一种人工智能开药系统、开药方法和人工智能药店与流程

本发明属于医学技术领域，具体涉及一种人工智能开药系统、开药方法和人工智能药店。

背景技术：

目前，国内开药及患者用药方面仍采用人工开药方式，医生进行人工开药上面容易出现失误，若医生未了解患者的年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况，病史、过敏史、潜在疾病史(指疾病引发的并发症)、长期用药情况和药品禁忌说明、用药副作用、不良反应，药品相互作用及药品对人体损坏的副作用等情况，仅针对此次确诊疾病进行开药，药品对患者的潜在疾病产生害处，极易发生医疗事故，。医生开药过程需要较长时间，患者需要等待许久，浪费时间，在我国每年因药源性疾病入院人员已经达到300万人次，疾病类排名第五。

有鉴于此，特提出本发明。

技术实现要素：

针对上述问题，本发明的目的是提供一种人工智能开药系统、开药方法和人工智能药店，避免了易发生医疗事故和浪费患者时间的问题。

为了实现上述目的，本发明提供的一种人工智能开药系统，包括

患者分析模块，用于根据患者的电子病历档案分析患者身体情况，得出患者的健康信息，所述电子病例档案包含年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、确诊疾病、病史、过敏史、潜在疾病史、长期用药情况和现用药情况；

药品分析模块，接收所述患者分析模块得到的健康信息，用于根据患者的确诊疾病选择对症药品，通过排除法对所述对症药品的副作用、不良反应、药品禁忌说明及药品引发的人体损坏进行筛查，得到匹配适合患者的匹配药品，若患者正在使用药物，还需要将得到的适合患者的对症药品并与患者现用药的药品相互作用进行筛查，得到匹配适合患者的匹配药品；

用药提醒模块，用于在指定时间提醒患者用药时间和用药规则。

进一步地，还包括

报警模块，用于在患者选择的药品会有害于患者健康或者选择的多种药品之间有配伍禁忌或者药品相互冲突时进行报警；

显示模块，用于显示所述患者分析模块、药品分析模块和用药提醒模块的分析内容和提醒内容；

数据存储模块，用于存储患者的电子病历档案、所述患者分析模块的分析内容、所述药品分析模块的分析内容和用药提醒模块的提醒内容。

进一步地，还包括

输入模块，用于将患者的电子病历档案和药品的副作用、不良反应、药品禁忌说明、药品相互作用及药品引发的人体损坏输入到所述人工智能开药系统中，所述电子病历档案包括年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、确诊疾病、病史、过敏史、潜在疾病史、长期用药情况和现用药情况。

优选地，所述人工智能开药系统连接服务器，从服务器中获取患者的电子病历档案和药品的副作用、不良反应、药品禁忌说明、药品相互作用及药品引发的人体损坏，所述电子病历档案包括年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、确诊疾病、病史、过敏史、潜在疾病史、长期用药情况和现用药情况。

本发明还提供一种利用上述的人工智能开药系统的人工智能开药方法，包括以下步骤：

(1)获取患者的电子病历档案，所述电子病例档案包含年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、确诊疾病、病史、过敏史、潜在疾病史、长期用药情况和现用药情况；

(2)根据患者的电子病历档案分析患者身体情况，得出患者健康信息；

(3)根据步骤(2)得到的患者健康信息，根据患者的确诊疾病选择对症药品，根据所述患者健康信息和药品的副作用、不良反应、药品禁忌说明及药品引发的人体损坏分析判断所述对症药品，筛选出匹配适合患者的匹配药品，若患者正在使用药物，还需要将筛选出适合患者的对症药品并与患者现用药的药品相互作用进行筛查，得到匹配适合患者的匹配药品；

进一步地，还包括以下步骤：

(4)通过数据存储模块存储所述患者分析模块、药品分析模块和用药提醒模块的分析内容和提醒内容。

进一步地，还包括以下步骤：

(5)根据匹配药品确定患者用药时间和用药规则，通过用药提醒模块在所述用药时间提醒患者用药和用药规则。

优选地，步骤(1)中所述人工智能开药系统通过输入模块输入或从服务器中获取患者的电子病历档案和药品的副作用、不良反应、药品禁忌说明、药品相互作用及药品引发的人体损坏，所述电子病历档案包括年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、确诊疾病、病史、过敏史、潜在疾病史和长期用药情况。

