一种提高青蒿素副产物利用率的方法和装置与流程

本发明涉及药物提取技术领域，尤其涉及一种提高青蒿素副产物利用率的方法和装置。

背景技术：

青蒿素是从植物青蒿中分离出来的一种新型抗疟疾药，具有低毒、高效、速效的特点，但是，青蒿素由于存在近期复燃性高、在油中和水中的溶解度低以及难以制成合适的剂型等不足，需对其结构进行改造，以期在保持青蒿素优良药理作用基础上开发新药，进一步改善和提高药效。而合成青蒿素衍生物蒿甲醚、蒿乙醚、青蒿琥酯、二氢青蒿素等克服了青蒿素复燃率高的弊病。

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：

现有技术中在生成青蒿素副产物的过程中，难以对工艺流程进行准确把控，存在提取率低、提取时间长，对青蒿素副产物的利用率产生影响的问题。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种提高青蒿素副产物利用率的方法和装置，解决了现有技术中生成青蒿素副产物的过程中，难以对工艺流程进行准确把控，存在提取率低、提取时间长，对青蒿素副产物的利用率产生影响的技术问题，达到了对提取流程进行精确掌控，提高青蒿素副产物的提取率和提取质量，提高青蒿素副产物的利用率，保证青蒿素副产物的商业化价值的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种提高青蒿素副产物利用率的方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种提高青蒿素副产物利用率的方法，所述方法包括：获得青蒿素的第一目标副产物；获得所述第一目标副产物的第一使用需求信息；根据所述第一目标副产物，获得第一提取工艺流程；根据所述第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程，构建第一训练数据集；将所述第一训练数据集输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程和用来标识第一输出列表的标识信息；获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一输出列表，其中，所述第一输出列表为所述第一提取工艺流程中各个流程对于所述第一目标副产物的第一使用需求信息的影响程度序列信息；根据所述第一输出列表，确定第一生产流程信息，且所述第一生产流程信息具有第一影响度，其中，所述第一影响度为所述第一输出列表中影响程度的最大值；在所述第一目标副产物到达所述第一生产流程之前第一预设时间内，获得所述第一生产流程信息中的第一参数信息；根据所述第一提取工艺流程，获得预设工艺参数信息；判断所述第一参数信息与所述预设工艺参数信息之间的第一偏差值是否满足预设偏差范围；如果不满足，则获得第一预警信息，其中，所述第一预警信息用于停止对于所述第一目标副产物的提取操作，并对所述第一参数信息进行调整。

第二方面，本发明提供了一种提高青蒿素副产物利用率的装置，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得青蒿素的第一目标副产物；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一目标副产物的第一使用需求信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一目标副产物，获得第一提取工艺流程；

第一建立单元，所述第一建立单元用于根据所述第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程，构建第一训练数据集；

第一训练单元，所述第一训练单元用于将所述第一训练数据集输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程和用来标识第一输出列表的标识信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一输出列表，其中，所述第一输出列表为所述第一提取工艺流程中各个流程对于所述第一目标副产物的第一使用需求信息的影响程度序列信息；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一输出列表，确定第一生产流程信息，且所述第一生产流程信息具有第一影响度，其中，所述第一影响度为所述第一输出列表中影响程度的最大值；

第五获得单元，所述第五获得单元用于在所述第一目标副产物到达所述第一生产流程之前第一预设时间内，获得所述第一生产流程信息中的第一参数信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一提取工艺流程，获得预设工艺参数信息；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一参数信息与所述预设工艺参数信息之间的第一偏差值是否满足预设偏差范围；

