一种多源数据的处理方法及装置、可读存储介质与流程

本申请涉及录音技术领域，具体而言，涉及一种多源数据的处理方法及装置、可读存储介质。

背景技术：

现有的录音设备，通常能够得到两路语音数据，一路为其佩戴者的语音数据，另一路为其非佩戴者的语音数据，即录音设备自身已经具备了语音分离的功能。

但是，当同一个场所中存在多个录音设备时，此时每个录音设备所得到的两路语音数据中的佩戴者的语音数据可能并不纯净，即还是含有其他的杂音；也不能对多个录音设备的语音数据进行分离。

因此，现有的录音数据的处理方式的稳定性和所得到的录音数据的质量还是较差。

技术实现要素：

本申请实施例的目的在于提供一种多源数据的处理方法及装置、可读存储介质，用以提高对录音数据处理的稳定性和准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种多源数据的处理方法，应用于服务器，所述服务器与多个佩戴者各自所佩戴的录音设备通信连接，所述多源数据的处理方法包括：获取多个录音设备各自所采集的语音数据；每个录音设备所采集的语音数据包括佩戴者音轨和非佩戴者音轨；所述佩戴者音轨中包括不属于所述佩戴者的声音数据；根据同一时间段内不同的录音设备的语音数据从每个录音设备的佩戴者音轨中剔除所述不属于所述佩戴者的声音数据。

在本申请实施例中，与现有技术相比，设置服务器，服务器与多个佩戴者各自所佩戴的录音设备通信连接，服务器获取多个录音设备采集的语音数据，由于多个录音设备采集的语音数据中的佩戴者音轨可能掺杂有杂音(即含有不属于佩戴者的声音数据)，服务器可以基于同一时间段内不同的录音设备的语音数据从每个录音设备的佩戴者音轨中剔除这些杂音。一方面，服务器可以对多个录音设备的语音数据进行处理，提高录音数据处理的稳定性；另一方面，还可以剔除每个录音设备的语音数据中的佩戴者音轨中的杂音，提高最后得到的录音数据的质量。

作为一种可能的实现方式，至少部分所述录音设备通过中继器与所述服务器通信连接，所述获取多个录音设备各自所采集的语音数据，包括：接收至少部分所述录音设备通过所述中继器传输的语音数据。

在本申请实施例中，部分录音设备可以通过中继器与服务器实现通信连接，当录音设备较多时，可以保证数据传输的稳定性，进而提高录音数据处理的稳定性。

作为一种可能的实现方式，所述根据同一时间段内不同的录音设备的语音数据从每个录音设备的佩戴者音轨中剔除所述不属于所述佩戴者的声音数据，包括：针对每个录音设备的佩戴者音轨，将同一时间段内出现在不同的录音设备的语音数据中的声音数据从所述佩戴者音轨中剔除。

在本申请实施例中，可以通过将同一时间段内出现在不同的录音设备的语音数据中的声音数据从佩戴者音轨中剔除。

作为一种可能的实现方式，所述方法还包括：根据同一时间段内不同的录音设备的语音数据对每个录音设备的佩戴者音轨进行去噪处理，得到每个录音设备的佩戴者的去噪后的音轨。

在本申请实施例中，还可以根据同一时间段内不同的录音设备的语音数据对每个录音设备的佩戴者音轨进行去噪处理，实现录音设备的语音数据的去噪，提高最终得到的录音数据的质量。

作为一种可能的实现方式，所述根据同一时间段内不同的录音设备的语音数据对每个录音设备的佩戴者音轨进行去噪处理，包括：将同一时间段内的不同的录音设备的佩戴者音轨进行组合，得到组合的佩戴者音轨，以及将同一时间段内的不同的录音设备的非佩戴者音轨进行组合，得到组合的非佩戴者音轨；若在所述组合的佩戴者音轨和/或所述组合的非佩戴者音轨中存在声音强度超出预设范围的第一音轨段，确定所述第一音轨段为环境噪音；若在所述组合的佩戴者音轨和所述组合的非佩戴者音轨中存在声音强度不同的持续音轨段，确定所述持续音轨段为白噪音；若在所述组合的佩戴者音轨和/或所述非佩戴者音轨中存在多次出现的第二音轨段，且所述第二音轨段没有对应的录音设备，确定所述第二音轨段为外界噪音；基于所述环境噪音、所述白噪音以及所述外界噪音对每个录音设备的佩戴者音轨进行去噪处理。

