基于噪声的舒适度评价方法、系统、设备及可存储介质与流程

[0001]
本发明涉及舒适度评价技术领域，更具体的说是涉及一种基于汽车噪声的舒适度评价方法、系统、设备及可存储介质。


背景技术：

[0002]
噪声是指妨碍人们正常休息、学习和工作的声音，以及对人们要听的声音产生干扰的声音。噪音的来源很多，如街道上的汽车声、建筑工地的机器声以及邻居电视机过大的声音，都是噪声。
[0003]
汽车噪声是噪声污染的主要来源。汽车噪声能够引起人们心理烦躁等多种不舒适的感觉。
[0004]
现有技术一般采用噪声样本的a声级对汽车噪声的不舒适度进行评价。a声级为对不同频率声音的声压级经a计权修正，再叠加计算得到的噪声总声压级。对于频谱比较平稳的宽频噪声，a声级能够较好地反应主观感觉。但是即使a声级相同，不同路况下的噪声使人产生的不舒适度也可能不同。同一辆车在不同路况下行驶，在车内噪声a声级相同的情况下，不同路况车内噪声使人产生的不舒适度存在差异；多辆车在同一路况下行驶，在车内噪声a声级相同的情况下，每辆车内噪声使人产生的不舒适度也存在差异。因此，现有技术中只根据a声级大小对汽车噪声的不舒适度进行评价，评价结果存在较大偏差。
[0005]
因此，如何提供一种全面的评价，提高评价结果的准确性的舒适度评价方法、系统、设备及可存储介质是本领域技术人员亟需解决的问题。