第七获得单元，所述第七获得单元用于如果不满足，则获得第一预警信息，其中，所述第一预警信息用于停止对于所述第一目标副产物的提取操作，并对所述第一参数信息进行调整。

第三方面，本发明提供了一种提高青蒿素副产物利用率的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述第一方面的方法的步骤。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例提供的一种提高青蒿素副产物利用率的方法和装置，通过获得青蒿素的第一目标副产物；获得所述第一目标副产物的第一使用需求信息；根据所述第一目标副产物，获得第一提取工艺流程；根据所述第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程，构建第一训练数据集；将所述第一训练数据集输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程和用来标识第一输出列表的标识信息；获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一输出列表，其中，所述第一输出列表为所述第一提取工艺流程中各个流程对于所述第一目标副产物的第一使用需求信息的影响程度序列信息；根据所述第一输出列表，确定第一生产流程信息，且所述第一生产流程信息具有第一影响度，其中，所述第一影响度为所述第一输出列表中影响程度的最大值；在所述第一目标副产物到达所述第一生产流程之前第一预设时间内，获得所述第一生产流程信息中的第一参数信息；根据所述第一提取工艺流程，获得预设工艺参数信息；判断所述第一参数信息与所述预设工艺参数信息之间的第一偏差值是否满足预设偏差范围；如果不满足，则获得第一预警信息，其中，所述第一预警信息用于停止对于所述第一目标副产物的提取操作，并对所述第一参数信息进行调整，从而解决了现有技术中生成青蒿素副产物的过程中，难以对工艺流程进行准确把控，存在提取率低、提取时间长，对青蒿素副产物的利用率产生影响的技术问题，达到了对提取流程进行精确掌控，提高青蒿素副产物的提取率和提取质量，提高青蒿素副产物的利用率，保证青蒿素副产物的商业化价值的技术效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

图1为本发明实施例中一种提高青蒿素副产物利用率的方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中一种提高青蒿素副产物利用率的装置的结构示意图；

图3为本发明实施例中另一种示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一建立单元14，第一训练单元15，第四获得单元16，第一确定单元17，第五获得单元18，第六获得单元19，第一判断单元20，第七获得单元21，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种提高青蒿素副产物利用率的方法和装置，用于解决现有技术中生成青蒿素副产物的过程中，难以对工艺流程进行准确把控，存在提取率低、提取时间长，对青蒿素副产物的利用率产生影响的技术问题，达到了对提取流程进行精确掌控，提高青蒿素副产物的提取率和提取质量，提高青蒿素副产物的利用率，保证青蒿素副产物的商业化价值的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

青蒿素是从植物青蒿中分离出来的一种新型抗疟疾药，具有低毒、高效、速效的特点，但是，青蒿素由于存在近期复燃性高、在油中和水中的溶解度低以及难以制成合适的剂型等不足，需对其结构进行改造，以期在保持青蒿素优良药理作用基础上开发新药，进一步改善和提高药效。而合成青蒿素衍生物蒿甲醚、蒿乙醚、青蒿琥酯、二氢青蒿素等克服了青蒿素复燃率高的弊病。但是，现有技术中在生成青蒿素副产物的过程中，难以对工艺流程进行准确把控，存在提取率低、提取时间长，对青蒿素副产物的利用率产生影响的问题。

针对上述技术问题，本发明提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种提高青蒿素副产物利用率的方法，所述方法包括：获得青蒿素的第一目标副产物；获得所述第一目标副产物的第一使用需求信息；根据所述第一目标副产物，获得第一提取工艺流程；根据所述第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程，构建第一训练数据集；将所述第一训练数据集输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程和用来标识第一输出列表的标识信息；获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一输出列表，其中，所述第一输出列表为所述第一提取工艺流程中各个流程对于所述第一目标副产物的第一使用需求信息的影响程度序列信息；根据所述第一输出列表，确定第一生产流程信息，且所述第一生产流程信息具有第一影响度，其中，所述第一影响度为所述第一输出列表中影响程度的最大值；在所述第一目标副产物到达所述第一生产流程之前第一预设时间内，获得所述第一生产流程信息中的第一参数信息；根据所述第一提取工艺流程，获得预设工艺参数信息；判断所述第一参数信息与所述预设工艺参数信息之间的第一偏差值是否满足预设偏差范围；如果不满足，则获得第一预警信息，其中，所述第一预警信息用于停止对于所述第一目标副产物的提取操作，并对所述第一参数信息进行调整。

