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您当前的位置： 用于管理与车轮服务有关的数据的系统和方法与流程
2021-02-03 17:02:24|
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起点商标网 本发明涉及一种用于管理与车轮服务有关的数据的系统和方法。车轮服务是对车轮执行的服务，例如，包括安装和拆卸轮胎、检查轮胎胎面、轮胎充气、车轮平衡、车轮对准、悬架测试、制动测试、漂移测试。
背景技术：
：：专利文献us6263322b1公开了一种用于管理车轮服务订单和信息的系统，该系统包括：接口，其被配置为从用户接收指令；处理器，其被编程为从所述接口接收指令并根据所述指令生成订单(例如，要执行的维修服务流程)；一个或多个维修设备，其被配置为接收所述订单并依次向所述处理器发送有关该流程执行的最新信息；指令和订单的历史被存储在数据库中。该系统允许以协调且有组织的方式执行维修服务流程。专利文献wo2018023013a1提供了一种系统，该系统包括：传感器，其用于检测与电子设备的使用有关的信号(例如，吸收的电流)；处理器，其连接到所述传感器，以对所测量的信号进行采样；数据库，其被配置为存储由所述传感器测量并由所述处理器采样的信号；发送器，其被配置为将所述信号发送到通信网络，以确定所述电子设备的操作条件。该系统的核心是电子设备；该系统允许组织和交叉引用通过工具测量的信号，以迅速识别任何可能的故障。专利文献wo2017017249a1提供了一种用于评估轮胎状况的系统，该系统包括：至少第一模块和第二模块，每个模块包括壳体，该壳体包含用于测量参数的至少一个检测设备；远程数据库，其连接到所述第一模块和所述第二模块；所述第一模块和所述第二模块之间的协作装置，负责将来自两个模块的信息与包含在数据库中的信息进行组合，以评估轮胎的状况。因此，该系统被设计为通过组合来自不同检测设备的信息来评估轮胎的一般状况。专利文献wo2016070069a1描述了一种用于提供关于轮胎附件、车轮平衡重、轮胎压力监测系统或适用于汽车的服务套件的信息的系统；该系统被配置为捕获车辆识别码的图像(例如通过读取条形码或qr码)，处理所捕获的图像并查询数据库(该数据库将每个车辆识别码与信息集相关联，该信息集包括：例如轮胎附件或车轮平衡重)，以便获取该信息并将其发送到通信网络。专利文献ep3300930a1公开了一种方法，该方法包括以下步骤：在轮胎压力诊断工具中输入关于车辆所有者的信息；输入车辆标识号；输入轮胎标识号；借助于压力传感器测量轮胎环境参数。因此，用于互连车轮服务设备的系统是已知的。然而，已知的系统仅限于将来自不同测量系统或工具的信息汇集在一起，并且如果需要，与存储信息的数据库通信。在现有技术中，数据库可用作可从中提取信息的库(如在文献wo2016070069a1的情况下)或用作历史存储器(如在文献us6263322b1中)，但在任何情况下限于信息的有序集合。因此，在车轮服务部门，但不仅在该部门，需要一种数据库，该数据库不仅能够以尽可能完整的方式从不同的车轮服务工具收集信息，而且能够根据旨在向最终用户提供从该信息计算的导出量或信号的准则将该信息用于后续过程(例如，警报、预测、关于需采取的行动的建议)。技术实现要素：本公开的目的是提供一种用于管理与车轮服务有关的数据的系统和方法，以克服现有技术的上述缺点。更一般而言，本公开的目的是提供一种用于管理与车辆(或多个车辆)有关的数据的系统和方法，以克服现有技术的上述缺点。该目的是通过形成本公开的目的并且其特征如所附权利要求的用于管理与车轮服务有关的数据的系统和方法来实现的。