一种血氧特征检测的方法及系统与流程

本发明涉及测量技术领域，特别是一种血氧特征检测的方法及系统。

背景技术：

在运动训练过程中，如何做到精准，并得到充分的训练，一直是个考验训练成果的关键问题。

现在利用传感器可以得到人体特征，而目前结合运动训练尚未开发出相应的检测方法和系统，对这之中，血氧的特征检测尤为关键，尤其是不同运动状态下的血氧参数直接能够反应训练的成果。

技术实现要素：

针对现有技术的不足，本发明提供了一种血氧特征检测的方法及系统，

首先就一种血氧特征检测的系统而言，包括若干穿戴设备，其中一个供教练员使用，其余供训练人员使用，每个穿戴设备使用相同的配置。

该穿戴设备采用以下集成方式，采用的芯片接口，至少能够满足接入三轴运动传感器，陀螺仪，体温传感器和心率传感器。通常芯片底层是自带计时器，需要的时候编入对应需要的规则即可。

穿戴设备和协议网关信号连接，可以是wifi或蓝牙的方式，协议网关和服务器信号连接，服务器对穿戴设备的传感数据进行分析处理。

因此，下面具体阐述一种血氧特征检测的方法，具体包括：

步骤一：穿戴设备对教练员和训练人员进行检测并生成的传感数据。

步骤二：穿戴设备以自身的设备编号对传感数据进行标注。

步骤三：标注后的传感数据传递给协议网关。

步骤四：通过协议网关将标注后的传感数据传递给服务器。

步骤五：服务器通过识别教练员的设备编号，提取教练员的传感数据作为标准样本。

这里需要解释的是，教练员的设备编号以及训练人员的设备编号预先存储在服务器内，只需要进行相关的对比即可判断出来不同传感数据来自训练人员还是教练员。

步骤六：将训练人员的数据与教练员的传感数据进行比对分析，计算各项差值并逐一进行统计。也即三轴运动传感器，陀螺仪，体温传感器和心率传感器的检测数值。

还包括步骤七：服务器内设置传感数据的阈值和区间，这样的方式常见于各类打分系统。这样可以快速分析出训练人员与教练员之间的训练差异。

本申请的技术效果，能够在现有技术基础上，提供了一种血氧特征检测的方法及系统，能够实时分析出训练人员与教练员之间的差异，进而判断训练的效果，能够有效作为科学的参考依据。

说明书附图

图1为本申请的一种血氧特征检测的系统的架构示意图。

图2为本申请的穿戴设备的集成方式的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1至图2所示，首先就一种血氧特征检测的系统而言，包括若干穿戴设备，其中一个供教练员使用，其余供训练人员使用，每个穿戴设备使用相同的配置。

该穿戴设备采用以下集成方式，采用的芯片接口，至少能够满足接入三轴运动传感器，陀螺仪，体温传感器和心率传感器。通常芯片底层是自带计时器，需要的时候编入对应需要的规则即可。

穿戴设备和协议网关信号连接，可以是wifi或蓝牙的方式，协议网关和服务器信号连接，服务器对穿戴设备的传感数据进行分析处理。

因此，下面具体阐述一种血氧特征检测的方法，具体包括：

步骤一：穿戴设备对教练员和训练人员进行检测并生成的传感数据。

步骤二：穿戴设备以自身的设备编号对传感数据进行标注。

步骤三：标注后的传感数据传递给协议网关。

步骤四：通过协议网关将标注后的传感数据传递给服务器。

步骤五：服务器通过识别教练员的设备编号，提取教练员的传感数据作为标准样本。

这里需要解释的是，教练员的设备编号以及训练人员的设备编号预先存储在服务器内，只需要进行相关的对比即可判断出来不同传感数据来自训练人员还是教练员。

步骤六：将训练人员的数据与教练员的传感数据进行比对分析，计算各项差值并逐一进行统计。也即三轴运动传感器，陀螺仪，体温传感器和心率传感器的检测数值。

还包括步骤七：服务器内设置传感数据的阈值和区间，这样的方式常见于各类打分系统。这样可以快速分析出训练人员与教练员之间的训练差异。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

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