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车内视力改善方法、装置、设备及系统与流程

2021-01-08 11:01:23|276|起点商标网
车内视力改善方法、装置、设备及系统与流程

本发明涉及车辆技术领域,尤其涉及一种车内视力改善方法、装置、设备及系统。



背景技术:

目前,车辆用户在长期驾驶车辆的过程中,容易因为驾驶疲劳或者是车辆用户长时间用眼过度等原因而导致视力出现模糊甚至是衰退等视力问题,这样不仅会影响到车辆用户的视力,更是会影响到行车安全,甚至还会出现车毁人亡的严重交通事故。



技术实现要素:

本发明实施例提供一种车内视力改善方法、装置、设备及系统,能够改善车辆用户的视力,提高行车安全性。

本发明一实施例提供一种车内视力改善方法,其包括:

响应于满足预设的车内视力改善条件,控制向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案;

控制向车内用户发出与所述视力检测方案对应的视力检测提问;

根据车内用户基于所述视力检测提问所输入的视力检测作答结果,分析车内用户的视力状况;

根据分析出的车内用户的视力状况,获取对应的视力改善方案;其中,所述视力改善方案为预设的,且其与视力状况的对应关系为预先设定的;

控制向车内用户显示所述视力改善方案,以让用户根据所述视力改善方案进行视力改善训练。

作为上述方案的改进,所述响应于满足预设的车内视力改善条件,控制向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案,包括:

响应于满足预设的车内视力改善条件,控制向车内用户发出视力改善提示;

根据车内用户基于所述视力改善提示所输入的视力改善指令,控制向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案。

作为上述方案的改进,所述视力检测方案包括视力表,所述视力状况包括:近视度数,所述视力改善方案包括近视恢复训练显示模型。

作为上述方案的改进,所述车内视力改善条件包括以下中的其中一种:

车辆处于停车状态,且车内用户发出车内视力改善功能开启指令;

或,识别出车内用户处于疲劳驾驶状态且车辆处于停车状态。

作为上述方案的改进,所述视力检测方案及所述视力改善方案通过车内的vr穿戴设备显示,所述视力检测提问通过所述vr穿戴设备语音发出,所述视力检测作答结果通过车内用户语音输入。

作为上述方案的改进,所述视力检测方案通过车辆的显示屏显示,所述车辆具有电动座椅;则,所述响应于满足预设的车内视力改善条件,控制向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案,包括:

响应于满足预设的车内视力改善条件,控制向车内用户发出电动座椅调至预设的视力检测位置的座椅调节提示,以使车内用户根据所述座椅调节提示将电动座椅调至预设的视力检测位置;

控制车辆的显示屏向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案。

作为上述方案的改进,所述方法还包括:

控制车内摄像头对车内用户进行拍摄,得到车内用户图像;

对车内用户图像进行人脸识别,并获取车内用户的脸部特征;所述脸部特征包括:嘴部特征及眼部特征;

根据所述脸部特征判断车内用户是否处于疲劳驾驶状态;

当判断出车内用户处于疲劳驾驶状态,控制向车内用户发出疲劳驾驶警示。

本发明另一实施例对应提供了一种车内视力改善装置,其包括:

第一控制模块,用于响应于满足预设的车内视力改善条件,控制向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案;

第二控制模块,用于控制向车内用户发出与所述视力检测方案对应的视力检测提问;

视力状况分析模块,用于根据车内用户基于所述视力检测提问所输入的视力检测作答结果,分析车内用户的视力状况;

获取模块,用于根据分析出的车内用户的视力状况,获取对应的视力改善方案;其中,所述视力改善方案为预设的,且其与视力状况的对应关系为预先建立;

第三控制模块,用于控制向车内用户显示所述视力改善方案,以让用户根据所述视力改善方案进行视力改善训练。

本发明另一实施例提供了一种车内视力改善系统,其包括:用户端设备及车内视力改善设备;

