语音质检的方法及装置与流程

2021-01-28 15:01:39|

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起点商标网

本发明涉及语音识别领域，具体而言，涉及一种语音质检的方法及装置。

背景技术：

电话质检，就是对电话销售等的电话录音进行质量检查，检查其中的违规点。相关技术中，传统的电话质检，一般是对语音转译后的文本，利用正则匹配质检技术进行质检。而一般来说，检查的是单个的孤立的质检问题，无法对有关联的质检点进行联合质检，存在某些质检项质检准确率低的问题。如询问客户购买意向是一个质检点，而核对用户信息，如身份证号码也是一个质检点，但是它们质检存在关联关系，即如果第一质检点是违规的，那第二个质检点在孤立判断下合规的话，最终结果却是违规的。因此，相关技术中电话质检的准确率比较低。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种语音质检的方法及装置，以解决相关技术在对电话录音进行质检时，无法对录音中的关联质检点进行质检，导致质检效率较低的技术问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种语音质检的方法。该发明包括：依据目标客户的资料，构建质检图谱，其中，质检图谱包括多个质检实体，在质检图谱中多个质检实体通过先后排序关联起来；获取待质检的目标语音；将目标语音转换为目标文本；将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检。

进一步地，在获取待质检的目标语音之后，该方法还包括：判断目标语音的来源声道的数量；如果来源声道为一个，采用语音活动检测技术和声纹识别技术对目标语音进行分割处理，以分割出目标客户对应的语音和目标坐席对应的语音；将目标客户对应的语音和目标坐席对应的语音分别存储于不同的声道中；如果来源声道为两个，通过来源声道对应的身份标签来确定目标客户对应的语音和目标坐席对应的语音。

进一步地，在将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检之前，该方法包括：将目标文本分割成多个子句；获取对目标语音进行质检所需的关键词；通过关键词和多个子句，将多个子句转换为预设询问语句和预设回复语句。

进一步地，在将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检之前，该方法包括：将目标文本分割为多个子句；通过正则匹配将多个子句中包含的质检实体的属性进行过滤以将多个子句转换为预设询问语句和预设回复语句。

进一步地，多个质检实体至少包括第一质检实体和第二质检实体，第一质检实体的排序在第二质检实体之前，将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检包括：将预设询问语句和预设回复语句插入至质检图谱中；如果预设询问语句和预设回复语句中均存在与第一质检实体对应的语句时，依据预设询问语句和预设回复语句对第二质检实体中包括的内容进行质检；如果预设询问语句中存在与第一质检实体对应的语句，预设回复语句中不存在与第一质检实体对应的语句，则结束对目标语音的质检；如果预设询问语句和预设回复语句中均未存在与第一质检实体对应的语句，则结束对目标语音的质检。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种语音质检的装置。该装置包括：构建单元，用于依据目标客户的资料，构建质检图谱，其中，质检图谱包括多个质检实体，在质检图谱中多个质检实体通过先后排序关联起来；第一获取单元，用于获取待质检的目标语音；第一转换单元，用于将目标语音转换为目标文本；质检单元，用于将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在该程序运行时控制该计算机可读存储介质所在设备执行上述一种语音质检的方法。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种处理器。该处理器用于运行程序，其中，该程序运行时执行上述一种语音质检的方法。

通过本发明，采用以下步骤：依据目标客户的资料，构建质检图谱，其中，质检图谱包括多个质检实体，在质检图谱中多个质检实体通过先后排序关联起来；获取待质检的目标语音；将目标语音转换为目标文本；将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检，解决了相关技术在对电话录音进行质检时，无法对录音中的关联质检点进行质检，导致质检效率较低的技术问题，进而达到了提高电话质检效率的技术效果。