在一个实施例中，本公开的系统是一种用于管理与车轮服务有关的数据的系统。在一个实施例中，本公开的系统是一种用于管理与车辆(或多个车辆)有关的数据的系统。在一个实施例中，本公开的系统是在本申请人的意大利专利0001397047中描述的类型，该专利通过引用并入本文。明确理解的是，意大利专利0001397047的装置的所有功能和结构特征可以应用于该系统的该实施例。该系统包括数据库。在一个实施例中，数据库是电子数据库。在一个实施例中，数据库是远程(云)数据库。在一个实施例中，数据库是本地数据库(例如，存储磁盘)。对于多个轮胎中的每个轮胎，数据库包括轮胎识别码。识别码与相应的轮胎唯一地相联系。在一个实施例中，识别码是任意分配给轮胎的序列码。在一个实施例中，识别码是由轮胎制造商分配的代码(专用于特定轮胎)。对于多个轮胎中的每个轮胎，数据库包括至少一个轮胎测量参数。在一个实施例中，轮胎测量参数表示与轮胎相联系的物理量。在一个实施例中，轮胎测量参数表示与轮胎使用相联系的物理量(例如，轮胎已在车辆的左侧还是右侧使用)。在一实施例中，轮胎测量参数表示与轮胎相联系的至少一个物理量。在一个实施例中，轮胎测量参数表示与轮胎相联系的多个物理量。在一个实施例中，轮胎测量参数是表示与轮胎使用有关的多个物理量的综合参数。对于多个轮胎中的每个轮胎，数据库包括多个轮胎测量参数。对于每个轮胎测量参数，数据库都包含一个时间标记。时间标记提供了捕获轮胎测量参数的时间的指示。在一个实施例中，时间标记包括捕获轮胎测量参数的日期。在一个实施例中，时间标记包括捕获轮胎测量参数的时间。所述至少一个轮胎测量参数包括以下参数中的一个或多个：轮胎跳动；轮胎胎面的最小和/或最大深度；轮胎胎面轮廓；轮胎压力；轮胎噪声；轮胎径向力；轮胎侧向力；轮胎行驶的距离；轮胎的滚动阻力；轮胎弹性系数；拆卸过程中施加于胎圈的最大应变；轮胎年龄；轮胎垂直载荷；使用中的轮胎最高温度；滚动时的侧向力；滚动时的重力；装有轮胎的车辆行驶的距离；轮胎安装在车辆右手侧的车辆行驶的距离；轮胎安装在车辆左手侧的车辆行驶的距离；前轴；后轴。在一个实施例中，对于多个轮胎中的每个轮胎，数据库包括对轮胎执行的操作和检查的历史。在一个实施例中，对于多个轮胎中的每个轮胎，数据库包括至少一个特征轮胎参数，其中至少一个特征轮胎参数包括以下参数中的一个或多个：轮胎品牌和型号；夏季、冬季或四季轮胎类型；轮胎制造日期。该系统包括知识数据集(或知识数据库)。知识数据集包含(多个)参考数据。在一个实施例中，参考数据表示车辆道路行为的模型。在一个实施例中，参考数据表示轮胎的状态(或状况)。在一个实施例中，参考数据表示车辆的状态(或状况)。参考数据可以包括与至少一个轮胎测量参数相关的阈值。在一个实施例中，与至少一个轮胎测量参数相关的阈值由标准和法规限定。在一个实施例中，与至少一个轮胎测量参数相关的阈值由轮胎制造商提供。参考数据可以包括一个或多个处理准则。在一个实施例中，处理准则包括用于汇总至少一个轮胎测量参数的准则。在一个实施例中，处理准则提供轮胎测量参数和相应阈值之间的比较准则(例如，测量参数必须小于特定阈值，具有特定容差)。处理标准可以包括数学公式。参考数据可以包括数学公式的常数。例如，处理准则可以包括数学公式，在该数学公式中出现常数和变量，其中常数的值也包含在知识数据集中(或者可能包含在数据库中)，并且变量的值由轮胎测量参数确定。在一个实施例中，数据库包括知识数据集(例如，数据库的一部分可以构成知识数据集并且因此可以包含参考数据)。在一个实施例中，数据库和知识数据集是单独的数据集合。该系统包括处理器。处理器可以访问数据库。处理器被编程为处理所述至少一个轮胎测量参数。