基于髌骨轴位X线图像获取髌骨解剖参数的系统及方法与流程

本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种基于髌骨轴位x线图像获取髌骨解剖参数的系统及方法。

背景技术：

髌股关节骨性关节炎和髌骨脱位是关节外科常见疾病，基于膝关节x线的人群患病率为28％～52％。髌股关节骨性关节炎和髌骨脱位常常共同存在，互为因果。髌骨脱位多由于髌股关节的解剖结构和生物力学异常造成髌股关节不稳，异常的髌股关节形态致使关节接触面积和压力分布以及机械载荷的异常，可导致髌股关节炎的发生。反之，髌股关节骨性关节炎造成结构异常也是髌骨脱位的诱发因素。准确检出这两种情况既是诊断要求，也是治疗前制定手术计划、治疗后评估并发症的必须要求。

髌骨轴位x线检查是临床检查髌股关节骨性关节炎和髌骨脱位的常用方法，影像诊断任务是发现特定的影像学表现，还要基于图像进行相关参数的测量，通过多种测量值反映股骨滑车在入口区域是否存在异常，同时评估髌骨和股骨滑车在入口区域的对合关系。

虽然有明确的临床需求，也有相关测量标准，但是在临床实际工作中医生手工测量过于繁琐、耗时，基本不可能在报告中提供所需要的测量值。另外，医生手工测量受到主观因素的影响，不同医生测量标准不完全一致，常规报告中不能显示出所示数据在图像上的实际测量痕迹，降低了测量结果的可信度，因此不能满足临床需求。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种基于髌骨轴位x线图像获取髌骨解剖参数的系统及方法，能够解决现有技术中存在的由于医生手工测量标准不完全一致导致的测量结果可信度低、不能满足临床需求的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种基于髌骨轴位x线图像获取髌骨解剖参数的系统，包括影像信息管理模块、图像识别模块、图像质量判断模块、术后改变判断模块、解剖分割模块、计算模块和结构化报告模块，其中，影像信息管理模块，与图像识别模块相连，用于当患者拍摄完髌骨轴位x线检查项目时，将该患者的dicom图像通过dicom协议传输给图像识别模块；图像识别模块，与影像信息管理模块、图像质量判断模块和结构化报告模块相连，用于基于dicom图像头文件信息，识别dicom图像的投照范围、体位，判断dicom图像是否与髌骨轴位x线检查项目相匹配，若dicom图像与髌骨轴位x线检查项目相匹配，则将dicom图像发送给图像质量判断模块；若dicom图像与髌骨轴位x线检查项目不匹配，则中止诊断流程并将第一提示信息发送给结构化报告模块；图像质量判断模块，分别与图像识别模块、术后改变判断模块和结构化报告模块相连，用于基于预设条件，对dicom图像进行质量的分析，将符合预设条件的dicom图像分别发送给术后改变判断模块和结构化报告模块，将符合预设条件的dicom图像定义为第一图像；若dicom图像的质量不符合预设条件，则中止诊断流程；并将第一判断结果及第二提示信息发送给结构化报告模块；其中，第一判断结果为图像质量不合格或图像质量合格；术后改变判断模块，与图像质量判断模块、解剖分割模块和结构化报告模块相连，用于判断第一图像是否存在术后改变，若无术后改变，将第一图像分别发送给解剖分割模块和结构化报告模块，若存在术后改变，基于第一预设规则，自动生成关键图像，并将第二判断结果和关键图像发送给结构化报告模块；其中，第二判断结果为无术后改变或有术后改变；解剖分割模块，分别与术后改变判断模块、计算模块和结构化报告模块相连，用于基于第二预设规则，在第一图像上分割出髌骨和股骨远端，对髌骨、股骨远端设置解剖坐标，输出诊断数据，对每个解剖坐标设置解剖标签，输出每个解剖标签的区域，即第二图像，并将诊断数据、第二图像分别发送给计算模块和结构化报告模块；计算模块，分别与解剖分割模块和结构化报告模块相连，用于基于诊断数据和第二图像，自动计算每个髌骨关节的测量值并生成关键图像，将测量值和关键图像发送给结构化报告模块；结构化报告模块，分别与图像识别模块、图像质量判断模块、术后改变判断模块、解剖分割模块和计算模块相连，用于基于内置的规则，将测量值自动生成诊断印象，供医生查看；并存储接收到的所有数据和所有图像。