技术实现要素：

[0006]
有鉴于此，本发明提供了一种基于汽车噪声的舒适度评价方法、系统、设备及可存储介质，本发明构建噪声模型，获取噪声声压并利用功率谱的幅值确定，每种噪声幅值，从而确定该噪声的权重，得到噪声声压的具体值，能够实现噪声对舒适度的定性和定量分析，最后确定舒适度等级，便于汽车制造商可以根据噪声产生的贡献度针对性改进。
[0007]
为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
[0008]
一种基于汽车噪声的舒适度评价方法，具体步骤包括如下：
[0009]
构建噪声模型；
[0010]
基于所述噪声模型和偶然噪声，确定用户感受到噪声表达式；
[0011]
根据噪声的自功率谱确定每一噪声的贡献值；
[0012]
根据所述贡献值确定所述噪声表达式的权重；
[0013]
利用所述噪声表达式确定当前噪声，同时与预设门限值比较，将舒适度进行等级划分。
[0014]
优选的，在上述的一种基于汽车噪声的舒适度评价方法中，所述噪声模型表达式为：
[0015][0016]
其中，p
内
为车内噪声声压；n为噪声声源个数；p
i
为第i个噪声声源的噪声声压；λ
i
为第i个噪声声源的衰减系数。
[0017]
优选的，在上述的一种基于汽车噪声的舒适度评价方法中，所述噪声声源包括但不限于：发动机噪声源、胎噪声源、风噪声源、排气噪声源。
[0018]
优选的，在上述的一种基于汽车噪声的舒适度评价方法中，所述噪声表达式为
[0019]
其中，p
1i
为第i个噪声声源的噪声声压；α
i
为第i个噪声声源的贡献值系数；n为车内噪声声源个数；λ
i
为第i个噪声声源的衰减系数；p
2t
为第t个偶然噪声声源的噪声声压；β
t
为第t个偶然噪声声源的贡献值系数；m为噪声噪声声源个数；λ
t
为第t个偶然噪声声源的衰减系数。
[0020]
优选的，在上述的一种基于汽车噪声的舒适度评价方法中，根据奇异值分解将利用可视化软件得到的功率谱分解为若干噪声声源功率和
[0021][0022][0023]
一种基于汽车噪声的舒适度评价系统，包括：
[0024]
噪声获取模块，用于获取噪声；
[0025]
阈值比较模块，求得的总的噪声声压与预设的门限值进行比较；
[0026]
舒适等级输出模块，根据预设门限值确定舒适等级。
[0027]
优选的，在上述的一种基于汽车噪声的舒适度评价系统中，还包括：可视化模块，将获取的噪声显示到可视化模块上，用于将功率谱分解为若干噪声声源功率和。
[0028]
优选的，在上述的一种基于汽车噪声的舒适度评价系统中，还包括：
[0029]
统计模块，用于统计每一种噪声声源的幅值；
[0030]
权重计算模块，根据每一种噪声声源的幅值与总的幅值之间的比值确定权重比。
[0031]
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述方法的步骤。
[0032]
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的方法的步骤。
[0033]
经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种基于汽车噪声的舒适度评价方法、系统、设备及可存储介质，本发明构建噪声模型，获取噪声声压并利用功率谱的幅值确定，每种噪声幅值，从而确定该噪声的权重，得到噪声声压的具体值，能够实现噪声对舒适度的定性和定量分析，最后确定舒适度等级，便于汽车制造商可以根据
噪声产生的贡献度针对性改进。
附图说明
[0034]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0035]
图1附图为本发明的方法流程图；
[0036]
图2附图为本发明的结构框图；
[0037]
图3附图为本发明的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0038]
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0039]
一种基于汽车噪声的舒适度评价方法，如图1所示，具体步骤包括如下：
[0040]
s101:构建噪声模型；
[0041]
s102:基于噪声模型和偶然噪声，确定用户感受到噪声表达式；
[0042]
s103:根据噪声的自功率谱确定每一噪声的贡献值；
[0043]
s104:根据贡献值确定噪声表达式的权重；
[0044]
s105:利用噪声表达式确定当前噪声，同时与预设门限值比较，将舒适度进行等级划分。
[0045]
通过上述技术方案，噪声模型可以通过现有模型改进，例如声学类比模型，对噪声进行光谱分析；除本发明实施例中公开的上述模型，还可以通过神经网络模型进行训练得到最优模型。
[0046]
需要了解的是：人的心血管受伤害的程度要比生活在噪声在50分贝的环境中的人高出20％以上。当噪声超过80分贝时，会对人的听力造成很大伤害。当噪声超过100分贝，就属于人们难以忍受的噪声。声音达到回120分贝以上，相当于一架波音747飞机从身边飞过，人体健康将会在短时间内受到极大的伤害。125分贝的声音，已经会让人感到头痛。在正常状态下，人类能够忍受的声音约为160分贝。一旦听到的声音超过这个数字，有些人的耳膜可能会因此破裂。声音过大会对人的内部器官造成损伤。试验表明,噪声超过115分贝(如飞机发动时)大脑皮层的功能便严重衰退,达到165分贝时动物死亡,人类的承受力不能超过175分贝。
[0047]
噪声声压(p)舒适度等级p≤50dbi50db＜p≤80dbii80db＜p≤100dbiii100db＜p≤120dbiv
120db＜p≤160dbvp＞160dbvi
[0048]
为了进一步优化上述技术方案，噪声模型表达式为：
[0049][0050]
其中，p
内
为车内噪声声压；n为噪声声源个数；p
i
为第i个噪声声源的噪声声压；λ
i
为第i个噪声声源的衰减系数。
[0051]
由于外界噪声传到车内，传递过程的损耗，所以引进衰减系数，关于衰减系数的求取，可以根据线性回归方法确定衰减曲线，根据衰减曲线对应确定衰减系数。
[0052]
为了进一步优化上述技术方案，噪声声源包括但不限于：发动机噪声源、胎噪声源、风噪声源、排气噪声源。
[0053]
为了进一步优化上述技术方案，偶然噪声指的是偶尔出现的噪声例如对向车道来车的鸣笛声，飞来的石子击中车身的声音等。
[0054]
偶然噪声的存在相对于发动机噪声源、胎噪声源、风噪声源、排气噪声源产生的噪声要小的多，但是偶然噪声仍然是对人产生不舒适的原因之一，当没有偶然噪声时，衰减系数为0；
[0055]
为了进一步优化上述技术方案，噪声表达式为
[0056]
其中，p
1i
为第i个噪声声源的噪声声压；α
i
为第i个噪声声源的贡献值系数；n为车内噪声声源个数；λ
i
为第i个噪声声源的衰减系数；p
2t
为第t个偶然噪声声源的噪声声压；β
t
为第t个偶然噪声声源的贡献值系数；m为噪声噪声声源个数；λ
t
为第t个偶然噪声声源的衰减系数。
[0057]
为了进一步优化上述技术方案，根据奇异值分解将利用可视化软件得到的功率谱分解为若干噪声声源功率和
[0058][0059][0060]
一种基于汽车噪声的舒适度评价系统，如图2所示，包括：
[0061]
噪声获取模块，用于获取噪声；
[0062]
阈值比较模块，求得的总的噪声声压与预设的门限值进行比较；
[0063]
舒适等级输出模块，根据预设门限值确定舒适等级。
[0064]
为了进一步优化上述技术方案，还包括：可视化模块，将获取的噪声显示到可视化模块上，用于将功率谱分解为若干噪声声源功率和。
[0065]
为了进一步优化上述技术方案，还包括：
[0066]
统计模块，用于统计每一种噪声声源的幅值；
[0067]
权重计算模块，根据每一种噪声声源的幅值与总的幅值之间的比值确定权重比。
[0068]
在一种实施例中提供了一种计算机设备，如图3所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器以及网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于汽车噪声的舒适度评价系统。
[0069]
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现的方法的步骤。
[0070]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指定相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
[0071]
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
[0072]
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

起点商标作为专业知识产权交易平台，可以帮助大家解决很多问题，如果大家想要了解更多知产交易信息请点击 【在线咨询】或添加微信 【19522093243】与客服一对一沟通，为大家解决相关问题。

此文章来源于网络,如有侵权,请联系删除