一种大空间智能灭火系统及其施工方法与流程

本申请涉及消防安全的技术领域，尤其是涉及一种大空间智能灭火系统及其施工方法。

背景技术：

随着现代城市建设的不断发展，越来越多的办公大楼呈现出大空间的趋势，而且，这些空间都是密闭的，一旦出现火源等不及时灭掉，后果不堪设想。

火灾是指在时间或空间上失去控制的灾害性燃烧现象。在各种灾害中，火灾是最经常、最普遍地威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。而日常生活中，扑灭火灾最常用的便是灭火器，灭火器的种类主要包括泡沫灭火器、干粉灭火器、二氧化碳灭火器以及喷水灭火器，不同种类的灭火器用于扑灭不同类型的燃烧物。

现有的智能型的灭火系统均是通过采集火灾信号，并将采集的火灾信号发送至灭火设备，然后，利用灭火设备进行灭火，进而，实现智能灭火的目的。

上述中的现有技术方案存在以下缺陷：现有技术虽然能够实现自动灭火的效果，但是，对于火灾风险没有一个系统性的评价体系。

技术实现要素：

本申请的目的是提供一种能够对火灾风险进行系统性评价的大空间智能灭火系统及其施工方法。

本申请的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种大空间智能灭火系统，包括火灾监测子系统、控制子系统、灭火设备子系统以及火灾风险评价子系统，所述控制子系统分别与火灾监测子系统以及灭火设备子系统通信连接；其中，所述火灾监测子系统用于监测火灾引发因素信息；

所述控制子系统用于根据接收的火灾引发因素信息，制定并发出控制指令；

所述灭火设备子系统用于接收控制指令，并对火灾现场进行灭火；

所述火灾风险评价子系统用于对火灾风险做出系统性的评价，并获得评价结果。

通过采用上述技术方案，通过设置火灾监测子系统、控制子系统以及灭火设备子系统，进而，火灾监测子系统监测火灾引发因素信息，并将监测的信息传输至控制子系统，控制子系统，根据接收的信息制定并发出控制指令，灭火设备子系统根据接收的控制指令以对火灾现场进行灭火，从而，实现了智能灭火的目的；通过设置火灾监测子系统，在灭火完成后，对火灾风险做出系统性的评价，以获得评价结果。

本申请进一步设置为：所述火灾风险评价子系统包括致灾力评价模块、损失评价模块、综合评价模块以及评价数据库模块，所述综合评价模块分别与致灾力评价模块、损失评价模块以及评价数据库模块通信连接；其中，

所述致灾力评价模块用于对火灾的致灾能力进行评价，并获得致灾值；

所述损失评价模块用于对火灾造成的损失进行评价，并获得损失值；

所述综合评价模块用于根据致灾值以及损失值对火灾风险进行综合评价，并获得综合评价值；

所述评价数据库模块用于接收并存储致灾值、损失值以及综合评价值。

通过采用上述技术方案，通过设置致灾力评价模块以对火灾的致灾能力进行评价，并获得致灾值，通过设置损失评价模块以对火灾造成的损失进行评价，并获得损失值，通过设置综合评价模块以根据致灾值以及损失值对火灾风险进行综合评价，并获得综合评价值，并将致灾值、损失值以及综合评价值一并存储于评价数据库模块中，以供相关人员下载查看，从而，为火灾风险提供了一种完善的评价体系。

本申请进一步设置为：所述致灾力评价模块采用以下公式获得致灾值：

其中，在上述公式中，dv表示致灾值，s表示受灾面积，t1表示火灾开始时间，t2表示火灾结束时间；

所述损失评价模块采用以下公式获得损失值：

其中，在上述公式中，lv表示损失值，g表示固定资产损失值，p表示人员伤亡换算值，f表示灭火设备启用值；

其中，所述综合评价模块采用以下公式获得综合评价值：

cev＝dv+lv

其中，在上述公式中，cev表示综合评价值。

通过采用上述技术方案，通过致灾值获取公式以显示火灾的致灾能力，致灾值越大，表示火灾的致灾能力越强，通过损失值获取公式以显示火灾造成的损失，损失值越大，表示火灾造成的损失越大，通过综合评价值的获取公式以显示火灾风险，综合评价值越大，表示火灾风险越大。

