本说明书涉及音频处理技术领域，特别涉及一种丢包补偿方法。本说明书同时涉及一种丢包补偿装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。背景技术：在各种音频处理任务中，会遇到本地降

• 时域频域
• 短时傅里叶变换
• 频域

查看详情

本发明涉及单通道语音增强领域，尤其涉及一种半监督瞬态噪声抑制方法。背景技术：在人们的交流活动中，语音发挥着主导作用。由于受到形形色色噪声的污染，人耳和相关智能装置收到的是带噪语

• 相关系数
• 稀疏表示
• 短时傅里叶变换
• 矩阵分解
• 矩阵乘法

查看详情

本发明涉及语音分离领域，尤其涉及一种在双变换域上的单通道语音分离方法。背景技术：在人们的交流活动中，语音发挥着主导作用。针对对话和讨论场景，人耳和相关智能装置收到的是多个说话人

• 短时傅里叶变换
• 变换矩阵
• 矩阵分解
• 矩阵乘法
• 小波变换

查看详情

本申请涉及语音信号处理领域，具体而言，涉及一种融合反馈信号的语音增强方法、系统、装置和存储介质。背景技术：近年来，有源降噪技术越来越多的应用于真无线立体声(truewirele

• 短时傅里叶变换
• 神经网络模型
• 前馈神经网络
• 信噪比

查看详情

本发明涉及单通道语音增强领域，尤其涉及一种基于联合字典学习和稀疏表示的骨导语音增强方法。背景技术：在人们的交流活动中，语音发挥着主导作用。由于受到环境噪声的污染，人耳和包含空气

• 稀疏表示
• 短时傅里叶变换
• 麦克风

查看详情

本发明涉及单通道语音增强领域，尤其涉及一种基于差分运算和联合字典学习的骨导语音增强方法。背景技术：在人们的交流活动中，语音发挥着主导作用。由于受到环境噪声的污染，人耳和包含空气

• 短时傅里叶变换
• 稀疏表示
• 麦克风

查看详情

[0001]本发明涉及音频处理技术领域，具体涉及单声道人声与背景音乐分离方法。背景技术：[0002]在现实生活中，声音信号通常由来自多个声源的声音混合。例如，歌曲信息是人声和音

• 音乐
• 短时傅里叶变换
• 信号频率
• 神经网络

查看详情