频谱图匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种频谱图匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

目前，随着社会的不断发展，语音处理技术也逐渐应用到各个领域，而频谱图是一种常用的语音数据表现方式，语音处理的过程中常常需要使用到频谱图，并通过频谱图之间的匹配进行语音识别、身份识别等处理。

传统的频谱图匹配方法是由人工进行差异比对，从而判断频谱图之间的匹配情况，但这种匹配方法较为耗费时间，匹配效率较低。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种频谱图匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在实现频谱图的智能匹配，提高频谱图的匹配效率。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种频谱图匹配方法，所述频谱图匹配方法包括：

获取检体频谱图，并获取样本频谱图；

获取所述检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取所述样本频谱图中目标音素的样本音素信息；

根据所述检体音素信息和所述样本音素信息计算得到音素相似度，并根据所述音素相似度确定所述检体频谱图与样本频谱图的频谱图匹配度。

可选地，所述获取所述检体频谱图中目标音素的检体音素信息的步骤之前，还包括：

对所述检体频谱图进行校正，得到校正后的检体频谱图；

所述获取所述检体频谱图中目标音素的检体音素信息的步骤包括：

获取所述校正后的检体频谱图中目标音素的检体音素信息。

可选地，所述对所述检体频谱图进行校正，得到校正后的检体频谱图的步骤包括：

获取所述检体频谱图中各检体音素对应的振幅曲线信息，并根据所述振幅曲线信息计算得到对应的偏差信息；

基于所述偏差信息对所述检体频谱图进行校正，得到校正后的检体频谱图。

可选地，所述获取所述检体频谱图中目标音素的检体音素信息的步骤之前，还包括：

检测所述检体频谱图中的波峰和波谷是否被标注；

若所述检体频谱图中的波峰和波谷已被标注，则执行步骤：获取所述检体频谱图中目标音素的检体音素信息；

若所述检体频谱图中的波峰和波谷未被标注，则对所述检体频谱图中的波峰和波谷进行标注，得到标注后的检体频谱图；

所述获取所述检体频谱图中目标音素的检体音素信息的步骤包括：

获取所述标注后的检体频谱图中目标音素的检体音素信息。

可选地，所述获取检体频谱图，并获取样本频谱图的步骤包括：

获取检体音频，并基于预设规则将所述检体音频转化为检体频谱图；

根据所述检体音频从预设样本数据库中获取对应的样本音频，并获取所述样本音频对应的样本频谱图。

可选地，所述根据所述检体音素信息和所述样本音素信息计算得到音素相似度的步骤包括：

将所述检体音素信息转换为对应的检体音素向量，并将所述样本音素信息转换为对应的样本音素向量；

计算所述检体音素向量和所述样本音素向量的向量相似度，根据所述向量相似度确定所述音素相似度。

可选地，所述根据所述检体音素信息和所述样本音素信息计算得到音素相似度，并根据所述音素相似度确定所述检体频谱图与样本频谱图的频谱图匹配度的步骤之后，还包括：

判断所述频谱图匹配度是否大于预设阈值；

若所述频谱图匹配度大于预设阈值，则获取所述样本频谱图对应的样本身份信息，并根据所述样本身份信息确定所述检体频谱图的检体身份信息。

此外，为实现上述目的，本发明实施例还提供一种频谱图匹配装置，所述频谱图匹配装置包括：

第一获取模块，用于获取检体频谱图，并获取样本频谱图；

第二获取模块，用于获取所述检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取所述样本频谱图中目标音素的样本音素信息；

匹配度确定模块，用于根据所述检体音素信息和所述样本音素信息计算得到音素相似度，并根据所述音素相似度确定所述检体频谱图与样本频谱图的频谱图匹配度。

此外，为实现上述目的，本发明实施例还提供一种频谱图匹配设备，所述频谱图匹配设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的频谱图匹配程序，其中所述频谱图匹配程序被所述处理器执行时，实现如上述的频谱图匹配方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有频谱图匹配程序，其中所述频谱图匹配程序被处理器执行时，实现如上述的频谱图匹配方法的步骤。