本申请进一步设置为：所述火灾监测子系统包括火灾信号采集模块、火灾报警模块、火灾信号分析模块以及模式设定模块，所述火灾信号采集模块分别与火灾报警模块以及火灾信号分析模块通信连接，所述模式设定模块与火灾信号分析模块通信连接；其中，

所述火灾信号采集模块用于采集引起火灾的因素信息；

所述火灾报警模块用于接收引起火灾的因素信息，并发出火灾警报；

所述火灾信号分析模块用于接收引起火灾的因素信息，并对引起火灾的因素信息进行数据分析，以获得分析结果；

所述模式设定模块用于接收分析结果，并根据分析结果选择灭火模式。

通过采用上述技术方案，通过火灾信号采集模块采集引起火灾的因素信息，并将所采集的信息分别传输至火灾报警模块以及火灾信号分析模块，通过火灾报警模块实现自动报警的目的，通过火灾信号分析模块对引起火灾的因素信息进行数据分析，并获得分析结果，然后，将分析结果传输至模式设定模块，模式设定模块根据分析结果合理选择灭火模式，实现了灭火模式自动选择的目的。

本申请进一步设置为：所述火灾信号采集模块包括烟雾传感器、火星传感器、火焰传感器、温度传感器以及煤气传感器中的任意一种或任意多种。

通过采用上述技术方案，通过设置上述多种传感器，以提升火灾信号采集的多样性及完善性。

本申请进一步设置为：所述火灾监测子系统还包括gps定位模块，所述gps定位模块用于定位火灾现场的位置。

通过采用上述技术方案，通过设置gps定位模块，能够实时定位火灾现场的位置，进而，能够提升火灾现场的灭火效率。

本申请进一步设置为：所述火灾监测子系统还包括图像采集模块以及图像识别模块，

所述图像识别模块分别与图像采集模块以及外部终端通信连接；其中，

所述图像采集模块用于采集火灾现场的图像信息；

所述图像识别模块用于对所接收的图像信息进行识别。

通过采用上述技术方案，通过图像采集模块以采集火灾现场的图像信息，并将所采集的火灾现场的图像信息传输至图像识别模块，以进行图像的识别，然后，通过图像识别模块将识别后的图像信息传输至外部终端，以供相关人员查看。

本申请进一步设置为：所述控制子系统包括处理模块、存储模块、无线扩展模块、升级服务模块以及后台终端模块，所述处理模块分别与存储模块以及无线扩展模块通信连接，所述升级服务模块分别与无线扩展模块以及后台终端模块通信连接。

通过采用上述技术方案，通过设置无线扩展模块、升级服务模块以及后台终端模块，实现了对处理模块的自动升级更新的目的，以提升处理模块的运行速率。

本申请进一步设置为：所述灭火设备子系统包括信息接收模块、行走控制模块、导航模块、灭火启停模块、灭火组件模块以及电源模块，所述信息接收模块分别与行走控制模块、导航模块以及灭火启停模块通信连接，所述灭火组件模块与灭火启停模块通信连接，所述电源模块分别与信息接收模块、行走控制模块、导航模块、灭火启停模块以及灭火组件模块电性连接。

通过采用上述技术方案，通过信息接收模块以接收控制指令以及gps定位信息，并将接收的信息分别传输至行走控制模块、导航模块、灭火启停模块，导航模块根据gps定位信息自动规划路线，行走控制模块控制灭火组件模块沿规划路线移动至火灾现场，然后，通过灭火启停模块控制灭火组件模块进行火灾现场的灭火。

一种大空间智能灭火施工方法，采用上述的大空间智能灭火系统，其包括如下步骤：

对目标区域进行监测，以得到监测信息；

根据监测信息制定并发出控制指令；

根据控制指令对火灾现场进行灭火；

灭火完成后，建立火灾风险评价体系。

通过采用上述技术方案，通过设置本施工方法，既实现了智能灭火的目的，也实现了建立完善的火灾风险评价体系的目的。

综上所述，本申请的有益技术效果为：

1.火灾监测子系统监测火灾引发因素信息，并将监测的信息传输至控制子系统，控制子系统，根据接收的信息制定并发出控制指令，灭火设备子系统根据接收的控制指令以对火灾现场进行灭火，从而，实现了智能灭火的目的；通过设置火灾监测子系统，在灭火完成后，对火灾风险做出系统性的评价，以获得评价结果；

