语音识别方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质与流程

本申请属于语音识别技术领域，尤其涉及一种语音识别方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

现有的语音识别中，语音识别系统需要通过调用语音识别服务来对客户端发送的待识别语音进行识别。在需要对多个客户端发送的各待识别语音进行语音识别时，语音识别系统可以通过轮询调用策略或随机调用策略调用各语音识别服务来分别进行各待识别语音的识别。由于各语音识别服务往往具有不同的服务性能，因此，现有的语音识别系统通过轮询调用策略或随机调用策略进行语音识别服务的调用时，易超过语音识别服务的性能要求，从而造成语音识别服务的返回缓慢，使得语音识别无法得到及时响应。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种语音识别方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质，可以解决现有的语音识别中无法得到及时响应的问题，以提高语音识别的响应速度。

第一方面，本申请实施例提供了一种语音识别方法，可以包括：

获取待识别语音，并确定所述待识别语音对应的目标识别服务；

获取所述目标识别服务对应的当前服务数；

当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时，调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述语音识别方法还可以包括：

通过zookeeper注册中心获取各语音识别服务对应的服务信息，并保存各语音识别服务对应的服务信息，其中，所述服务信息包括语音识别服务对应的服务地址与服务数阈值。

具体地，所述确定所述待识别语音对应的目标识别服务，可以包括：

根据预设负载均衡策略确定所述待识别语音对应的目标识别服务，所述预设负载均衡策略为随机调用策略或轮询调用策略。

在一个示例中，所述当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时，调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别，可以包括：

当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时，将所述目标识别服务对应的当前服务数增加一个计数单位，调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别，并更新redis缓存中所述目标识别服务对应的当前服务数。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述获取所述目标识别服务对应的当前服务数之后，还可以包括：

当所述当前服务数大于或等于所述目标识别服务对应的服务数阈值时，将所述待识别语音对应的重新确定次数增加一个计数单位；

当所述重新确定次数小于或等于预设次数阈值时，返回执行所述确定所述待识别语音对应的目标识别服务的步骤以及后续步骤；

当所述重新确定次数大于所述预设次数阈值时，向所述待识别语音对应的客户端返回提示信息。

在一个示例中，所述确定所述待识别语音对应的目标识别服务，可以包括：

确定所述待识别语音对应的客户端的客户端标识；

根据所述客户端标识确定是否存在与所述客户端对应的目标识别服务；

当不存在与所述客户端对应的目标识别服务时，确定所述待识别语音对应的目标识别服务。

在一个示例中，在所述根据所述客户端标识确定是否存在与所述客户端对应的目标识别服务之后，还可以包括：

当存在与所述客户端对应的目标识别服务时，调用所述客户端对应的目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别。

第二方面，本申请实施例提供了一种语音识别系统，可以包括：

服务确定模块，用于获取待识别语音，并确定所述待识别语音对应的目标识别服务；

服务数获取模块，用于获取所述目标识别服务对应的当前服务数；

语音识别模块，用于当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时，调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述语音识别系统，还可以包括：

服务信息获取模块，用于通过zookeeper注册中心获取各语音识别服务对应的服务信息，并保存各语音识别服务对应的服务信息，其中，所述服务信息包括语音识别服务对应的服务地址与服务数阈值。

具体地，所述服务确定模块，具体用于根据预设负载均衡策略确定所述待识别语音对应的目标识别服务，所述预设负载均衡策略为随机调用策略或轮询调用策略。

在一个示例中，所述语音识别模块，可以包括：

服务数更新单元，用于当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时，将所述目标识别服务对应的当前服务数增加一个计数单位，调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别，并更新redis缓存中所述目标识别服务对应的当前服务数。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述语音识别系统，还可以包括：