在介绍了本申请基本原理后，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

实施例一

图1为本发明实施例中一种提高青蒿素副产物利用率的方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供了一种提高青蒿素副产物利用率的方法，应用于一提取监控平台，通过该提取监控平台，对提取过程中的各个流程相关信息进行监控、管理和预警，所述方法包括：

步骤100：获得青蒿素的第一目标副产物；

具体而言，青蒿素(artemisinin)是一种有机化合物，分子式为c15h22o5，相对分子质量282.34。青蒿素是治疗疟疾耐药性效果最好的药物，以青蒿素类药物为主的联合疗法，也是当下治疗疟疾的最有效最重要手段。但是近年来随着研究的深入，青蒿素其它作用也越来越多被发现和应用研究，如抗肿瘤、治疗肺动脉高压、抗糖尿病、胚胎毒性、抗真菌、免疫调节、抗病毒、抗炎、抗肺纤维化、抗菌、心血管作用等多种药理作用。虽然青蒿素对各种疟疾均有疗效，具有高效、快速、低毒、安全等特点，但在随后的临床使用中发现青蒿素具有口服活性低、溶解度小、半衰期短等缺点，因此相继开发出其衍生物。因此，第一目标副产物即为需要提取的青蒿素衍生物，例如二氢青蒿素、蒿甲醚、蒿乙醚以及蒿琥酯钠等。

步骤200：获得所述第一目标副产物的第一使用需求信息

步骤300：根据所述第一目标副产物，获得第一提取工艺流程；

具体而言，在确定第一目标副产物之后，接着即可根据目标副产物的使用需求信息，使用需求信息即为第一目标副产物的具体应用场景、目标适用人群、应用方法、治疗疾病类型等等，例如当第一目标副产物为蒿甲醚，且使用需求信息为在临床中通过口服或者注射或者是透皮吸收等途径进行给药，同时治疗的疾病为儿童疟疾。进一步的，根据第一目标副产物可以确定该副产物的具体提取工艺流程，以便于后续对工艺流程实现实时监控和管理。

步骤400：根据所述第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程，构建第一训练数据集；

步骤500：将所述第一训练数据集输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程和用来标识第一输出列表的标识信息；

步骤600：获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一输出列表，其中，所述第一输出列表为所述第一提取工艺流程中各个流程对于所述第一目标副产物的第一使用需求信息的影响程度序列信息；

具体而言，在得到第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程信息之后，相应的根据第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程信息构建第一训练数据集，进而通过第一训练模型输出第一输出列表信息，其中，第一输出列表为第一提取工艺流程中每一道流程对于第一目标副产物的第一使用需求信息的影响程度序列表，也就是按照每一道流程对第一目标副产物的影响程度进行排序。

进一步的，训练模型为机器学习模型中的神经网络模型，机器学习模型能通过大量数据不断的学习，进而不断地修正模型，最终获得满意的经验来处理其他数据。机器模型通过多组训练数据训练获得，神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。本申请实施例中的训练模型是通过多组训练数据利用机器学习训练得出的，多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程和用来标识第一输出列表的标识信息。

其中，将第一输出列表的标识信息作为监督数据。输入每一组训练数据中，对第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程进行监督学习，确定训练模型的输出信息达到收敛状态。通过第一输出列表信息与训练模型的输出结果进行对比，当一致时，本组数据监督学习完成，进行下一组数据监督学习；当不一致时，则训练模型进行自我修正，直至其输出结果与标识的第一输出列表信息一致，本组监督学习完成，进行下一组数据监督学习；通过大量数据的监督学习，使得机器学习模型的输出结果达到收敛状态，则监督学习完成。通过对训练模型进行监督学习的过程，使得训练模型输出的第一输出列表信息更加准确，达到了能够准确的判定各个生产流程的重要性程度，以便于后续制定个性化的监控方案的效果。