所述车内视力改善设备,用于:

响应于满足预设的车内视力改善条件,控制所述用户端设备向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案;

控制所述用户端设备向车内用户发出与所述视力检测方案对应的视力检测提问;

根据车内用户基于所述视力检测提问所输入的视力检测作答结果,分析车内用户的视力状况;

根据分析出的车内用户的视力状况,获取对应的视力改善方案;其中,所述视力改善方案为预设的,且其与视力状况的对应关系为预先建立;

控制所述用户端设备向车内用户显示所述视力改善方案。

本发明另一实施例提供了一种车内视力改善设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的车内视力改善方法。

相比于现有技术,上述发明实施例中的一个技术方案具有如下优点:

当满足预设的车内视力改善条件时,表明车内用户当前的视力状况需要改善,此时控制向车内用户显示预设的视力检测方案,以供用户进行视力检测;并控制向车内用户发出与所述视力检测方案对应的视力检测提问;根据车内用户基于所述视力检测提问所输入的视力检测作答结果,分析车内用户的视力状况;根据分析出的车内用户的视力状况,获取对应的视力改善方案;控制向车内用户显示所述视力改善方案,以让用户根据所述视力改善方案进行视力改善训练,从而改善车辆用户的视力,避免在行车过程中因为车辆用户的视力出现模糊等视力问题而出现行车事故,因此提高了行车安全性。当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

图1是本发明一实施例提供的一种车内视力改善方法的流程示意图;

图2示出了本发明一实施例提供的一种车内视力改善方法的数据交互过程;

图3示出了本发明另一实施例提供的一种车内视力改善方法的数据交互过程;

图4是本发明另一实施例提供的疲劳驾驶状态检测方法的流程示意图;

图5示出了本发明一实施例提供的疲劳驾驶状态检测方法的数据交互示过程;

图6是本发明一实施例提供的一种车内视力改善装置的结构示意图;

图7是本发明一实施例提供的一种车内视力改善系统的架构示意图;

图8是本发明一实施例提供的一种车内视力改善设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

参见图1,是本发明一实施例提供的一种车内视力改善方法的流程示意图。所述方法包括:

s10,响应于满足预设的车内视力改善条件,控制向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案;

s11,控制向车内用户发出与所述视力检测方案对应的视力检测提问;

s12,根据车内用户基于所述视力检测提问所输入的视力检测作答结果,分析车内用户的视力状况;

s13,根据分析出的车内用户的视力状况,获取对应的视力改善方案;其中,所述视力改善方案为预设的,且其与视力状况的对应关系为预先设定的;

s14,控制向车内用户显示所述视力改善方案,以让用户根据所述视力改善方案进行视力改善训练。

作为示例的,所述方法可以是由车内视力改善设备执行,该设备可以是车辆的主控装置(例如车辆网关),也可以是车辆的服务器,还可以是用户端设备(例如vr设备、智能手机)等,在此不做具体限定。在本实施例中,以车辆的主控装置作为所述方法的执行主体进行举例描述。其中,车辆的主控装置与用户端设备(例如vr设备)建立有通信连接。所述车辆安装有车内视力改善软件并由所述主控装置运行。