附图说明

构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例提供的一种语音质检的方法的一种流程示意图；

图2为本发明实施例提供的语音质检的方法的图1中步骤s102之后的一种流程示意图；

图3为本发明实施例提供的语音质检的方法的语音质检的方法的图1中步骤s104之前的一种流程示意图；

图4为本发明实施例提供的语音质检的方法的语音质检的方法的图1中步骤s104之前的另一种流程示意图；

图5为本发明实施例提供的语音质检的方法的语音质检的方法的图1中步骤s104的具体流程图；

图6是根据本发明实施例提供的一种语音质检的装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种语音质检的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是本发明实施例提供的一种语音质检的方法的一种流程示意图。如图1所示，该发明包括以下步骤：

步骤s101，依据目标客户的资料，构建质检图谱，其中，质检图谱包括多个质检实体，在质检图谱中多个质检实体通过先后排序关联起来；

本申请提出了一种通过构建知识图谱对电话销售录音进行质检的方法，其中，具体地需要依据目标客户的资料构建知识图谱。

需要说明的是，本申请实施例提出的知识图谱是用于描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系，并作为构建下一代智能化搜索引擎的核心基础。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络。

换句话说，知识图谱是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组，以及实体及其相关属性-值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。通过知识图谱，可以实现web从网页链接向概念链接转变，支持用户按主题而不是字符串检索，从而真正实现语义检索。基于知识图谱的搜索引擎，能够以图形方式向用户反馈结构化的知识，用户不必浏览大量网页，就可以准确定位和深度获取知识。

知识图谱的构建，也叫知识建模，是指采用什么样的方式表达知识，其核心就是构建一个本体对目标知识进行描述。

所谓的本体，就是一个知识描述框架，它定义了知识的类别体系，每个类别下所属的概念和实体、某类概念和实体所具有的属性以及概念之间、实体之间的语义关系。

知识体系的构建有两种方法：

1、一种是自顶向下：即先构建一个完善的知识体系，再将知识填充到这个知识体系中；

2、另外一种是自底向上：即在知识抽取的过程中，自动的扩充和构建知识体系。目前比较流行的自底向上的方法。

目前，知识图谱中的数据采用rdf数据模型进行描述，也就是三元组的模式，即“实体1”-“关系”-“实体2”。例如三元组，“董事长(马明哲，中国平安)”，“董事长”表示关系，“马明哲”是头实体，“中国平安”是尾实体。

目前大多数知识图谱都是采用自底向上的方式进行构建，知识图谱大致的构建流程是个不断迭代更新的过程。

具体地，在本申请一个可选的实施例中，提供了一种对客户与坐席之间的对话语音质检的方法，因此，首先通过目标客户的资料构建用于处理待质检语音的知识图谱。

通常情况下，对待质检语音进行质检包括的质检实体内容至少以下几项实体：客户的购买意向(未知)、客户姓名(已知)、客户手机号(已知)和客户身份证号(已知)，通过构建质检图谱将上述质检实体关联了起来，在对待质检语音进行质检的过程中就存在的了对不同实体进行质检的先后顺序之分。

其中，在本实施例提供的应用场景下，需要在知识图谱中构建的实体包括：

1、客户购买意向实体：客户电话朗读购买意向属性；

2、订单号实体：订单号属性；

3、客户姓名实体：订单号属性，客户真实姓名属性，客服核对姓名属性，客户电话中朗读姓名属性，姓名核对结果属性；

4、客户手机号实体：订单号属性，客户真实手机号属性，客服核对手机号前7位属性，客户电话朗读手机号后4位属性，手机号核对结果属性；

5、客户身份证号实体：订单号属性，客户真实身份证号属性，客服核对身份证号前14位属性，客户电话朗读身份证号后4位属性，身份证号核对结果属性。

上述地，通过构建质知识图谱体现了质检实体之间关联性，其中，质检关联性有：1)每个订单号必须完成四项核对(姓名，身份证，手机号，购买意向)；2)购买意向为否时，客服不能进行四项核对(姓名，身份证，手机号，购买意向)。