优选地，解剖分割模块还包括第一判断单元，用于基于诊断数据，判断解剖标签是否合规，判断的规则为：判断每个解剖标签的连通域个数是否在第一预设阈值内，判断每个解剖标签的最大连通域的径线、面积是否在第二预设阈值内，判断相邻的解剖标签的空间位置是否正确，判断不同的解剖标签的形状，将第三判断结果发送给结构化报告模块；若解剖标签为合规，则将诊断数据发送给计算模块，若解剖标签为不合规，则中止诊断流程并将第三提示信息发送给结构化报告模块。

优选地，计算模块还包括第二判断单元，用于基于第三预设规则、测量值和第二图像，判断是否符合髌骨关节骨性关节炎，将第三判断结果发送到结构化报告模块中的整体评估相应控件。

另一方面，本发明还提供了一种基于髌骨轴位x线图像获取髌骨解剖参数的方法，包括：当患者拍摄完髌骨轴位x线检查项目时，影像信息管理模块将该患者的dicom图像通过dicom协议传输给图像识别模块；图像识别模块基于dicom图像头文件信息，识别dicom图像的投照范围、体位，判断dicom图像是否与髌骨轴位x线检查项目相匹配，若dicom图像与髌骨轴位x线检查项目相匹配，则将dicom图像发送给图像质量判断模块；若dicom图像与髌骨轴位x线检查项目不匹配，则中止诊断流程并将第一提示信息发送给结构化报告模块；图像质量判断模块基于预设条件，对dicom图像进行质量的分析，将符合预设条件的dicom图像分别发送给术后改变判断模块和结构化报告模块，将符合预设条件的dicom图像定义为第一图像；若dicom图像的质量不符合预设条件，则中止诊断流程；并将第一判断结果及第二提示信息发送给结构化报告模块；其中，第一判断结果为图像质量不合格或图像质量合格；术后改变判断模块判断第一图像是否存在术后改变，若无术后改变，将第一图像分别发送给解剖分割模块和结构化报告模块，若存在术后改变，基于第一预设规则，自动生成关键图像，并将第二判断结果和关键图像发送给结构化报告模块；其中，第二判断结果为无术后改变或有术后改变；解剖分割模块基于第二预设规则，在第一图像上分割出髌骨和股骨远端，对髌骨、股骨远端设置解剖坐标，输出诊断数据，对每个解剖坐标设置解剖标签，输出每个解剖标签的区域，即第二图像，并将诊断数据、第二图像分别发送给计算模块和结构化报告模块；计算模块基于诊断数据和第二图像，自动计算每个髌骨关节的测量值并生成关键图像，将测量值和关键图像发送给结构化报告模块；结构化报告模块基于内置的规则，将测量值自动生成诊断印象，供医生查看；并存储接收到的所有数据和所有图像。

优选地，该方法还包括：解剖分割模块中的第一判断单元基于诊断数据，判断解剖标签是否合规，判断的规则为：判断每个解剖标签的连通域个数是否在第一预设阈值内，判断每个解剖标签的最大连通域的径线、面积是否在第二预设阈值内，判断相邻的解剖标签的空间位置是否正确，判断不同的解剖标签的形状，将第三判断结果发送给结构化报告模块；若解剖标签为合规，则将诊断数据发送给计算模块，若解剖标签为不合规，则中止诊断流程并将第三提示信息发送给结构化报告模块。

优选地，该方法还包括：计算模块中的第二判断单元基于第三预设规则、测量值和第二图像，判断是否符合髌骨关节骨性关节炎，将第三判断结果发送到结构化报告模块中的整体评估相应控件。

