无接触式操作触发的方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种无接触式操作触发的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

随着计算机技术的发展，人们的娱乐的方式发生了很大的变化，观看直播逐渐成为了人们生活中一项重要的娱乐方式。

为增强主播与观众之间的互动，技术人员设置了多种功能以供主播使用，在主播使用上述功能时，主播可以通过鼠标或者键盘控制控制功能的开启和关闭。例如，主播在使用抽奖功能时，主播可以通过鼠标或者键盘来控制抽奖的开始以及结束。

在实现本申请的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

功能的开启以及结束是需要主播通过鼠标或者键盘来控制的，但这种无接触式操作触发的方法并不适合所有的场景，例如，在主播跳舞的时候进行抽奖就十分不方便，使得主播必须停止跳舞，然后通过鼠标或者键盘来控制抽奖的开始与结束，这就导致操作便捷性差。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种无接触式操作触发的方法、装置、设备及存储介质,能够解决实用性很差的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种无接触式操作触发的方法，所述方法包括：

获取音频采集设备采集的声音数据，在存储的基准声音数据中确定与所述声音数据相匹配的目标基准声音数据；

响应于确定出与所述声音数据相匹配的目标基准声音数据，基于基准声音数据、动作和操作的对应关系，确定所述目标基准声音数据对应的目标动作和目标操作；

当基于动作检测模型检测到采集的图像数据存在所述目标动作时，执行所述目标操作。

可选的，所述当基于动作检测模型检测到采集的图像数据存在所述目标动作时，执行所述目标操作，包括：

获取在预设时间段内采集的图像数据，基于关键点提取模型，确定所述图像数据中的人体关键点位置信息；

基于动作检测模型和所述图像数据中的人体关键点位置信息，确定所述图像数据对应的第一动作；

当所述第一动作与所述目标动作相同时，则执行所述目标操作。

可选的，所述人体关键点位置信息包括头部关键点位置信息，所述动作检测模型包括头部动作检测模型，所述第一动作包括第一头部动作，所述目标动作包括目标头部动作；

或者，

所述人体关键点位置信息包括手部关键点位置信息，所述动作检测模型包括手部动作检测模型，所述第一动作包括第一手部动作，所述目标动作包括目标手部动作。

可选的，所述人体关键点位置信息包括手部关键点位置信息和头部关键点位置信息，所述动作检测模型包括手部动作检测模型和头部动作检测模型，所述第一动作包括第一手部动作和第一头部动作，所述目标动作包括目标手部动作和目标头部动作；

所述基于动作检测模型和所述图像数据中的人体关键点位置信息，确定所述图像数据对应的第一动作，包括：

基于手部动作检测模型和所述手部关键点位置信息，确定所述图像数据对应的第一手部动作，基于头部动作检测模型和所述头部关键点位置信息，确定所述图像数据对应的第一头部动作。

可选的，所述基于基准声音数据、动作和操作的对应关系，确定所述目标基准声音数据对应的目标动作和目标操作之前，所述方法还包括：

对采集的图像数据进行面部检测，得到所述图像数据中的面部图像数据；

向服务器发送携带有当前登录账户的账户标识的面部图像数据请求；

接收所述服务器发送的所述账户标识对应的基准面部图像数据；

确定所述面部图像数据与所述基准面部图像数据相匹配。

可选的，所述目标操作为启动目标功能或关闭目标功能。

另一方面，提供了一种无接触式操作触发的装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取音频采集设备采集的声音数据，在存储的基准声音数据中确定与所述声音数据相匹配的目标基准声音数据；

确定模块，用于响应于确定出与所述声音数据相匹配的目标基准声音数据，基于基准声音数据、动作和操作的对应关系，确定所述目标基准声音数据对应的目标动作和目标操作；

执行模块，用于当基于动作检测模型检测到采集的图像数据存在所述目标动作时，执行所述目标操作。

可选的，所述执行模块，用于：

获取在预设时间段内采集的图像数据，基于关键点提取模型，确定所述图像数据中的人体关键点位置信息；

基于动作检测模型和所述图像数据中的人体关键点位置信息，确定所述图像数据对应的第一动作；

当所述第一动作与所述目标动作相同时，则执行所述目标操作。

可选的，所述人体关键点位置信息包括头部关键点位置信息，所述动作检测模型包括头部动作检测模型，所述第一动作包括第一头部动作，所述目标动作包括目标头部动作；

或者，

所述人体关键点位置信息包括手部关键点位置信息，所述动作检测模型包括手部动作检测模型，所述第一动作包括第一手部动作，所述目标动作包括目标手部动作。

可选的，所述人体关键点位置信息包括手部关键点位置信息和头部关键点位置信息，所述动作检测模型包括手部动作检测模型和头部动作检测模型，所述第一动作包括第一手部动作和第一头部动作，所述目标动作包括目标手部动作和目标头部动作；