在本申请实施例中，在进行去噪处理时，可以将不同的录音设备的语音数据进行组合，基于组合的语音数据进行不同情况的分析，可以分离出不同的噪音，提高最终得到的录音数据的质量。

作为一种可能的实现方式，所述语音数据还包括每个录音设备的身份信息，在所述根据同一时间段内不同的录音设备的语音数据从每个录音设备的佩戴者音轨中剔除所述不属于所述佩戴者的声音数据后，所述方法还包括：根据所述每个录音设备的身份信息对每个录音设备的剔除处理后的佩戴者音轨进行身份标记。

在本申请实施例中，在从各录音设备的佩戴者音轨中剔除不属于佩戴者的声音数据后，可以对剔除处理后的佩戴者音轨进行身份标记，以便于后续对该音轨数据进行分析和利用，提高最终得到的录音数据的可应用性。

第二方面，本申请实施例提供一种多源数据的处理装置，应用于服务器，所述服务器与多个佩戴者各自所佩戴的录音设备通信连接，该处理装置包括用于实现第一方面以及第一方面的任意一种可能的实现方式中所述的方法的功能模块。

第三方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时执行如第一方面以及第一方面的任意一种可能的实现方式中所述的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的多源数据的处理系统的第一实施例的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的多源数据的处理方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的多源数据的处理系统的第二实施例的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的多源数据的处理装置的功能模块结构框图。

图标：10-多源数据的处理系统；101-第一录音设备；102-第二录音设备；103-第三录音设备；104-服务器；105-第一中继器；106-第二中继器；30-多源数据的处理装置；301-获取模块；302-处理模块。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

本申请实施例所提供的多源数据的处理方法可以应用于各种设置有录音设备的应用场景中，比如：饭店，各个服务员佩戴有录音设备的情况下；酒店，各个工作人员佩戴有录音设备的情况下。各个录音设备自身可以采集其佩戴者或者非佩戴者(除了佩戴者以外的人员均称为非佩戴者)的两路音轨数据(即声音数据，只是由于其数据的形式为声音轨迹(曲线)数据，故称为音轨数据)。

接下来请参照图1，为本申请实施例提供的多源数据的处理系统10的结构示意图，该多源数据的处理系统10可以布置在饭店、酒店、会议室等场景中，该多源数据的处理系统10中包括多个录音设备，比如图1中所示的第一录音设备101、第二录音设备102以及第三录音设备103(仅为示例性举例，实际可以包括一个，两个或更多个)，还包括服务器104，服务器104与多个录音设备通信连接，图1中，服务器104与第一录音设备101、第二录音设备102以及第三录音设备103均通信连接。

基于图1所示的多源数据的处理系统10，接下来请参照图2，为本申请实施例提供的应用于服务器104的多源数据的处理方法的流程图，该处理方法包括：

步骤201：获取多个录音设备各自所采集的语音数据；每个录音设备所采集的语音数据包括佩戴者音轨；佩戴者音轨中包括不属于佩戴者的声音数据。

步骤202：根据同一时间段内不同的录音设备的语音数据从每个录音设备的佩戴者音轨中剔除所述不属于佩戴者的声音数据。

在本申请实施例中，与现有技术相比，设置服务器104，服务器104与多个佩戴者各自所佩戴的录音设备通信连接，服务器104获取多个录音设备采集的语音数据，由于多个录音设备采集的语音数据中的佩戴者音轨可能掺杂有杂音(即含有不属于佩戴者的声音数据)，服务器104可以基于同一时间段内不同的录音设备的语音数据从每个录音设备的佩戴者音轨中剔除这些杂音。一方面，服务器104可以对多个录音设备的语音数据进行处理，提高录音数据处理的稳定性；另一方面，还可以剔除每个录音设备的语音数据中的佩戴者音轨中的杂音，提高最后得到的录音数据的质量。