2.通过设置致灾力评价模块以对火灾的致灾能力进行评价，并获得致灾值，通过设置损失评价模块以对火灾造成的损失进行评价，并获得损失值，通过设置综合评价模块以根据致灾值以及损失值对火灾风险进行综合评价，并获得综合评价值，并将致灾值、损失值以及综合评价值一并存储于评价数据库模块中，以供相关人员下载查看，从而，为火灾风险提供了一种完善的评价体系；

3.通过设置无线扩展模块、升级服务模块以及后台终端模块，实现了对处理模块的自动升级更新的目的，以提升处理模块的运行速率。

附图说明

图1是本申请的整体系统框架示意图。

图2是本申请的火灾监测子系统的模块示意图。

图3是本申请的控制子系统的模块示意图。

图4是本申请的灭火设备子系统的模块示意图。

图5是本申请的火灾风险评价子系统的模块示意图。

图6是本申请的方法流程图。

附图标记：100、火灾监测子系统；110、火灾信号采集模块；120、火灾报警模块；130、火灾信号分析模块；140、模式设定模块；150、gps定位模块；160、图像采集模块；170、图像识别模块；200、控制子系统；210、处理模块；220、存储模块；230、无线扩展模块；240、升级服务模块；250、后台终端模块；300、灭火设备子系统；310、信息接收模块；320、行走控制模块；330、导航模块；340、灭火启停模块；350、灭火组件模块；360、电源模块；400、火灾风险评价子系统；410、致灾力评价模块；420、损失评价模块；430、综合评价模块；440、评价数据库模块。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

请参照图1，为本申请公开的一种大空间智能灭火系统，如图所示，包括火灾监测子系统100、控制子系统200、灭火设备子系统300以及火灾风险评价子系统400，其中，控制子系统200分别与火灾监测子系统100以及灭火设备子系统300通信连接，具体的，火灾监测子系统100用于实时监测火灾引发因素信息，控制子系统200用于接收火灾引发因素信息，并做出相应的控制指令，灭火设备子系统300用于接收相应的控制指令，并对火灾现场进行灭火，火灾风险评价子系统400用于对火灾风险做出系统性的评价，并获得评价结果。

请参照图2，其中，火灾监测子系统100包括火灾信号采集模块110、火灾报警模块120、火灾信号分析模块130以及模式设定模块140，并且，火灾信号分析模块130分别与火灾信号采集模块110以及模式设定模块140通信连接，火灾信号采集模块110还与火灾报警模块120通信连接，具体的，火灾信号采集模块110用于采集引起火灾的因素信息，火灾报警模块120用于接收引起火灾的因素信息，并发出火灾警报，火灾信号分析模块130用于接收引起火灾的因素信息，并对引起火灾的因素信息进行数据分析，以获得分析结果，模式设定模块140用于接收分析结果，并根据分析结果选择灭火模式，也即，通过火灾信号采集模块110采集火灾引起的因素信息，并将采集的引起火灾的因素信息分别传输至火灾报警模块120以及火灾信号分析模块130，然后，火灾报警模块120发出火灾警报，火灾信号分析模块130对引起火灾的因素信息进行合理的数据分析，以得到分析结果，并将分析结果传输至模式设定模块140，然后，模式设定模块140再根据分析结果合理的选择灭火模式。

具体的，在本实施例中，火灾信号采集模块110可以包括多个火灾监测传感器，例如，可以为烟雾传感器、火星传感器、火焰传感器、温度传感器、煤气传感器等中的任意一个或任意多个，本申请不做限制，更具体的，烟雾传感器用于感测现场的烟雾浓度信息，火星传感器用于感测现场的火星大小信息，火焰传感器用于感测现场的火焰大小信息，温度传感器用于感测现场的温度高低信息，煤气传感器用于感测现场的煤气浓度信息。

具体的，在本实施例中，火灾报警模块120的警报模式既可以为声音警报模式，也可以为灯光警报模式，本申请不做限制，也即，火灾报警模块120可以包括蜂鸣器及/或信号灯。