所述确定模块，用于：

基于手部动作检测模型和所述手部关键点位置信息，确定所述图像数据对应的第一手部动作，基于头部动作检测模型和所述头部关键点位置信息，确定所述图像数据对应的第一头部动作。

可选的，所述方法还包括匹配模块，所述匹配模块，用于：

对采集的图像数据进行面部检测，得到所述图像数据中的面部图像数据；

向服务器发送携带有当前登录账户的账户标识的面部图像数据请求；

接收所述服务器发送的所述账户标识对应的基准面部图像数据；

确定所述面部图像数据与所述基准面部图像数据相匹配。

可选的，所述目标操作为启动目标功能或关闭目标功能。

再一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包含处理器和存储器，所述存储器中存储有指令，所述处理器执行所述指令使得所述计算机设备实现所述无接触式操作触发的方法。

再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有指令，计算机设备执行所述指令使得所述计算机设备实现所述无接触式操作触发的方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

本申请通过先验证声音数据与目标基准声音数据是否相同，在通过验证后，检测采集的图像数据是否存在目标动作，如果存在，则执行目标基准声音数据对应的目标操作，这样用户只需发出相应的声音摆出相应的动作就可以控制执行相应的操作，无需通过操作鼠标和键盘来控制，也就提升了操作便捷性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的实施环境示意图；

图2是本申请实施例提供的一种无接触式操作触发的方法流程图；

图3是本申请实施例提供的一种无接触式操作触发的方法的页面示意图；

图4是本申请实施例提供的一种无接触式操作触发的方法的页面示意图；

图5是本申请实施例提供的一种无接触式操作触发的装置结构示意图；

图6是本申请实施例提供的终端结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

本申请实施例提供了一种无接触式操作触发的方法，该无接触式操作触发即为用户可以不通过操作键盘鼠标等硬件来触发相应的操作，该方法可以由终端实现。该终端可以是手机、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能穿戴设备等，该终端可以具有屏幕、麦克风、摄像头等控件。该终端可以具有显示图像的功能、音频获取的功能、图像获取的功能，该终端可以安装有应用程序，例如，直播应用程序、短视频应用程序等。在此需要说明的是，本方案以直播应用程序为例进行说明此后不再一一赘述。

如图1所示，当主播使用直播应用程序时，主播可以点击开始直播控件，进而终端获取音频采集设备以及图像采集设备的权限，并将音频采集设备以及图像采集设备采集到的声音数据以及图像数据合成为视频数据，然后将视频数据发送给服务器，服务器获取该主播的直播间中的观众的终端标识，并根据观众的终端标识确定观众的终端，然后将视频数据发送给各个观众的终端。

图2是本申请实施例提供的一种无接触式操作触发的方法的流程图。参见图2，该流程包括：

步骤201、获取音频采集设备采集的声音数据，在存储的基准声音数据中确定与声音数据相匹配的目标基准声音数据。

在实施中，主播在进行直播时，终端可以基于音频采集设备采集声音数据，终端可以对获取到的声音数据进行检测，得到声音数据的频率，进而终端可以获取内部存储的基准声音数据对应的频率，然后，比较获取到的声音数据的频率与内部存储的基准声音数据对应的频率，如果存在存储的基准声音数据的频率中于声音数据的频率相匹配的情况，则将该基准声音数据确定为目标基准声音数据。

例如，主播在直播时主播进行拍掌，进而产生拍掌声，则终端可以对麦克风采集到的拍掌声进行检测，得到拍掌声的频率，进而，终端可以获取内部存储的基准声音数据，进而比较该拍掌声的频率与基准声音数据的频率，如果检测到与拍掌声的频率相匹配的基准声音数据的频率，则将该基准声音数据确定为目标基准声音数据。