接下来对步骤201和步骤202以及该处理方法的详细实施方式进行介绍。

在步骤201中，服务器104获取多个录音设备各自所采集的语音数据，每个录音设备所采集的语音数据包括佩戴者音轨和非佩戴者音轨，佩戴者音轨中包括不属于佩戴者的声音数据。对于录音设备所采集的语音数据，可以分为两路音轨，即录音设备自身便可以实现语音数据的初步分离，该部分属于本领域技术人员的现有技术，在此不进行详细介绍，在此对其大概的实现原理进行介绍：每个录音设备均是佩戴在佩戴者的固定位置的，而对于录音设备来说，其收音方向都是固定的，比如：有的录音设备只能进行固定方向的收音(比如定向麦只能采集其固定方向的声音数据)，有的录音设备可以从各个方向进行收音(比如全向麦可以采集各个方向的语音数据)；在设计录音设备时，便可以设置不同类型的麦以及设置不同类型的麦的摆放方式，当设置后，内置基于麦的设置方式的声音分离算法，当录音设备在使用时，各个麦采集到语音数据后，基于预设的声音分离算法，便可以实现语音数据的初步分离。对于声音分离算法，举例来说：录音设备设置有一个专用于采集佩戴者的语音数据的定向麦(但实际在采集语音数据时，如果非佩戴者的声音强度太大，还是会采集到非佩戴者的语音数据)，以及设置有多个用于采集包括佩戴者和非佩戴者的语音数据的全向麦，当分别得到全向麦和定向麦的语音数据后，可以基于全向麦的语音数据对定向麦中的非佩戴者数据进行大致的过滤，比如同时出现在定向麦中和全向麦中的语音数据，并且该语音数据并不是佩戴者的语音数据(不是定向麦中声音强度最大的语音数据)，这部分语音数据就可以从定向麦的语音数据中过滤到，进而实现佩戴者和非佩戴者的语音数据的初步分离。录音设备在实现佩戴者和非佩戴者的语音数据的初步分离后，得到佩戴者音轨和非佩戴者音轨，但是此时的佩戴者音轨中可能还是存在着不属于佩戴者的声音数据(比如某个非佩戴者的语音数据被定向麦采集到，但没有被全向麦采集到的情况)，进一步地，录音设备将这两路音轨数据传输给服务器104，由服务器104来进行进一步的处理。

可以理解，多个录音设备可能设置在一个较大的场景中，而各个佩戴者也是随时走动的，在这种情况下，如果直接由录音设备将采集到的语音数据发送给服务器104，可能存在着数据丢失，或者数据发送延迟等情况，从而导致服务器104不能准确地对同一时间段内的语音数据进行处理，因此，请参照图3，为多源数据的处理系统10的一种可选的实施方式，在图3中，多源数据的处理系统10中还设置有中继器，该中继器与多个录音设备和服务器104均通信连接，图3中所示的中继器包括第一中继器105和第二中继器106，在图3中，一共有7个录音设备，其中有3个录音设备通过第一中继器105传输语音数据给服务器104；有2个录音设备通过第二中继器106传输语音数据给服务器104；另外2个录音设备直接将语音数据传输给服务器104。即步骤201可以包括：接收部分录音设备通过中继器传输的语音数据；以及接收部分录音设备直接传输的语音数据。进一步地，录音设备是采用直接传输语音数据还是通过中继器传输语音数据取决于当前录音设备与各个中继器以及服务器104的距离。比如图3中：有3个录音设备距离第一中继器105较近，那么这3个录音设备就可以利用第一中继器105传输语音数据；还有2个录音设备距离第二中继器106较近，那么这3个录音设备就可以利用第二中继器106传输语音数据；另外2个录音设备距离服务器104较近，那么这2个录音设备就可以直接传输语音数据给服务器104。即，若录音设备距离服务器104的距离较远，且附近设置有中继器，那么录音设备就通过距离自身距离最近的中继器传输语音数据；若录音设备距离服务器104的距离较近，直接将语音数据传输给服务器104。

