本发明涉及语音信号处理领域，具体为一种基于深度神经网络(deepneuralnetworks,dnn)和频带内互相关系数的单通道语音增强算法。背景技术：语音增强在语音信号处理领

• dnn
• 迭代计算
• 算法

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本申请涉及语音合成的技术领域，尤其涉及一种多语种的语音合成方法及装置。背景技术：语音合成是通过机器将文字转换为声音的技术，又被称为文语转换(test-to-speech，tts

• 语音合成
• 特征提取
• 语义分析
• 文本分析
• dnn

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本发明涉及语音信号处理技术领域，具体为一种复杂环境下基于深层神经网络的语音特征映射方法。背景技术：随着语音信号处理技术、模式识别技术以及人工智能技术的不断发展，说话人识别技术开

• 信道估计
• 神经网络模型
• dnn

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本发明涉及一种基于深度学习的语音增强方法及系统，属于语音处理技术领域。背景技术：传统语音增强需要对噪声信号和干净语音信号的独立性和特征分布做出假设，不合理的假设会造成噪声残留、

• dnn
• 神经网络
• 系统学习
• 预测模型
• 深度学习

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本发明属于声纹识别的方法领域，特别涉及一种基于声纹库的油站服务质量提升方法。背景技术：在加油站的日常运营过程中，服务人员对于顾客的服务态度不受控，①经常出现顾客前来加油，而油抢

• 迭代计算
• 迭代模型
• 商标数据库1
• dnn

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本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种音频检测方法、装置、存储介质及电子装置。背景技术：语音信号处理技术是当今人机交互领域的一项关键技术，例如，其中包括的语音端点检测就是

• 概率计算
• 信息存储
• 音频应用
• 白噪音
• dnn

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相关申请案的交叉参考本申请要求于2018年4月10日递交的发明名称为“耳语音处理方法及设备(amethodanddeviceforprocessingwhisperedspee

• 损失函数
• 网络模型
• dnn

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本发明涉及一种语音分离方法，具体的说是一种基于整合优化器的单声道语音分离方法，属于语音分离技术领域。背景技术：语音作为物种之间交流的方式之一，随着语音信号处理这个热门领域的不断

• tms
• 网络模型
• dnn

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本申请整体涉及毛发覆盖分析系统和方法，该毛发覆盖分析系统和方法用于捕获至少用户头部顶部的图像，通过使用深度神经网络来分析用户的毛发覆盖状况和/或头皮覆盖状况，该深度神经网络在通

• 深度神经网络
• 图像深度
• 卷积
• dnn

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