确定次数增加模块，用于当所述当前服务数大于或等于所述目标识别服务对应的服务数阈值时，将所述待识别语音对应的重新确定次数增加一个计数单位；

服务重新确定模块，用于当所述重新确定次数小于或等于预设次数阈值时，返回执行所述确定所述待识别语音对应的目标识别服务的步骤以及后续步骤；

提示信息返回模块，用于当所述重新确定次数大于所述预设次数阈值时，向所述待识别语音对应的客户端返回提示信息。

在一个示例中，所述服务确定模块，还可以包括：

标识确定单元，用于确定所述待识别语音对应的客户端的客户端标识；

标识判断单元，用于根据所述客户端标识确定是否存在与所述客户端对应的目标识别服务；

服务确定单元，用于当不存在与所述客户端对应的目标识别服务时，确定所述待识别语音对应的目标识别服务。

在一个示例中，所述服务确定模块，还可以包括：

语音识别单元，用于当存在与所述客户端对应的目标识别服务时，调用所述客户端对应的目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的语音识别方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的语音识别方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的语音识别方法。

可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本申请实施例中，可为每个语音识别服务设置对应的服务数阈值，使得在确定对待识别语音进行语音识别的目标识别服务时，可根据该目标识别服务对应的当前服务数与该目标识别服务对应的服务数阈值来确定。即本申请实施例可通过各语音识别服务对应的服务数阈值分别对各语音识别服务的并发服务数量进行限制，避免调用过程中超过各语音识别服务的性能要求，保证各语音识别服务的稳定性，确保各语音识别服务的返回速度，从而确保每一次的语音识别能得到及时响应，提高语音识别的响应速度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的应用场景示意图；

图2是本申请实施例提供的语音识别方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的语音识别方法在一个应用场景下的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的语音识别系统的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

现有的语音识别中，语音识别系统需要通过调用语音识别服务来对客户端发送的待识别语音进行识别。在需要对多个客户端发送的各待识别语音进行语音识别时，语音识别系统可以通过轮询调用策略或随机调用策略调用各语音识别服务来分别进行各待识别语音的识别。现有的语音识别系统在通过轮询调用策略或随机调用策略确定待识别语音对应的目标识别服务后，则直接调用该目标识别服务来进行该待识别语音的识别。而由于各语音识别服务往往具有不同的服务性能，因此，直接调用该目标识别服务时，可能会超过该目标识别服务的服务性能，从而造成语音识别的返回速度缓慢，使得语音识别无法得到及时响应，降低了语音识别的响应速度。另外，当该目标识别服务长时间处于超过其服务性能的情况下时，可能会造成该目标识别服务宕机，影响语音识别服务的稳定性。

为解决上述问题，本申请实施例提供了一种语音识别方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质。本申请实施例中，可根据各语音识别服务的服务性能为每个语音识别服务设置对应的服务数阈值，使得在确定对待识别语音进行语音识别的目标识别服务时，可根据该目标识别服务对应的当前服务数与该目标识别服务对应的服务数阈值来确定。即本申请实施例可通过各语音识别服务对应的服务数阈值分别对各语音识别服务的并发服务数量进行限制，避免调用过程中超过各语音识别服务的性能要求，保证各语音识别服务的稳定性，确保各语音识别服务的返回速度，从而确保每一次的语音识别能得到及时响应，提高语音识别的响应速度。

图1示出了本申请实施例提供的语音识别方法的应用场景示意图，该应用场景可以包括注册中心10、语音识别系统20、服务端30和客户端40，语音识别系统20和服务端30分别与注册中心10连接，客户端40与语音识别系统20连接。其中，注册中心10可以为zookeeper注册中心，服务端30为提供语音识别服务的一端。服务端30可通过获取zookeeper注册中心的地址，将所提供的语音识别服务注册至zookeeper注册中心的对应节点上，并设置该语音识别服务对应的服务信息，服务信息可以包括服务地址和服务数阈值等。服务地址是指用于调用该语音识别服务的地址信息，服务数阈值是指该语音识别服务所能并发识别的最大数量。服务数阈值可以根据各语音识别服务对应的服务性能进行确定。例如，对于服务性能较好的语音识别服务可以设置较大的服务数阈值，对于服务性能较差的语音识别服务可以设置较小的服务数阈值。

