车辆检测报告生成方法、系统、电子设备与流程

本发明车辆检测技术领域，特别涉及车辆检测报告生成方法、系统、电子设备。

背景技术：

目前，在进行二手车交易之前，需要依据车辆的检测报告进行评估作价。现有技术中，对于检测报告的生成，一般需要检测员去现场获取车辆的图片、漆膜数据、历史行驶数据等，并通过对车辆的文字描述，生成检测报告。基于这种方式生成的检测报告，一方面效率较低，另一方面常出现不同的检测员针对同一术语有不同的描述，生成的报告用语不规范，准确度较低。

技术实现要素：

本发明提供了车辆检测报告生成方法、系统、电子设备，以解决使用现有方式生成的车辆检测报告用语不规范，准确度较低的缺陷。

具体地，本发明是通过如下技术方案实现的：

第一方面，提供一种车辆检测报告生成方法，所述车辆检测报告生成方法包括：

获取检测方导入的针对待检测车辆的车况信息，所述车况信息包含车况描述文本和/或车况描述语音；

在所述车况信息包含所述车况描述语音的情况下，对所述车况描述语音进行语音识别，得到语音识别文本；

基于车况语义识别模型对所述语音识别文本和/或所述车况描述文本进行语义识别，确定与所述语音识别文本和/或所述车况描述文本相匹配的标准车况描述文本，其中，所述车况语义识别模型用于表征具有相同语义的多种车况描述文本与标准车况描述文本之间的映射关系；

根据所述标准车况描述文本生成车辆检测报告。

可选地，所述车辆检测报告生成方法还包括：

获取所述待检测车辆的历史维保信息和/或保险信息；

根据所述历史维保信息和/或保险信息对所述车辆检测报告进行文本匹配；

根据匹配结果修改所述车辆检测报告。

可选地，所述车辆检测报告生成方法还包括：

在接收到车辆检测请求方发送的车辆检测请求的情况下，根据所述车辆检测请求携带的所述待检测车辆的车辆特征信息和/或所在的地理位置将检测任务分派给所述检测方，以使所述检测方导入所述车况信息。

可选地，所述车况信息还包含车辆图片；

生成车辆检测报告，包括：

将所述车辆图片和所述标准车况描述文本填入报告模板中的对应区域，并生成所述车辆检测报告。

可选地，生成所述车辆检测报告之前，还包括：

对所述车辆图片进行图片识别，并覆盖所述车辆图片中预定义的隐私信息。

可选地，所述车辆检测报告生成方法还包括：

在接收到车辆检测请求方发送的车辆检测请求的情况下，根据所述车辆检测请求携带的报告使用场景获取对应的报告模板，针对每个报告使用场景预先配置有对应的报告模板；

将所述车辆图片和所述标准车况描述文本填入报告模板中的对应区域，包括：

从所述车辆图片和所述标准车况描述文本中提取与所述报告模板的对应区域相匹配的目标内容，并将所述目标内容填入所述对应区域。

可选地，所述车辆检测报告生成方法还包括：

获取多组文本数据，每组文本数据包含车况描述文本与对应的标准车况描述文本，至少两组文本数据中包含的标准车况描述文本相同，车况描述文本不同但表达含义相同；

将所述车况描述文本输入神经网络，并确定所述神经网络的输出结果与所述标准车况描述文本的差异；

基于所述差异调整所述神经网络的网络参数。

第二方面，提供一种车辆检测报告生成系统，所述车辆检测报告生成系统包括：

获取模块，用于获取检测方导入的针对待检测车辆的车况信息，所述车况信息包含车况描述文本和/或车况描述语音；

语音识别模块，用于在所述车况信息包含所述车况描述语音的情况下，对所述车况描述语音进行语音识别，得到语音识别文本；

语义识别模块，用于基于车况语义识别模型对所述语音识别文本和/或所述车况描述文本进行语义识别，确定与所述语音识别文本和/或所述车况描述文本相匹配的标准车况描述文本，其中，所述车况语义识别模型用于表征具有相同含义的多种车况描述文本与标准车况描述文本之间的映射关系；

报告生成模块，根据所述标准车况描述文本生成车辆检测报告。

第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述的车辆检测报告生成方法。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的车辆检测报告生成方法的步骤。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明实施例中，使用车况语义识别模型对检测员导入的非标准化的车况描述文本进行语义识别，将其转换为规范的标准车况描述文本，基于标准车况描述文本生成车辆检测报告，提高了报告的准确性和规范性，且降低了对检测员的语言描述能力的要求，无需要求检测员按照规范性描述对待测车辆进行描述，可提高报告生成的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是本发明一示例性实施例示出的一种车辆检测报告生成方法的应用场景的示意图；

