉及图像引导的介入流程、图像引导的神经外科手术、图像引导的脑外科手术、超声成像领域、超声探头跟踪领域、超声图像显示、以及相关的领域。背景技术：神经外科手术中的术前磁共

• 超声成像
• 图像分割
• 图像融合
• 外科手术
• 神经网络模型

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本发明涉及计算机视觉中的医学图像处理，更具体的，涉及一种基于多尺度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分类方法。背景技术：医学图像处理是近年来计算机视觉领域中最广泛的研究课题之一，糖

• 卷积
• 视网膜
• 糖网病
• 卷积神经网络
• 图像分割

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本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种医疗设备的病例数据获取方法及系统。背景技术：由于医生看诊时需要获取当前问诊患者的历史病例数据用以参考之前诱发的病因，但现有技术中获取当前问诊

• 指纹
• 图像分割
• 指纹模块
• 特征提取
• 图像融合

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本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种用mr技术对全身脂肪进行自动化定量评价系统及方法。背景技术：近年来由于肥胖及相关代谢异常的发生率日益增高，临床评价肝脏代谢异常、糖尿病

• dicom
• 图像分割
• 系统评价
• 图像识别

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本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种基于髌骨轴位x线图像获取髌骨解剖参数的系统及方法。背景技术：髌股关节骨性关节炎和髌骨脱位是关节外科常见疾病，基于膝关节x线的人群患病率

• dicom
• 图像分割

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本发明涉及图像处理技术领域，特别是一种腹部超声图像的脂肪厚度和肌肉厚度测量方法及系统。背景技术：肥胖及其导致的疾病越来越为人们所重视，对自己身体的脂肪含量也越来越关注。同时人们

• 肌肉
• 图像分割
• 图像缩放
• 图像像素
• 图像归一化

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本发明涉及烟支质量检测技术领域，特别是涉及一种烟支外观检测方法及其装置、设备、系统和介质。背景技术：烟支在生产过程中，常常因为人为或设备原因，造成烟支表面缺陷或者打印钢印的缺陷

• 图像预处理
• 图像噪声
• 旋转变换
• 图像分割
• 加性噪声

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