在此需要说明的是，终端不仅可以检测声音数据的频率，还可以检测声音数据的音长、声音数据的音高、声音数据的节拍数、以及声音数据的语义。

在此需要说明的是，上述对采集的声音数据进行检测，并确定与声音数据相匹配的目标基准声音数据，是一个低性能的过程，且此时下述对图像数据进行检测的功能处于关闭状态。只有当确定完与声音数据相匹配的目标基准声音数据后，终端才可以开启对图像数据进行检测的功能。这样也就带来了减少计算资源浪费的效果。

可选的，在主播进行直播前，主播可以设置功能开关。

在实施中，主播可以启动直播应用程序，并触发账户控件，进而终端可以显示账户设置页面，在该账户设置页面中可以显示有主播的头像、主播的昵称，且上述主播的头像、主播的昵称可以显示在一个账户信息编辑控件中，当该账户信息编辑控件被触发时，终端可以显示账户信息编辑页面，在该账户信息编辑页面中，主播可以对自己的账户信息进行编辑。在该账户页面中还可以显示有功能开关控件，主播可以点击该功能开关控件，进而，终端可以显示功能开关页面，在该功能开关页面中，可以显示一个已有的功能开关列表，该列表可以显示有基准音频、头部动作、手部动作、功能名称、状态，如图3所示。在功能开关列表的下方设置有一个添加控件，用户可以触发该添加控件，进而终端可以显示功能开关添加界面，在该功能开关添加界面中用户可以依次添加/选择基准音频、头部动作、手部动作，并选择功能名称、状态，且用户还可以根据自己的习惯设置音频检测与动作检测的间隔时长，并触发确定控件，如图4所示，进而，主播就可以完成功能开关的设置。

在此需要说明白的是，上述对功能开关的设置是为了可以生成用户自定义的基准声音数据、动作和操作的对应关系，以使终端可以执行下述步骤202的处理。

在此需要说明的是，上述头部动作可以包含有脸部动作，比如，眨眼、张嘴巴等，在此不做限定。

在此需要说明的是，上述手部动作可以包含有静态手部动作以及动态手部动作，比如，“ok”手势、以及“打响指动作”等，在此不做限定。

步骤202、响应于确定出与声音数据相匹配的目标基准声音数据，基于基准声音数据、动作和操作的对应关系，确定目标基准声音数据对应的目标动作和目标操作。

其中，目标动作包括目标手部动作和/或目标头部动作，终端中存储有基准声音数据、动作和操作的对应关系，目标动作是用来标识一个动作的标识。

在实施中，在终端确定与音频采集设备采集的声音数据相匹配的目标基准声音数据后，终端可以基于存储的基准声音数据、动作和功能的对应关系，确定目标基准声音数据对应的目标动作和目标操作。

在此需要说明的是，上述目标操作为启动目标功能或关闭目标功能。

例如，终端中存储有基准音频、头部动作、手部动作、功能、状态的对应关系，则在确定目标基准声音数据后，终端可以确定目标基准声音数据对应的目标基准音频，然后确定与其对应的目标头部动作(对应上述头部动作)、第二手部动作(对应上述手部动作)、抽奖(对应上述功能)、开始(对应上述状态)。

在此需要说明的是上述第一动作以及目标动作都是一些简单基础的动作对应的标识，这样可以减少计算的复杂度，同时为保证检测的准确度，减小误判率，本方案采用检测两个简单的动作的组合方式来保证检测的准确度，减小误判率。

步骤203、当基于动作检测模型检测到采集的图像数据存在所述目标动作时，执行所述目标操作。

在实施中，在终端确定目标基准声音数据对应的目标动作和目标操作后，首先，终端可以获取图像采集设备采集预设时长内的图像数据。

其中，上述预设时长可是人为设定的，也可以是系统默认值。

例如，主播在拍掌后，终端可以获取到拍掌声对应的头部动作点头、手势动作“ok”手势和目标操作开启抽奖，进而用户可以在预设时长内点头，并用手完成“ok”手势，进而，终端可以通过图像采集设备采集预设时长内用户点头以及用手完成“ok”手势的图像数据。