本发明提供一种频谱图匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，获取检体频谱图，并获取样本频谱图；获取所述检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取所述样本频谱图中目标音素的样本音素信息；根据所述检体音素信息和所述样本音素信息计算得到音素相似度，并根据所述音素相似度确定所述检体频谱图与样本频谱图的频谱图匹配度。通过上述方式，本发明通过获取检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取样本频谱图中目标音素的样本音素信息，进而根据检体音素信息和样本音素信息进行相似度计算，以确定得到计算得到频谱图匹配度，从而实现了频谱图的智能匹配，相比于现有技术中，通过人工进行频谱图匹配，本发明可提高频谱图的匹配效率。

附图说明

图1为本发明实施例方案中涉及的频谱图匹配设备的硬件结构示意图；

图2为本发明频谱图匹配方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明频谱图匹配方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明频谱图匹配装置第一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例涉及的频谱图匹配方法主要应用于频谱图匹配设备，该频谱图匹配设备可以是个人计算机(personalcomputer，pc)、笔记本电脑、移动终端等具有数据处理功能的设备。

参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的频谱图匹配设备的硬件结构示意图。本发明实施例中，该频谱图匹配设备可以包括处理器1001(例如中央处理器centralprocessingunit，cpu)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真wireless-fidelity，wi-fi接口)；存储器1005可以是高速随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对本发明的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

继续参照图1，图1中作为一种计算机可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块以及频谱图匹配程序。在图1中，网络通信模块可用于连接预设数据库，与数据库进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的频谱图匹配程序，并执行本发明实施例提供的频谱图匹配方法。

基于上述的硬件架构，提出本发明频谱图匹配方法的各实施例。

本发明实施例提供了一种频谱图匹配方法。

参照图2，图2为本发明频谱图匹配方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述频谱图匹配方法包括以下步骤：

步骤s10，获取检体频谱图，并获取样本频谱图；

频谱图是一种常用的语音数据表现方式，语音处理的过程中常常需要使用到频谱图，并通过频谱图之间的匹配进行语音识别、身份识别等处理。在频谱图中，x轴表示频率，y轴表示幅值。传统的频谱图匹配方法是由人工进行差异比对，从而判断频谱图之间的匹配情况，但这种匹配方法较为耗费时间，匹配效率较低。对此，本实施例中提出一种频谱图匹配方法，通过获取检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取样本频谱图中目标音素的样本音素信息，进而根据检体音素信息和样本音素信息进行相似度计算，以确定得到计算得到频谱图匹配度，从而实现了频谱图的智能匹配，相比于现有技术中，通过人工进行频谱图匹配，本发明可提高频谱图的匹配效率。

本实施例中的频谱图匹配方法是由频谱图匹配设备实现的，该频谱图匹配设备可以是个人计算机、笔记本电脑、移动终端(如手机)等设备，本实施例中以计算机为例进行说明。本实施例中，计算机首先将要获取检体频谱图，该检体频谱图可认为是当前需要处理的目标对象。其次，计算机的数据库中预先存储有若干样本频谱图，该样本频谱图可认为是之前预先收集好的，当匹配过程开始时将会从数据库中获取样本频谱图，并就检体频谱图和样本频谱图执行后续匹配处理。当然，该样本频谱图也可认为是基于检体频谱图对应的检体语音，通过某些方式(例如声纹识别)从预设样本数据库中匹配得到的相似的样本音频后，转化得到的。

具体的，步骤s10包括：

步骤a1，获取检体音频，并基于预设规则将所述检体音频转化为检体频谱图；

步骤a2，根据所述检体音频从预设样本数据库中获取对应的样本音频，并获取所述样本音频对应的样本频谱图。

值得说明的是，本实施例中计算机在初始阶段仅获取到了检体音频，为了进行后续的匹配处理，计算机在得到检体音频时需要基于一定的预设规则对检体音频进行对应的转化处理，以得到对应的检体频谱图。其中在转化时，可以是基于傅里叶变换规则得到的，当然还可以是采用其它的软件或程序进行转化，具体的转化方法可参照现有技术，此处不作赘述。通过这样的方式，即使是得到一段音频，例如获取到某个人的说话录音，也可以将其转化为检体频谱图，并进行后续处理。

