1.背景技术：解码器通常用于对(例如，接收或存储在存储设备中的)比特流进行解码。信号可能受到噪声的影响，例如量化噪声。因此，对该噪声进行衰减是重要的目标。2.技术实现要素：根据

• psnr
• 协方差
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• 矩阵转置
• 矩阵变换

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背景技术：文本到语音(tts)合成旨在基于文本输入来生成对应的语音波形。传统的端对端tts系统可以基于文本输入来预测声学特征，并进而基于所预测的声学特征来生成语音波形。技术实现

• 语音合成
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• 音频应用
• tts

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本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本信息处理方法及装置。背景技术：目前，对文本信息进行机器学习，可以得到该文本信息对应的语音。在相关技术中，对文本信息进行机器学习得

• 信息存储
• 信息处理
• 解码器
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本发明涉及智能语音领域，尤其涉及一种上下文信息预测模型的训练方法及系统。背景技术：单声道语音分离是解决鸡尾酒会问题的基本任务。通常的语音分离包括：基于时频谱遮掩的深度学习语音分

• 预测编码
• 音频编码
• 语音编码
• 预测模型
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本发明属于语音信号处理领域，具体涉及一种双层自回归解码的序列到序列语音合成方法及系统。背景技术：：语音合成(speechsynthesis)旨在使机器像人类一样流畅自然地说话，

• 语音合成
• 概率计算
• 预测模型
• 解码器
• 上下文

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本发明涉及智能语音领域，尤其涉及一种用于视频场景的上下文信息预测模型的训练方法及系统。背景技术：用多模式方法解决鸡尾酒会问题变得很流行。为了解决鸡尾酒会中的语音分离问题，通常使

• 上下文
• 预测模型
• 信息存储

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本发明实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种语音流程质检的方法及装置。背景技术：随着互联网信息技术在金融领域的应用程度越来越深，各企业在创新力度上的不断加强，市场竞争也在变得越

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• 文本分类
• 文本分析

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本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种用于多说话人的语音识别模型的训练方法及系统。背景技术：近年来，随着越来越多的研究集中在更真实场景下的语音处理，端到端多说话人语音识别已经成为

• 语音识别
• 自然语言处理
• 上下文
• 预测模型
• 文本分类

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相关申请的交叉引用本申请要求于2019年5月10日提交的韩国专利申请第10-2019-0055047号的优先权和权益，其全部内容通过引用结合于此。本公开涉及一种基于语音识别提供

• 语音识别
• 上下文
• 信息存储
• 通信

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本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成语音识别网络的方法、装置、电子设备和介质。背景技术：随着互联网的发展和以深度学习为核心的人工智能技术的普及，语音识别技术应用到

• 语音识别
• 自然语言处理
• 有限状态机
• 上下文
• 状态空间模型

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