人工转化为知识图库的关联关系为：

1)通过订单号实体--(第一次核对)--确认客户购买意向实体；2)通过客户购买意向实体--(第二次核对)--核对客户姓名实体；

3)通过客户购买意向实体--(第二次核对)--核对客户手机号实体；4)通过客户购买意向实体--(第二次核对)--核对客户身份证号实体。

因此，通过构建上述具有先后质检次序的质检实体的知识图谱，缩短了质检流程，提高了质检效率。

步骤s102，获取待质检的目标语音；

具体地，获取待质检的目标语音，通常情况下，待质检的语音中包括两个角色，为客户和坐席(也称客户专员)。

需要说明的是，待质检语音中包括的角色为多个的话，通过对待质检语音中角色的划分将不同的角色划分出来的方案也属于本申请的限定范围，因此，对于待质检语音中包括多个角色的方案在此不详细介绍，本实施例中以包含两个角色的目标语音进行举例说明。

在一种可选的实施例中，参见图2，为本发明实施例提供的语音质检的方法的图1中步骤s102之后的一种流程示意图，在获取待质检的目标语音之后，该方法还包括：

步骤s201，判断目标语音的来源声道的数量。

如上可知，目标语音中包括的角色至少为两个，因此，在获取目标语音后，进入角色判断的步骤。

首先，需要对目标语音的来源声道的数量进行判断。

具体地，通常情况下，在目标语音中只包含客户和坐席两个角色时，目标语音的来源声道分为一个或者两个。

步骤s202，如果来源声道为一个，采用语音活动检测技术和声纹识别技术对目标语音进行分割处理，以分割出目标客户对应的语音和目标坐席对应的语音。

步骤s203，将目标客户对应的语音和目标坐席对应的语音分别存储于不同的声道中。

在一中情况下，如果目标语音采用单声道录制，则使用vad和声纹识别技术，对声音进行分割处理，并将分割出的语音分别储存于不同声道。

步骤s204，如果来源声道为两个，通过来源声道对应的身份标签来确定目标客户对应的语音和目标坐席对应的语音。

在另一种情况中，电话质检顾名思义是基于电话场景的质检，一般采用双声道录制，客户声音录制到声道1，坐席声音录制到声道2，客户和客服的声音互不干扰，并且带有角色身份标签，可以清楚的肯定的知道，声音的来源者是客户或者坐席。

通过上述步骤，在对目标语音质检之前就将目标语音中包含的不同角色对应的语音进行了清楚的区分，在后续对目标语音进行质检时，解决了由于语音角色的不清楚造成的质检效果差的问题。

步骤s103，将目标语音转换为目标文本；

具体地，在对客户和坐席的声音进行语音识别后，将目标语音转换为目标文本以得到声音对应的文本内容。

需要说明的是，在目标语音转换为目标文本时使用的语音识别可以使用开源框架，也可以使用现有api，其具体手段不做其他具体限定。

步骤s104，将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检。

在一种可选的实施例中，参见图3，为本发明实施例提供的语音质检的方法的语音质检的方法的图1中步骤s104之前的一种流程示意图，在将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检之前，该方法包括以下步骤：

步骤s301，将目标文本分割成多个子句。

上述地，在将待质检的目标语音转换为目标文本后，进入意图识别阶段，第一步即为将目标客户和目标坐席对应的目标文本转换为多个长度相对较短的子句。

步骤s302，获取对目标语音进行质检对应的关键词。

具体地，客户和坐席对应的语音经过语音识别得到的文本内容进行意图判断。此处意图判断把问句分成不同的种类。如例子中常见的问题为：“您是否罹患过恶性肿瘤？”“您的姓名是？xxx”“您的身份证号前14位为xxxx，它的后四位是？”通过上述短句进行核对。

其中，此处意图判断采用的方法是关键词匹配技术，将各个类型问句的先人工分类，再分别提取它们的这个问句类型的关键词。询问健康类的问题关键词一般为['罹患','肿瘤']。询问证件时一般关键词为['身份证',’14位’]。进行词匹配时，如问句包含某类问句的关键词，则将其判定为属于某类问句。