对于样本频谱图的获取，可以先根据检体音频从预设样本数据库中获取对应的样本音频，进而获取样本音频对应的样本频谱图。对于样本音频的获取，可以基于声纹识别、语音特征匹配等方式，得到与检体音频较为相似的样本音频。通过上述方式，在通过频谱图匹配进行身份匹配的实际应用过程中，可减少需匹配的样本频谱图，从而提高身份匹配的效率。此外，对于样本频谱图的获取，可以是对样本音频进行转化得到的，也可以是预先转化好，直接获取得到的。

步骤s20，获取所述检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取所述样本频谱图中目标音素的样本音素信息；

本实施例中，在得到检体频谱图和样本频谱图时，获取检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取样本频谱图中目标音素的样本音素信息。其中，目标音素可以是系统预先设定，也可以是用户自己预先选择的，目标音素可以包括一个或多个(即两个以上)；检体音素信息和样本音素信息可以包括但不限于频率、幅度、波峰值、波谷值和周期。

具体的，检体音素信息和样本音素信息的获取过程如下：

分别对检体频谱图和样本频谱图中的目标音素所对应的音素点进行标注，得到检体音素点和样本音素点，由于检体音素点是记录于检体频谱图中，因此计算机可通过检体频谱图获取各检体音素点对应的检体音素信息，例如频率、幅度、波峰值、波谷值和周期等；类似的，由于样本音素点是记录于样本频谱图中，因此计算机也可通过样本频谱图获取各样本音素点对应的样本音素信息，例如频率、幅度、波峰值、波谷值和周期等。

可以理解的是，一段音频中，同一目标音素可能出现一次或多次，对应的，同一目标音素可以对应频谱图上的一个或多个点，因此，在获取样本音素信息时，可对同一目标音素所对应多个音素点的样本音素信息进行平均值计算，以得到最终的样本音素信息。例如，音素r在检体频谱图中的检体音素点包括1、2、3三个，在分别获取到检体音素点1、2、3的幅度值ar1、ar2、ar3之后，可进行平均值计算，得到ar＝(ar1+ar2+ar3)/3。

步骤s30，根据所述检体音素信息和所述样本音素信息计算得到音素相似度，并根据所述音素相似度确定所述检体频谱图与样本频谱图的频谱图匹配度。

本实施例中，得到检体音素信息和样本音素信息时，计算机可根据检体音素信息和样本音素信息，计算得到音素相似度；该音素相似度可认为是检体频谱图和样本频谱图两者对同一音素的发音差异程度的表征；其中，音素相似度越大，则检体频谱图和样本频谱图两者对同一音素的发音差异越小；音素相似度越小，则检体频谱图和样本频谱图两者对同一音素的发音差异越大。

具体的，步骤“根据所述检体音素信息和所述样本音素信息计算得到音素相似度”包括：

步骤b1，将所述检体音素信息转换为对应的检体音素向量，并将所述样本音素信息转换为对应的样本音素向量；

本实施例中，对于计算音素相似度的过程，首先计算机要将检体音素信息转为对于的检体音素向量，并将样本音素信息转换为对应的样本音素向量。其中，两者的转换规则，应该是一致的；具体的，对于向量中的音素信息，包括a、b、c，且排列顺序依次为a、b、c，则首先将取出检体音素信息中a、b、c这三种类型的属性，并根据一定的数值映射关系映射为对于的属性数值，然后按a、b、c的顺序进行排序，即获得了检体音素信息对应的检体音素向量；类似的，可获得样本音素信息转换为对应的样本音素向量。其中，向量中所包括的音素信息类型、各音素信息的排序顺序、属性与数值之间的数值映射关系可根据实际情况进行设置。

