本发明属于语音信号处理技术领域：，特别是一种基于改进功率差噪声估计算法的双麦克风语音增强方法。背景技术：：语音增强与麦克风阵列是语音信号处理的重要分支，多应用于实际的噪声环境中

• 功率谱密度
• 麦克风
• 加性噪声
• 功率
• 传递函数

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本公开涉及信号处理技术，尤其涉及一种音频信号的处理方法及装置、存储介质。背景技术：随着通信技术与互联网技术的不断发展，多媒体信息的处理成为信息通信的重要研究方向。为了实现更加清

• 功率谱密度
• 信噪比
• 频域
• 白噪音

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本发明涉及一种语音增强方法。特别是涉及一种基于优化imcra的麦克风阵列语音增强方法。背景技术：语音作为人类最基本的交流手段，是人与人之间最方便、最直接的信息交互工具。随着科学

• 功率谱密度
• 麦克风
• 麦克风阵列
• 加性噪声
• 白噪音

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本发明涉及回声消除技术领域，特别指一种回声残留判断方法。背景技术：当声音往返延时超过30ms时，讲话者就能分辨出回声和本地语音，回声会劣化通话音质，影响通话体验，因此，回声消除

• 功率谱密度
• 平均误差
• 频域

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本发明涉及无线通讯技术领域、尤其涉及一种耳机的语音活动检测方法、耳机及存储介质。背景技术：语音增强是解决噪声污染的有效方法，可从带噪语音中提取干净的语音信号，减少听众的听觉疲劳

• 功率谱密度
• 时域频域
• 频域
• 白噪音
• 麦克风

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本发明涉及噪声处理领域，尤其涉及一种噪声功率谱密度计算方法、系统、设备及介质。背景技术：随着随着通信技术的发展，语音交互技术日益成熟，广泛应用于手机、智能音箱、智能家居等智能设

• 功率谱密度
• 自适应滤波器
• 自适应算法
• 数据滤波
• 时域频域

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[0001]本发明涉及一种咳嗽及喷嚏监测识别方法，属于语音识别技术领域。背景技术：[0002]目前国内外采取咳嗽识别的本地离线语音识别芯片所涉及的技术包括:信号处理、模式识别、

• 功率谱密度
• 聚类
• 声音识别
• 语音识别
• 模式识别

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