一种基于人脸识别的人工智能实时医疗方案调整系统及其方法与流程

2021-01-08 13:01:59|

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本发明涉及医疗技术领域，具体为一种基于人脸识别的人工智能实时医疗方案调整系统及其方法。

背景技术：

目前的医疗检查和治疗手段越来多样化，一些微创或者无创的治疗或检查代替了传统的有创检查，患者不需要麻醉或仅仅轻度麻醉即可完成。但这个过程中，也可能出现一些不适，如疼痛、恶心、酸胀等等，这些状况可能由于种种场景和原因不能被医生发现，或者忽略；如果这种状态持续下去或加重，可能引起严重并发症。有些不适感可能会被医生发现或掌握，但是对于经验不够丰富的医生，并不能做出相应的或者合适的治疗或检查过程调整，病人依旧忍受痛苦。

因此，考虑到患者面部表情是与其疼痛（或其他不适）的程度有直接相关性，我们试图开发一款基于人脸识别的人工智能实时医疗方案调整系统，对于医疗安全、患者舒适度、保证治疗质量、降低医生工作强度都有积极的意义。

技术实现要素：

本发明的目的在于：为了解决不适感不易被病人发现而及时调整手术方案的问题，提供一种基于人脸识别的人工智能实时医疗方案调整系统及其方法。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人脸识别的人工智能实时医疗方案调整系统，包括：

手术台：用于对病人进行手术治疗的地方，所述手术台对病人的姿势进行一定的限位，防止病人随意活动；

监护仪：用于对病人的身体状况进行监测，并对病人在手术时的生理情况进行检查记录，生产身体记录；

分析仪：用于对身体记录的信息进行分析处理，所述分析仪记录按照时间转化为相对应的电流型号；

摄像头：用于对病人的脸部表情进行拍摄，采集患者实时的面部图像；

中央处理器：用于对记录的信号进行处理，所述中央处理器一般为工作电脑或者操作台，所述中央处理器内部预置有人脸识别软件，用于对病人的脸部表情进行处理，并将脸部表情与病人的身体记录进行对比；

记录库：用于对中央处理器的加载的信息进行记录，所述记录库对身体记录进行记载，并将上述信息上传至大数据中心内；

反馈处理器：用于对中央处理器生成的信息进行加工处理，所述反馈处理器生产反馈信号，且与记录库内的数据进行对比；

反馈设备：用于将反馈信号转化为能够辨认的信息，用于对操作者进行提醒或者不经过操作者直接对手术系统进行控制。

优选地，所述工作流程如下：

s1：对病人进行手术，通过摄像头采集患者实时的面部图像，将面部图像传送到操作台或者医生工作电脑，通过分析仪对病人的生理状态进行记录；

s2：对病人的生理记录通过分析仪进行分析，并将分析的结果输出到中央处理器以及记录库中；

s3：将病人的脸部表情记录输入到中央处理器内，并通过中央处理器中的人脸识别软件对病人表情进行分析，对每一个面部特征改变做权重积分，计算差异度，分析患者疼痛、酸胀等不适感的严重程度，估算患者耐受力；当上述情况超过某一设定的阈值，软件向治疗或检查操作者发出提醒信息，并将病人表情与身体记录进行对比记录，并将记录上传至记录库内；