步骤s303，通过关键词和多个子句，将多个子句转换为预设询问语句和预设回复语句。

由于不同的客户和不同的坐席对于询问和回答对应的具体话语不同，因此，通过上述关键词的匹配将子句转换为与质检知识图谱相关联的预设询问语句和预设回复语句，

例如，坐席1对于姓名的询问为：您的姓名为xx，对吗，坐席2对于姓名的询问为：占用您几分钟时间，需要核对一下您的姓名，请问您是xx吗。因此，虽然坐席1和坐席2的具体询问语句不同，但是本实施例可以通过关键词“姓名”二字，可以识别出坐席的意图为“核对客户的姓名”，在通过关键词识别遇到上述人一种情况时，都将上述意图识别为“核对姓名意图”，并通过识别出的意图将意图转换为用于质检的预设询问语句，例如：“您的姓名为……”。

需要说明的是，通过识别客户或者坐席的意图，将识别出的意图转换为用于在知识图谱中质检对应的预设询问语句和预设回复语句，其中，预设询问语句和预设回复语句在不同的场景下可以按照实际情况具体设定。

综上，无论坐席的具体询问语句有何不同，本实施例可以通过对关键词的匹配进而识别出坐席或者客户的意图，并将包含对应询问关键词的子句转换为预设的询问语句或者预设回复语句。

在另一种可选的实施例中，参见图4，为本发明实施例提供的语音质检的方法的语音质检的方法的图1中步骤s104之前的另一种流程示意图，在将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检之前，该方法包括以下步骤：

步骤s401，将目标文本分割为多个子句。

步骤s402，通过正则匹配将多个子句中包含的质检实体的属性进行过滤以将多个子句转换为预设询问语句和预设回复语句。

在本申请提供的另一个对意图识别的技术手段中，通过将多个子具中包含的质检实体的属性进行过滤以获得对应的预设询问语句和预设回复语句。

具体地，命名实体识别(ner)(也称作实体识别、实体分块和实体提取)是信息提取的一个子任务，旨在将文本中的命名实体定位并分类为预先定义的类别，如人员、组织、位置、时间表达式、数量、货币值和百分比等。

例如，在本实施例中，可以通过命名实体识别，对人名、订单号、身份证号码、手机号码等进行识别和提取。另外，也可以通过正则匹配，对这些实体的特有属性进行过滤，同样可以达到提取的目的，如身份证号码，总共14位数字，可利用“\d{14}”进行提取。

通过上述提取，识别出子句对应的预设询问语句和预设回复语句，通过转换的预设询问语句和预设回复语句可以达到识别坐席或者客户的意图的目的。

需要说明的是，通过上述识别意图的步骤也可以直接将客户或者坐席对应的文本中的意图识别并标注出来，无需将识别出的意图对应的转换为预设询问语句或者预设回复语句，例如，在通过关键词识别时，识别出坐席的意图为：询问客户的身份证号，则将“询问身份证号”这个意图通过标注而显示。

在一种可选的实施例中，参见图5，为本发明实施例提供的语音质检的方法的语音质检的方法的图1中步骤s104的具体流程图，其中，多个质检实体至少包括第一质检实体和第二质检实体，第一质检实体的排序在第二质检实体之前，将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检包括：

步骤s501，将预设询问语句和预设回复语句插入至质检图谱中。

首先，在预先设置预设询问语句和预设回复语句后，就将预设询问语句和预设回复语句与构建的知识图谱关联映射了起来。

上述地，根据上述步骤可以得到需要插入知识图谱中的信息，其中，包括反应角色意图的预设询问语句或者预设回复语句，其本质为人类自然语言到数据库语言的转换。

步骤s502，如果预设询问语句和预设回复语句中均存在与第一质检实体对应的语句时，依据预设询问语句和预设回复语句对第二质检实体中包括的内容进行质检。

具体地，在将预设询问语句和预设回复语句插入至构建的知识图谱中后，使用知识图库中具备先后关联次序的质检实体对预设询问语句和预设回复语句进行查询质检。

在本实施例中，第一质检实体为客户购买意向，第二质检实体中至少包括以下三项：姓名，身份证，手机号。

具体地，如果插入知识图谱中的预设询问语句和预设回复语句均存在与客户购买意向对应的语句后，说明客户具有对于坐席询问的购买意向，因此，在客户具备购买意向时，对于客户的购买意向输出ture，并继续对第二质检实体中的实体进行质检，其中，对第二质检实体中包含的实体的质检顺序不分先后。