在此需要说明的是，本方案中手部动作与头部动作可以动态动作也可以是静态动作，在此不做限定。

其次，在采集到到图像数据后，终端可以通过关键点提取模型以及动作检测模型确定图像数据对应的第一动作，具体处理可以如下：

首先，基于关键点提取模型，确定图像数据中的人体关键点位置信息。

其中，关键点提取模型包括手部关键点提取模型和头部关键点提取模型，人体关键点位置信息包括手部关键点位置信息和头部关键点位置信息。

在实施中，终端可以将上述图像数据输入到手部关键点提取模型和头部关键点提取模型，经计算上述手部关键点提取模型和头部关键点提取模型可以输出图像数据中的手部关键点位置信息和头部关键点位置信息。

其次，基于动作检测模型和图像数据中的人体关键点位置信息，确定图像数据对应的第一动作。

其中，动作检测模型包括手部动作检测模型和头部动作检测模型，第一动作包括第一手部动作和第一头部动作。

在实施中，在获取到手部关键点位置信息和头部关键点位置信息后，可以分别将手部关键点位置信息输入到手部动作检测模型中，将头部关键点位置信息输入到头部动作检测模型中，进而，手部动作检测模型可以确定图像数据对应的第一手部动作，头部动作检测模型可以确定图像数据对应的第一头部动作。

在确定了图像数据对应的第一动作后，当第一动作与目标动作相同时，则执行目标操作。

在实施中，经上述处理终端可以获得第一头部动作、第一手部动作、目标头部动作、以及目标手部动作。进而，终端可以确认第一头部动作与目标头部动作、第一手部动作与目标手部动作是否相同，如果上述第一头部动作与目标头部动作、第一手部动作与目标手部动作均相同，则执行目标操作。

例如，第一头部动作为点头，目标头部动作也为点头，第一手部动作为“ok”，目标手部动作也为“ok”，则证明上述第一头部动作与目标头部动作、第一手部动作与目标手部动作均相同，则执行开始抽奖的处理。

可选的，在一些特殊场景需要考虑无接触式操作触发的安全性，基于上述考虑开发人员在进行上述步骤202之前设置了安全检测的方案，其具体处理可以如下：

首先，对图像数据进行面部检测，得到图像数据中的面部图像数据。

在实施中，在终端获取到图像数据之后，终端可以将图像数据输入面部检测模型中，进而该面部检测模型可以输出图像数据中的面部图像数据。

其次，向服务器发送携带有当前登录账户的账户标识的面部图像数据请求。

在实施中，在终端获取到图像数据中的面部图像数据后，终端可以获取当前登录账户的账户标识，并基于当前登录账户的账户标识以及图像数据中的面部图像数据生成面部图像数据请求。然后，将面部图像数据请求发送给服务器。

其次，接收服务器发送的账户标识对应的基准面部图像数据。

在实施中，在服务器接收到面部图像数据请求后，服务器可以获取面部图像数据请求中的账户标识，并根据账户标识与基准面部图像数据的对应关系，获取该的账户标识对应的基准面部图像数据。然后，将获取到的基准面部图像数据发送给终端。

然后，确定面部图像数据与基准面部图像数据相匹配。

在实施中，终端可以接收服务器发送的基准面部图像数据，进而终端可以将面部图像数据与基准面部图像数据输入到人脸匹配模型中，经上述人脸匹配模型计算可以得到面部图像数据与基准面部图像数据的匹配结果。

可选的，在终端执行目标操作之后，还可以进行以下处理；

首先，当主播想要停止当前正在执行的目标功能时，终端可以获取音频采集设备采集的声音数据，在存储的基准声音数据中确定与声音数据相匹配的目标基准声音数据。

例如，主播在直播中开启了抽奖功能，在一定时长后，主播需要停止抽奖功能。主播可以说打响指，进而产生响指声，则终端可以对麦克风采集到的响指声进行检测，得到响指声的频率，进而，终端可以获取内部存储的基准声音数据，进而比较该响指声的频率与基准声音数据的频率，如果检测到与响指声的频率相匹配的基准声音数据的频率，则将该基准声音数据确定为目标基准声音数据。