图2是本发明一示例性实施例示出的一种车辆检测报告生成方法的流程图；

图3是本发明一示例性实施例示出的另一种车辆检测报告生成方法的流程图；

图4是本发明一示例性实施例示出的一种车辆检测报告生成系统的模块示意图；

图5是本发明一示例实施例示出的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

本发明实施例提供一种车辆检测报告生成方法，用于根据获取的车况信息自动生成车辆检测报告，报告的生成可通过客户端实现，也可通过服务器实现。下面以客户端为例，对方法实现过程进行说明。需要说明的是，参见图1，客户端11可以安装于智能终端12上。用户通过在客户端进行注册后，获得使用权限。客户端实现了定制化配置，给予不同身份的用户不同的使用权限。

例如，若用户为车辆检测请求人，客户端为其提供与车辆检测请求相关的使用权限，车辆检测请求人登录客户端后，可以通过客户端的用户界面提供待检测车辆的基本特征信息(例如，车辆型号、品牌等)、车辆所在地、缴纳手续费用/保证金、选择检测报告的报告使用场景(例如，用于二手车交易、金融评估等)等，客户端会根据车辆检测请求人提供的车辆的基本特征信息生成车辆检测请求；车辆检测请求人还可以通过客户端查看生成的车辆检测报告。

若用户为检测员，客户端为其提供与车辆检测相关的使用权限。检测员登录客户端后，可以查看被分派的检测任务，还可以导入用于生成车辆检测报告的车况信息等。检测任务可以是客户端在接收到车辆检测请求方发送的车辆检测请求的情况下，根据车辆检测请求携带的车辆的特征信息和/或车辆所在地确定合适的检测方，并将检测任务分派给检测方，检测方接收到检测任务后通知检测员获取待检测车辆的车况信息。客户端可将检测任务分派给熟悉待检测车辆的型号或品牌的检测员，客户端还可参考待检测车辆的所在地，将检测任务分派给待检测车辆所在地附件的检测员。

若用户为审核车辆检测报告的审核员，客户端为其提供与审核报告相关的使用权限。审核员登录客户端后，可以查看待审核的车辆检测报告、还具有在报告审核不通过时要求检测员修改的权限等。

下面结合图1，对检测员被分派到检测任务后，生成车辆检测报告的具体实现过程进行说明。

图2是本发明一示例性实施例示出的一种车辆检测报告生成方法的流程图，方法包括以下步骤：

步骤201、获取检测方导入的针对待检测车辆的车况信息。

其中，检测方可以但不限于是检测员的终端设备或车辆检测员登录客户端的用户账户。

车况信息包括：待检测车辆的车辆特征信息和车辆检测员对待检测车辆的车况描述文本。车辆特征信息包括以下信息中的至少一种：车辆证件信息、车辆图片(包括车身图片、缺陷部位图片等)、漆膜数据、历史运行数据、车辆配置数据等。

车辆特征信息可以是检测员在接收到检测任务时，使用终端设备采集的，可以理解的，终端设备可以但不限于是带有拍摄功能的手机和/或能从ecu(车载电脑)采集历史运行数据的信号采集设备和/后能采集漆膜数据的漆膜仪。待检测车辆的特征信息也可以是，检测员向车辆检测请求人索取的。

车况描述文本可以是检测员使用终端设备中的办公软件生成的；检测员也可以在客户端的用户界面中对应区域输入车况描述文本。

步骤202、基于车况语义识别模型对车况描述文本进行语义识别，确定与车况描述文本相匹配的标准车况描述文本。

其中，标准车况描述文本也即在汽车行业中常用的规范用语用词。车况语义识别模型用于表征具有相同含义的多种车况描述文本与标准车况描述文本的映射关系。车况语义识别模型用于对车况描述文本进行语义识别，以将车况描述文本中的非标准描述文本替换为标准车况描述文本，规范检测报告中的用语用词。例如，若车况描述文本为“车载控制器的外部有损伤痕迹”或“ecu的外部有损伤痕迹”或“行车电脑的外部有损伤痕迹”，车况语义识别模型对上述车况描述文本进行语义识别，语义识别结果均为“车载电脑的外部有损伤痕迹”。