步骤700：根据所述第一输出列表，确定第一生产流程信息，且所述第一生产流程信息具有第一影响度，其中，所述第一影响度为所述第一输出列表中影响程度的最大值；

步骤800：在所述第一目标副产物到达所述第一生产流程之前第一预设时间内，获得所述第一生产流程信息中的第一参数信息；

具体而言，根据神经网络模型的输出结果得到第一输出列表信息之后，即可从第一输出列表中确定第一生产流程信息，此时的第一生产流程信息具有第一影响度，并且第一影响度为第一输出列表中的最大值，也就是说第一生产流程信息对于提取第一目标副产物而言，其重要性等级最高。因此，为了保证提取工艺的质量和效率，需要增大第一生产工艺流程的监控力度和流程精确度，因此，在第一目标副产物的提取过程中，在第一目标副产物到达第一生产流程之前的一定时间内即第一预设时间内，采集第一生产流程信息中的第一参数信息，其中，第一预设时间为预先设定的时间，可根据实际需要进行设置，例如为十分钟、十五分钟、二十分钟等，本实施例不做具体限制，第一参数信息为第一生产流程的相关参数信息，例如仪器的精准度、温度参数等。

步骤900：根据所述第一提取工艺流程，获得预设工艺参数信息；

步骤1000：判断所述第一参数信息与所述预设工艺参数信息之间的第一偏差值是否满足预设偏差范围；

步骤11000：如果不满足，则获得第一预警信息，其中，所述第一预警信息用于停止对于所述第一目标副产物的提取操作，并对所述第一参数信息进行调整。

具体而言，根据第一提取工艺流程，获得预设工艺参数信息，然后将预设工艺参数信息与第一参数信息进行比对，判断两者之间是否存在偏差，如果存在，则继续判断两者之间的第一偏差值是否在预设偏差范围之内，如果处于预设偏差范围内，则继续进行后续提取工作即可，如果不处于预设偏差范围，说明当前的第一参数信息达不到使用要求，需要生成第一预警信息，然后由提取监控平台根据第一预警信息停止当前第一目标副产物的提取操作，进而对第一参数信息进行调整，以达到使第一参数信息满足预设参数的目的，从而通过对提取流程中的关键流程进行精确掌控，加大监控力度，进一步提高青蒿素副产物的提取率和提取质量，提高青蒿素副产物的利用率，保证青蒿素副产物的商业化价值的技术效果。

进一步的，为了获得更准确的第一输出列表，本申请实施例步骤600还包括：

步骤610：判断所述第一提取工艺流程中是否存在第二副产物，其中，所述第二副产物与所述第一目标副产物不同；

步骤620：如果存在，则获得所述第二副产物的第一药理作用特征；

步骤630：判断所述第一药理作用特征是否满足第一使用条件；

步骤640：如果不满足，根据所述第二副产物，获得所述第一提取工艺流程中生成所述第二副产物的第一生成工艺流程；

步骤650：获得第一调整指令，并根据所述第一调整指令，将所述第一生成工艺流程输入至所述第一训练模型中，对所述第一输出列表进行调整。

具体而言，对第一提取工艺流程进行判断，判断在提取第一目标副产物的过程中是否还会生成第二副产物，因此，第二副产物与第一目标副产物各不相同，如果存在第二副产物，进一步获得第二副产物的第一药理作用特征，例如第二副产物的毒性、耐受性、抗肿瘤活性、抗炎、免疫抑制活性、抗寄生虫的活性等等，接着需要判断第一药理作用特征是否满足第一使用条件，其中，第一使用条件为根据第二副产物的特性所能应用的场景需求信息，例如第一使用条件为治疗弓形虫感染，且需要保证能够消除弓形虫同时毒性在人体可接受的范围之内，如果不满足第一使用条件，则在第一提取工艺流程中，获得第一生成工艺流程，其中，第一生成工艺流程为生成第二副产物的主要工艺流程，然后由提取监控平台在第一调整指令的指令下，将第一生成工艺流程输入至第一训练模型中，对第一输出列表进行调整，从而达到获得更准确的重要性等级输出列表，更有针对性的加大工艺流程的监控力度，进一步保证提高青蒿素副产物的提取率和提取质量，提高青蒿素副产物的利用率，保证青蒿素副产物的商业化价值的技术效果。

