一种监仓监察管理系统的制作方法

本发明涉及人员监控技术领域，特别涉及一种监仓监察管理系统。

背景技术：

监仓是关押罪犯的地方，由于罪犯大多数不是安分守己的人，容易做出违反监狱规定的事，因此，需要建立监控系统，对监仓内的罪犯进行监控。

虽然目前的监仓管理模式在不断完善，监仓防范和控制的能力大大增强，但是仍然存在如下不足：首先，狱警需要通过监控屏幕密切注意各个舍间、走廊等活动区域的情况，狱警不仅工作量大，也很容易遗漏一些细微的安全隐患；罪犯也容易有意的避开监控系统，在监控盲区做出违反监狱规定的事，使得很多时候狱警人员并不能及时的获取信息，提前进行制止。

为此，需要一种能对视频监控进行互补，提高发现罪犯异常行为的成功率的监仓监察管理系统。

技术实现要素：

本发明提供了一种监仓监察管理系统，能够提高发现罪犯异常行为的成功率。

为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

一种监仓监察管理系统，包括：

声音采集模块，用于采集监仓内的声音信息；

声音识别模块，用于获取声音信息，基于预设的人声数据库判断是否为人声，如果是，确定说话者身份；

语音转换模块，用于在声音信息为人声时，将声音信息转换为文字信息；

关键词检测模块，用于根据预设的关键词库判断文字信息中是否包含有特定关键词，如果有，从声音识别模块获取说话者身份生成关键词报警信息；

报警模块，用于发送关键词报警信息。

基础方案原理及有益效果如下：

本方案中，通过声音采集模块，能够实时采集仓监内的各种声音信息，如果声音信息为人声，经过声音识别模块的处理，可以确定说话者的身份。换句话说，能够及时知晓哪个罪犯在说话。通过语音转换模块将声音信息转换为文字信息，能够便于后续的处理。如果罪犯说了违反监狱规定的词，关键词检测模块根据预设的关键词库判断文字信息中是否包含有特定关键词，就可以快速的识别出来，并生成关键词报警信息，通过报警模块发送后，便于狱警及时知晓情况，再结合视频监控系统综合判断，提前处理。综上本技术方案有助于提高发现罪犯异常行为的成功率。

进一步，还包括分贝检测模块，用于获取声音信息，检测当前的分贝值；并判断当前的分贝值是否超过预设分贝值，如果超过，生成分贝报警信息；报警模块还用于发送分贝报警信息。

便于狱警及时获知罪犯发出的声音过大的情况。

进一步，所述关键词检测模块和分贝检测模块还用于从声音采集模块获取预设的编号，基于编号确定声音采集模块的所在区域，将声音采集模块的所在区域作为事件发生区域；关键词检测模块还用于将事件发生区域添加到关键词报警信息中，分贝检测模块还用于将事件发生区域添加到分贝报警信息中。

将事件发生区域添加报警信息中，便于狱警快速锁定出现问题的区域。

进一步，还包括分析模块，用于获取关键词报警信息，基于预存的人员活动区域数据，判断说话者身份与事件发生区域是否匹配，如果不匹配，生成活动超范围报警信息。

在罪犯离开规定的区域时，如果罪犯说话，交谈等，可以被及时发现。

进一步，还包括广播模块，用于获取喊话信息并播放。

便于狱警通过广播模块威慑喊话，使罪犯服从管理。

进一步，所述声音识别模块，还用于判断声音信息不为人声时，根据预设的异常声纹库判断声音信息是否为异常声音，如果是，声音识别模块生成异常声音报警信息。

例如可以将器械碰撞、餐具碎裂等声音加入到异常声纹库中，当识别到这类的异常声音时，异常声音报警信息，有助于狱警及时发现打斗等异常行为。

进一步，所述分析模块还用于统计每一采集模块的所在区域检测的分贝值以及检测时间，建立每一采集模块所在区域中每一时段的平均分贝值；分贝检测模块还用于计算当前的分贝值与当前时段的平均分贝值的差值，判断差值是否大于阈值，如果大于，生成分贝异常提醒信息。

监狱通常会为罪犯制定作息时间表等，什么时候在什么地方干什么事情通常是很规律的，发出的声音通常也是规律的。如果某区域中当前的分贝值与当前时段的平均分贝值的差值大于阈值，可能是罪犯未执行规定的动作，通过生成分贝异常提醒信息，便于狱警进行确认是否存在问题。