步骤b2，计算所述检体音素向量和所述样本音素向量的向量相似度，根据所述向量相似度确定所述音素相似度。

在得到检体音素向量和样本音素向量时，计算机可计算检体音素向量和样本音素向量之间的向量相似度，然后根据该向量相似度确定音素相似度，例如可以是直接将向量相似度作为音素相似度，又或者是一定的线性变换处理。其中，对于检体音素向量和样本音素向量之间的向量相似度的计算，可以是根据实际需要采用不同的公式，例如可以是基于余项相似度公式进行计算，又或者是基于欧式距离公式、切比雪夫距离公式等距离公式进行计算。通过上述方式，将检体音素信息和样本音素信息分别转换为向量，并用以进行相似度计算，从而量化的表征音素之间相似度，方便后续对频谱图之间的匹配关系进行量化描述。

在计算得到音素相似度时，由于音素相似度可认为是检体频谱图和样本频谱图两者对同一音素的发音差异程度的表征，因而可根据音素相似度确定检体频谱图与样本频谱图的频谱图匹配度，从而从音素信息出发，根据同一音素在不同频谱图的音素信息关系对频谱图之间的匹配关系进行量化描述。而在根据音素相似度确定检体频谱图与样本频谱图的频谱图匹配度时，可以是将音素相似度作为频谱图匹配度；或者对音素相似度进行一定的线性变换处理得到频谱图匹配度；又或者是预先设置不同的相似度范围，不同的相似度范围对应不同的频谱图匹配度，然后根据音素相似度所处的相似度范围确定对应的频谱图匹配度。

本发明实施例提供一种频谱图匹配方法，获取检体频谱图，并获取样本频谱图；获取所述检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取所述样本频谱图中目标音素的样本音素信息；根据所述检体音素信息和所述样本音素信息计算得到音素相似度，并根据所述音素相似度确定所述检体频谱图与样本频谱图的频谱图匹配度。通过上述方式，本发明实施例通过获取检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取样本频谱图中目标音素的样本音素信息，进而根据检体音素信息和样本音素信息进行相似度计算，以确定得到计算得到频谱图匹配度，从而实现了频谱图的智能匹配，相比于现有技术中，通过人工进行频谱图匹配，本发明实施例可提高频谱图的匹配效率。

基于上述频谱图匹配方法第一实施例，提出本发明频谱图匹配方法第二实施例。

参照图3，图3为本发明频谱图匹配方法第二实施例的流程示意图。

本实施例中，所述步骤s20之前，还包括：

步骤s40，对所述检体频谱图进行校正，得到校正后的检体频谱图；

本实施例中，由于检体音频受采集环境的影响，可能会导致生成的频谱图不规范、有偏差，从而影响频谱图匹配结果的准确性，因此，本实施例中在获取到检体频谱图之后，先对检体频谱图进行了校正，使得后续匹配过程中的检体频谱图是规范的，从而避免影响频谱图匹配结果的准确性。

具体的，在获取到检体频谱图之后，先对检体频谱图进行校正，得到校正后的检体频谱图。

具体的，步骤s40包括：

步骤c1，获取所述检体频谱图中各检体音素对应的振幅曲线信息，并根据所述振幅曲线信息计算得到对应的偏差信息；

步骤c2，基于所述偏差信息对所述检体频谱图进行校正，得到校正后的检体频谱图。

检体频谱图的校正过程如下：可先获取检体频谱图中各检体音素对应的振幅曲线信息，其中，振幅曲线信息可以包括波峰所对应的波峰频率、波谷所对应的波谷频率、中心点值对应的中心点频率，波峰值和波谷值。然后，根据振幅曲线信息计算得到对应的偏差信息，其中，偏差信息包括横轴偏差信息和纵轴偏差信息。具体的，可以通过第一实施例中所述的方式计算得到各检体音素对应的平均频率，然后，通过比较各音素点的波峰频率与中心点频率之间的差值与对应平均频率是否存在区别，比较各音素点的波谷频率与中心点频率之间的差值与对应平均频率是否存在区别，来确定对应的横向偏差信息。接着，可以通过第一实施例中所述的方式计算得到各检体音素对应的平均幅度，通过比较各音素点的波峰值或波谷值的绝对值与对应平均幅度是否存在区别，来确定对应的纵向偏差信息。最后，基于偏差信息对检体频谱图进行校正，得到校正后的检体频谱图。