本发明的技术效果：

1.由于本发明中设置了图像识别模块、图像质量判断模块、术后改变判断模块、解剖分割模块、计算模块和结构化报告模块，在患者拍摄完髌骨轴位x线检查项目时，图像识别模块将识别与检查项目相匹配的diocom图像，图像质量判断模块对dicom图像进行质量的分析、判断，将由于伪影、投照范围不全、投照条件不恰当等造成的质量不佳的dicom图像识别出来，以防影响后续诊断，术后改变判断模块对质量合格的dicom图像进行术后改变的分析，比如是否为关节置换术后等，如果不提前把存在术后导致的解剖变化的dicom图像剔除，则会造成后续诊断流程病灶分析模型的大量误判，影响了诊断精度，解剖分割模块对无术后改变的dicom图像进行髌骨和股骨远端的分割，计算模块基于解剖坐标计算髌骨关节的多种测量值，结构化报告模块基于内置的规则，将测量值自动生成诊断印象，供医生查看，替代了现有技术中，医生手动测量所引起的弊端，在常规报告中能够显示出所示数据在图像上的实际测量痕迹，提高了自动化程度和规范性，满足了临床需求，本发明提供的智能化影像报告既可用于临床工作，又可用于临床研究的标准化数据收集；

2.由于本发明设置了第一判断单元，可以基于诊断数据，判断解剖标签是否合规，若解剖标签合规，则将诊断数据发送给计算模块，若解剖标签不合规，则发送提示信息给结构化报告模块，避免了由于解剖标签不合格导致的测量不精确，同时，有提示信息发送，以便于及时让人工干预、处理，完全ai诊断模型，使得整个诊断流程更加完善，更加系统化；

3.由于本发明设置了第二判断单元，可以基于第三预设规则、测量值和第二图像，判断是否符合髌骨关节骨性关节炎，将第三判断结果发送到结构化报告模块中的整体评估相应控件，可以将定性的结果，即符合髌骨关节骨性关节炎(退变)或者不符合髌骨关节骨性关节炎(未见退变)发送给结构化报告模块，有助于结构化报告模块自动分析，自动得到最终诊断结果，提高了诊断结果的正确性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1示出了根据本发明实施例一的基于髌骨轴位x线图像获取髌骨解剖参数的系统结构示意图；

图2示出了根据本发明实施例二的基于髌骨轴位x线图像获取髌骨解剖参数的系统结构示意图；

图3示出了根据本发明实施例三的基于髌骨轴位x线图像获取髌骨解剖参数的系统结构示意图；

图4示出了根据本发明实施例四的基于髌骨轴位x线图像获取髌骨解剖参数的方法的流程图；

图5示出了根据本发明实施例五的基于髌骨轴位x线图像获取髌骨解剖参数的方法的具体处理流程图。

具体实施方式

下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。

实施例一

图1示出了根据本发明实施例一的基于髌骨轴位x线图像获取髌骨解剖参数的系统结构示意图；如图1所示，该系统包括：影像信息管理模块10、图像识别模块20、图像质量判断模块30、术后改变判断模块40、解剖分割模块50、计算模块60和结构化报告模块70，其中，

影像信息管理模块10，与图像识别模块20相连，用于当患者拍摄完髌骨轴位x线检查项目时，将该患者的dicom图像通过dicom协议传输给图像识别模块20；

其中，影像信息管理模块为ris(radiologyinformationsystem)系统。

图像识别模块20，与影像信息管理模块10、图像质量判断模块30和结构化报告模块70相连，用于基于dicom图像头文件信息，识别dicom图像的投照范围、体位，判断dicom图像是否与髌骨轴位x线检查项目相匹配，若dicom图像与髌骨轴位x线检查项目相匹配，则将dicom图像发送给图像质量判断模块30；若dicom图像与髌骨轴位x线检查项目不匹配，则中止诊断流程并将第一提示信息发送给结构化报告模块70；

其中，将与髌骨轴位x线检查项目相匹配的dicom图像发送给结构化报告界面中的技术评估(扫描序列)的相应控件。

若dicom图像与髌骨轴位x线检查项目不匹配，则发送第一提示信息发送给结构化报告模块，由相关人员负责处理，并保存在结构化报告模块的数据库内，以备后续人员的调用、查看。

图像质量判断模块30，分别与图像识别模块20、术后改变判断模块40和结构化报告模块70相连，用于基于预设条件，对dicom图像进行质量的分析，将符合预设条件的dicom图像分别发送给术后改变判断模块40和结构化报告模块70，将符合预设条件的dicom图像定义为第一图像；若dicom图像的质量不符合预设条件，则中止诊断流程；并将第一判断结果及第二提示信息发送给结构化报告模块70；其中，第一判断结果为图像质量不合格或图像质量合格；