以下对模型训练过程进行说明：

s1、获取多组文本数据作为训练样本。

其中，每组文本数据包含车况描述文本与对应的标准车况描述文本，部分文本数据中包含的标准车况描述文本相同，车况描述文本不同但表达含义相同，例如，一组文本数据为{行车电脑|车载电脑}，另一组文本数据为{ecu|车载电脑}，两组数据均包括标准车况描述文本“车载电脑”，两组数据的车况描述文本分别为“行车电脑”、“ecu”，而“行车电脑”与“ecu”表达的含义相同，均为“车载电脑”。

s2、对于每组文本数据，将车况描述文本输入神经网络，并确定神经网络的输出结果与标准车况描述文本的差异。

s3、基于差异调整所述神经网络的网络参数。

步骤203、根据车辆特征信息和标准车况描述文本生成车辆检测报告。

本实施例中，还提供用于生成车辆检测报告的报告模板，步骤203中，生成车辆检测报告也即将车辆特征信息和标准车况描述文本分别填入报告模板的对应区域。

若车辆特征信息包括车辆图片和/或导入漆膜数据和/或历史运行数据和/或车辆配置数据等，步骤203中，则将车辆图片、标准车况描述文本和各类数据分别填入报告模板的对应区域，例如，将车辆图片填入图片展示区域；将标准车况描述文本填入文本填写区域；将各类数据填入对应的数据展示区域，数据可采用各类图表进行展示，以便于用户查看，帮助他们快速了解待检测车辆的车况。

本实施例中，生成检测报告之前，使用车况语义识别模型对检测员导入的非标准化的车况描述文本进行语义识别，将其转换为规范的标准车况描述文本，基于标准车况描述文本生成车辆检测报告，提高了报告的准确性和规范性，且降低了对检测员的语言描述能力的要求，无需要求检测人员按照规范性描述对待测车辆进行描述，可提高车况描述文本生成的效率。

不同的报告使用场景对检测报告的内容有不同的要求，在另一个实施例中，可为不同的报告使用场景配置不同的报告模板。生成车辆检测报告时，则根据车辆检测请求携带的报告使用场景获取对应的报告模板，并根据报告模板从车辆特征信息和标准车况描述文本中提取与报告模板的对应区域相匹配的目标内容，并将目标内容填入对应区域。

在另一个实施例中，为了避免隐私信息的泄露，生成车辆检测报告之前还需要对车辆图片进行处理，具体包括对车辆图片进行图片识别，识别出图片中预定义的隐私信息，例如，车牌号、包括人物的背景等，并将该些隐私信息进行覆盖处理。

在另一个实施例中，为了确保车辆检测报告的真实有效，增加了审核报告的过程，具体的，客户端将车辆检测报告发送给具有审核资格的审核方进行审核。审核方在审核通过的情况下，将车辆检测报告发送至展示平台进行展示。其中，展示平台可以但不限于是二手车交易平台，拍卖平台等。在审核未通过的情况下，例如，车辆图片不清晰(可通过检测图片分辨率实现)，车辆的历史运行数据不符合常理等，则将车辆检测报告退回检测方，要求其重新导入正确的车况信息。审核方还可给待检测车辆进行综合定级和打分，并将该项内容增加至车辆检测报告中。

需要说明的是，对车辆描述文本进行语义识别、对车辆进行图片识别、检测报告的生成可以在客户端实现，客户端也可将获取的车况信息上传给服务器，通过服务器实现检测报告的生成。

图3是本发明一示例性实施例示出的另一种车辆检测报告生成方法的流程图，方法包括以下步骤：

步骤301、获取检测方导入的针对待检测车辆的车况信息。

本实施例中，获取车况信息的具体实现方式与步骤201类似，此处不再赘诉，不同之处在于，本实施例中的车况信息包括车辆特征信息、车辆检测员对待检测车辆的车况描述语音。

步骤302、对车况描述语音进行语音识别，得到语音识别文本。

本实施例中，可使用车况语音识别模型对车况描述语音进行语音识别。模型可通过采集与车辆描述相关的语音信息作为语音样本，对神经网络进行训练得到。

在另一个实施例中，客户端可以增加检测方导入的车况描述语音作为训练样本，主动学习用户的个性化语言，比如方言、特殊语言等，建立满足用户个性化需求的车况语音识别模型。

步骤303、基于车况语义识别模型对语音识别文本进行语义识别，确定与语音识别文本相匹配的标准车况描述文本。

其中，对语音识别文本进行语义识别的具体实现过程与步骤202类似，此处不再赘述。

步骤304、根据车辆特性信息和标准车况描述文本生成车辆检测报告。

其中，步骤304的具体实现过程与步骤203类似，此处不再赘述。

本实施例中，检测员可以使用语音录入的方式对待测检测车辆的车况进行描述，具备极高的灵活性和便捷性。

在另一个实施例中，检测方采用语音和文本两种方式对待检测车辆进行描述，步骤301获取的车况信息包括车辆特征信息、车况描述语音和车况描述文本，步骤303中，则基于车况语义识别模型对语音识别文本和车况描述文本进行语义识别，具体实现过程此处不再赘述。