可以理解，其他实施例中，也可以是当前场景中的所有录音设备均通过中继器传输语音数据给服务器104。

在本申请实施例中，部分录音设备可以通过中继器与服务器104实现通信连接，当录音设备较多时，可以保证数据传输的稳定性，进而提高录音数据处理的稳定性。

进一步地，当服务器104获取到各个录音设备采集的录音数据后，可以执行步骤202，即根据同一时间段内不同的录音设备的语音数据从每个录音设备的佩戴者音轨中剔除不属于佩戴者的声音数据。其中，同一时间段指的是时间同步的音轨，当基于同一时间段的音轨数据进行分析时，由于时间基准是相同的，如果声音的轨迹曲线(变化轨迹)也是一致的，那么可判断一致的两段变化轨迹属于同一个人的声音，当然，考虑到不同的录音设备所采集到的同一个人的语音数据的声音强度是不相同的，进而变化轨迹一致指的是其变化趋势完全一致或者基本一致，声音强度并不需要完全相同。

作为一种可选的实施方式，步骤202包括：针对每个录音设备的佩戴者音轨，将同一时间段内出现在不同的录音设备的语音数据中的声音数据从佩戴者音轨中剔除。

在这种实施方式中，可以理解，针对每个录音设备的佩戴者音轨来说，在同一时间段内，若某段音轨出现在了其他录音设备的语音数据(包括佩戴者音轨和非佩戴者音轨)中，说明该段音轨可能是来自非佩戴者的声音，因此，可以将该段音轨所对应的声音数据从该录音设备的佩戴者音轨中剔除，以实现得到更纯净的佩戴者音轨。针对每个录音设备的佩戴者音轨都与其他录音设备的语音数据进行相同的比对分析，便可以实现各个录音设备的佩戴者音轨的杂音进行剔除。

在本申请实施例中，可以通过将同一时间段内出现在不同的录音设备的语音数据中的声音数据从佩戴者音轨中剔除来实现对不属于佩戴者的声音数据进行剔除，提高最终得到的录音数据的质量。

进一步地，服务器104除了可以基于各个录音设备的语音数据对佩戴者音轨进行杂音剔除，还可以基于各个录音设备的语音数据进行去噪处理，因此，该处理方法还包括：根据同一时间段内不同的录音设备的语音数据对每个录音设备的佩戴者音轨进行去噪处理，得到每个录音设备的去噪后的佩戴者音轨。

需要注意的是，对佩戴者音轨的杂音的剔除和语音数据的去噪处理是两个独立的流程，在实际应用时，可以根据具体的需求来选择两个流程的执行顺序，比如：若想要提高杂音剔除的效果，那么可以先对语音数据进行去噪处理，然后再进行杂音剔除；如果对杂音剔除的效果没有要求，那么杂音剔除和去噪处理两个流程的顺序是不限定的。

作为一种可选的实施方式，步骤202包括：将同一时间段内的不同的录音设备的佩戴者音轨进行组合，得到组合的佩戴者音轨，以及将同一时间段内的不同的录音设备的非佩戴者音轨进行组合，得到组合的非佩戴者音轨；若在组合的佩戴者音轨和/或组合的非佩戴者音轨中存在声音强度超出预设范围的第一音轨段，确定第一音轨段为环境噪音；若在组合的佩戴者音轨和组合的非佩戴者音轨中存在声音强度不同的相同音轨段，确定相同音轨段为白噪音；若在组合的佩戴者音轨和/或所述非佩戴者音轨中存在多次出现的第二音轨段，且第二音轨段没有对应的录音设备，确定第二音轨段为外界噪音；基于环境噪音、白噪音以及外界噪音对每个录音设备的佩戴者音轨中的音轨进行去噪处理。

其中，在将同一时间段内的不同的录音设备的佩戴者音轨进行组合时，可以直接将不同的录音设备的佩戴者音轨放在一起即可，比如：录音设备1的佩戴者音轨为第一段音轨数据，录音设备2的佩戴者音轨为第二段音轨数据，那么直接将这两段音轨数据进行拼接，得到的组合的佩戴者音轨包括这两段音轨数据，组合后的佩戴者音轨中，这两段单独的音轨数据本身没有任何改变。同理，在将同一时间段内的不同的录音设备的非佩戴者音轨进行组合时，也可直接将不同的录音设备的非佩戴者音轨放在一起即可，组合后的非佩戴者音轨中，各个单独的音轨数据本身没有任何改变。