具体的，在本实施例中，火灾信号分析模块130以对上述传感器所感测的信息进行大数据分析，也即，火灾信号分析模块130中预存有烟雾浓度阈值信息、火星大小阈值信息、火焰大小阈值信息、温度高低阈值信息以及煤气浓度阈值信息等，并且，火灾信号分析模块130将所接收的上述传感器的感测信息与上述阈值信息进行比对，以判断上述传感器所感测的信息是否大于上述阈值信息，并获得比对结果，例如，若烟雾浓度传感器所感测的烟雾浓度大于预存的烟雾浓度阈值，表明火灾已经发生；反之，若烟雾浓度传感器所感测的烟雾浓度小于预存的烟雾浓度阈值，表明有可能发生火灾，但是火灾还没有发生。

具体的，在本实施例中，模式设定模块140用于接收火灾信号分析模块130所传输的信息，并且，模式设定模块140中包含排风模式、喷淋模式、降温模式以及急速灭火模式，若上述传感器所感测的信息小于火灾信号分析模块130中所预存的阈值时，则模式设定模块自动选择排风模式、喷淋模式或者降温模式；反之，若上述传感器所感测的信息大于火灾信号分析模块130中所预存的阈值时，则模式设定模块140自动选择急速灭火模式，并且，当选择急速灭火模式时，模式设定模块140还会根据火灾的类型，自动选择采用何种灭火设备进行灭火，例如，泡沫、干粉、二氧化碳或者水等。

请继续参照图2，其中，火灾监测子系统100还包括gps定位模块150，在本实施例中，gps定位模块150用于定位火灾现场的位置，并将定位的火灾现场的位置信息传输至控制子系统200，控制子系统200再将火灾现场的位置信息传输至灭火设备子系统300，以使灭火设备子系统300按照gps定位模块150所定位的位置信息移动至火灾现场。

请继续参照图2，其中，在本实施例中，火灾监测子系统100还包括图像采集模块160以及图像识别模块170，并且，图像识别模块170分别与图像采集模块160以及外部终端通信连接，具体的，图像采集模块160用于采集火灾现场的图像信息，较佳的，图像采集模块160利用红外成像技术采集图像信息，并将所采集的图像信息传输至图像识别模块170，图像识别模块170用于对所接收的图像信息进行识别，并将识别后的图像信息传输至外部终端，以供相关人员进行查看，在本实施例中，外部终端可以包括手机、ipad、笔记本电脑或者台式电脑等。

请参照图3，其中，控制子系统200包括处理模块210以及存储模块220，并且，处理模块210分别与模式设定模块140以及存储模块220通信连接，处理模块210用于接收模式设定模块140所传输的信息，并根据接收的信息发出控制指令，例如，排风指令、喷淋指令、降温指令或者灭火指令等，存储模块220用于接收处理模块210所传输的信息，并对所接收的信息进行存储，例如，上述传感器所感测的信息、火灾信号分析模块130所获得的分析结果信息、模式设定模块自动选择的模式信息以及处理模块210所发出的指令信息等；也即，模式设定模块140将自动选择的模式信息传输至处理模块210，处理模块210根据所接收的模式信息，相应的发出控制指令，并且，处理模块210还将接收的信息传输至存储模块220进行存储。

请继续参照图3，其中，控制子系统200还包括无线扩展模块230、升级服务模块240以及后台终端模块250，并且，无线扩展模块230分别与处理模块210以及升级服务模块240通信连接，后台终端模块250与升级服务模块240通信连接，进而，通过后台终端模块250、升级服务模块240以及无线扩展模块230能够对处理模块210进行升级更新，以提升处理模块210的运行速率。

其中，在本实施例中，图像识别模块170还与控制子系统200的存储模块220通信连接，也即，通过图像采集模块160采集火灾现场的图像信息，并将所采集的火灾现场的图像信息传输至图像识别模块170，经过图像识别模块170的识别，并将识别后的图像信息传输至存储模块220进行存储。