例如：与客户购买意向对应的预设询问语句为“是否有意向购买xx”，与客户购买意向对应的预设回复语句为“有意向”，如果预设询问语句和预设回复语句中均存在购买意向对应的语句，说明客户对于产品有购买意向，可以继续对第二质检实体中的实体进行质检。

步骤s503，如果预设询问语句中存在与第一质检实体对应的语句，预设回复语句中不存在与第一质检实体对应的语句，则结束对目标语音的质检。

在另一种情况下，如果通过预设询问语句可知坐席相应的询问了客户的购买意向，但是客户相应地没有回复，则说明客户没有购买意向，也判定目标语音的质检不通过，并结束对目标语音的质检过程，无需再对第二质检实体中的质检实体进行质检，也即无需再对姓名，身份证，手机号中的任意一项进行质检。

可选地，在通过预设回复语句确定客户没有购买意向时，也可以对第二质检实体中包含的质检实体进行质检，但是即使任何一个第二质检实体输出的结果属性为ture，质检结果还是不通过。

步骤s504，如果预设询问语句和预设回复语句中均未存在与第一质检实体对应的语句，则结束对目标语音的质检。

进一步地，通过知识图谱对质检实体进行质检后，直接对关联关系的结果进行trueorfalse结果进行判断。如：通过质检实体之间存在的先后次序，首先对购买意向进行质检，其中，知识图谱中的各个质检实体与预设询问语句和预设回复语句之间存在对应关系，如果预设询问语句中和预设回复语句中均不存在与客户购买意向对应的语句时，判定目标语音的质检不通过，则立即结束对目标语音的质检过程。

例如：与客户购买意向对应的预设询问语句为“是否有意向购买xx”，与客户购买意向对应的预设回复语句为“有意向”，如果预设询问语句和预设回复语句中均不存在购买意向对应的语句，说明发生了客户直接挂断电话或者客户对于坐席的询问没有回复的情况，可以判定目标语音质检不通过，即可结束质检过程，无需再对第二质检实体中的内容进行质检。

通过上述质检步骤，通过构建用于语音质检的知识图谱，解决了传统质检技术中难以对有关联关系的实体进行质检的问题。同时，通过知识图谱进行质检，只需要创建不同的实体、实体属性和关联关系即可，将信息抽取层和质检层剥离开来进行质检分析，避开了针对语音中孤立问题进行质检而造成质检效率低、质检效果差的技术问题。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。本发明实施例还提供了一种语音质检的装置，需要说明的是，本发明实施例的一种语音质检的装置可以用于执行本发明实施例所提供的用于一种语音质检的方法。以下对本发明实施例提供的一种语音质检的装置进行介绍。

实施例2

图6是根据本发明实施例提供的一种语音质检的装置的示意图。如图6所示，该装置包括：构建单元601，用于依据目标客户的资料，构建质检图谱，其中，质检图谱包括多个质检实体，在质检图谱中多个质检实体通过先后排序关联起来；第一获取单元602，用于获取待质检的目标语音；第一转换单元603，用于将目标语音转换为目标文本；质检单元604，用于将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检。

本发明实施例提供的一种语音质检的装置，通过构建单元601，用于依据目标客户的资料，构建质检图谱，其中，质检图谱包括多个质检实体，在质检图谱中多个质检实体通过先后排序关联起来；第一获取单元602，用于获取待质检的目标语音；第一转换单元603，用于将目标语音转换为目标文本；质检单元604，用于将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检，解决了相关技术在对电话录音进行质检时，无法对录音中的关联质检点进行质检，导致质检效率较低的技术问题，进而达到了提高电话质检效率的技术效果。

