本发明涉及一种语音增强方法，特别是一种基于噪声分类优化imcra算法的语音增强方法，属于语音处理领域。背景技术：在语音信号的处理过程中，噪声污染的问题不可避免。因此，如何有效地

• 信噪比
• mfcc
• 噪声分类
• 卷积神经网络
• 神经网络算法

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本发明涉及身份认证技术领域，具体而言，涉及一种基于声纹识别技术的远程身份认证方法及系统。背景技术：电网安全规定，工作票签发人、工作负责人和工作许可人(简称“三种人”)每年应进行

• 声纹识别
• mfcc
• 身份认证技术
• 示意图

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本发明属于语音识别技术领域，具体涉及到一种基于低频音节识别的语音增强方法。背景技术：在实际应用中，语音信号容易受到各种噪声的干扰，接收端收到的信号一般都是含噪语音。因此，在接收

• mfcc
• 特征频率
• 信号频率

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本发明属于语音识别技术领域，具体涉及到一种基于双层声学模型的快速语音识别方法。背景技术：在传统的语音识别系统中，需要在训练阶段为语音的每个音节建立声学模型；在识别阶段，用每个音

• 语音识别技术
• 概率计算
• mfcc
• hmm
• gmm

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本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能和大数据的油田抽油机异音检测及上报系统。背景技术：为解决油田抽油机人工巡检所存在的耗时耗力的问题，目前现有技术提出了若干种远

• 抽油机
• 大数据
• mfcc
• 人工智能
• 修正系数

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[0001]本发明属于智能会议领域,具体涉及一种基于会议场景小样本条件下的声纹识别方法。背景技术：[0002]在会议场景下,由于会议安排时间大都非常紧凑,留给采集音频的时间很有

• 声纹识别
• 特征提取
• 概率计算
• mfcc

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