本发明涉及一种计算机领域，尤其涉及一种自动学习优化声学模型的方法。背景技术：语音识别技术就是让智能设备听懂人类的语音。它是一门涉及数字信号处理、人工智能、语言学、数理统计学、声

• 参数估计
• 特征提取
• 测试模型
• 语音识别
• 自然语言处理

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本发明涉及一种天文时序信号的噪声估计方法，属于天文技术和信号处理技术领域。背景技术：几十年来，在天文观测时序信号中存在着各种的准周期振荡频率分量。研究和发现这些准周期振荡频率分

• 概率计算
• 置信水平
• 参数估计
• 概率分布函数
• 归一化

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本发明属于人工智能技术领域，涉及语音识别,具体涉及一种二次利用语音存在概率的语音降噪方法。背景技术：语音降噪技术属于语音前端处理技术，它的目的是从带噪语音中滤除背景噪声，留下纯

• 信噪比
• 概率计算
• 参数估计

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本公开涉及语音处理技术，尤其是一种语音分离方法、语音分离装置、存储介质以及电子设备。背景技术：语音分离技术可以从由多个声源混合信号中提取出初始声源信号，从而实现对期望信号的增强

• 矩阵变换
• 混合矩阵
• 参数估计
• 矩阵分解
• 时域频域

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