可选地，该装置还包括：判断单元，用于在获取待质检的目标语音之后，判断目标语音的来源声道的数量；第一分割单元，用于旨在来源声道为一个的情况下，采用语音活动检测技术和声纹识别技术对目标语音进行分割处理，以分割出目标客户对应的语音和目标坐席对应的语音；存储单元，用于将目标客户对应的语音和目标坐席对应的语音分别存储于不同的声道中；第一确定单元，用于在来源声道为两个的情况下，通过来源声道对应的身份标签来确定目标客户对应的语音和目标坐席对应的语音。

可选地，该装置包括：第二分割单元，用于在将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检之前，将目标文本分割成多个子句；第二获取单元，用于获取对目标语音进行质检所需的关键词；第二转换单元，用于通过关键词和多个子句，将多个子句转换为预设询问语句和预设回复语句。

可选地，该装置包括：第三分割单元，用于在将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检之前，将目标文本分割为多个子句；第三转换单元，用于通过正则匹配将多个子句中包含的质检实体的属性进行过滤以将多个子句转换为预设询问语句和预设回复语句。

可选地，多个质检实体至少包括第一质检实体和第二质检实体，第一质检实体的排序在第二质检实体之前，质检单元604包括：插入子单元，用于将预设询问语句和预设回复语句插入至质检图谱中；第一质检子单元，用于在预设询问语句和预设回复语句中均存在与第一质检实体对应的语句的情况下，依据预设询问语句和预设回复语句对第二质检实体中包括的内容进行质检；第二质检子单元，用于在预设询问语句中存在与第一质检实体对应的语句，预设回复语句中不存在与第一质检实体对应的语句的情况下，结束对目标语音的质检；第三质检子单元，用于在预设询问语句和预设回复语句中均未存在与第一质检实体对应的语句的情况下，结束对目标语音的质检。

一种语音质检的装置包括处理器和存储器，上述构建单元601等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决相关技术在对电话录音进行质检时，无法对录音中的关联质检点进行质检，导致质检效率较低的技术问题。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。

实施例3

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现一种语音质检的方法。

本发明实施例提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行一种语音质检的方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：依据目标客户的资料，构建质检图谱，其中，质检图谱包括多个质检实体，在质检图谱中多个质检实体通过先后排序关联起来；获取待质检的目标语音；将目标语音转换为目标文本；将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检。

可选地，在获取待质检的目标语音之后，该方法还包括：判断目标语音的来源声道的数量；如果来源声道为一个，采用语音活动检测技术和声纹识别技术对目标语音进行分割处理，以分割出目标客户对应的语音和目标坐席对应的语音；将目标客户对应的语音和目标坐席对应的语音分别存储于不同的声道中；如果来源声道为两个，通过来源声道对应的身份标签来确定目标客户对应的语音和目标坐席对应的语音。

可选地，在将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检之前，该方法包括：将目标文本分割成多个子句；获取对目标语音进行质检所需的关键词；通过关键词和多个子句，将多个子句转换为预设询问语句和预设回复语句。

可选地，在将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检之前，该方法包括：将目标文本分割为多个子句；通过正则匹配将多个子句中包含的质检实体的属性进行过滤以将多个子句转换为预设询问语句和预设回复语句。

可选地，多个质检实体至少包括第一质检实体和第二质检实体，第一质检实体的排序在第二质检实体之前，将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检包括：将预设询问语句和预设回复语句插入至质检图谱中；如果预设询问语句和预设回复语句中均存在与第一质检实体对应的语句时，依据预设询问语句和预设回复语句对第二质检实体中包括的内容进行质检；如果预设询问语句中存在与第一质检实体对应的语句，预设回复语句中不存在与第一质检实体对应的语句，则结束对目标语音的质检；如果预设询问语句和预设回复语句中均未存在与第一质检实体对应的语句，则结束对目标语音的质检。

本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。

实施例4

本发明还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：依据目标客户的资料，构建质检图谱，其中，质检图谱包括多个质检实体，在质检图谱中多个质检实体通过先后排序关联起来；获取待质检的目标语音；将目标语音转换为目标文本；将目标文本中的内容插入质检图谱以对目标语音进行质检。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

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