其次，获取图像采集设备采集的图像数据。

例如，在主播在打响指后，可以在预设时长内摇头，并用手完成“握拳”手势，进而，终端可以获取到用户点头以及手完成“握拳”手势的图像数据。

其次，基于动作检测模型，确定图像数据对应的第一动作。

在实施中，终端基于关键点提取模型，确定图像数据中的人体关键点位置信息，然后，基于动作检测模型和图像数据中的人体关键点位置信息，确定图像数据对应的第一动作。

例如，终端将包含有“摇头”以及“握拳”动作的图像数据输入到关键点提取模型中，得到图像数据中的手部关键点位置信息和头部关键点位置信息，然后终端可以将手部关键点位置信息和头部关键点位置信息分别输入到手部动作检测模型和头部动作检测模型中，进而，可以得到第一手部动作和第一头部动作。

其次，基于基准声音数据、动作和功能的对应关系，确定目标基准声音数据对应的目标动作和目标功能。

例如，终端中存储有基准音频、头部动作、手部动作、功能名称、开/关的对应关系，则在确定目标基准声音数据后，终端可以确定目标基准声音数据对应的目标基准音频，然后确定于其对应的目标头部动作(对应上述头部动作)、目标手部动作(对应上述手部动作)、抽奖(对应上述功能)、关(对应上述状态)。

然后，如果第一动作与目标动作相同，则执行目标功能。

例如，第一头部动作为摇头，目标头部动作也为摇头，第一手部动作为“握拳”，目标手部动作也为“握拳”，则证明上述第一头部动作与目标头部动作、第一手部动作与目标手部动作均相同，则执行停止抽奖的处理。

本申请通过先验证声音数据与目标基准声音数据是否相同，在通过验证后，检测采集的图像数据是否存在目标动作，如果存在，则执行目标基准声音数据对应的目标操作，这样用户只需发出相应的声音摆出相应的动作就可以控制执行相应的操作，无需通过操作鼠标和键盘来控制，也就提升了操作便捷性。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

图5是本申请实施例提供的一种无接触式操作触发的方法的装置示意图。参见图5，该装置可以是上述终端，该装置包括：

获取模块510，用于获取音频采集设备采集的声音数据，在存储的基准声音数据中确定与所述声音数据相匹配的目标基准声音数据；

确定模块520，用于响应于确定出与所述声音数据相匹配的目标基准声音数据，基于基准声音数据、动作和操作的对应关系，确定所述目标基准声音数据对应的目标动作和目标操作；

执行模块530，用于当基于动作检测模型检测到采集的图像数据存在所述目标动作时，执行所述目标操作。

可选的，所述执行模块530，用于：

获取在预设时间段内采集的图像数据，基于关键点提取模型，确定所述图像数据中的人体关键点位置信息；

基于动作检测模型和所述图像数据中的人体关键点位置信息，确定所述图像数据对应的第一动作；

当所述第一动作与所述目标动作相同时，则执行所述目标操作。

可选的，所述人体关键点位置信息包括头部关键点位置信息，所述动作检测模型包括头部动作检测模型，所述第一动作包括第一头部动作，所述目标动作包括目标头部动作；

或者，

所述人体关键点位置信息包括手部关键点位置信息，所述动作检测模型包括手部动作检测模型，所述第一动作包括第一手部动作，所述目标动作包括目标手部动作。

可选的，所述人体关键点位置信息包括手部关键点位置信息和头部关键点位置信息，所述动作检测模型包括手部动作检测模型和头部动作检测模型，所述第一动作包括第一手部动作和第一头部动作，所述目标动作包括目标手部动作和目标头部动作；

所述确定模块520，用于：

基于手部动作检测模型和所述手部关键点位置信息，确定所述图像数据对应的第一手部动作，基于头部动作检测模型和所述头部关键点位置信息，确定所述图像数据对应的第一头部动作。

可选的，所述方法还包括匹配模块，所述匹配模块，用于：

对采集的图像数据进行面部检测，得到所述图像数据中的面部图像数据；

向服务器发送携带有当前登录账户的账户标识的面部图像数据请求；

接收所述服务器发送的所述账户标识对应的基准面部图像数据；

确定所述面部图像数据与所述基准面部图像数据相匹配。

可选的，所述目标操作为启动目标功能或关闭目标功能。

本申请通过先验证声音数据与目标基准声音数据是否相同，在通过验证后，检测采集的图像数据是否存在目标动作，如果存在，则执行目标基准声音数据对应的目标操作，这样用户只需发出相应的声音摆出相应的动作就可以控制执行相应的操作，无需通过操作鼠标和键盘来控制，也就提升了操作便捷性。