此时，步骤s20包括：

获取所述校正后的检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取所述样本频谱图中目标音素的样本音素信息。

然后，获取校正后的检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取样本频谱图中目标音素的样本音素信息，进而执行后续步骤，具体的执行过程可参照上述第一实施例，此处不作赘述。

本实施例中在获取到检体频谱图之后，通过先对检体频谱图进行了校正，使得后续匹配过程中的检体频谱图是规范的，从而避免影响频谱图匹配结果的准确性。

基于上述频谱图匹配方法第一实施例，提出本发明频谱图匹配方法第三实施例。

本实施例中，所述步骤s20之前，还包括：

步骤a，检测所述检体频谱图中的波峰和波谷是否被标注；

本实施例中，为便于后续检体音素信息的获取，在获取到检体频谱图之后，可先检测检体频谱图中的波峰和波谷是否被标注。

若所述检体频谱图中的波峰和波谷已被标注，则执行步骤s20：获取所述检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取所述样本频谱图中目标音素的样本音素信息；

若检体频谱图中的波峰和波谷已被标注，则获取检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取样本频谱图中目标音素的样本音素信息，进而执行后续步骤，具体的执行过程可参照上述第一实施例，此处不作赘述。

若所述检体频谱图中的波峰和波谷未被标注，则执行步骤b：对所述检体频谱图中的波峰和波谷进行标注，得到标注后的检体频谱图；

此时，步骤s20包括：

获取所述标注后的检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取所述样本频谱图中目标音素的样本音素信息。

若检体频谱图中的波峰和波谷未被标注，则对检体频谱图中的波峰和波谷进行标注，得到标注后的检体频谱图。具体的标注过程可以为：通过计算机按时间依次获取各时间点对应的纵坐标，并对相邻时刻的纵坐标进行比较。当检测到t1时刻的纵坐标y1小于t2时刻的纵坐标y2，且t2时刻的纵坐标y2大于t3时刻的纵坐标y3时，则说明t2时刻所对应的点为波峰；当检测到t4时刻的纵坐标y4大于5时刻的纵坐标y5，且t5时刻的纵坐标y5小于t6时刻的纵坐标y6时，则说明t5时刻所对应的点为波谷；进而根据检测结果标注波峰和波谷。当然，可以理解，在具体实施例中，还可以将该检体频谱图发送至对应的工作端，以使得工作人员人工对检体频谱图中的波峰和波谷进行标注，进而接收工作端返回的标注后的检体频谱图。然后，获取标注后的检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取样本频谱图中目标音素的样本音素信息，进而执行后续步骤，具体的执行过程可参照上述第一实施例，此处不作赘述。

基于上述频谱图匹配方法的各实施例，提出本发明频谱图匹配方法第四实施例。

本实施例中，所述步骤s30之后，还包括：

步骤c，判断所述频谱图匹配度是否大于预设阈值；

本实施例中的频谱图匹配过程，可以是应用于语音身份识别的过程中，也即将检体频谱图将样本频谱图进行匹配，以根据频谱图匹配度判断检体频谱图所对应的检体身份。具体的，在得到检体频谱图与样本频谱图的频谱图匹配度时，计算机可将频谱图匹配度与一预设阈值进行比较，判断频谱图匹配度是否大于预设阈值。

步骤d，若所述频谱图匹配度大于预设阈值，则获取所述样本频谱图对应的样本身份信息，并根据所述样本身份信息确定所述检体频谱图的检体身份信息。

本实施例中，若频谱图匹配度小于或等于预设阈值，则可认为检体频谱图将样本频谱图的匹配度较低，两者不属于同一身份；而若频谱图匹配度大于预设阈值，则可认为检体频谱图将样本频谱图的匹配度较高，两者属于同一身份，此时计算机可获取样本频谱图对应的样本身份信息，并根据该样本身份信息确定检体频谱图的检体身份信息，也即确定检体频谱图所对应的检体身份。