请参照图4，其中，灭火设备子系统300包括信息接收模块310、行走控制模块320、导航模块330、灭火启停模块340、灭火组件模块350以及电源模块360，并且，信息接收模块310分别与处理模块210、行走控制模块320、导航模块330以及灭火启停模块340通信连接，灭火启停模块340与灭火组件模块350通信连接，而电源模块360分别与信息接收模块310、行走控制模块320、导航模块330、灭火启停模块340以及灭火组件模块350电性连接，在本实施例中，信息接收模块310用于接收处理模块210所发送的控制指令信息以及火灾现场的位置信息，并将所接收的信息分别传输至行走控制模块320、导航模块330以及灭火启停模块340，行走控制模块320用于根据接收到的控制指令信息控制灭火组件模块350的移动，导航模块330用于根据接收到的火灾现场的位置信息规划移动路线，灭火启停模块340用于根据接收到的控制指令信息启动灭火组件模块350，以对火灾现场进行灭火，电源模块360分别给信息接收模块310、行走控制模块320、导航模块330、灭火启停模块340以及灭火组件模块350供电。

具体的，在本实施例中，灭火组件模块350的灭火形式为旋转灭火，也即，在灭火组件模块350的支撑架上转动设置有转盘，并且，转盘上可以设置有多个喷头，进而，采用旋转的转盘带动喷头以对火灾现场进行灭火，从而，以对不同位置的火灾区域进行灭火，以提高火灾现场的灭火效率。

请参照图5，其中，火灾风险评价子系统400包括致灾力评价模块410、损失评价模块420、综合评价模块430以及评价数据库模块440，并且，综合评价模块430分别与致灾力评价模块410、损失评价模块420以及评价数据库模块440通信连接，在本实施例中，致灾力评价模块410用于对火灾的致灾能力进行评价，并获得致灾值，损失评价模块420用于对火灾造成的损失进行评价，并获得损失值，综合评价模块430用于根据致灾值以及损失值对火灾风险进行综合评价，并获得综合评价值，评价数据库模块440用于接收并存储致灾值、损失值以及综合评价值，以供相关人员下载查看火灾风险的评价信息。

具体的，致灾力评价模块410采用以下公式获得致灾值：

其中，在上述公式中，dv表示致灾值(disastervalue)，s表示受灾面积，t1表示火灾开始时间，t2表示火灾结束时间，并且，致灾值越大，表示火灾的致灾能力越强；

具体的，损失评价模块420采用以下公式获得损失值：

其中，在上述公式中，lv表示损失值(lossvalue)，g表示固定资产损失值，p表示人员伤亡换算值，f表示灭火设备启用值，t1表示火灾开始时间，t2表示火灾结束时间，并且，损失值越大，表示火灾造成的损失越大；

具体的，综合评价模块430采用以下公式获得综合评价值：

cev＝dv+lv

其中，在上述公式中，cev表示综合评价值(comprehensiveevaluationvalue)，dv表示致灾值，lv表示损失值，并且，综合评价值越大，表示火灾风险越大。

本实施例的实施原理为：通过火灾监测子系统100的火灾信号采集模块110采集目标区域的火灾信号，并将所采集的火灾信号分别传输至火灾报警模块120以及火灾信号分析模块130，通过火灾报警模块120发出警报，通过火灾信号分析模块130对火灾信号进行大数据分析，以判断是否引发火灾，并将分析结果传输至模式设定模块140，模式设定模块140根据分析结果自动选择合适的灭火模式，然后，模式设定模块140再将选择的灭火模式信息传输至控制子系统200的处理模块210，处理模块210根据灭火模式信息向灭火设备子系统300的信息接收模块310发出控制指令，行走控制模块320以及灭火启停模块340根据接收到的控制指令以将灭火组件模块350移动至火灾现场，并对火灾现场进行灭火，通过致灾力评价模块410以对火灾的致灾能力进行评价，并获得致灾值，通过损失评价模块420以对火灾造成的损失进行评价，并获得损失值，通过综合评价模块430以对火灾风险进行综合评价，并获得综合评价值，并且，将致灾值、损失值以及综合评价值一并存储于评价数据库模块440中，以供相关人员下载查看，进而，通过设置火灾风险评价子系统400，以对火灾风险建立系统性的评价体系。

请参照图6，如图所示，本申请还提供一种大空间智能灭火施工方法，采用了上述大空间智能灭火系统而运行，具体包括如下步骤：

对目标区域进行监测，以得到监测信息；

根据监测信息制定并发出控制指令；

根据控制指令对火灾现场进行灭火；

灭火完成后，建立火灾风险评价体系。

通过本申请的施工方法，能够快速有效的实现火灾现场的智能灭火，并且，还能够对于火灾风险建立系统性的评价体系。

本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

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