本发明还提供一种人工智能药店，包括上述的人工智能开药系统；还包括

身份确认模块，用于通过所述输入模块输入身份证号码或者与身份证号绑定的手机号码进行患者身份确认；

库存模块，用于接收所述药品分析模块得到匹配药品的药品信息，进行库存检测，并且根据药品和库存数量进行添加库存；

发药模块，用于接收所述药品分析模块的匹配药品下药量信号和库存模块的库存信息，控制发药并且将药装入药盒。

进一步地，还包括

人脸识别模块，用于接收电子病历档案中患者信息，并且对患者进行人脸识别进而对患者身份进行确认；

所述人脸识别模块包括摄像装置。

本发明提供的一种人工智能开药系统、开药方法和人工智能药店，具有如下有益效果：

1、通过大数据分析，为患者开出更加适合患者治疗疾病的药品，从而避免人工开药上面的失误及更好的辅助医生与患者在疾病用药领域得到更加精准的用药信息，既节省了医生开药过程中的时间，又提供了用药方面的准确度，尽最大力度避免更多医疗事故的发生；用户通过输入个人的数据信息分析可在无人药店直接购买适合患者的药品

2、根据患者确诊病情，通过智能分析推送患者该疾病如何预防，未来潜在某种更大疾病发生及用药治疗方面介绍，根据患者病情名称类型推送全部治疗该疾病药品后，并告之患者用某些药品对身体未来副作用的影响及引发某些疾病，并将全部推送药品集合于患者电子病例档案包含年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、确诊疾病、病史、过敏史、潜在疾病史和长期用药情况以及药品引发副作用、不良反应、药品禁忌说明和药品引发的人体损坏为客户筛选出适合患者的药品并与患者现用药做药品相互作用筛选，如若药品相互冲突将报警通知用户，最终匹配适合患者的最佳用药；如出现没有匹配适合药品提供患者将采用西药和中药结合方式，或者采用西药靶向治疗药物及同时使用护理该药品引发人体损坏副作用疾病的药品起到联合用药方式，成功开药后提醒患者如何吃药及吃药规则，并在指定时间段提醒患者用药。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。

本发明提供的一种人工智能开药系统，包括通信连接的药品分析模块、患者分析模块、报警模块、用药提醒模块、显示模块、输入模块和数据存储模块。人工智能开药系统能够从服务器中提取患者身体疾病、病史(电子病例档案包含年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、体征长期用药等数据)、过敏史潜在疾病史(指疾病引发的并发症)药品禁忌说明和药品引发副作用，不良反应、药品相互作用及药品引发的人体损坏情况，通过大数据分析及筛选，为患者开出更加适合患者治疗疾病的药品，从而避免人工开药上面的失误及更好的辅助医生与患者在疾病用药领域得到更加精准的用药信息，既节省了医生开药过程中的时间，又提供了用药方面的准确度，尽最大力度避免更多医疗事故的发生降低了药源性疾病发生的概率。

输入模块，用于将患者身体疾病、病史(电子病例档案包含年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、体征长期用药等数据)、过敏史、潜在疾病史(指疾病引发的并发症)和药品禁忌说明和药品副作用，不良反应、药品相互作用及药品引发的人体损坏数据输入到系统中。

药品分析模块，根据输入模块输入的患者身体疾病选择对症药品并且将对症药品的药品禁忌说明，药品副作用，不良反应及药品引发的人体损坏进行分析，分析药品相互作用，还要输入患者现用药情况，根据联合用药大数据中药品相互作用情况分析对症药品与现用药的相互作用，接收患者分析模块的分析结果，根据分析结果，得到匹配药品。

患者分析模块，根据患者的确诊病史、病史(电子病例档案包含年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、体征长期用药等数据)，过敏史情况分析患者身体情况，得出患者可能存在的潜在疾病和可能受到影响、危害的器官，将分析结果发送给药品分析模块，分析结果包括患者该疾病的预防方法。

报警模块，当患者选择的药品会加重患者潜在疾病或已经受到危害的器官时，或者选择的多种药品之间有配伍禁忌及药品相互作用冲突时，报警模块进行报警。

用药提醒模块，在指定时间提醒患者用药时间和用药规则。

显示模块，用于显示药品信息、药品分析模块的分析结果、患者分析模块的分析结果、用药时间和用药规则。

数据存储模块，用于存储药品分析模块和患者分析模块的分析结果进行，并且存储输入模块输入的患者身体疾病、病史(电子病例档案包含年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、体征长期用药等数据)、过敏史潜在疾病史(指疾病引发的并发症)和药品引发副作用，不良反应，药品禁忌说明，药品相互作用及药品引发的人体损坏等数据情况。