与前述车辆检测报告生成方法实施例相对应，本发明还提供了辆检测报告生成系统的实施例。

图4是本发明一示例性实施例示出的一种车辆检测报告生成系统的模块示意图，该车辆检测报告生成系统包括：获取模块41、语音识别模块42、语义识别模块43和报告生成模块44。

获取模块41用于获取检测方导入的针对待检测车辆的车况信息，所述车况信息包含车况描述文本和/或车况描述语音；

语音识别模块42用于在所述车况信息包含所述车况描述语音的情况下，对所述车况描述语音进行语音识别，得到语音识别文本；

语义识别模块43用于基于车况语义识别模型对所述语音识别文本和/或所述车况描述文本进行语义识别，确定与所述语音识别文本和/或所述车况描述文本相匹配的标准车况描述文本，其中，所述车况语义识别模型用于表征具有相同含义的多种车况描述文本与标准车况描述文本之间的映射关系；

报告生成模块44根据所述标准车况描述文本生成车辆检测报告。

可选地，所述车辆检测报告生成系统还包括：

审核模块，用于将所述车辆检测报告发送给审核方进行审核，并在审核通过的情况下，将所述车辆检测报告发送至展示平台进行展示，在审核未通过的情况下，将所述车辆检测报告退回所述检测方。

可选地，所述车辆检测报告生成系统还包括：

修改模块，用于获取所述待检测车辆的历史维保信息和/或保险信息，并根据所述历史维保信息和/或保险信息对所述车辆检测报告进行文本匹配，根据匹配结果修改所述车辆检测报告。

可选地，所述车辆检测报告生成系统还包括：

任务分派模块，用于在接收到车辆检测请求方发送的车辆检测请求的情况下，根据所述车辆检测请求携带的所述待检测车辆的车辆特征信息和/或所在地理将检测任务分派给所述检测方，以使所述检测方导入所述车况信息。

可选地，所述车况信息还包含车辆图片；

报告生成模块具体用于：

将所述车辆图片和所述标准车况描述文本填入报告模板中的对应区域，并生成所述车辆检测报告。

可选地，所述车辆检测报告生成系统还包括：

图片处理模块，用于对所述车辆图片进行图片识别，并覆盖所述车辆图片中预定义的隐私信息。

可选地，报告生成模块还用于：

在接收到车辆检测请求方发送的车辆检测请求的情况下，根据所述车辆检测请求携带的报告使用场景获取对应的报告模板，针对每个报告使用场景预先配置有对应的报告模板；

从所述车辆图片和所述标准车况描述文本中提取与所述报告模板的对应区域相匹配的目标内容，并将所述目标内容填入所述对应区域。

可选地，所述车辆检测报告生成系统还包括模型训练模块，用于：

获取多组文本数据，每组文本数据包含车况描述文本与对应的标准车况描述文本，至少两组文本数据中包含的标准车况描述文本相同，车况描述文本不同但表达含义相同；

将所述车况描述文本输入神经网络，并确定所述神经网络的输出结果与所述标准车况描述文本的差异；

基于所述差异调整所述神经网络的网络参数。

图5是本发明一示例实施例示出的一种电子设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备50的框图。图5显示的电子设备50仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备50可以以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设备。电子设备50的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器51、上述至少一个存储器52、连接不同系统组件(包括存储器52和处理器51)的总线53。

总线53包括数据总线、地址总线和控制总线。

存储器52可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(ram)521和/或高速缓存存储器522，还可以进一步包括只读存储器(rom)523。

存储器52还可以包括具有一组(至少一个)程序模块524的程序工具525(或实用工具)，这样的程序模块524包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

处理器51通过运行存储在存储器52中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如上述任一实施例所提供的方法。

电子设备50也可以与一个或多个外部设备54(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口55进行。并且，模型生成的电子设备50还可以通过网络适配器56与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器56通过总线53与模型生成的电子设备50的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合模型生成的电子设备50使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、raid(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项实施例提供的方法步骤。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

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