一种用于供电智能客户的语音合成处理方法及系统与流程

本发明涉及供电智能客户的技术领域，具体涉及一种用于供电智能客户的语音合成处理方法及系统。

背景技术：

对于客户服务工作而言，智能语音是未来发展的趋势之一，虽然很多供电企业都在积极构建智能客户服务系统，但是现有大部分系统中的语音导航系统存在一些不足之处，主要体现在智能化程度不高，语音识别效果有限，服务流程复杂、整体性较差、服务性不强等缺点。同时，语音合成针对性差，效果有限。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种用于供电智能客户的语音合成处理方法及系统，可以提高语音合成针对性，以及提高合成语音的效果。

为解决上述技术问题，本发明的一方面，提供一种用于供电智能客户的语音合成处理方法，包括如下步骤：

步骤s10，通过供电智能坐席接听客户的语音信号；

步骤s11，由智能语音客服对接收到的客户的语音数据进行语音识别，并进行自然语音处理，根据客户的语义确定业务类型；

步骤s12，根据客户发出的语音数据，从所述业务类型对应的预设的语音模板库中匹配对应的客服语音模板，采用所述客服语音模板中的语音对客户进行响应；

步骤s13，在匹配不成功时，进行客服语音模板的合成，并根据客户需求输出选择的语种、音色以及背景音乐；

步骤s14，对于模板不匹配的会话进行统计记录，并根据所述合成的客服语音模板对所述业务类型的会话的语音模板库进行更新。

优选地，进一步包括：

预先设置每一类别业务类型所对应的语音模板库，所述语音模板库中包含对应的客服语音模板；

预设置每一客服语音模板所对应的语音风格，所述语音风格包括：浑厚淳正的男声，温柔甜美的女声，标准地道的英语女声；

预设置每一业务类型所对应的热词，以及每一热词所对应的权重，所述热词包括：人名、地名、业务的专有名词。

优选地，所述步骤s11进一步包括：

根据客户的语音数据所包含的热词，确定对应的业务类型。

优选地，所述步骤s13中进一步包括：

提供预录音合成模板，对合成文本中符合语音模板固定成分的文本使用发音人预录语音，非固定成分使用合成语音，所述非固定成分根据人工输入的文本进行识别而获得。

优选地，所述步骤s13中进一步包括：

采用高精度文本分析技术对合成文本进行语音识别，以保证对文本中未登录词、多音字、特殊符号、韵律短语的智能分析和处理；

接收语音调整请求，对音量、语速、音高的合成参数进行动态调整。

相应地，本发明还提供一种用于供电智能客户的语音合成处理系统，其包括：

语音输入单元，用于通过供电智能坐席接听客户的语音信号；

业务类型确定单元，用于由智能语音客服对接收到的客户的语音数据进行语音识别，并进行自然语音处理，根据客户的语义确定业务类型；

匹配响应单元，用于根据客户发出的语音数据，从所述业务类型对应的预设的语音模板库中匹配对应的客服语音模板，采用所述客服语音模板中的语音对客户进行响应；

语音模板合成单元，用于在所述匹配响应单元匹配不成功时，进行客服语音模板的合成，并根据客户需求输出选择的语种、音色以及背景音乐；

更新单元，用于对于模板不匹配的会话进行统计记录，并根据语音模板合成单元所述合成的客服语音模板对所述业务类型的会话的语音模板库进行更新。

优选地，进一步包括：

模板库设置单元，用于预先设置每一类别业务类型所对应的语音模板库，所述语音模板库中包含对应的客服语音模板；

语音风格设置单元，用于预设置每一客服语音模板所对应的语音风格，所述语音风格包括：浑厚淳正的男声，温柔甜美的女声，标准地道的英语女声；

热词设置单元，用于预设置每一业务类型所对应的热词，以及每一热词所对应的权重，所述热词包括：人名、地名、业务的专有名词。

优选地，所述业务类型确定单元进一步用于根据客户的语音数据所包含的热词，确定对应的业务类型。

优选地，所述语音模板合成单元进一步包括：

合成处理单元，用于提供预录音合成模板，对合成文本中符合语音模板固定成分的文本使用发音人预录语音，非固定成分使用合成语音，所述非固定成分根据人工输入的文本进行识别而获得；