进一步的，为了确定是否需要加大副产物的使用空间，本申请实施例步骤1100还包括：

步骤1110：获得所述第一目标副产物的第一经济效益信息；

步骤1120：获得预设经济效益信息；

步骤1130：判断所述第一经济效益信息是否满足所述预设经济效益信息；

步骤1140：如果不满足，获得第一挖掘指令，并根据所述第一挖掘指令获得所述第一目标副产物的潜在使用信息。

具体而言，在对第一目标副产物提取工作完成之后，相应的即可得到第一目标副产物的第一经济效益信息，其中，第一经济效益信息为当前所生成的目标副产物的生产总值同生产成本之间的比例关系，进而在得到预先设定的预设经济效益信息之后，将第一经济效益信息与预设经济效益信息进行对比，判断第一经济效益信息是否能够达到预设经济效益，如果达不到，则可以生成第一挖掘指令，然后根据第一挖掘指令为第一目标副产物挖掘潜在的使用用途，从而达到增加副产物的用途，提高副产物的利用率的目的。

进一步的，为了进一步达到提高副产物的利用率的效果，本申请实施例步骤300还包括：

步骤310：在根据所述第一提取工艺流程，提取所述青蒿素的第一目标副产物之前，获得所述青蒿素的第一基础信息；

步骤320：判断所述第一基础信息中是否包括前体物质；

步骤330：如果包括所述前体物质，判断所述前体物质对所述第一目标副产物是否存在干扰；

步骤340：若存在，则获得第二调整指令，其中，所述第二调整指令用于对所述前体物质进行处理。

具体而言，在根据第一提取工艺流程，提取青蒿素的第一目标副产物之前，获得所述青蒿素的第一基础信息，第一基础信息即为青蒿素原材料的相关属性信息，例如组分信息、生长环境信息、采集时间、提取部位等等，进而从第一基础信息中，判断青蒿素原材料中是否包括前体物质，其中，前体物质为预前阶段中所存在的或所形成的一种物质，后来会转变为另一物质或体系。如果包括前体物质，接着判断前体物质对所述第一目标副产物是否存在干扰，如果存在干扰，则可能会对第一目标副产物的性能和使用均产生不良影响，因此，在干扰程度达到一定阈值的时候，生成第二调整指令，然后对青蒿素原材料中的前体物质进行消除处理，从而保证了副产物提取的准确性，避免提取过程中存在干扰的现象的出现。

进一步的，为了进一步保证青蒿素副产物提取环境的清洁度的效果，本申请实施例步骤300还包括：

步骤350：按照所述第一提取工艺流程提取所述第一目标副产物的过程中，获得提取环境的第一消毒图像信息；

步骤360：获得预设标准消毒信息；

步骤370：根据所述预设标准消毒信息，判断所述第一消毒图像信息中是否包含第一风险因素；

步骤380：如果包含所述第一风险因素信息，获得第二预警信息，其中，所述第二预警信息用于停止对于所述第一目标副产物的提取操作，并对所述第一消毒图像信息进行调整。

具体而言，在按照第一提取工艺流程提取第一目标副产物的过程中，实时采集到当前提取环境的第一消毒图像信息，进而在得到预设标准消毒信息之后，将第一消毒图像信息与预设标准消毒信息进行比对，也就是判断当前的提取环境清洁程度是否满足标准需求，因此，通过将预设标准消毒信息，即可判断第一消毒图像信息中是否包含第一风险因素，第一风险因素信息即为会对提取过程产生影响的隐患信息，如果包含第一风险因素信息，例如存在灰尘堆积，说明当前环境卫生情况较差，会影响第一目标副产物的纯度，进而获得第二预警信息，然后在第二预警信息的警示作用下，停止对于第一目标副产物的提取操作，并按照预设标准信息对第一消毒图像信息进行调整，从而达到保证提取环境的清洁度，进而保证第一目标副产物的质量，为后续的使用提供可靠的支撑。

