一种基于员工对话声音的工作调度方法及系统与流程

本发明涉及工业软件技术领域，具体涉及一种基于员工对话声音的工作调度方法及系统。

背景技术：

在工业化生产过程中，流水线上的生产工人的情绪变化对于其工作效率以及出错率有着重要的影响。尤其是在生产环节较多的产品生产时，其中一个环节的员工情绪不佳，导致其加工环节不合格，最终后导致其后面的各个环节再怎么努力也得不到合格的产品。这样一来不合格的产品一方面需要返工，另一方面也增加了原料成本。因而生产过程中员工的情绪不能适应其工作岗位的话，间接的增加了产品的生产成本。因此，需要根据不同的情绪安排不同的工作岗位，以确保每个员工每天处于最佳的工作状态。情绪的变化可以通过声音反应出来，但目前在工业化生产领域，缺乏根据员工声音判别员工的工作情绪，进而对根据工作情绪调度员工工作的方法与系统。

技术实现要素：

为了克服现有技术中缺乏根据员工声音调度员工工作的方法和系统，本发明提供一种基于员工对话声音的工作调度方法。该方法和系统可以通过员工工作过程中的对话声音，能够识别出其适合于哪种工作岗位，进而实现对员工的工作进行调度。

本发明的技术方案如下：

本发明提供一种基于员工对话声音的工作调度方法，其包含如下步骤：

获取某一员工工作过程中的对话声音；

基于某一员工工作过程中的对话声音提取该员工的声纹特征；

将得到的该员工的声纹特征与该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征进行对比，得出该员工的声纹特征与该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征的相似度；

根据相似度，输出某一员工工作岗位的调度结果。

发明人在开发过程中曾尝试着先识别员工的喜、怒、哀、乐等情绪，然后根据喜、怒、哀、乐等情绪来匹配工作岗位；但是在实际应用过程中发现，采用该方法一方面判定流程复杂，另一方面准确度不高。基于上述弊端，本发明独创性的通过某一员工工作过程中的对话声音得到该员工的声纹特征，并与该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征进行对比，用于判定该员工当前的情绪适合何种工作岗位，从而进行工作调度。该方法无需识别某一员工的情绪是否是喜怒哀乐，直接与该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征进行对比，即可判定该员工当前的情绪适合何种工作岗位，从而进行工作调度。该方法由于只需与某一员不同工作岗位中的标准声纹特征进行对比，大大提高了识别的准确性和便捷程度。

本发明还提供了一种基于员工对话声音的工作调度系统，其包含

对话声音获取模块，所述的对话声音获取模块用于获取某一员工工作过程中的对话声音；

声纹特征提取模块，所述的声纹特征提取模块用于基于某一员工工作过程中的对话声音提取该员工的声纹特征；

声纹特征对比模块，所述的声纹特征对比模块用于将得到的该员工的声纹特征与该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征进行对比，得出该员工的声纹特征与该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征的相似度；

调度结果输出模块，所述的调度结果输出模块用于根据相似度，输出某一员工工作岗位的调度结果。

本发明还提供一种终端，所述的终端包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的程序，以上述的方法。

本发明还提供一种存储介质，所述的存储介质存储有一个或多个程序，所述的一个或多个程序可用于被一个或多个处理器执行，以实现上述的方法。

有益效果：本发明提供了一种基于员工对话声音的工作调度方法和系统。该方法和系统可用于工厂生产流水线，根据员工当天不同时段的情绪能够识别出其适合于哪种工作岗位，进而实现对员工的工作进行调度，调度至其最合适的岗位；促进工厂生产线进行科学化管理，减少因员工因工作失误造成产品不合格的现象，可以将员工调度至最佳的工作岗位，有利于提高工厂的生产效率，降低生产成本。

