本申请涉及语音识别领域，尤其涉及一种语音情感识别方法以及装置。背景技术：人工智能(artificialintelligence,ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模

• 情感识别
• 特征提取
• 矩阵乘法
• 概率计算
• 数据融合

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本发明涉及广播电视新闻同期声识别领域，更为具体的，涉及基于深度学习的同期声识别方法。背景技术：新闻节目中包含的声音可以概括为两大类，一种是采访声音或者环境声音称为同期声，另一种

• 同期声
• 重采样
• 音频采样
• 特征提取

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本发明涉及语音克隆，尤其涉及一种基于神经网络的端到端的语音克隆方法、系统、设备及存储介质。背景技术：使用外呼系统生成自然语言代替工作人员进行呼叫可以节省大量人力资源，不分时段，

• 神经网络模型
• 特征提取
• 音频应用
• 向量平行

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本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能和大数据的加油机异音分析及故障预警系统。背景技术：目前加油机异常检测一般通过人工巡检的方式进行故障的排查，但由于加油机故障通

• 人工智能
• 加油机
• 大数据
• 特征提取
• 修正系数

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本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种人物情绪识别方法、装置、终端设备及存储介质。背景技术：目前，对当前时刻下人物的情绪进行识别的方法，通常单独从文本角度，或音频角度，或视频

• 特征提取
• 文本分类
• 内存时序
• 图像融合
• 文本分析

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[0001]本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种语音合成方法及装置。背景技术：[0002]人机交互技术作为人类与计算机进行信息交流的方式，对计算机的发展产生了重要影响。在智

• 语音合成
• 神经网络模型
• 字典序
• 特征提取
• 发音方法

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[0001]本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种语音关键词识别方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术：[0002]随着语音技术的发展，越来越多的用户通过语音与电子设备进

• 三元组
• 特征提取
• 语音芯片
• 关键词分类
• 阈值

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[0001]本发明属于智能会议领域,具体涉及一种基于会议场景小样本条件下的声纹识别方法。背景技术：[0002]在会议场景下,由于会议安排时间大都非常紧凑,留给采集音频的时间很有

• 声纹识别
• 特征提取
• 概率计算
• mfcc

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[0001]本发明涉及自动声纹识别领域，尤其是一种面向司法语音证据评估模式的声纹识别模型的训练方法、存储介质和计算机设备。背景技术：[0002]在司法语音领域的说话人同一性鉴定

• 分类器
• 声纹识别
• 损失函数
• 神经网络算法
• 特征提取

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[0001]本发明涉及自动声纹识别领域，尤其是一种面向司法语音证据评估模式的声纹识别模型的训练装置。背景技术：[0002]在司法语音领域的说话人同一性鉴定任务中，目前国内主流的

• 分类器
• 声纹识别
• 损失函数
• 深度神经网络
• 特征提取

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