进一步地，在得到组合的佩戴者音轨和非佩戴者音轨后，可以分别进行环境噪音、白噪音和外界噪音的检测。对于环境噪音，可以是在组合的佩戴者音轨和/或组合的非佩戴者音轨中的声音强度超出预设范围的第一音轨段，即当出现了声音强度超出预设范围的音轨段，不管其是出现在组合的佩戴者音轨中，还是组合的非佩戴者音轨中，还是同时都出现了，说明该音轨段就是环境噪音。对于预设范围，可以在实际的场景中设置环境噪音，在存在该环境噪音的情况下，根据各个录音设备采集到的语音数据进行分析，从中确定出属于环境噪声的声音强度范围，该声音强度范围设置为该预设范围。

对于白噪音，通常以持续的音轨段的形式在不同的音轨数据中以不同强度出现，因此，当组合的佩戴者音轨和组合的非佩戴者音轨中出现了声音强度不同的持续音轨段，说明该持续音轨段为白噪音。需要注意的是，白噪音需要满足两个条件，一个是持续，比如持续3s，另一个是以不同的声音强度出现(但是音轨在该持续时间内的变化轨迹是相同的，比如一段为直线形式，其强度为200，另一段也需要为直线形式，其强度不为200)，比如一段音轨持续3s，另一段音轨也持续3s，但是这两段音轨的声音强度并不同，说明这两段音轨都属于白噪音的音轨数据。此外，由于白噪音是在不同的音轨数据中以不同的声音强度出现，因此，需要以组合的佩戴者音轨和组合的非佩戴者音轨分别作为整体来进行对比，判断持续性和不同声音强度。

对于外界噪音，可以理解为没有佩戴录音设备的人员的声音，比如餐厅中的顾客的声音。这类声音比较杂乱，可能会出现在各个录音设备的某一路音轨或者两路音轨中。因此，当组合的佩戴者音轨和/或非佩戴者音轨中存在多次出现的第二音轨段，且第二音轨段没有对应的录音设备，确定第二音轨段为外界噪音。其中，不管是组合的佩戴者音轨中多次出现的音轨段，还是组合的非佩戴者音轨中多次出现的音轨段，还是两个音轨中均多次出现的音轨段，只要这些多次出现的音轨段没有对应的录音设备，都可以确定为外界噪音。由于多次出现的音轨段可能是各个录音设备的佩戴者的音轨段，因此，为了和佩戴者的音轨段进行区分，需要将多次出现的音轨段与各个佩戴者的音轨(可采用没有经过杂音剔除的音轨，也可以采用经过杂音剔除的音轨)进行对比，若与佩戴者音轨相同或者基本相同，可确定多次出现的音轨段有对应的录音设备；若与佩戴者音轨不相同，可确定多次出现的音轨段没有对应的录音设备，即为外界噪音。

进一步地，在确定环境噪音、白噪音和外界噪音后，可以直接将这些噪音对应的音轨段从佩戴者音轨中分离，便能得到去噪处理的佩戴者音轨。

在本申请实施例中，还可以根据同一时间段内不同的录音设备的语音数据对每个录音设备的佩戴者音轨进行去噪处理，实现录音设备的语音数据的去噪，提高最终得到的录音数据的质量。在进行去噪处理时，可以将不同的录音设备的语音数据进行组合，基于组合的语音数据进行不同情况的分析，可以分离出不同的噪音，提高最终得到的录音数据的质量。

除了上述这种去噪处理方式，还可以采用其他的去噪处理方式，比如：通过实际模拟各种噪音提前确定好环境噪音和白噪音的音轨，然后直接根据预设的环境噪音和白噪音的音轨对佩戴者的音轨中的噪音音轨进行剔除即可。当然，对于外界噪音，具有不确定性，不适宜采用提前确定的方式，外界噪音仍然可以采用上述实施方式中的确定方式来确定后，然后基于确定的外界噪音对佩戴者音轨进行噪音剔除。