药品分析模块和患者分析模块基于大数据进行分析。

一种人工智能开药方法，包括以下步骤：

1、通过输入模块将患者的确诊身体疾病、病史(电子病例档案包含年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、体征长期用药等数据)、过敏史潜在疾病史(指疾病引发的并发症)和药品禁忌说明和药品引发副作用，不良反应，药品相互作用及药品引发的人体损坏等)数据情况输入至系统中。

2、通过患者分析模块对患者的确诊身体疾病进行分析和选择治疗方案，分析后得到预防方法和可能引发的疾病，分析后得出可能存在的潜在疾病；通过患者分析模块根据患者的确诊疾病，病史(电子病例档案包含年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、体征长期用药等数据)、过敏史情况分析患者可能存在的潜在疾病和可能受到药物影响、危害的器官。

3、通过药品分析模块对患者的确诊身体疾病选择全部对症药品，分析对症药品的适应症、不良反应与药品引发副作用，药品禁忌说明及药品引发的人体损坏等)数据，并且接收患者分析模块的患者的确诊疾病，病史(电子病例档案包含年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、体征长期用药等数据)、过敏史潜在疾病史(指疾病引发的并发症)情况进行大数据筛查，选择出适合患者的药品并与患者现用药做药品相互作用筛选，如若药品相互冲突将报警通知用户若患者目前无用药，最终匹配适合患者的最佳匹配用药。

一种人工智能药店，即无人药店，包括人工智能开药系统，人工智能药店与人工智能开药系统搭配，采用用户输入身份信息通过大数据分析为客户精准选择最佳适合药品。人工智能药店还包括库存模块，库存模块用于接收客户输入的处方信息或人工智能开药系统中的药品信息，并且进行库存检测。人工智能药店还包括发药模块，发药模块用于接收药品分析模块的下药量信号和库存模块的库存信息，发药模块控制发药并且将药装入药盒。人工智能药店还包括身份确认模块，用于根据人工智能开药系统的输入模块输入的身份证号码或者与身份证号绑定的手机号码进行身份确认或通过电子病例中的人脸识别技术进行身份确认。人工智能药店还包括人脸识别模块，用于接收电子病历档案中患者信息，并且对患者进行人脸识别进而对患者身份进行确认；人脸识别模块包括用于获取患者人脸的摄像装置。

使用人工智能药店，患者通过人工智能开药系统的输入模块输入身份证号码或者与身份证号绑定的手机号码进行身份确认，确认身份信息后，发药模块在人工智能开药系统中找到对应身份信息的患者电子病例档案和匹配药品及下药量，发药模块接收库存模块的库存信息，库存足够时，发药模块控制发药并且将药装入药盒，完成发药后向人工智能开药系统的显示模块发送发药完成的完成。

实施例1

患者确诊疾病为糖尿病，患者层患有肝硬化疾病，患者分析模块根据患者的确诊病症，病史(电子病例档案包含年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、体征长期用药等数据)、过敏史情况分析患者存在潜在肾病潜在慢性肾衰竭，药品分析模块根据输入模块输入的患者身体疾病糖尿病系统自动选择对症药品胰岛素、二甲双胍和阿卡波糖等多种治疗糖尿病药品，对症药品胰岛素、二甲双胍和阿卡波糖的适应症、不良反应，药品副作用和药品说明禁忌与及药品引发的人体损坏等)数据分析或与多药品之间的药品说明禁忌，药品副作用及药品引发的人体损坏等)进行分析，得到长期使用胰岛素会造成低血糖，长期使用二甲双胍影响肾功(为药源性疾病)，长期使用阿卡波糖伤害肝脏(为药源性疾病)，药品分析模接收患者分析模块的分析结果患者患有肝硬化疾病和潜在肾病(为疾病引发并发症)，根据分析结果，判断药品二甲双胍和阿卡波糖会加重患者负面疾病，得到适合治愈患者糖尿病的最佳药品胰岛素，若客户现阶段在使用其他药品，则需要将胰岛素与现用药做药品相互作用数据筛查，确定无任何副作用即可作为最佳推荐药品。显示模块显示分析过程和分析结果以及用药时间和用药规则，用药提醒模块在指定时间提醒患者用药和用药规则。如出现没有匹配西药或药物相互作用冲突，将适合采用西药与中药结合方式,或者采用西药,靶向治疗药物及同时使用护理副作用药品起到联合用药方式,联合用药出现药品相互作用危险情况将以报警模式通知患者，