进一步的，为了进一步达到对工艺流程进行监控，提高副产物的利用率的效果，本申请实施例步骤800还包括：

步骤810：根据所述第一提取工艺流程、第一生产流程信息，获得第二生产流程信息，其中，所述第二生产流程信息为所述第一生产流程的上一工艺流程；

步骤820：获得所述第二生产流程信息的第二影响度；

步骤830：当所述第二影响度超过预设影响度阈值时，在所述第二生产流程结束之后，获得所述第一目标副产物的当前属性信息；

步骤840：判断所述当前属性信息是否满足第一预设条件；

步骤850：如果不满足所述第一预设条件，则获得第三调整指令，其中，所述第三调整指令用于对所述第一目标副产物的当前属性信息进行调整。

具体而言，根据第一提取工艺流程、第一生产流程信息，从中得到第二生产流程信息，其中，第二生产流程信息为第一生产流程的上一道工艺流程，进而从第一输出列表中得到第二生产流程信息的第二影响度，当第二影响度超过预设影响度阈值时，说明第二生产流程对于第一目标副产物的重要性等级比较高，进而在第二生产流程结束之后，获得第一目标副产物的当前属性信息，然后判断当前属性信息是否满足第一预设条件，第一预设条件即为当前所得到的第一目标副产物在进入第一生产流程之前，所需要达到的相关性能指标信息。如果不满足第一预设条件，则生成第三调整指令，然后根据第三调整指令用于对第一目标副产物的当前属性信息进行调整，例如当第二生产流程结束后，需要第一目标副产物的纯度达到某一阈值，如果达不到则说明不满足第一预设条件，需要对当前的第一目标副产物进行深度处理以满足进入第一生产流程的需求。从而达到对工艺流程进行监控，提高副产物的利用率的效果。

进一步的，为了确保生产流程信息存储的安全性，提高存储的准确性的效果，本申请实施例步骤810还包括：

步骤811：根据所述第一生产流程信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一生产流程信息一一对应的；

步骤812：根据所述第二生产流程信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，获得第n生产流程信息；根据所述第n生产流程信息和第n-1验证码生成第n验证码，其中，n为大于1的自然数；

步骤813：将所有生产流程信息和验证码分别复制保存在m台设备上，其中，m为大于1的自然数。

步骤814：将所述第n生产流程信息和第n-1验证码作为第n区块；

步骤815：获得所述第n区块记录时间，所述第n区块记录时间表示第n区块需要记录的时间；

步骤816：根据所述第n区块记录时间，获得所述m台设备中运力最快的第一设备；

步骤817：将第n区块的记录权发送给所述第一设备。

具体而言，为了确保数据信息存储的安全性，确保其不被篡改，可进行基于区块链的加密操作。区块链技术是一项具有普适性的底层技术架构，它通过共识机制在分布式节点上生成和同步数据、借助可编程脚本实现合约条款的自动执行和数据操作。区块链被定义为一种按时间顺序来组织数据区块，不同区块之间按序形成链条状连接的数据结构，借助这种数据结构来构建数字账本。

进一步的，为了保证第一生产流程信息存储的安全性，根据第一生产流程信息生成第一验证码，其中，第一验证码是与第一生产流程信息一一对应的；根据第二生产流程信息和第一验证码生成第二验证码；···根据所述第n生产流程信息和第n-1验证码生成第n验证码；将第一生产流程信息和第一验证码作为第一存储单位；将第二生产流程信息和第二验证码作为第二存储单位；···将第n生产流程信息和第n验证码作为第n存储单位。将第一存储单位、第二存储单位、···第n存储单位分别复制保存在n台设备上；当需要调用训练数据时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希技术对于每一存储单位进行串接，使得训练数据不易丢失和遭到破坏，通过将每一数据信息进行区块链计算获得整个训练数据的方式，对生产流程信息进行加密处理，进而获得安全的、准确的训练数据，达到了保障青蒿素副产物提取制备安全性的技术目的。