进一步地，在语音数据还可以包括每个录音设备的身份信息，在步骤202中得到杂音剔除的佩戴者音轨后，该方法还可以包括：根据每个录音设备的身份信息对每个录音设备的剔除处理后的佩戴者音轨进行身份标记。

对于该过程，可以相当于将得到的各个剔除处理后的佩戴者音轨与录音设备的身份信息进行绑定，当绑定后，每个录音设备对应的佩戴者也是已知的情况下，便可以确定各个剔除处理后的佩戴者音轨所对应的佩戴者。那么在后续需要利用佩戴者的音轨的数据时，便可以根据身份标记来快速地查找到各个佩戴者的剔除处理后的佩戴者音轨。

在本申请实施例中，当得到每个录音设备的剔除处理后的佩戴者音轨后，可以对其进行身份标记，以便于后续对该音轨数据进行分析和利用，提高最终得到的录音数据的可应用性。

对于剔除处理后的佩戴者音轨的利用，举例来说：可以基于剔除处理后的佩戴者音轨进行分析，确定佩戴者的说话时长，确定佩戴者的说话时段，如果由用户来分析，还可以确定佩戴者具体说了什么话。假如佩戴者是员工，可以基于根据这些确定的信息对员工进行考评，比如说话时长与工作时长关联，可考评工作时长是否达标；比如说话时段与工作时间关联，可考评员工是否有翘班、迟到、早退等情况；再比如具体说了什么话，与员工的工作态度关联，可考评员工的工作态度是否正常等。

基于同一发明构思，接下来请参照图4，本申请实施例中还提供一种多源数据的处理装置30，应用于服务器104，多源数据的处理装置30包括：获取模块301和处理模块302。

获取模块301用于获取多个录音设备各自所采集的语音数据；每个录音设备所采集的语音数据包括佩戴者音轨和非佩戴者音轨；所述佩戴者音轨中包括不属于所述佩戴者的声音数据。处理模块302用于根据同一时间段内不同的录音设备的语音数据从每个录音设备的佩戴者音轨中剔除所述不属于所述佩戴者的声音数据。

可选的，获取模块301具体用于接收至少部分所述录音设备通过中继器传输的语音数据。

可选的，处理模块302具体用于针对每个录音设备的佩戴者音轨，将同一时间段内出现在不同的录音设备的语音数据中的声音数据从所述佩戴者音轨中剔除。

可选的，处理模块302还用于根据同一时间段内不同的录音设备的语音数据对每个录音设备的佩戴者音轨进行去噪处理，得到每个录音设备的佩戴者的去噪后的音轨。

可选的，处理模块302具体用于将同一时间段内的不同的录音设备的佩戴者音轨进行组合，得到组合的佩戴者音轨，以及将同一时间段内的不同的录音设备的非佩戴者音轨进行组合，得到组合的非佩戴者音轨；若在所述组合的佩戴者音轨和/或所述组合的非佩戴者音轨中存在声音强度超出预设范围的第一音轨段，确定所述第一音轨段为环境噪音；若在所述组合的佩戴者音轨和所述组合的非佩戴者音轨中存在声音强度不同的持续音轨段，确定所述持续音轨段为白噪音；若在所述组合的佩戴者音轨和/或所述非佩戴者音轨中存在多次出现的第二音轨段，且所述第二音轨段没有对应的录音设备，确定所述第二音轨段为外界噪音；基于所述环境噪音、所述白噪音以及所述外界噪音对每个录音设备的佩戴者音轨进行去噪处理。

可选的，处理模块302还用于根据所述每个录音设备的身份信息对每个录音设备的佩戴者的纯净的音轨进行身份标记。

前述实施例中的多源数据的处理方法中的各实施方式和具体实例同样适用于图4的装置，通过前述对多源数据的处理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚地知道图4中的多源数据的处理装置30的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机运行时执行上述任一实施方式的多源数据的处理方法。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

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