不满足预设条件的情况为投照体位不正、投照范围不足、投照条件不恰当(太白或太黑)等；

其中，第一判断结果发送到结构化报告界面的技术评估(图像质量)的相应控件中。若图像质量不合格，则发送第二提示信息给结构化报告模块，由相关人员负责处理，并保存在结构化报告模块的数据库内，以备后续人员的调用、查看。

术后改变判断模块40，与图像质量判断模块30、解剖分割模块60和结构化报告模块70相连，用于判断第一图像是否存在术后改变，若无术后改变，将第一图像分别发送给解剖分割模块50和结构化报告模块70，若存在术后改变，基于第一预设规则，自动生成关键图像，并将第二判断结果和关键图像发送给结构化报告模块70；其中，第二判断结果为无术后改变或有术后改变；

术后改变判断模块识别是否有术后改变及高密度体内置入物，比如关节置换术后等。

解剖分割模块50，分别与术后改变判断模块40、计算模块60和结构化报告模块70相连，用于基于第二预设规则，在第一图像上分割出髌骨和股骨远端，对髌骨、股骨远端设置解剖坐标，输出诊断数据，对每个解剖坐标设置解剖标签，输出每个解剖标签的区域，即第二图像，并将诊断数据、第二图像分别发送给计算模块60和结构化报告模块70；

计算模块60，分别与解剖分割模块50和结构化报告模块70相连，用于基于诊断数据和第二图像，自动计算每个髌骨关节的测量值并生成关键图像，将测量值和关键图像发送给结构化报告模块70；

其中，测量值包括：股沟角、适应角、双中心角、外侧髌骨角、髌倾斜角、髌骨指数、髌骨关节面角、髌骨关节面比例等。

结构化报告模块70，分别与图像识别模块20、图像质量判断模块30、术后改变判断模块40、解剖分割模块50和计算模块60相连，用于基于内置的规则，将测量值自动生成诊断印象，供医生查看；并存储接收到的所有数据和所有图像。

本发明的实施例设置了图像识别模块、图像质量判断模块、术后改变判断模块、解剖分割模块、计算模块和结构化报告模块，在患者拍摄完髌骨轴位x线检查项目时，图像识别模块将识别与检查项目相匹配的diocom图像，图像质量判断模块对dicom图像进行质量的分析、判断，将由于伪影、投照范围不全、投照条件不恰当等造成的质量不佳的dicom图像识别出来，以防影响后续诊断，术后改变判断模块对质量合格的dicom图像进行术后改变的分析，比如是否为关节置换术后等，如果不提前把存在术后导致的解剖变化的dicom图像剔除，则会造成后续诊断流程病灶分析模型的大量误判，影响了诊断精度，解剖分割模块对无术后改变的dicom图像进行髌骨和股骨远端的分割，计算模块基于解剖坐标计算髌骨关节的多种测量值，结构化报告模块基于内置的规则，将测量值自动生成诊断印象，供医生查看，替代了现有技术中，医生手动测量所引起的弊端，在常规报告中能够显示出所示数据在图像上的实际测量痕迹，提高了自动化程度和规范性，满足了临床需求，本发明提供的智能化影像报告既可用于临床工作，又可用于临床研究的标准化数据收集。

实施例二

图2示出了根据本发明实施例二的基于髌骨轴位x线图像获取髌骨解剖参数的系统结构示意图，如图2所示，解剖分割模块50还包括第一判断单元502，用于基于诊断数据，判断解剖标签是否合规，判断的规则为：判断每个解剖标签的连通域个数是否在第一预设阈值内，判断每个解剖标签的最大连通域的径线、面积是否在第二预设阈值内，判断相邻的解剖标签的空间位置是否正确，判断不同的解剖标签的形状，将第三判断结果发送给结构化报告模块70；若解剖标签为合规，则将诊断数据发送给计算模块60，若解剖标签为不合规，则中止诊断流程并将第三提示信息发送给结构化报告模块70。