实施例2

患者确诊疾病为心脑血管疾病，患者层患有肝硬化疾病，患者分析模块根据患者的确诊疾病，病史(电子病例档案包含年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、体征长期用药等数据)、过敏史情况，患者分析模块分析患者存在潜在脑梗及心肌梗死(为疾病引发并发症)，药品分析模块根据输入模块输入的患者心脑血管疾病系统自动选择多种对症药品例如他汀类药物、阿司匹林和替格瑞洛等多种治疗心血管疾病药品，对症药品他汀类药物、阿司匹林和替格瑞洛的适应症、不良反应药品副作用和药品说明禁忌与及药品引发的人体损坏及副作用等)数据分析或与多药品之间的药品说明禁忌，药品副作用及药品引发的人体损坏及副作用等)进行分析，得到长期使用他汀类药物和替格瑞洛会引起肝脏疾病和肾脏疾病药源性疾病，药品分析模接收患者分析模块的分析结果患者患有肝硬化疾病和潜在脑梗与心肌梗死(为疾病引发并发症)，根据分析结果，判断药品他汀类药物和替格瑞洛会加重患者负面疾病，得到适合治愈患者心脑血管疾病的最佳药品阿司匹林，若客户现阶段在使用其他药品，则需要将阿司匹林与现用药做药品相互作用数据筛查，确定无任何副作用即可作为最佳推荐药品。显示模块显示分析过程和分析结果以及用药时间和用药规则，用药提醒模块在指定时间提醒患者用药和用药规则。如出现没有匹配西药或药物相互作用冲突，将适合采用西药与中药结合方式,或者采用西药,靶向治疗药物及同时使用护理副作用药品起到联合用药方式,联合用药出现药品相互作用危险情况将以报警模式通知患者，。

实施例3

患者确诊疾病为慢性肠炎，患者层患有肝硬化疾病，患者分析模块根据患者的确诊疾病，病史(电子病例档案包含年龄、营养状况、精神状态、生理周期、病理状况、体征长期用药等数据)、过敏史患者分析模块分析患者存在潜在直肠癌结肠癌可能，肠梗阻(为疾病引发并发症)，药品分析模块根据输入模块输入的患者慢性肠炎系统自动选择多种对症药品肠炎宁、谷氨酰胺肠溶片和整肠生等，对症药品肠炎宁、谷氨酰胺肠溶片和整肠生的适应症、不良反应药品副作用和药品说明禁忌与及药品引发的人体损坏及副作用等)数据分析或与多药品之间的药品说明禁忌，药品副作用及药品引发的人体损坏及副作用等)进行分析，得到例如长期使用肠炎宁会引起肝脏疾病、和肾脏疾病(为药源性疾病)，长期使用整肠生会引起肠梗阻疾病(为药源性疾病)，药品分析模接收患者分析模块的分析结果患者患有肝硬化疾病和潜在结肠癌、肠梗阻、直肠癌(为疾病引发并发症)，根据分析结果，判断药品肠炎宁和整肠生会加重患者负面疾病，得到适合治愈患者慢性肠炎疾病的最佳药品谷氨酰胺肠溶片，若客户现阶段在使用其他药品，则需要将谷氨酰胺肠溶片与现用药做药品相互作用数据筛查，确定无任何副作用即可作为最佳推荐药品。显示模块显示分析过程和分析结果以及用药时间和用药规则，用药提醒模块在指定时间提醒患者用药和用药规则。如出现没有匹配西药或药物相互作用冲突，将适合采用西药与中药结合方式,或者采用西药,靶向治疗药物及同时使用护理副作用药品起到联合用药方式,联合用药出现药品相互作用危险情况将以报警模式通知患者。

根据患者确诊病情，通过智能分析推送患者该疾病如何预防，未来潜在某种更大疾病发生及用药治疗方面介绍，根据患者病情名称类型推送全部治疗该疾病药品后，并告之患者用某些药品对身体未来副作用的影响及引发某些疾病(即药源性疾病)，并将全部推送药品集合于患者疾病过去史及潜在疾病及药品说明禁忌与药品副作用，不良反应及药品相互作用和药品引发的人体损坏及副作用等)，为客户筛选出适合治愈患者身体疾病的最佳药物选择，尽量筛选得到的全部药物对患者身体无任何影响，如出现没有匹配适合药品或药品相互冲突情况提供患者将采用西药和中药结合方式，或者采用西药靶向治疗药物若出现药源性疾病需同时使用护理药源性疾病的药品起到联合用药方式，成功开药后提醒患者如何吃药及吃药规则，并在指定时间段提醒患者用药。

本文中应用了具体个例对发明构思进行了详细阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离该发明构思的前提下，所做的任何显而易见的修改、等同替换或其他改进，均应包含在本发明的保护范围之内。

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