进一步的，获得第一存储单位需要的预定记录时间，将不能在预定时间内完成记录第一存储单位的设备排除，获得n台设备中记录第一存储单位运力最快的设备，将第一存储单位的记录权给设备。进一步而言，第二存储单位、第三存储单位、···、第n存储单位均采用如第一存储单位的记录方法，进而保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行，能够保证存储单位能够被快速准确的记录在设备中，进而保证了数据不易丢失和安全性。对生产流程信息基于区块链的加密处理，有效保证了生产流程信息的安全，达到了对于生产流程信息进行安全存储的技术效果，促进青蒿素副产物提取制备的稳定性和安全性。

实施例二

基于与前述实施例中一种提高青蒿素副产物利用率的方法同样的发明构思，本发明还提供一种提高青蒿素副产物利用率的装置，如图2所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得青蒿素的第一目标副产物；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得所述第一目标副产物的第一使用需求信息；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据所述第一目标副产物，获得第一提取工艺流程；

第一建立单元14，所述第一建立单元14用于根据所述第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程，构建第一训练数据集；

第一训练单元15，所述第一训练单元15用于将所述第一训练数据集输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程和用来标识第一输出列表的标识信息；

第四获得单元16，所述第四获得单元16用于获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一输出列表，其中，所述第一输出列表为所述第一提取工艺流程中各个流程对于所述第一目标副产物的第一使用需求信息的影响程度序列信息；

第一确定单元17，所述第一确定单元17用于根据所述第一输出列表，确定第一生产流程信息，且所述第一生产流程信息具有第一影响度，其中，所述第一影响度为所述第一输出列表中影响程度的最大值；

第五获得单元18，所述第五获得单元18用于在所述第一目标副产物到达所述第一生产流程之前第一预设时间内，获得所述第一生产流程信息中的第一参数信息；

第六获得单元19，所述第六获得单元19用于根据所述第一提取工艺流程，获得预设工艺参数信息；

第一判断单元20，所述第一判断单元20用于判断所述第一参数信息与所述预设工艺参数信息之间的第一偏差值是否满足预设偏差范围；

第七获得单元21，所述第七获得单元21用于如果不满足，则获得第一预警信息，其中，所述第一预警信息用于停止对于所述第一目标副产物的提取操作，并对所述第一参数信息进行调整。

进一步的，所述装置还包括：

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一提取工艺流程中是否存在第二副产物，其中，所述第二副产物与所述第一目标副产物不同；

第八获得单元，所述第八获得单元用于如果存在，则获得所述第二副产物的第一药理作用特征；

第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一药理作用特征是否满足第一使用条件；

第九获得单元，所述第九获得单元用于如果不满足，根据所述第二副产物，获得所述第一提取工艺流程中生成所述第二副产物的第一生成工艺流程；

第十获得单元，所述第十获得单元用于获得第一调整指令，并根据所述第一调整指令，将所述第一生成工艺流程输入至所述第一训练模型中，对所述第一输出列表进行调整。

进一步的，所述装置还包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得所述第一目标副产物的第一经济效益信息；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得预设经济效益信息；

第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一经济效益信息是否满足所述预设经济效益信息；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于如果不满足，获得第一挖掘指令，并根据所述第一挖掘指令获得所述第一目标副产物的潜在使用信息。

进一步的，所述装置还包括：

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于在根据所述第一提取工艺流程，提取所述青蒿素的第一目标副产物之前，获得所述青蒿素的第一基础信息；

