用户画像扩充方法、装置、控制器和用户画像获取系统与流程

本发明涉及计算机处理技术领域，具体涉及一种用户画像扩充方法、装置、控制器和用户画像获取系统。

背景技术：

目前智能电视市场中的用户画像一般为用户浏览、购买、使用等行为产生的特征标签，该特征标签包括：用户偏好特征标签和用户基础属性特征标签，其中，基于节目内容投放分析得出的用户偏好特征标签可通过统计分析等方式得出，对于用户基础属性(用户的性别、年龄段、出生地等)的数据来源及对应标签大部分属于预测、估计。

现有的基于节目内容生成用户观影偏好相关特征标签，缺少用户语音输入产生的相关用户基础属性特征标签数据。对于用户基础属性相关的特征数据标签，现有技术是基于用户对投放内容的反馈得到用户基本属性的特征预测数据，预测结果的准确性低且标签维度有限。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种用户画像扩充方法、装置、控制器和用户画像获取系统。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种用户画像扩充方法，包括：

采集用户录入的初始语音信息；

对所述初始语音信息进行音频处理，以提取出该用户的声纹信息；

根据所述声纹信息确定该用户的基础属性特征标签；

将该用户的基础属性特征标签扩充至用户画像的用户属性列表中。

可选的，所述用户录入的初始语音信息是用户根据客户端提示的特定输入词汇进行录入的。

可选的，所述声纹信息，包括：

语种、音色、音调、节奏，和/或，音质。

可选的，所述根据所述声纹信息确定该用户的基础属性特征标签，包括：

将所述声纹信息输入预设模型，以确定出该用户的基础属性特征标签；

其中，所述预设模型能够反映声纹信息与用户基础属性特征标签的对应关系。

可选的，所述用户画像扩充方法还包括：

采集用户在录入初始语音信息之后使用电视语音服务的语音操作信息；

对所述语音操作信息进行分析处理，以更新用户的声纹信息，并根据更新后的声纹信息对该用户的基础属性特征标签进行校准。

可选的，所述用户画像扩充方法还包括：

对所述语音操作信息进行识别处理，以识别出用户对电视执行的操作行为；

根据所述用户对电视执行的操作行为，更新用户偏好特征标签。

本发明还提供了一种用户画像扩充装置，包括：

采集模块，用于采集用户录入的初始语音信息；

处理模块，用于对所述初始语音信息进行音频处理，以提取出该用户的声纹信息；

确定模块，用于根据所述声纹信息确定该用户的基础属性特征标签；

扩充模块，用于将该用户的基础属性特征标签扩充至用户画像的用户属性列表中。

可选的，所述采集模块还用于在用户录入初始语音信息之后重新采集用户录入的语音操作信息；

所述用户画像扩充装置还包括：

校准模块，用于根据更新后的声纹信息对该用户的基础属性特征标签进行校准；其中，所述更新后的声纹信息是通过所述处理模块对所述语音操作信息进行音频处理得到的；和/或者，

语音识别模块，用于对所述语音操作信息进行语音内容识别，以识别出用户对电视执行的操作行为；更新模块，用于根据用户对电视执行的操作行为，更新用户偏好特征标签。

本发明还提供了一种控制器，用于执行前面任一项所述的用户画像扩充方法。

此外，本发明还提供了一种用户画像获取系统，包括：前面所述的用户画像扩充装置。

本发明采用以上技术方案，所述一种用户画像扩充方法，包括：采集用户录入的初始语音信息；对所述初始语音信息进行音频处理，以提取出该用户的声纹信息；根据所述声纹信息确定该用户的基础属性特征标签；将该用户的基础属性特征标签扩充至用户画像的用户属性列表中。本发明提供了一种基于声纹特征的用户画像扩充方法，该方法可为智能电视业务的用户画像提供额外用户数据的收录渠道，通过该渠道可直观分析得出用户的基本属性如性别、年龄段、出生地等相关特征标签，该方法相比于经过推荐内容反馈后预测得到的用户属性标签更加准确，也解决了现有技术中用户画像标签维度有限的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一种用户画像扩充方法实施例一提供的流程示意图；

图2是本发明一种用户画像扩充方法实施例二提供的流程示意图；

图3是本发明一种用户画像扩充装置实施例一提供的结构示意图；

图4是本发明一种用户画像扩充装置实施例二提供的结构示意图。

图中：1、采集模块；2、处理模块；3、确定模块；4、扩充模块；5、校准模块；6、语音识别模块；7、更新模块。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