例如，每个解剖标签的连通域个数是否在第一预设阈值(比如小于3个)内，每个解剖标签的径线、面积是否在第二预设阈值(10％-90％)内，若在范围外的解剖标签为不合规。

本发明的实施例设置了第一判断单元，可以基于诊断数据，判断解剖标签是否合规，若解剖标签合规，则将诊断数据发送给计算模块，若解剖标签不合规，则发送提示信息给结构化报告模块，避免了由于解剖标签不合格导致的测量不精确，同时，有提示信息发送，以便于及时让人工干预、处理，完全ai诊断模型，使得整个诊断流程更加完善，更加系统化。

实施例三

图3示出了根据本发明实施例三的基于髌骨轴位x线图像获取髌骨解剖参数的系统结构示意图，如图3所示，计算模块60还包括第二判断单元602，用于基于第三预设规则、测量值和第二图像，判断是否符合髌骨关节骨性关节炎，将第三判断结果发送到结构化报告模块70中的整体评估相应控件。

如果第三判断结果符合髌骨关节骨性关节炎，则将定性判定结果返回到结构化报告模块中的整体评估的“退变”控件；如果第三判断结果不符合髌骨关节骨性关节炎，则将定性判定结果返回到结构化报告模块中的整体评估的“未见退变”控件。结构化报告模块整合第二判断结果、各个测量值以及第三判断结果，自动得到最终诊断，返回到“诊断印象”中。

本发明的实施例设置了第二判断单元，可以基于第三预设规则、测量值和第二图像，判断是否符合髌骨关节骨性关节炎，将第三判断结果发送到结构化报告模块中的整体评估相应控件，可以将定性的结果，即符合髌骨关节骨性关节炎(退变)或者不符合髌骨关节骨性关节炎(未见退变)发送给结构化报告模块，有助于结构化报告模块自动分析，自动得到最终诊断结果，提高了诊断结果的正确性。

实施例四

图4示出了根据本发明实施例四的基于髌骨轴位x线图像获取髌骨解剖参数的方法的流程图；如图4所示，该方法包括以下步骤：

步骤s401，当患者拍摄完髌骨轴位x线检查项目时，影像信息管理模块将该患者的dicom图像通过dicom协议传输给图像识别模块；

其中，影像信息管理模块为ris(radiologyinformationsystem)系统；

步骤s402，图像识别模块基于dicom图像头文件信息，识别dicom图像的投照范围、体位，判断dicom图像是否与髌骨轴位x线检查项目相匹配，若dicom图像与髌骨轴位x线检查项目相匹配，则将dicom图像发送给图像质量判断模块；若dicom图像与髌骨轴位x线检查项目不匹配，则中止诊断流程并将第一提示信息发送给结构化报告模块；

其中，将与髌骨轴位x线检查项目相匹配的dicom图像发送给结构化报告界面中的技术评估(扫描序列)的相应控件。

若dicom图像与髌骨轴位x线检查项目不匹配，则发送第一提示信息发送给结构化报告模块，由相关人员负责处理，并保存在结构化报告模块的数据库内，以备后续人员的调用、查看。

步骤s403，图像质量判断模块基于预设条件，对dicom图像进行质量的分析，将符合预设条件的dicom图像分别发送给术后改变判断模块和结构化报告模块，将符合预设条件的dicom图像定义为第一图像；若dicom图像的质量不符合预设条件，则中止诊断流程；并将第一判断结果及第二提示信息发送给结构化报告模块；其中，第一判断结果为图像质量不合格或图像质量合格；

不满足预设条件的情况为投照体位不正、投照范围不足、投照条件不恰当(太白或太黑)等；

其中，第一判断结果发送到结构化报告界面的技术评估(图像质量)的相应控件中。若图像质量不合格，则发送第二提示信息给结构化报告模块，由相关人员负责处理，并保存在结构化报告模块的数据库内，以备后续人员的调用、查看。

步骤s404，术后改变判断模块判断第一图像是否存在术后改变，若无术后改变，将第一图像分别发送给解剖分割模块和结构化报告模块，若存在术后改变，基于第一预设规则，自动生成关键图像，并将第二判断结果和关键图像发送给结构化报告模块；其中，第二判断结果为无术后改变或有术后改变；