应理解，当某一语音识别服务对应的服务信息错误或者缺少必要的参数时，zookeeper注册中心可以通过日志进行错误提示，以提示服务端30对该语音识别服务进行配置检查并修改。

具体地，当语音识别系统20启动后，语音识别系统20可以读取zookeeper注册中心中各节点对应的节点数据，以获取注册于zookeeper注册中心的各语音识别服务对应的服务信息，并可以将各语音识别服务的服务标识(例如服务名称和/或服务编号等)与各语音识别服务对应的服务信息关联保存于语音识别系统20的内部存储装置。在此，客户端40可以向语音识别系统20发送待识别语音。语音识别系统20接收到客户端40发送的待识别语音后，可以根据预设负载均衡策略(例如随机调用策略或轮询调用策略)从所存储的语音识别服务中选取目标识别服务，并可以获取该目标识别服务对应的当前服务数，从而可以根据该目标识别服务对应的服务数阈值与该当前服务数之间的关系，来进行目标识别服务的调用。

下面将结合上述应用场景详细描述本申请实施例提供的语音识别方法。其中，本申请实施例的执行主体可以为语音识别系统。如图2所示，本申请实施例提供的语音识别方法，可以包括：

s201、获取待识别语音，并确定所述待识别语音对应的目标识别服务。

本实施例中，在用户与客户端(例如机器人)进行语音交互时，用户可向该客户端输入语音，该客户端即可以将用户输入的语音作为待识别语音，并向语音识别系统发送该待识别语音。语音识别系统接收到该待识别语音后，即可以确定该待识别语音对应的目标识别服务。具体地，可以根据预设负载均衡策略确定该待识别语音对应的目标识别服务。其中，预设负载均衡策略可以为随机调用策略或者轮询调用策略。

具体地，语音识别系统可以通过zookeeper注册中心事先获取各语音识别服务对应的服务信息，并可以将各语音识别服务的服务标识(即服务名称和/或服务编号等)与各语音识别服务对应的服务信息关联保存于语音识别系统的内部存储装置中。因此，当语音识别系统获取该待识别语音后，语音识别系统可以根据随机调用策略或者轮询调用策略从所保存的语音识别服务中确定该待识别语音对应的目标识别服务。即目标识别服务可以为注册于zookeeper注册中心中的任一语音识别服务。

s202、获取所述目标识别服务对应的当前服务数；

应理解，目标识别服务对应的当前服务数是指该目标识别服务当前所正在进行的语音识别的数量。其中，各语音识别服务对应的当前服务数可以通过redis缓存技术同步保存于redis中。因此，语音识别系统在确定该待识别语音对应的目标识别服务后，可通过调用redis缓存技术同步获取该目标识别服务对应的当前服务数。

本实施例中，将各语音识别服务对应的当前服务数通过redis缓存技术同步保存于redis，使得其他语音识别系统可共用各语音识别服务对应的当前服务数，从而使得各语音识别系统可根据各语音识别服务对应的当前服务数来进行语音识别服务的准确调用。

s203、当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时，调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别。

为确保各语音识别服务的服务性能，本实施例中，各语音识别服务分别设置有对应的服务数阈值，以通过服务数阈值来限制各语音识别服务的并发服务数量，减少各语音识别服务宕机的可能性，保证语音识别服务的稳定性，从而实现语音识别服务的持续高效运作。

具体地，语音识别系统启动后，可以从zookeeper注册中心获取各语音识别服务对应的服务数阈值并保存于语音识别系统的内部存储装置。因此，当语音识别系统确定该待识别语音对应的目标识别服务后，语音识别系统可以从内部存储装置中读取该目标识别服务对应的服务数阈值，并可以将该当前服务数与该服务数阈值进行比较，以判断该当前服务数是否小于该服务数阈值。当该当前服务数小于该服务数阈值时，语音识别系统可以确定该目标识别服务可以对该待识别语音进行及时响应，因此，语音识别系统可以建立该待识别语音对应的客户端与该目标识别服务之间的会话关系，并调用该目标识别服务来对该待识别语音进行语音识别，即可以通过获取该目标识别服务对应的服务地址来调用该目标识别服务对该待识别语音进行语音识别。