图1是本发明一种用户画像扩充方法实施例一提供的流程示意图。

如图1所示，本实施例所述的一种用户画像扩充方法，包括：

s11：采集用户录入的初始语音信息；

进一步的，所述用户录入的初始语音信息是用户根据客户端提示的特定输入词汇进行录入的。

s12：对所述初始语音信息进行音频处理，以提取出该用户的声纹信息；

进一步的，所述声纹信息，包括：

语种、音色、音调、节奏，和/或，音质。

s13：根据所述声纹信息确定该用户的基础属性特征标签；

进一步的，所述根据所述声纹信息确定该用户的基础属性特征标签，包括：

将所述声纹信息输入预设模型，以确定出该用户的基础属性特征标签；

其中，所述预设模型能够反映声纹信息与用户基础属性特征标签的对应关系。

s15：采集用户在录入初始语音信息之后使用电视语音服务的语音操作信息；

s16：对所述语音操作信息进行分析处理，以更新用户的声纹信息，并根据更新后的声纹信息对该用户的基础属性特征标签进行校准；

s14：将该用户的基础属性特征标签扩充至用户画像的用户属性列表中。

本发明所述的用户画像扩充方法在实际执行时，用户首先启动对应的系统，如由遥控器或手机绑定电视机而组成的系统，其中，遥控器和手机上都有声音采集模块，客户端(可以是电视机、遥控器或手机)上的屏幕提示用户需要语音录入的词汇文字或数字，该录入信息作为录入的初始语音信息进行保存，对所述初始语音信息进行音频处理，以提取出该用户的声纹信息，包括：语种(方言或普通话)、音色、音调、节奏，和/或，音质等，并将所述声纹信息输入预设模型，以确定出该用户的基础属性特征标签；其中，所述预设模型能够反映声纹信息与用户基础属性特征标签的对应关系，所述预设模型是预先根据大数据进行学习训练得到的。通过该过程能够初步判断用户的国籍、所属年龄段等信息。在用户之后使用电视机时，可以通过电视语音服务控制电视机，比如，用户想要切换频道或想要调节音量时，用语音的方式发出切换命令；并结合用户录入的初始语音信息和后续的语音操作信息，重新提取声纹信息，以对该用户的基础属性特征标签进行校准。

本实施例所述的用户画像扩充方法基于声纹特征确定用户的特征标签，该方法可为智能电视业务的用户画像提供额外用户数据的收录渠道，通过该渠道可直观分析得出用户的基本属性如性别、年龄段、出生地等相关特征标签，该方法相比于经过推荐内容反馈后预测得到的用户属性标签更加准确，也解决了现有技术中用户画像标签维度有限的问题。

图2是本发明一种用户画像扩充方法实施例二提供的流程示意图。

如图2所示，本实施例所述的一种用户画像扩充方法，包括：

s21：采集用户录入的初始语音信息；

s22：对所述初始语音信息进行音频处理，以提取出该用户的声纹信息；

s23：根据所述声纹信息确定该用户的基础属性特征标签；

s24：将该用户的基础属性特征标签扩充至用户画像的用户属性列表中；

s25：采集用户在录入初始语音信息之后使用电视语音服务的语音操作信息；

s26：对所述语音操作信息进行分析处理，以更新用户的声纹信息，并根据更新后的声纹信息对该用户的基础属性特征标签进行校准；

s27：对所述语音操作信息进行识别处理，以识别出用户对电视执行的操作行为；

s28：根据所述用户对电视执行的操作行为，更新用户偏好特征标签。

本实施例在实施例一的基础上，还可以根据用户在后续使用时录入的语音操作信息，识别用户对电视执行的操作行为，以确定用户的喜好，更新用户偏好特征标签。

图3是本发明一种用户画像扩充装置实施例一提供的流程示意图。

如图3所示，本实施例所述的一种用户画像扩充装置，包括：

采集模块1，用于采集用户录入的初始语音信息；

处理模块2，用于对所述初始语音信息进行音频处理，以提取出该用户的声纹信息；

确定模块3，用于根据所述声纹信息确定该用户的基础属性特征标签；

扩充模块4，用于将该用户的基础属性特征标签扩充至用户画像的用户属性列表中。

本实施例所述一种用户画像扩充装置的工作原理请参见图1所述一种用户画像扩充方法的工作原理相同，在此不再赘述。

本实施例所述的用户画像扩充装置基于声纹特征确定用户的特征标签，该装置可为智能电视业务的用户画像提供额外用户数据的收录渠道，通过该渠道可直观分析得出用户的基本属性如性别、年龄段、出生地等相关特征标签，该装置相比于经过推荐内容反馈后预测得到的用户属性标签更加准确，也解决了现有技术中用户画像标签维度有限的问题。

图4是本发明一种用户画像扩充装置实施例二提供的流程示意图。

如图4所示，本实施例所述的一种用户画像扩充装置在实施例一的基础上，所述采集模块1还用于在用户录入初始语音信息之后重新采集用户录入的语音操作信息；

所述用户画像扩充装置还包括：

校准模块5，用于根据更新后的声纹信息对该用户的基础属性特征标签进行校准；其中，所述更新后的声纹信息是通过所述处理模块2对所述语音操作信息进行音频处理得到的；

进一步的，所述用户画像扩充装置还可以包括：

语音识别模块6，用于对所述语音操作信息进行语音内容识别，以识别出用户对电视执行的操作行为；更新模块7，用于根据用户对电视执行的操作行为，更新用户偏好特征标签。

本实施例所述一种用户画像扩充装置的工作原理与图2所述一种用户画像扩充方法的工作原理相同，在此不再赘述。

本发明还提供了一种控制器，用于执行图1或图2所述的用户画像扩充方法。

此外，本发明还提供了一种用户画像获取系统的实施方式，包括：

图3或图4所述的用户画像扩充装置。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

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