2019年12月31日国家知识产权局颁布第343号公告，宣布对《专利审查指南》进行改，并于2020年2月1日起生效施行。下面我们来简单介绍下新《专利审查指南》对一种卷积神经网络

• 卷积神经网络
• 神经网络模型
• 机器学习
• 卷积

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[0001]本实用新型属于橡胶输送带技术领域，具体涉及一种橡胶输送带用具有收卷功能的运输装置。背景技术：[0002]输送带是带式输送机的主要部件，主要用于煤炭、矿山、冶金、化工

• 输送带
• 卷积
• 橡胶
• 液压

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[0001]本实用新型涉及无人机领域，具体地，涉及一种基于无人机的轻量目标跟踪装置。背景技术：[0002]现在计算机视觉的发展促进了各个领域的进步，也包括了无人机性能的提升。目

• 无人机
• 相机
• 卷积

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本发明属于列车定位的技术领域，具体涉及一种基于接触网支柱杆号图像识别的列车定位方法。背景技术：列车定位是列车监控和控制系统中的重要组成部分，对确保列车能够稳定运行具有重要的意义

• 图像识别
• 二值化
• 卷积
• 特征提取
• 归一化方法

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本发明涉及电子信号处理技术领域，尤其是涉及了基于触发式非自回归模型的语音识别方法及系统。背景技术：语音识别作为人机交互的入口，是人工智能领域中一个重要的研究方向。端到端语音识别

• 语音识别
• 卷积
• 语音编码
• 编码序列
• 概率计算

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本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种音频数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。背景技术：声纹识别是生物识别技术的一种，也称为说话人识别，声纹识别的准确性主要依赖于提取

• 归一化
• 卷积
• 神经网络模型
• 特征提取
• 卷积神经网络

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本发明涉及音频加密领域，特别涉及一种基于cnn的自适应音频隐写方法和秘密信息提取方法。背景技术：数字隐写术被广泛应用于信息安全领域，是一项将秘密信息以不可见的方式隐藏在数字载体

• 自适应
• 机器学习
• 卷积
• 损失函数
• 卷积神经网络

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本发明涉及语音识别领域，具体涉及基于lstm-ctc尾部卷积的语音识别模型的构建方法及装置、语音识别方法。背景技术：语音识别技术是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的

• 语音识别
• 自然语言处理
• 卷积
• 机器学习
• softmax

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本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种基于crnn(卷积循环神经网络)的语音识别方法、系统、存储介质及电子设备。背景技术：随着计算机技术发展，人们应用的电子产品日益趋向智能化，语

• 语音识别
• 自然语言处理
• 机器学习
• 卷积
• rnn

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本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种语音识别方法、活体检测方法、模型训练方法及装置。背景技术：随着电子技术和自然语言处理技术的发展，语音识别技术的应用越来越广泛。现有的语音

• 语音识别
• 自然语言处理
• 机器学习
• 卷积
• 神经网络模型

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