附图说明

图1为本发明基于员工对话声音的工作调度方法的流程图。

图2为本发明基于员工对话声音的工作调度系统结构示意图。

具体实施方式

以下结合具体实施例来进一步解释本发明，但实施例对本发明不做任何形式的限定。

如图1所示，一种基于员工对话声音的工作调度方法，其包含如下步骤：

s100.获取某一员工工作过程中的对话声音。

具体的所述的对话声音是通过人工或机器与某一员工进行对话获取。比如可以通过在员工的工位上设置对话装置，与员工进行对话；所述的对话可以通过人工或设定好的语音与员工进行对话，进而获取员工的对话声音，用于提取员工的声纹特征。如，可以在间隔一定时间呼叫员工：“赵某某(员工名字)，工作是否正常？”，员工必须对此呼叫作出规范的回答：“赵某某(员工名字)收到呼叫，工作一切正常……”。

s200.基于某一员工工作过程中的对话声音提取该员工的声纹特征。

具体的，基于某一员工工作过程中的对话声音提取该员工的声纹特征的具体方法为：s201.基于某一员工工作过程中的对话声音，解析出对话声音中该员工的高音部分，提取该员工的高音声纹特征；s201.基于某一员工工作过程中的对话声音，解析出对话声音中该员工的中音部分，提取该员工的中音声纹特征；s203.基于某一员工工作过程中的对话声音，解析出对话声音中该员工的低音部分，提取该员工的低音声纹特征；s204.将高音声纹特征、中音声纹特征以及低音声纹特征进行组合得声纹特征。发明人研究发现，在本发明实施例中，进一步将对话声音，解析出对话声音中该员工的高音、中音和低音部分进行组合。通过该员工的高音、中音和低音部分进行组合得到的声纹特征可以进一步提高情绪识别的准确度，进一步提高工作调度结果的准确度。

s300.将得到的该员工的声纹特征与该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征进行对比，得出该员工的声纹特征与该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征的相似度。

具体地，该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征为预先储存的该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征；所述的标准声纹特征是指正常工作过程中的声纹特征。

具体地，该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征通过如下方法获取：s301.获取某一员工在不同工作岗位中的对话声音；s302.基于某一员工在不同工作岗位中的对话声音，解析出对话声音中该员工的高音部分，提取该员工的高音声纹特征；s303.基于某一员工在不同工作岗位中的对话声音，解析出对话声音中该员工的中音部分，提取该员工的中音声纹特征；s304.基于某一员工在不同工作岗位中的对话声音，解析出对话声音中该员工的低音部分，提取该员工的低音声纹特征；s305.将高音声纹特征、中音声纹特征以及低音声纹特征进行组合得该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征。在本发明实施例中，将高音声纹特征、中音声纹特征以及低音声纹特征进行组合可以进一步提高标准声纹特征的准确性；能够进一步提高工作调度结果的准确度。

具体地，该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征包括该员工在第一工作岗位中的标准声纹特征，该员工在第二工作岗位中的标准声纹特征，该员工在第三工作岗位中的标准人声纹特征。

s400.根据相似度，输出某一员工工作岗位的调度结果。

具体地，根据相似度，输出某一员工工作岗位的调度结果的具体方法为：s401.若该员工的声纹特征与该员工在第一工作岗位中的标准声纹特征的相似度最高，则输出将该员工工作岗位调度至第一工作岗位的调度结果；s402.若该员工的声纹特征与该员工在第二工作岗位中的标准声纹特征的相似度最高，则输出将该员工工作岗位调度至第二工作岗位的调度结果；s403.若该员工的声纹特征与该员工在第三工作岗位中的标准声纹特征的相似度最高，则输出将该员工工作岗位调度至第三工作岗位的调度结果。

如图2所示，一种基于员工对话声音的工作调度系统，其包含：

对话声音获取模块100，所述的对话声音获取模块100用于获取某一员工工作过程中的对话声音。

具体的所述的对话声音是通过人工或机器与某一员工进行对话获取。比如可以通过在员工的工位上设置对话装置，与员工进行对话；所述的对话可以通过人工或设定好的语音与员工进行对话，进而获取员工的对话声音，用于提取员工的声纹特征。如，可以在间隔一定时间呼叫员工：“赵某某(员工名字)，工作是否正常？”，员工必须对此呼叫作出规范的回答：“赵某某(员工名字)收到呼叫，工作一切正常……”。