在此，为提高目标识别服务的识别效果，语音识别系统可以先对该待识别语音进行分段处理后，并可以将分段处理后的各待识别语音分别发送至该目标识别服务进行语音识别。例如可以将该待识别语音每隔100ms进行分段后，发送至该目标识别服务。

需要说明的是，在语音识别系统调用该目标识别服务对该待识别语音进行语音识别时，语音识别系统可以将该目标识别服务对应的当前服务数增加一个计数单位，例如增加一次，并可以根据增加后的当前服务数更新redis缓存中该目标识别服务对应的当前服务数，以向其他语音识别系统实时共享该目标识别服务对应的当前服务数。具体地，语音识别系统内设置有计数器，可通过计数器来实时记录各语音识别服务对应的当前服务数。

本实施例中，当该当前服务数大于或等于该服务数阈值时，语音识别系统则可以确定该目标识别服务已达到最大并发服务数量，而无法对当次的语音识别进行及时响应。此时，语音识别系统可以重新获取目标识别服务以及重新进行目标识别服务对应的当前服务数与服务数阈值之间的大小判断，即返回执行确定待识别语音对应的目标识别服务的步骤以及后续步骤，直到获取符合要求的目标识别服务为止。

在一种可能的实现方式中，可以事先设置一预设次数阈值保存于语音识别系统中，预设次数阈值是指语音识别系统进行目标识别服务的重新确定的最大次数，以通过预设次数阈值来对语音识别系统重新确定目标识别服务的次数进行限制，避免语音识别系统进行目标识别服务的无止境确定，确保语音识别的响应速度。因此，当该当前服务数大于或等于该目标识别服务对应的服务数阈值时，语音识别系统可以将该待识别语音对应的重新确定次数增加一个计数单位，例如增加一次，并判断增加后的重新确定次数是否小于或等于该预设次数阈值。当该重新确定次数小于或等于该预设次数阈值时，语音识别系统则可以返回执行确定待识别语音对应的目标识别服务的步骤以及后续步骤；当该重新确定次数大于该预设次数阈值时，语音识别系统则可以向待识别语音对应的客户端返回提示信息，以提示客户端当前的语音识别服务较繁忙，无法进行语音识别的及时响应，可稍后再试。

例如，在一具体应用场景中，可以将该预设次数阈值设置为3，因此，当语音识别系统进行了3次目标识别服务的重新确定后，仍未找到可调用的目标识别服务时，语音识别系统即可以向该客户端返回当前语音识别服务较繁忙的提示消息。

应理解，语音识别系统在首次获取某一客户端对应的待识别语音，并确定该待识别语音对应的目标识别服务后，可以建立该客户端与该目标识别服务之间的会话关系，并可以将所建立的会话关系保存于语音识别系统中，后续当语音识别系统再次获取到该客户端对应的待识别语音时，语音识别系统则可以直接调用该会话关系所对应的目标识别服务来对再次获取的待识别语音进行语音识别，提高语音识别的响应速度。即如图3所示，在一个示例中，所述确定所述待识别语音对应的目标识别服务，可以包括：

s301、确定所述待识别语音对应的客户端的客户端标识；

s302、根据所述客户端标识确定是否存在与所述客户端对应的目标识别服务；

s303、当不存在与所述客户端对应的目标识别服务时，确定所述待识别语音对应的目标识别服务；

s304、当存在与所述客户端对应的目标识别服务时，调用所述客户端对应的目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别。

对于上述s301至s304，语音识别系统获取该待识别语音后，可以先确定该待识别语音对应的客户端的客户端标识(例如客户端名称和/或客户端编号等)，该待识别语音对应的客户端是指将该待识别语音发送至语音识别系统的客户端，例如该待识别语音对应的客户端可以是与用户进行语音交互的机器人等。然后，语音识别系统可以查找该客户端标识所对应的会话关系。当查找到该客户端标识所对应的会话关系时，语音识别系统则可以获取该会话关系所对应的目标识别服务，并调用该会话关系所对应的目标识别服务来对该待识别语音进行语音识别。当未查找到该客户端标识所对应的会话关系时，即表明该待识别语音为语音识别系统首次从该客户端获取的，此时语音识别服务则可以确定该待识别语音对应的目标识别服务来对该待识别语音进行语音识别，例如可以根据随机调用策略或者轮询调用策略来确定该待识别语音对应的目标识别服务。