高精度处理单元，用于采用高精度文本分析技术对合成文本进行语音识别，以保证对文本中未登录词、多音字、特殊符号、韵律短语的智能分析和处理；

动态调整单元，接收语音调整请求，对音量、语速、音高的合成参数进行动态调整。

实施本发明实施例，具有以下的有益效果：

本发明的实施例提供一种用于供电智能客户的语音合成处理方法及系统，应用于智能客服业务场景下，由智能语音客服对接收到的用户的语音数据进行语音识别，并进行自然语音处理，根据用户的语义由智能语音客服提供对应的客服服务。根据用户发出的语音数据，从预设的模板资料库中匹配对应的客服语音数据并对用户进行响应。模板资料库中设置语音模板，优先匹配语音模板进行对答，模板匹配不成功时进行合成，还可以根据用户需求输出不同的语种、音色、背景音乐等。对于模板不匹配的会话进行统计记录，根据该类会话对模板库进行更新。实施本发明，可以提高语音合成针对性，以及提高合成语音的效果。

附图说明

图1为本发明提供的一种用于供电智能客户的语音合成处理方法的一个实施例的主流程示意图；

图2为本发明提供的一种用于供电智能客户的语音合成处理系统的一个实施例的结构示意图；

图3为图2中语音模板合成单元的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

为使本领域的普通技术人员更加清楚地理解发明的目的、技术方案和优点，以下结合附图和实施例对发明做进一步的阐述。

请参阅图1所示，示出了本发明提供的一种用于供电智能客户的语音合成处理方法的一个实施例的主流程示意图；在本实施例中，所述用于供电智能客户的语音合成处理方法，其包括如下步骤：

步骤s10，通过供电智能坐席接听客户的语音信号；

步骤s11，由智能语音客服对接收到的客户的语音数据进行语音识别，并进行自然语音处理，根据客户的语义确定业务类型；

在一个具体的例子中，所述步骤s11进一步包括：

根据客户的语音数据所包含的热词，确定对应的业务类型，其中，所述热词包括：人名、地名、业务的专有名词。

步骤s12，根据客户发出的语音数据，从所述业务类型对应的预设的语音模板库中匹配对应的客服语音模板，采用所述客服语音模板中的语音对客户进行响应；

步骤s13，在匹配不成功时，进行客服语音模板的合成，并根据客户需求输出选择的语种、音色以及背景音乐；

在一个具体的例子中，所述步骤s13中进一步包括：

提供预录音合成模板，对合成文本中符合语音模板固定成分的文本使用发音人预录语音，非固定成分使用合成语音，所述非固定成分根据人工输入的文本进行识别而获得，这种方法有利于改进定制领域合成效果，简化定制流程，加快定制速度，同时也使得预录音的使用更自然、更灵活，满足更广泛的应用需求。

可以理解的是，在本发明的实施例中，可以将输入文本转化为语音的技术，通过采用最先进的文本处理、韵律分析、多音字消崎等算法和基于大模板资料库的参数和拼接的合成方法，合成语音已经接近真人的自然效果。同时，整合了多语种语音合成引擎，可提供中文、中英文混读、纯正英文等语音合成服务。

在一个具体的例子中，所述步骤s13中进一步包括：

采用高精度文本分析技术对合成文本进行语音识别，以保证对文本中未登录词(如地名)、多音字、特殊符号(如标点、数字等)、韵律短语的智能分析和处理；

接收语音调整请求，对音量、语速、音高(基频)的合成参数进行动态调整。

步骤s14，对于模板不匹配的会话进行统计记录，并根据所述合成的客服语音模板对所述业务类型的会话的语音模板库进行更新。

可以理解的是，在上述方法中，在步骤s10之前，需要进一步包括：

预先设置每一类别业务类型所对应的语音模板库，所述语音模板库中包含对应的客服语音模板；

预设置每一客服语音模板所对应的语音风格，所述语音风格包括：浑厚淳正的男声，温柔甜美的女声，标准地道的英语女声；

预设置每一业务类型所对应的热词，以及每一热词所对应的权重；通过设置每一热词不同的权重，可以增大或降低被识别概率。

同时，在本发明的实施例中，通过采用负载均衡技术进行分布式asr服务，使得asr的服务能力可以线性横向可扩展。为了保证可用性，请务必保证负载的cpu水位在60％以下，另外再进行n+1部署。