具体地,参见图2与图3,车内用户(例如可以是驾驶员或者是乘员)打开车内视力改善软件并启动车内视力改善功能,车辆的主控装置通过语音提示(例如车辆的喇叭向车内用户发出语音提示)或者是显示提示(例如通过车载显示屏向用户显示提示)的方式向车内用户发出开启提示,以提示用户准备进行视力检测。当车辆的主控装置判断出当前满足预设的车内视力改善条件时,表明车内用户当前的视力状况需要改善,此时所述主控装置向用户端设备发出控制指令,以控制用户端设备向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案。同时,主控装置通过语音的方式或者是显示的方式向车内用户发出与所述视力检测方案对应的视力检测提问,以让车内用户根据其看到的视力检测方案来对所述视力检测提问进行作答。其中,作答的方式可以是车内用户以语音输入或者是操作车载显示屏输入等方式来将视力检测作答结果来输入并发送给所述主控装置。所述主控装置根据所述视力检测作答结果,分析车内用户的视力状况,例如可以分析车内用户的近视度数、远视度数、是否有散光等。所述主控装置根据分析出的车内用户的视力状况,获取对应的且为预设的视力改善方案,例如当分析出车内用户的视力状况为第一等级近视时,获取对应的第一等级近视改善方案,而若为第二等级近视(近视程度大于第一等级近视),则获取对应的第二等级近视改善方案,或者是分析出车内用户的视力状况为散光时,获取对应的散光改善方案。最后,所述主控装置控制用户端设备向车内用户显示所述视力改善方案,以让用户根据所述视力改善方案进行视力改善训练。

综上,在本发明实施例中,当满足预设的车内视力改善条件时,表明车内用户当前的视力状况需要改善,此时控制向车内用户显示预设的视力检测方案,以供用户进行视力检测;并控制向车内用户发出与所述视力检测方案对应的视力检测提问;根据车内用户基于所述视力检测提问所输入的视力检测作答结果,分析车内用户的视力状况;根据分析出的车内用户的视力状况,获取对应的视力改善方案;控制向车内用户显示所述视力改善方案,以让用户根据所述视力改善方案进行视力改善训练,从而改善车辆用户的视力,避免在行车过程中因为车辆用户的视力出现模糊等视力问题而出现行车事故,因此提高了行车安全性。

示例性地,所述步骤s10包括:

s100,响应于满足预设的车内视力改善条件,控制向车内用户发出视力改善提示;

s101,根据车内用户基于所述视力改善提示所输入的视力改善指令,控制向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案。

其中,可以通过语音的方式或者是显示的方式向车内用户发出视力改善提示。例如,通过车辆的喇叭向车内用户发出视力改善的语音提示,也可以是通过车载显示屏或者是用户端设备向车内用户发出视力改善的显示提示。

作为举例地,所述视力检测方案包括视力表,所述视力状况包括:近视度数,所述视力改善方案包括近视恢复训练显示模型。

具体地,用户端设备可以是vr设备,车内用户戴上vr设备,在vr设备上会显示与车内用户有模拟为1米距离的不同大小的字母e并提示车内用户读出字母e的朝向,然后所述主控装置根据车内用户读出的字母e的朝向的结果来,分析出用户的近视度数。此外,作为举例地,可预先制作好针对不同近视度数的视觉训练模型动画并存储在主控装置中,然后根据当前分析出的车内用户的近视度数把相对应的视觉训练动画展示给用户观看,并且提示车内用户根据视觉训练动画进行相应的人眼训练动作。

示例性地,所述车内视力改善条件可以是包括:车辆处于停车状态,且车内用户发出车内视力改善功能开启指令。

作为另一示例的,所述车内视力改善条件可以是包括:识别出车内用户处于疲劳驾驶状态且车辆处于停车状态。例如,车辆的主控装置控制车内摄像头对车内用户进行拍摄,得到车内用户图像;所述主控装置对车内用户图像进行人脸识别,并获取车内用户的脸部特征;所述脸部特征包括:嘴部特征及眼部特征;然后所述主控装置根据所述脸部特征判断车内用户是否处于疲劳驾驶状态;若判断出车内用户处于疲劳驾驶状态,那么表明车内用户当前可能会出现视力不集中、视力模糊等视力问题,此时就需要对车内用户的视力进行改善。这样就能够避免在行车过程中因为车辆用户的视力出现模糊等视力问题而出现行车事故,因此提高了行车安全性。具体地,当分析出嘴部特征大于预设的嘴部张开阈值时,表明车内用户正在打哈欠而出现驾驶疲劳状态,那么对应的此时车内用户的视力可能也会出现不集中等视力问题;而当分析出眼部特征为在预设时间段内眨眼次数超过预设次数阈值或者是眼睑的闭合程度大于预设的闭合阈值时,表明车内用户处于疲劳驾驶状态且车内用户当前的视力存在问题。