进一步，还包括管理模块，用于修改人声数据库、关键词库和异常声纹库中的数据。

便于管理人员对人声数据库、关键词库和异常声纹库等进行更新修正。

进一步，所述管理模块从声音采集模块获取声音信息。

便于管理人员、狱警等获取原始的声音信息。

进一步，所述声音采集模块为收音麦克风。

附图说明

图1为一种监仓监察管理系统实施例一的逻辑框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

实施例一

如图1所示，本实施例的一种监仓监察管理系统，包括声音采集模块、声音识别模块、语音转换模块、关键词检测模块、分贝检测模块、分析模块、报警模块、广播模块、存储模块和管理模块。

声音采集模块用于采集监仓内的声音信息。本实施例中，声音采集模块为收音麦克风，分别设置在监仓的各个区域中，每一收音麦克风有唯一的编号。

声音识别模块用于获取声音信息，基于预设的人声数据库判断是否为人声，如果是，确定说话者身份。本实施中，人声数据库录入了每位罪犯的声纹信息，通过将声音信息进行匹配即可确定说话者身份。声音识别模块还用于判断声音信息不为人声时，根据预设的异常声纹库判断声音信息是否为异常声音，如果是，声音识别模块生成异常声音报警信息。本实施中，异常声纹库中存储有燃烧、器械敲击等声纹。声音识别模块还用于将异常声音存储至存储模块中，作为证据留存。

语音转换模块用于在声音信息为人声时，将声音信息转换为文字信息。

关键词检测模块用于根据预设的关键词库判断文字信息中是否包含有特定关键词，如果有，从声音识别模块获取说话者身份生成关键词报警信息。

分贝检测模块用于获取声音信息，检测当前的分贝值；并判断当前的分贝值是否超过预设分贝值，如果超过，生成分贝报警信息。

关键词检测模块和分贝检测模块还用于从声音采集模块获取预设的编号，基于编号确定声音采集模块的所在区域，将声音采集模块的所在区域作为事件发生区域；关键词检测模块还用于将事件发生区域添加到关键词报警信息中，分贝检测模块还用于将事件发生区域添加到分贝报警信息中。

分析模块用于获取关键词报警信息，基于预存的人员活动区域数据，判断说话者身份与事件发生区域是否匹配，如果不匹配，生成活动超范围报警信息。本实施例中，不匹配指说话者所在的事件发生区域不属于该说话者的活动区域，换句话说，该说话者超出了其活动范围。

分析模块还用于统计每一采集模块的所在区域检测的分贝值以及检测时间，建立每一采集模块所在区域中每一时段的平均分贝值；分贝检测模块还用于计算当前的分贝值与当前时段的平均分贝值的差值，判断差值是否大于阈值，如果大于，生成分贝异常提醒信息。

报警模块用于将关键词报警信息、分贝报警信息、异常声音报警信息发送至管理模块。

管理模块用于修改人声数据库、关键词库和异常声纹库中的数据，还用于从声音采集模块获取声音信息。

广播模块用于获取喊话信息并播放。喊话信息可以从管理模块获取，也可以是报警模块自动生成并发送至广播模块。

实施例二

本实施例与实施例一的区别在于，本实施例中管理模块还用于获取罪犯的关押监室数据以及罪犯每日的劳动量数据，发送至存储模块进行存储。

分贝检测模块还用于在判断当前罪犯的关押监室的分贝值与当前时段的平均分贝值的差值大于阈值，且当前罪犯的关押监室的分贝值小于当前时段的平均分贝值时，向分析模块发送分析请求。

分析模块还用于判断当前时段是否为预设时段，如果是，分析模块还基于罪犯每日的劳动量数据和罪犯的关押监室数据，判断当前关押监室内，罪犯的每日的劳动量是否大于预设劳动量，如果大于，向分贝检测模块发送正常信息；分贝检测模块接收到正常信息后，不生成分贝异常提醒信息。本实施例中，预设时段为作息时间表中睡觉时间前的一段时间，长度可以结合监仓的具体情况进行设定。例如睡觉时间为10:00，预设时段可以是9:30-10:00。

正常情况下，如果关押监室中当前的分贝值与当前时段的平均分贝值的差值大于阈值，且当前罪犯的关押监室的分贝值小于当前时段的平均分贝值时，可能是罪犯未处于监室内，因此需要通过生成分贝异常提醒信息。但是也可能是罪犯今日努力劳动，劳动量较大，因此提前休息，本实施例中，可以有效检测这一状态，降低误报的可能性。

以上的仅是本发明的实施例，该发明不限于此实施案例涉及的领域，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

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