术后改变判断模块识别是否有术后改变及高密度体内置入物，比如关节置换术后等。

步骤s405，解剖分割模块基于第二预设规则，在第一图像上分割出髌骨和股骨远端，对髌骨、股骨远端设置解剖坐标，输出诊断数据，对每个解剖坐标设置解剖标签，输出每个解剖标签的区域，即第二图像，并将诊断数据、第二图像分别发送给计算模块和结构化报告模块；

步骤s406，计算模块基于诊断数据和第二图像，自动计算每个髌骨关节的测量值并生成关键图像，将测量值和关键图像发送给结构化报告模块；

其中，测量值包括：股沟角、适应角、双中心角、外侧髌骨角、髌倾斜角、髌骨指数、髌骨关节面角、髌骨关节面比例等。

步骤s407，结构化报告模块基于内置的规则，将测量值自动生成诊断印象，供医生查看；并存储接收到的所有数据和所有图像。

其中，该方法还包括：解剖分割模块中的第一判断单元基于诊断数据，判断解剖标签是否合规，判断的规则为：判断每个解剖标签的连通域个数是否在第一预设阈值内，判断每个解剖标签的最大连通域的径线、面积是否在第二预设阈值内，判断相邻的解剖标签的空间位置是否正确，判断不同的解剖标签的形状，将第三判断结果发送给结构化报告模块；若解剖标签为合规，则将诊断数据发送给计算模块，若解剖标签为不合规，则中止诊断流程并将第三提示信息发送给结构化报告模块。

例如，每个解剖标签的连通域个数是否在第一预设阈值(比如小于3个)内，每个解剖标签的径线、面积是否在第二预设阈值(10％-90％)内，若在范围外的解剖标签为不合规。

其中，该方法还包括：计算模块中的第二判断单元基于第三预设规则、测量值和第二图像，判断是否符合髌骨关节骨性关节炎，将第三判断结果发送到结构化报告模块中的整体评估相应控件。

如果第三判断结果符合髌骨关节骨性关节炎，则将定性判定结果返回到结构化报告模块中的整体评估的“退变”控件；如果第三判断结果不符合髌骨关节骨性关节炎，则将定性判定结果返回到结构化报告模块中的整体评估的“未见退变”控件。结构化报告模块整合第二判断结果、各个测量值以及第三判断结果，自动得到最终诊断，返回到“诊断印象”中。

本发明的实施例中的图像识别模块、图像质量判断模块、术后改变判断模块、解剖分割模块、计算模块和结构化报告模块，在患者拍摄完髌骨轴位x线检查项目时，图像识别模块将识别与检查项目相匹配的diocom图像，图像质量判断模块对dicom图像进行质量的分析、判断，将由于伪影、投照范围不全、投照条件不恰当等造成的质量不佳的dicom图像识别出来，以防影响后续诊断，术后改变判断模块对质量合格的dicom图像进行术后改变的分析，比如是否为关节置换术后等，如果不提前把存在术后导致的解剖变化的dicom图像剔除，则会造成后续诊断流程病灶分析模型的大量误判，影响了诊断精度，解剖分割模块对无术后改变的dicom图像进行髌骨和股骨远端的分割，计算模块基于解剖坐标计算髌骨关节的多种测量值，结构化报告模块基于内置的规则，将测量值自动生成诊断印象，供医生查看，替代了现有技术中，医生手动测量所引起的弊端，在常规报告中能够显示出所示数据在图像上的实际测量痕迹，提高了自动化程度和规范性，满足了临床需求，本发明提供的智能化影像报告既可用于临床工作，又可用于临床研究的标准化数据收集；本发明实施例中的第一判断单元，可以基于诊断数据，判断解剖标签是否合规，若解剖标签合规，则将诊断数据发送给计算模块，若解剖标签不合规，则发送提示信息给结构化报告模块，避免了由于解剖标签不合格导致的测量不精确，同时，有提示信息发送，以便于及时让人工干预、处理，完全ai诊断模型，使得整个诊断流程更加完善，更加系统化；本发明实施例中的第二判断单元，可以基于第三预设规则、测量值和第二图像，判断是否符合髌骨关节骨性关节炎，将第三判断结果发送到结构化报告模块中的整体评估相应控件，可以将定性的结果，即符合髌骨关节骨性关节炎(退变)或者不符合髌骨关节骨性关节炎(未见退变)发送给结构化报告模块，有助于结构化报告模块自动分析，自动得到最终诊断结果，提高了诊断结果的正确性。