作为举例的,所述视力检测方案及所述视力改善方案通过车内的vr穿戴设备显示,所述视力检测提问通过所述vr穿戴设备语音发出,所述视力检测作答结果通过车内用户语音输入。

作为另一举例的,所述视力检测方案通过车辆的显示屏显示,所述车辆具有电动座椅;则,所述响应于满足预设的车内视力改善条件,控制向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案,包括:

响应于满足预设的车内视力改善条件,控制向车内用户发出电动座椅调至预设的视力检测位置的座椅调节提示,以使车内用户根据所述座椅调节提示将电动座椅调至预设的视力检测位置;

控制车辆的显示屏向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案。

在本实施例中,当需要对车内用户进行视力改善时,通过提示用户将车辆座椅调至预定的视力检测位置来进行视力检测。

当然,当满足预设的车内视力改善条件时,也可以是:控制所述电动座椅调至预设的视力检测位置,并控制车辆的显示屏向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案。

在上述实施例中,参见图4与图5,所述方法还包括:

s20,控制车内摄像头对车内用户进行拍摄,得到车内用户图像;

s21,对车内用户图像进行人脸识别,并获取车内用户的脸部特征;所述脸部特征包括:嘴部特征及眼部特征;

s22,根据所述脸部特征判断车内用户是否处于疲劳驾驶状态;

具体地,当分析出嘴部特征大于预设的嘴部张开阈值时,表明车内用户正在打哈欠而出现驾驶疲劳状态;而当分析出眼部特征为在预设时间段内眨眼次数超过预设次数阈值或者是眼睑的闭合程度大于预设的闭合阈值时,表明车内用户处于疲劳驾驶状态。

s23,当判断出车内用户处于疲劳驾驶状态,控制向车内用户发出疲劳驾驶警示。

具体地,可以是通过语音或者是显示的方式来向车内用户发出疲劳驾驶警示,以警示车内用户进行停车休息。当检测到车辆停止并处于熄火状态时,表明车内用户正在进行停车休息,此时可以停止对车内用户进行疲劳驾驶状态的检测。优选地,车内用户为车辆的驾驶员。

在本实施例中,通过对驾驶员疲劳驾驶状态的实时监测,从而实现减少因疲劳驾驶而导致的车辆安全事故的发生。

此外,在上述实施例中,所述车辆的主控装置可以将对车内用户进行视力改善的情况及对疲劳驾驶状态的监测情况上传至车辆的服务器进行保存,以便于后续的查阅分析及追溯。

参见图6,是本发明一实施例提供的一种车内视力改善装置的结构示意图,包括:

第一控制模块10,用于响应于满足预设的车内视力改善条件,控制向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案;

第二控制模块11,用于控制向车内用户发出与所述视力检测方案对应的视力检测提问;

视力状况分析模块12,用于根据车内用户基于所述视力检测提问所输入的视力检测作答结果,分析车内用户的视力状况;

获取模块13,用于根据分析出的车内用户的视力状况,获取对应的视力改善方案;其中,所述视力改善方案为预设的,且其与视力状况的对应关系为预先建立;

第三控制模块14,用于控制向车内用户显示所述视力改善方案,以让用户根据所述视力改善方案进行视力改善训练。

在本发明实施例中,当满足预设的车内视力改善条件时,表明车内用户当前的视力状况需要改善,此时控制向车内用户显示预设的视力检测方案,以供用户进行视力检测;并控制向车内用户发出与所述视力检测方案对应的视力检测提问;根据车内用户基于所述视力检测提问所输入的视力检测作答结果,分析车内用户的视力状况;根据分析出的车内用户的视力状况,获取对应的视力改善方案;控制向车内用户显示所述视力改善方案,以让用户根据所述视力改善方案进行视力改善训练,从而改善车辆用户的视力,避免在行车过程中因为车辆用户的视力出现模糊等视力问题而出现行车事故,因此提高了行车安全性。