应理解，在该目标识别服务完成与该客户端所对应的待识别语音的识别之后，语音识别系统可以断开该客户端与该目标识别服务之间的会话关系，可以将该目标识别服务对应的当前服务数减少一个计数单位，例如减少一次，并可以根据减少后的当前服务数更新redis缓存中该目标识别服务对应的当前服务数，以释放该目标识别服务的占用资源，方便该目标识别服务继续为其他待识别语音进行语音识别。

本申请实施例中，可为每个语音识别服务设置对应的服务数阈值，使得在确定对待识别语音进行语音识别的目标识别服务时，可根据该目标识别服务对应的当前服务数与该目标识别服务对应的服务数阈值来确定。即本申请实施例可通过各语音识别服务对应的服务数阈值分别对各语音识别服务的并发服务数量进行限制，避免调用过程中超过各语音识别服务的性能要求，保证各语音识别服务的稳定性，确保各语音识别服务的返回速度，从而确保每一次的语音识别能得到及时响应，提高语音识别的响应速度。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的语音识别方法，图4示出了本申请实施例提供的语音识别系统的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参照图4，所述语音识别系统，可以包括：

服务确定模块401，用于获取待识别语音，并确定所述待识别语音对应的目标识别服务；

服务数获取模块402，用于获取所述目标识别服务对应的当前服务数；

语音识别模块403，用于当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时，调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别。

在一种可能的实现方式中，所述语音识别系统，还可以包括：

服务信息获取模块，用于通过zookeeper注册中心获取各语音识别服务对应的服务信息，并保存各语音识别服务对应的服务信息，其中，所述服务信息包括语音识别服务对应的服务地址与服务数阈值。

具体地，所述服务确定模块401，具体用于根据预设负载均衡策略确定所述待识别语音对应的目标识别服务，所述预设负载均衡策略为随机调用策略或轮询调用策略。

在一个示例中，所述语音识别模块403，可以包括：

服务数更新单元，用于当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时，将所述目标识别服务对应的当前服务数增加一个计数单位，调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别，并更新redis缓存中所述目标识别服务对应的当前服务数。

在一种可能的实现方式中，所述语音识别系统，还可以包括：

确定次数增加模块，用于当所述当前服务数大于或等于所述目标识别服务对应的服务数阈值时，将所述待识别语音对应的重新确定次数增加一个计数单位；

服务重新确定模块，用于当所述重新确定次数小于或等于预设次数阈值时，返回执行所述确定所述待识别语音对应的目标识别服务的步骤以及后续步骤；

提示信息返回模块，用于当所述重新确定次数大于所述预设次数阈值时，向所述待识别语音对应的客户端返回提示信息。

在一个示例中，所述服务确定模块401，还可以包括：

标识确定单元，用于确定所述待识别语音对应的客户端的客户端标识；

标识判断单元，用于根据所述客户端标识确定是否存在与所述客户端对应的目标识别服务；

服务确定单元，用于当不存在与所述客户端对应的目标识别服务时，确定所述待识别语音对应的目标识别服务。

在一个示例中，所述服务确定模块401，还可以包括：

语音识别单元，用于当存在与所述客户端对应的目标识别服务时，调用所述客户端对应的目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别。

需要说明的是，上述系统/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图5为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：至少一个处理器50(图5中仅示出一个)、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述至少一个处理器50上运行的计算机程序52，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述任意各个语音识别方法实施例中的步骤。

所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备5的举例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所述处理器50可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，该处理器50还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51在一些实施例中可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51在另一些实施例中也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(bootloader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述各个语音识别方法实施例中的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时可实现上述各个语音识别方法实施例中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到系统/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如u盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读存储介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，系统或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

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