实施例五

图5示出了根据本发明实施例五的基于髌骨轴位x线图像获取髌骨解剖参数的方法的具体处理流程图，如图5所示，该方法包括以下步骤：

步骤s501，图像识别模块识别dicom图像是否与髌骨轴位x线检查项目匹配？若否，则发送第一提示信息给结构化报告模块，若是，执行步骤s502；

步骤s502，图像质量是否符合预设条件？若否，将判断结果、第一图像、第二提示信息发送给结构化报告模块；若是，执行步骤s503；

步骤s503，第一图像是否存在术后改变？若是，则发送第二判断结果、关键图像给结构化报告模块，若否，则发送第一图像给解剖分割模块并执行步骤s504；

步骤s504，解剖分割模块分割髌骨和股骨远端，将诊断数据、第二图像发送给结构化报告模块，将诊断数据发送给第一判断单元并执行步骤s505；

步骤s505，解剖标签是否合规，若否，发送第三提示信息给结构化报告模块，若是，则执行步骤s506；

步骤s506，计算模块计算每个髌骨关节的测量值并生成关键图像，将测量值和关键图像发送给结构化报告模块，将测量值和第二图像发送给第二判断单元并执行步骤s507；

步骤s507，第二判断单元基于第三预设规则、测量值和第二图像，判断是否符合髌骨关节骨性关节炎？若否，则发送未见退变给结构化报告模块的整体评估相应控件，若是，则发送退变给结构化报告模块的整体评估相应控件；

步骤s508，结构化报告模块基于内置的规则和测量值自动生成诊断印象，供医生查看；并存储接收到的所有数据和所有图像。

从以上描述中，可以看出，本发明的上述实施例实现了如下技术效果：由于本发明的实施例设置了图像识别模块、图像质量判断模块、术后改变判断模块、解剖分割模块、计算模块和结构化报告模块，在患者拍摄完髌骨轴位x线检查项目时，图像识别模块将识别与检查项目相匹配的diocom图像，图像质量判断模块对dicom图像进行质量的分析、判断，将由于伪影、投照范围不全、投照条件不恰当等造成的质量不佳的dicom图像识别出来，以防影响后续诊断，术后改变判断模块对质量合格的dicom图像进行术后改变的分析，比如是否为关节置换术后等，如果不提前把存在术后导致的解剖变化的dicom图像剔除，则会造成后续诊断流程病灶分析模型的大量误判，影响了诊断精度，解剖分割模块对无术后改变的dicom图像进行髌骨和股骨远端的分割，计算模块基于解剖坐标计算髌骨关节的多种测量值，结构化报告模块基于内置的规则，将测量值自动生成诊断印象，供医生查看，替代了现有技术中，医生手动测量所引起的弊端，在常规报告中能够显示出所示数据在图像上的实际测量痕迹，提高了自动化程度和规范性，满足了临床需求，本发明提供的智能化影像报告既可用于临床工作，又可用于临床研究的标准化数据收集；由于本发明的实施例设置了第一判断单元，可以基于诊断数据，判断解剖标签是否合规，若解剖标签合规，则将诊断数据发送给计算模块，若解剖标签不合规，则发送提示信息给结构化报告模块，避免了由于解剖标签不合格导致的测量不精确，同时，有提示信息发送，以便于及时让人工干预、处理，完全ai诊断模型，使得整个诊断流程更加完善，更加系统化；由于本发明的实施例设置了第二判断单元，可以基于第三预设规则、测量值和第二图像，判断是否符合髌骨关节骨性关节炎，将第三判断结果发送到结构化报告模块中的整体评估相应控件，可以将定性的结果，即符合髌骨关节骨性关节炎(退变)或者不符合髌骨关节骨性关节炎(未见退变)发送给结构化报告模块，有助于结构化报告模块自动分析，自动得到最终诊断结果，提高了诊断结果的正确性。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

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