第五判断单元，所述第五判断单元用于判断所述第一基础信息中是否包括前体物质；

第六判断单元，所述第六判断单元用于如果包括所述前体物质，判断所述前体物质对所述第一目标副产物是否存在干扰；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于若存在，则获得第二调整指令，其中，所述第二调整指令用于对所述前体物质进行处理。

进一步的，所述装置还包括：

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于按照所述第一提取工艺流程提取所述第一目标副产物的过程中，获得提取环境的第一消毒图像信息；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得预设标准消毒信息；

第七判断单元，所述第七判断单元用于根据所述预设标准消毒信息，判断所述第一消毒图像信息中是否包含第一风险因素；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于如果包含所述第一风险因素信息，获得第二预警信息，其中，所述第二预警信息用于停止对于所述第一目标副产物的提取操作，并对所述第一消毒图像信息进行调整。

进一步的，所述装置还包括：

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述第一提取工艺流程、第一生产流程信息，获得第二生产流程信息，其中，所述第二生产流程信息为所述第一生产流程的上一工艺流程；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于获得所述第二生产流程信息的第二影响度；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于当所述第二影响度超过预设影响度阈值时，在所述第二生产流程结束之后，获得所述第一目标副产物的当前属性信息；

第八判断单元，所述第八判断单元用于判断所述当前属性信息是否满足第一预设条件；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于如果不满足所述第一预设条件，则获得第三调整指令，其中，所述第三调整指令用于对所述第一目标副产物的当前属性信息进行调整。

进一步的，所述装置还包括：

第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述第一生产流程信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一生产流程信息一一对应的；

第二生成单元，所述第二生成单元用于根据所述第二生产流程信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，获得第n生产流程信息；根据所述第n生产流程信息和第n-1验证码生成第n验证码，其中，n为大于1的自然数；

第一保存单元，所述第一保存单元用于将所有生产流程信息和验证码分别复制保存在m台设备上，其中，m为大于1的自然数。

前述图1实施例一中的一种提高青蒿素副产物利用率的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种提高青蒿素副产物利用率的装置，通过前述对一种提高青蒿素副产物利用率的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种提高青蒿素副产物利用率的装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

实施例三

基于与前述实施例中一种提高青蒿素副产物利用率的方法同样的发明构思，本发明还提供一种示例性电子设备，如图3所示，包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序，所述处理器302执行所述程序时实现前文所述一种提高青蒿素副产物利用率的方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例提供的一种提高青蒿素副产物利用率的方法和装置，通过获得青蒿素的第一目标副产物；获得所述第一目标副产物的第一使用需求信息；根据所述第一目标副产物，获得第一提取工艺流程；根据所述第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程，构建第一训练数据集；将所述第一训练数据集输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一目标副产物、第一使用需求信息、第一提取工艺流程和用来标识第一输出列表的标识信息；获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一输出列表，其中，所述第一输出列表为所述第一提取工艺流程中各个流程对于所述第一目标副产物的第一使用需求信息的影响程度序列信息；根据所述第一输出列表，确定第一生产流程信息，且所述第一生产流程信息具有第一影响度，其中，所述第一影响度为所述第一输出列表中影响程度的最大值；在所述第一目标副产物到达所述第一生产流程之前第一预设时间内，获得所述第一生产流程信息中的第一参数信息；根据所述第一提取工艺流程，获得预设工艺参数信息；判断所述第一参数信息与所述预设工艺参数信息之间的第一偏差值是否满足预设偏差范围；如果不满足，则获得第一预警信息，其中，所述第一预警信息用于停止对于所述第一目标副产物的提取操作，并对所述第一参数信息进行调整，从而解决了现有技术中生成青蒿素副产物的过程中，难以对工艺流程进行准确把控，存在提取率低、提取时间长，对青蒿素副产物的利用率产生影响的技术问题，达到了对提取流程进行精确掌控，提高青蒿素副产物的提取率和提取质量，提高青蒿素副产物的利用率，保证青蒿素副产物的商业化价值的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

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