需要说明的是：上述实施例提供的无接触式操作触发的装置在控制开关时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的无接触式操作触发的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图6示出了本申请一个示例性实施例提供的终端600的结构框图。该终端可以是上述实施例中的终端，该终端600可以是：智能手机、平板电脑、mp3播放器(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端600还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端600包括有：处理器601和存储器602。

处理器601可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器601可以采用dsp(digitalsignalprocessing，数字信号处理)、fpga(field－programmablegatearray，现场可编程门阵列)、pla(programmablelogicarray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器601也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(centralprocessingunit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器601可以在集成有gpu(graphicsprocessingunit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器601还可以包括ai(artificialintelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器602可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器602还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器602中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器601所执行以实现本申请中方法实施例提供的无接触式操作触发的方法。

在一些实施例中，终端600还可选包括有：外围设备接口603和至少一个外围设备。处理器601、存储器602和外围设备接口603之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口603相连。具体地，外围设备包括：射频电路604、触摸显示屏605、摄像头606、音频电路607、定位组件608和电源609中的至少一种。

外围设备接口603可被用于将i/o(input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器601和存储器602。在一些实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路604用于接收和发射rf(radiofrequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路604通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路604将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路604包括：天线系统、rf收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路604可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2g、3g、4g及5g)、无线局域网和/或wifi(wirelessfidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路604还可以包括nfc(nearfieldcommunication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏605用于显示ui(userinterface，用户界面)。该ui可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏605是触摸显示屏时，显示屏605还具有采集在显示屏605的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器601进行处理。此时，显示屏605还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏605可以为一个，设置终端600的前面板；在另一些实施例中，显示屏605可以为至少两个，分别设置在终端600的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏605可以是柔性显示屏，设置在终端600的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏605还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏605可以采用lcd(liquidcrystaldisplay，液晶显示屏)、oled(organiclight-emittingdiode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件606用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件606包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及vr(virtualreality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件606还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路607可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器601进行处理，或者输入至射频电路604以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端600的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器601或射频电路604的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路607还可以包括耳机插孔。

定位组件608用于定位终端600的当前地理位置，以实现导航或lbs(locationbasedservice，基于位置的服务)。定位组件608可以是基于美国的gps(globalpositioningsystem，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源609用于为终端600中的各个组件进行供电。电源609可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源609包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端600还包括有一个或多个传感器610。该一个或多个传感器610包括但不限于：加速度传感器611、陀螺仪传感器612、压力传感器613、指纹传感器614、光学传感器615以及接近传感器616。

加速度传感器611可以检测以终端600建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器611可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器601可以根据加速度传感器611采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏605以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器611还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器612可以检测终端600的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器612可以与加速度传感器611协同采集用户对终端600的3d动作。处理器601根据陀螺仪传感器612采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变ui)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器613可以设置在终端600的侧边框和/或触摸显示屏605的下层。当压力传感器613设置在终端600的侧边框时，可以检测用户对终端600的握持信号，由处理器601根据压力传感器613采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器613设置在触摸显示屏605的下层时，由处理器601根据用户对触摸显示屏605的压力操作，实现对ui界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器614用于采集用户的指纹，由处理器601根据指纹传感器614采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器614根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器601授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器614可以被设置终端600的正面、背面或侧面。当终端600上设置有物理按键或厂商logo时，指纹传感器614可以与物理按键或厂商logo集成在一起。

光学传感器615用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器601可以根据光学传感器615采集的环境光强度，控制触摸显示屏605的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏605的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏605的显示亮度。在另一个实施例中，处理器601还可以根据光学传感器615采集的环境光强度，动态调整摄像头组件606的拍摄参数。

接近传感器616，也称距离传感器，通常设置在终端600的前面板。接近传感器616用于采集用户与终端600的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器616检测到用户与终端600的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器601控制触摸显示屏605从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器616检测到用户与终端600的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器601控制触摸显示屏605从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构并不构成对终端600的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由终端中的处理器执行以完成上述实施例中无接触式操作触发的方法。例如，所述计算机可读存储介质可以是只读存储器(read-onlymemory,rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

起点商标作为专业知识产权交易平台，可以帮助大家解决很多问题，如果大家想要了解更多知产交易信息请点击 【在线咨询】或添加微信 【19522093243】与客服一对一沟通，为大家解决相关问题。

此文章来源于网络,如有侵权,请联系删除