[0001]本发明属于汽车智能网联技术领域。背景技术：[0002]智能网联汽车通过搭载gps定位、雷达等，实现了车、人、环境等信息间的交互共享，基于智能网联信息实现未来行驶状态

• lstm
• 神经网络模型
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• 深度学习
• 均方根

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一种基于遗传bp神经网络的木工刀具磨损状态诊断方法技术领域[0001]本发明涉及刀具磨损状态诊断领域，特别涉及一种基于遗传bp神经网络的木工刀具磨损状态诊断方法。背景技术：[0

• 神经网络模型
• 切削速度
• 刀具角度
• bp神经网络

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本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种音频数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。背景技术：声纹识别是生物识别技术的一种，也称为说话人识别，声纹识别的准确性主要依赖于提取

• 归一化
• 卷积
• 神经网络模型
• 特征提取
• 卷积神经网络

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本申请涉及多媒体技术领域，特别涉及处理音频丢包的方法、训练神经网络的方法及各自的装置、计算设备和计算机可读存储介质。背景技术：音频丢包，是在各种音频处理任务中发生的本地降级甚至

• 机器学习
• 神经网络模型
• 卷积神经网络
• 特征提取
• 音频应用

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本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种语音合成方法、装置、可读存储介质及电子设备。背景技术：声码器基于声学特征(如，基频、频谱等)构建语音波形，以形成合成后的音频。由此可见

• 语音合成
• 神经网络模型
• 网络模型
• 矩阵乘法
• 文本分类

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本发明涉及音乐设计领域，尤其涉及一种基于编码-解码网络的音乐伴奏自动生成方法及其系统。背景技术：：音乐是一种艺术形式和文化活动，其媒介是按时组织的声音。一般音乐的定义包括共同元

• 神经网络模型
• 网络模型
• 网络编码
• 序列模式
• 符号计算

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本公开涉及人工智能技术领域：，具体而言，涉及一种语音处理方法、语音处理装置、计算机可读存储介质及电子设备。背景技术：：随着人工智能的发展，语音识别技术成为其中的一个重要分支，语

• 语音识别技术
• 神经网络模型
• 特征提取
• 卷积神经网络
• 深度学习

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本发明涉及语音识别技术领域，特别涉及一种应用于语种识别的。背景技术：21世纪以来，伴随着模式识别、人工智能等学科的快速发展，人类发展进入了智能化时代。语音识别作为人机交互领域的

• 神经网络模型
• 空间维度
• 残差网络
• 时间计算
• attention

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本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种语音识别方法、活体检测方法、模型训练方法及装置。背景技术：随着电子技术和自然语言处理技术的发展，语音识别技术的应用越来越广泛。现有的语音

• 语音识别
• 自然语言处理
• 机器学习
• 卷积
• 神经网络模型

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本发明属于声纹识别技术领域，特别涉及一种用于声纹识别的低功耗模拟域特征向量提取方法。背景技术：随着电子信息技术的发展，物联网逐渐成为人们关注的焦点。在物联网时代，信息技术正改变

• 特征向量
• 声纹识别
• 带通滤波器
• 特征提取
• 神经网络模型

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