s4：通过反馈处理器对处理信号进行分析，并与数据库内的历史记录进行对比，将信号传递到反馈设备内；

s5：通反馈设备将反馈处理器发出信息转化为能够识别的信息，给出治疗调整方案或者不经过操作者直接将调整后的方案传送至设备，随后根据信息对手术流程进行调整。

优选地，所述摄像头设置有多组，且摄像头均匀的分布在病人脸部外侧。

优选地，所述监护仪包括且不限：血压监测设备、心跳监测设备、呼吸监测设备，所述监护仪通过连接线与分选仪连接。

优选地，所述记录库包括大数据中心、算法中心，记录库根据病人意愿将病人信息上传至大数据中心，且根据上传的信息对算法中心进行升级。

优选地，所述反馈设备包括人工智能、提醒设备以及终止设备，且人工智能与手术台中部分基础设备连接。

优选地，所述人工智能通过导线与算法中心连接，且人工智能能够随算法中心的升级而进行更变。

优选地，所述提醒设备中提醒信息包括提醒文字、提醒图片等。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：摄像头实时采集患者面部表情，送到操作台或者医生工作电脑，预置的人工智能软件根据人脸识别软件的数据，分析患者疼痛、酸胀等不适感的严重程度，并通过外界的分析仪对病人的生理情况进行分析，与病人的脸部分析信息进行对比，提高分析的准确性，估算患者耐受力，向治疗或检查操作者（医生或护士等）发出提醒信息（文字、图像、声音等），提示操作者马上观察或与患者交流，重新评估治疗方案，做出调整或者停止治疗，或者向医生给出治疗调整方案（如调节功率、时间、深度、角度、压力、范围等等），或者不经过操作者直接将调整后的方案传送至设备，调整设备参数，保证患者在无痛或轻微疼痛状态下，继续安全治疗，能够根据病人的意愿将信息上传至数据库内，能够对不同的病人进行不同的数据记录，对根据病人进行相对应的调整治疗，提高治疗效率。

附图说明

图1为本发明的结构示意图；

图2为本发明的运行流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，一种基于人脸识别的人工智能实时医疗方案调整系统，包括：

手术台：用于对病人进行手术治疗的地方，所述手术台对病人的姿势进行一定的限位，防止病人随意活动；

监护仪：用于对病人的身体状况进行监测，并对病人在手术时的生理情况进行检查记录，生产身体记录；

分析仪：用于对身体记录的信息进行分析处理，所述分析仪记录按照时间转化为相对应的电流型号；

摄像头：用于对病人的脸部表情进行拍摄，采集患者实时的面部图像；

记录库：用于对中央处理器的加载的信息进行记录，所述记录库对身体记录进行记载，并将上述信息上传至大数据中心内；

反馈处理器：用于对中央处理器生成的信息进行加工处理，所述反馈处理器生产反馈信号，且与记录库内的数据进行对比；

反馈设备：用于将反馈信号转化为能够辨认的信息，用于对操作者进行提醒或者不经过操作者直接对手术系统进行控制。

实施例1

请参阅图2，作为本发明的优选实施例：工作流程如下：

s1：对病人进行手术，通过摄像头采集患者实时的面部图像，将面部图像传送到操作台或者医生工作电脑，通过分析仪对病人的生理状态进行记录；

s2：对病人的生理记录通过分析仪进行分析，并将分析的结果输出到中央处理器以及记录库中；

s4：通过反馈处理器对处理信号进行分析，并与数据库内的历史记录进行对比，将信号传递到反馈设备内；

s5：通反馈设备将反馈处理器发出信息转化为能够识别的信息，给出治疗调整方案或者不经过操作者直接将调整后的方案传送至设备，随后根据信息对手术流程进行调整；

能够对病人脸部表情进行实时的检测，从而对病人表情分析后，方便操作医生能够方便的根据病人的情况，调整手术方案以及方法，从而提高手术时病人的舒适度。

实施例2

请参阅图1，作为本发明的优选实施例：摄像头设置有多组，且摄像头均匀的分布在病人脸部外侧；

能够准确的对病人的表情进行实时监测，避免拍摄时因为角度、相机对焦等情况导致误判，减少对手术的干扰。

实施例3

请参阅图2，作为本发明的优选实施例：监护仪包括且不限：血压监测设备、心跳监测设备、呼吸监测设备，监护仪通过连接线与分选仪连接；

通过监护仪能够方便的对病人的状态进行检查，并将检查结果与脸部表情进行对比，从而提高系统的准确性。

实施例4

请参阅图1，作为本发明的优选实施例：记录库包括大数据中心、算法中心，记录库根据病人意愿将病人信息上传至大数据中心，且根据上传的信息对算法中心进行升级；

能够根据病人的需求，对病人的以往手术经历进行记录，并对其进行分析，并根据病人的属性对不同的病人如：女性男性在手术中脸部表情的区别，不同年龄在手术中脸部表情的区别等等，从而不断的对处理器算法进行升级。

实施例5

请参阅图2，作为本发明的优选实施例：反馈设备包括人工智能、提醒设备以及终止设备，且人工智能与手术台中部分基础设备连接；

通过人工智能能够对手术中部分无需精密控制的设备进行控制，从而减少操作人员的负担。

实施例6

请参阅图1，作为本发明的优选实施例：人工智能通过导线与算法中心连接，且人工智能能够随算法中心的升级而进行更变；

使人工智能能够随算法的更新而提高其使用性能。

实施例7

请参阅图1，作为本发明的优选实施例：提醒设备中提醒信息包括提醒文字、提醒图片等；

方便操作人员对反馈信息进行处理，提高处理效果。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

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