通过上述方式，本实施例的频谱图匹配过程可应用于语音身份识别的过程中，而若频谱图匹配度大于预设阈值，则可认为检体频谱图将样本频谱图的匹配度较高，两者属于同一身份，此时计算机可获取样本频谱图对应的样本身份信息，并根据该样本身份信息确定检体频谱图的检体身份信息，实现语音身份识别。

此外，本发明实施例还提供一种频谱图匹配装置。

参照图4，图4为本发明频谱图匹配装置第一实施例的功能模块示意图。

本实施例中，所述频谱图匹配装置包括：

第一获取模块10，用于获取检体频谱图，并获取样本频谱图；

第二获取模块20，用于获取所述检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取所述样本频谱图中目标音素的样本音素信息；

匹配度确定模块30，用于根据所述检体音素信息和所述样本音素信息计算得到音素相似度，并根据所述音素相似度确定所述检体频谱图与样本频谱图的频谱图匹配度。

其中，上述频谱图匹配装置的各虚拟功能模块存储于图1所示频谱图匹配设备的存储器1005中，用于实现频谱图匹配程序的所有功能；各模块被处理器1001执行时，可实现频谱图匹配的功能。

进一步地，所述频谱图匹配装置还包括：

校正模块，用于对所述检体频谱图进行校正，得到校正后的检体频谱图；

所述第二获取模块20，具体用于：获取所述校正后的检体频谱图中目标音素的检体音素信息。

进一步地，所述校正模块包括：

第一计算单元，用于获取所述检体频谱图中各检体音素对应的振幅曲线信息，并根据所述振幅曲线信息计算得到对应的偏差信息；

校正单元，用于基于所述偏差信息对所述检体频谱图进行校正，得到校正后的检体频谱图。

进一步地，所述频谱图匹配装置还包括：

检测模块，用于检测所述检体频谱图中的波峰和波谷是否被标注；

所述第二获取模块20，具体用于：若所述检体频谱图中的波峰和波谷已被标注，则获取所述检体频谱图中目标音素的检体音素信息；

标注模块，用于若所述检体频谱图中的波峰和波谷未被标注，则对所述检体频谱图中的波峰和波谷进行标注，得到标注后的检体频谱图；

所述第二获取模块20，具体用于：获取所述标注后的检体频谱图中目标音素的检体音素信息。

进一步地，所述第一获取模块10包括：

转化单元，用于获取检体音频，并基于预设规则将所述检体音频转化为检体频谱图；

获取单元，用于根据所述检体音频从预设样本数据库中获取对应的样本音频，并获取所述样本音频对应的样本频谱图。

进一步地，所述匹配度确定模块30包括：

向量转换单元，用于将所述检体音素信息转换为对应的检体音素向量，并将所述样本音素信息转换为对应的样本音素向量；

第二计算单元，用于计算所述检体音素向量和所述样本音素向量的向量相似度，根据所述向量相似度确定所述音素相似度。

进一步地，所述频谱图匹配装置还包括：

匹配度判断模块，用于判断所述频谱图匹配度是否大于预设阈值；

信息确定模块，用于若所述频谱图匹配度大于预设阈值，则获取所述样本频谱图对应的样本身份信息，并根据所述样本身份信息确定所述检体频谱图的检体身份信息。

其中，上述频谱图匹配装置中各个模块的功能实现与上述频谱图匹配方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。

此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有频谱图匹配程序，其中所述频谱图匹配程序被处理器执行时，实现如上述的频谱图匹配方法的步骤。

其中，频谱图匹配程序被执行时所实现的方法可参照本发明频谱图匹配方法的各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

起点商标作为专业知识产权交易平台，可以帮助大家解决很多问题，如果大家想要了解更多知产交易信息请点击 【在线咨询】或添加微信 【19522093243】与客服一对一沟通，为大家解决相关问题。

此文章来源于网络,如有侵权,请联系删除