声纹特征提取模块200，所述的声纹特征提取模块200用于基于某一员工工作过程中的对话声音提取该员工的声纹特征。

具体的，基于某一员工工作过程中的对话声音提取该员工的声纹特征的具体方法为：s201.基于某一员工工作过程中的对话声音，解析出对话声音中该员工的高音部分，提取该员工的高音声纹特征；s201.基于某一员工工作过程中的对话声音，解析出对话声音中该员工的中音部分，提取该员工的中音声纹特征；s203.基于某一员工工作过程中的对话声音，解析出对话声音中该员工的低音部分，提取该员工的低音声纹特征；s204.将高音声纹特征、中音声纹特征以及低音声纹特征进行组合得声纹特征。发明人研究发现，在本发明实施例中，进一步将对话声音，解析出对话声音中该员工的高音、中音和低音部分进行组合。通过该员工的高音、中音和低音部分进行组合得到的声纹特征可以进一步提高情绪识别的准确度，进一步提高工作调度结果的准确度。

声纹特征对比模块300，所述的声纹特征对比模块300用于将得到的该员工的声纹特征与该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征进行对比，得出该员工的声纹特征与该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征的相似度。

具体地，该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征为预先储存的该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征；所述的标准声纹特征是指正常工作过程中的声纹特征。

具体地，该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征通过如下方法获取：s301.获取某一员工在不同工作岗位中的对话声音；s302.基于某一员工在不同工作岗位中的对话声音，解析出对话声音中该员工的高音部分，提取该员工的高音声纹特征；s303.基于某一员工在不同工作岗位中的对话声音，解析出对话声音中该员工的中音部分，提取该员工的中音声纹特征；s304.基于某一员工在不同工作岗位中的对话声音，解析出对话声音中该员工的低音部分，提取该员工的低音声纹特征；s305.将高音声纹特征、中音声纹特征以及低音声纹特征进行组合得该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征。在本发明实施例中，将高音声纹特征、中音声纹特征以及低音声纹特征进行组合可以进一步提高标准声纹特征的准确性；能够进一步提高工作调度结果的准确度。

具体地，该员工在不同工作岗位中的标准声纹特征包括该员工在第一工作岗位中的标准声纹特征，该员工在第二工作岗位中的标准声纹特征，该员工在第三工作岗位中的标准人声纹特征。

调度模块结果输出模块400，所述的调度结果输出模块400用于根据相似度，输出某一员工工作岗位的调度结果。

具体地，根据相似度，输出某一员工工作岗位的调度结果的具体方法为：s401.若该员工的声纹特征与该员工在第一工作岗位中的标准声纹特征的相似度最高，则输出将该员工工作岗位调度至第一工作岗位的调度结果；s402.若该员工的声纹特征与该员工在第二工作岗位中的标准声纹特征的相似度最高，则输出将该员工工作岗位调度至第二工作岗位的调度结果；s403.若该员工的声纹特征与该员工在第三工作岗位中的标准声纹特征的相似度最高，则输出将该员工工作岗位调度至第三工作岗位的调度结果。

在具体应用案例中，如预先储存张三在第一、第二、第三工作岗位中的标准声纹特征。张三现处于第一工作岗位，系统则可以通过张三工位上的对话装置时获取张三的对话声音，然后将张三的对话声音通过本发明上述方法得到其工作过程中的声纹特征，并将其与预先储存的张三在第一、第二、第三工作岗位中的声纹特征进行对比，判定其某一时刻的声纹特征与第一、第二、第三工作岗位中的哪一个声纹特征最相似；若其与第一工作岗位中的声纹特征最相似，则保持原有岗位不变；若与第二、第三工作岗位中的声纹特征最相似，则将其调度至第二、第三工作岗位。本发明所述的方法和系统可以促进工厂生产线进行科学化管理，减少因员工因工作失误造成产品不合格的现象，可以将员工调度至最佳的工作岗位，有利于提高工厂的生产效率，降低生产成本。

起点商标作为专业知识产权交易平台，可以帮助大家解决很多问题，如果大家想要了解更多知产交易信息请点击 【在线咨询】或添加微信 【19522093243】与客服一对一沟通，为大家解决相关问题。

此文章来源于网络,如有侵权,请联系删除