作为上述方案的改进,所述第一控制模块具体用于:

响应于满足预设的车内视力改善条件,控制向车内用户发出视力改善提示;

根据车内用户基于所述视力改善提示所输入的视力改善指令,控制向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案。

作为上述方案的改进,所述视力检测方案包括视力表,所述视力状况包括:近视度数,所述视力改善方案包括近视恢复训练显示模型。

作为上述方案的改进,所述车内视力改善条件包括以下中的其中一种:

车辆处于停车状态,且车内用户发出车内视力改善功能开启指令;

或,识别出车内用户处于疲劳驾驶状态且车辆处于停车状态。

作为上述方案的改进,所述视力检测方案及所述视力改善方案通过车内的vr穿戴设备显示,所述视力检测提问通过所述vr穿戴设备语音发出,所述视力检测作答结果通过车内用户语音输入。

作为上述方案的改进,所述视力检测方案通过车辆的显示屏显示,所述车辆具有电动座椅;则,所述第一控制模块具体用于:

响应于满足预设的车内视力改善条件,控制向车内用户发出电动座椅调至预设的视力检测位置的座椅调节提示,以使车内用户根据所述座椅调节提示将电动座椅调至预设的视力检测位置;

控制车辆的显示屏向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案。

作为上述方案的改进,所述方法还包括:

第四控制模块,用于控制车内摄像头对车内用户进行拍摄,得到车内用户图像;

人脸识别模块,用于对车内用户图像进行人脸识别,并获取车内用户的脸部特征;所述脸部特征包括:嘴部特征及眼部特征;

疲劳驾驶状态判断模块,用于根据所述脸部特征判断车内用户是否处于疲劳驾驶状态;

第五控制模块,用于当判断出车内用户处于疲劳驾驶状态,控制向车内用户发出疲劳驾驶警示。

参见图7,是本发明另一实施例提供的一种车内视力改善系统的系统架构图。所述车内视力改善系统包括:用户端设备90及车内视力改善设备91;

其中,所述车内视力改善设备91,用于:

响应于满足预设的车内视力改善条件,控制所述用户端设备90向车内用户显示用于供用户进行视力检测的视力检测方案;

控制所述用户端设备90向车内用户发出与所述视力检测方案对应的视力检测提问;

根据车内用户基于所述视力检测提问所输入的视力检测作答结果,分析车内用户的视力状况;

根据分析出的车内用户的视力状况,获取对应的视力改善方案;其中,所述视力改善方案为预设的,且其与视力状况的对应关系为预先建立;

控制所述用户端设备90向车内用户显示所述视力改善方案。

需要说明的是,本发明实施例中的所述车内视力改善系统的相关内容可以对应参考上述的车内视力改善方法的相关实施例的方案,在此不再做赘述。

参见图8,是本发明一实施例提供的一种车内视力改善设备的示意图。该实施例的车内视力改善设备包括:处理器1、存储器2以及存储在所述存储器2中并可在所述处理器上运行的计算机程序,例如车内视力改善程序。所述处理器1执行所述计算机程序时实现上述各个车内视力改善方法实施例中的步骤。或者,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中,并由所述处理器执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述车内视力改善设备中的执行过程。

所述车内视力改善设备可以是车内及云端服务器等计算设备。所述车内视力改善设备可包括,但不仅限于,处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是车内视力改善设备的示例,并不构成对车内视力改善设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述车内视力改善设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(centralprocessingunit,cpu),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor,dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述车内视力改善设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个车内视力改善设备的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述车内视力改善设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(smartmediacard,smc),安全数字(securedigital,sd)卡,闪存卡(flashcard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

其中,所述车内视力改善设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外,本发明提供的装置实施例附图中,模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接,具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。

以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

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