本申请实施例涉及身份识别技术领域，特别是涉及一种声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：声纹识别又叫说话人识别，是一种根据说话人声音特征，来识别说话人身份的生物识别技

• 频谱分析
• 卷积神经网络
• 特征提取
• 神经网络模型
• 声纹识别

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本发明涉及语音处理领域，尤其涉及一种音频中断方法、装置以及计算机可读存储介质。背景技术：现有的打断技术主要应用于智能客服对话中，即在机器人说话的过程中用户可以随时打断机器人的讲

• 统计模型
• 特征提取
• 贝叶斯分类器
• 置信度
• 分类器

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本申请涉及电子商务技术领域，尤其是涉及一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质。背景技术：在许多线下的实体门店，例如超市、商场等，均设有专门的服务台，用于处理顾客的投诉问题

• 文本分析
• 对应分析
• 信息存储
• 特征提取
• 语音识别技术

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本发明涉及自然语言处理技术领域，具体而言，涉及一种语意分析方法及装置。背景技术：近年来，语音识别技术的发展较大程度的提高了人机交互水平，而语意分析技术作为理解自然语言的关键部分

• 语音芯片
• 声音识别
• 文本分析
• 特征提取
• 文本分类

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本发明涉及语音合成，语音转换领域，更具体地，涉及一种基于双声纹特征向量和序列到序列建模的多对多语音转换方法。背景技术：随着人工智能领域的快速发展，智能语音交互，个性化语音生成等

• 平行向量
• 测试过程
• 预测模型
• 特征提取
• 特征向量

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本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及机器学习技术领域，提供了一种多人的语音分离方法、装置、电子设备和存储介质。背景技术：鸡尾酒会效应是人脑听觉具有的可以集中注意力“调入(tun

• 样本空间
• 语音编码
• 空间向量
• 特征提取
• 张量

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本发明涉及语音识别技术领域，特别涉及一种端到端的声纹识别方法、装置、存储介质及设备。背景技术：声纹识别是生物识别的一个重要方向，具有唯一性、短期不变性、不会遗失、不会遗忘、难以

• 特征提取
• 损失函数
• 神经网络模型
• 端到端
• 声纹识别

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[技术领域]本实用新型涉及工业控制技术领域，具体地说是一种非接触式智能控制系统。[背景技术：]目前，绝大部分的工业产品的使用均需要人工的介入，对于各隔离区、非安全区域以及工作环

• 语音芯片
• 信号传输
• 特征提取
• 传感器技术
• 智能传感器

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本发明涉及一种分频带连续谱特征的目标识别方法，具体的是涉及一种基于gammatone分频带连续谱特征的目标识别方法，主要是应用于水面/水下目标辐射噪声的特征提取和分类识别，属于

• 噪声分类
• 数据拟合
• 矢量运算
• 特征提取
• 快速傅里叶变换

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本申请涉及语音识别领域，特别是涉及一种认知障碍预测方法及电子设备、存储装置。背景技术：认知障碍(如，阿尔兹海默症等)在临床上通常会出现记忆障碍、视觉空间功能障碍、执行功能障碍等

• 认知障碍
• 预测模型
• 特征提取
• 文本分类
• 概率计算

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