综上，本发明所提供的方法，可以应用于智能客服业务场景下，由智能语音客服对接收到的用户的语音数据进行语音识别，并进行自然语音处理，根据用户的语义由智能语音客服提供对应的客服服务。根据用户发出的语音数据，从预设的模板资料库中匹配对应的客服语音数据并对用户进行响应。模板资料库中设置语音模板，优先匹配语音模板进行对答，模板匹配不成功时进行合成，还可以根据用户需求输出不同的语种、音色、背景音乐等。对于模板不匹配的会话进行统计记录，根据该类会话对模板库进行更新。

如图2所示，示出了本发明提供的一种用于供电智能客户的语音合成处理系统的一个实施例的结构示意图，一并结合图3所示，在本实施例中，所述用于供电智能客户的语音合成处理系统1包括：

语音输入单元10，用于通过供电智能坐席接听客户的语音信号；

业务类型确定单元11，用于由智能语音客服对接收到的客户的语音数据进行语音识别，并进行自然语音处理，根据客户的语义确定业务类型；优选地，所述业务类型确定单元进一步用于根据客户的语音数据所包含的热词，确定对应的业务类型。

匹配响应单元12，用于根据客户发出的语音数据，从所述业务类型对应的预设的语音模板库中匹配对应的客服语音模板，采用所述客服语音模板中的语音对客户进行响应；

语音模板合成单元13，用于在所述匹配响应单元匹配不成功时，进行客服语音模板的合成，并根据客户需求输出选择的语种、音色以及背景音乐；

更新单元14，用于对于模板不匹配的会话进行统计记录，并根据语音模板合成单元所述合成的客服语音模板对所述业务类型的会话的语音模板库进行更新。

在一个具体的例子，本系统进一步包括：

模板库设置单元15，用于预先设置每一类别业务类型所对应的语音模板库，所述语音模板库中包含对应的客服语音模板；

语音风格设置单元16，用于预设置每一客服语音模板所对应的语音风格，所述语音风格包括：浑厚淳正的男声，温柔甜美的女声，标准地道的英语女声；

热词设置单元17，用于预设置每一业务类型所对应的热词，以及每一热词所对应的权重，所述热词包括：人名、地名、业务的专有名词。

在一个具体的例子中，所述语音模板合成单元13进一步包括：

合成处理单元130，用于提供预录音合成模板，对合成文本中符合语音模板固定成分的文本使用发音人预录语音，非固定成分使用合成语音，所述非固定成分根据人工输入的文本进行识别而获得；

高精度处理单元131，用于采用高精度文本分析技术对合成文本进行语音识别，以保证对文本中未登录词、多音字、特殊符号、韵律短语的智能分析和处理；

动态调整单元132，接收语音调整请求，对音量、语速、音高的合成参数进行动态调整。

更多的细节，可以参考前述对图1的描述，在此不进行赘述。

实施本发明实施例，具有以下的有益效果：

本发明的实施例提供一种用于供电智能客户的语音合成处理方法及系统，应用于智能客服业务场景下，由智能语音客服对接收到的用户的语音数据进行语音识别，并进行自然语音处理，根据用户的语义由智能语音客服提供对应的客服服务。根据用户发出的语音数据，从预设的模板资料库中匹配对应的客服语音数据并对用户进行响应。模板资料库中设置语音模板，优先匹配语音模板进行对答，模板匹配不成功时进行合成，还可以根据用户需求输出不同的语种、音色、背景音乐等。对于模板不匹配的会话进行统计记录，根据该类会话对模板库进行更新。实施本发明，可以提高语音合成针对性，以及提高合成语音的效果。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

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