处理器被编程为(联合地)处理至少一个轮胎(或车辆)测量参数和参考数据。处理器被编程为生成导出数据。导出数据包括以下参数中的一个或多个：捕获至少一个轮胎测量参数时的轮胎磨损指数；捕获至少一个轮胎测量参数时的不规则轮胎磨损指数；轮胎使用期间的轮胎磨损指数趋势；轮胎使用期间的不规则轮胎磨损指数趋势；轮胎使用期间的轮胎压力趋势；预定轮胎更换日期。在可能的实施例中，导出数据包括警报(警告)信号。在一个实施例中，导出数据表示轮胎磨损趋势。在一个实施例中，导出数据表示驾驶员的行为。在一个实施例中，导出数据包括对驾驶员关于最适合其车辆的轮胎类型的建议。在一个实施例中，导出数据包括关于轮胎(或车辆)的未来故障/必要维护的预测。因此，优选地，参考数据不随时间而改变，并在轮胎寿命期间保持不变；实际上，在至少一个实施例中，参考数据表示所述测量参数的一个或多个参考值。相反，测量参数可以在轮胎寿命期间的第一时间步长处取第一值，而在轮胎寿命期间的第二时间步长(在第一时间步长之后)处取第二值。在至少一个实施例中，对阐述器(elaborator)进行编程，以将测量参数(多个测量参数)与相应的参考数据进行比较，并根据测量参数与包含在参考数据中的所述一个或多个参考值的偏差来生成导出数据。在一个实施例中，处理器被配置为存储导出数据。在一个实施例中，处理器被配置为将导出数据存储在数据库中。在一个实施例中，处理器被编程为根据导出数据来更新(包含在知识数据集中的)参考数据。在一个实施例中，处理器包括人工智能系统，该人工智能系统被配置为根据导出数据来更新参考数据。在一个实施例中，处理器被编程为根据导出数据和用户给出的指令来更新(包含在知识数据集中的)参考数据。在一个实施例中，数据库还包括每个车辆的车辆识别码。车辆识别码与车辆唯一地相联系。在一个实施例中，车辆识别码包括任意序列码。在一个实施例中，车辆识别码包括车辆登记号码。在一个实施例中，车辆识别码包括vin(车辆识别号码)。在一个实施例中，车辆识别码包括底盘号。在一个实施例中，数据库包括每个车辆的至少一个车辆测量参数。在一个实施例中，车辆测量参数表示与车辆相联系的物理量。在一个实施例中，车辆测量参数表示与车辆的使用相联系的物理量。车辆测量参数包括以下参数中的一个或多个：车轮对准数据；车辆制动数据(来自制动测试)；有关车辆悬架的数据(例如，悬架的阻尼或效率)；车辆漂移数据；车辆实际消耗；车辆行驶的距离；车辆重量测量数据；废气测试的排放数据；阻光度水平测试的排放数据(用于柴油车辆)；车辆噪声数据；与车灯有关的数据(来自车灯测试)。在一个实施例中，数据库包括针对每个车辆的在该车辆上执行的检查和操作历史。在车辆上执行的这些操作和测试可以包括由专业维修店进行的普通和/或非常规维护操作和/或测试，例如定期检查，例如mot(ministryoftransport，交通运输部)检查。在一个实施例中，数据库包括针对每个车辆的至少一个特征车辆参数，其中所述至少一个特征车辆参数包括以下参数中的一个或多个：车辆品牌和型号；车辆的电子控制单元的识别码；车辆制造日期。在一个实施例中，对于每个车辆测量参数，数据库包括相应的时间标记。时间标记提供了获取车辆测量参数的时间(例如，日期)的指示。在一个实施例中，包含在知识数据集中的参考数据包括与至少一个车辆测量参数相关的一个或多个阈值。在一个实施例中，与至少一个车辆测量参数相关的阈值由标准和法规限定。在一个实施例中，与至少一个车辆测量参数相关的阈值由车辆的制造商限定。在一个实施例中，包含在知识数据集中的参考数据包括与车辆相关的一个或多个处理准则(例如，车辆测量参数和相应阈值之间的比较准则，和/或包括车辆测量参数作为变量的数学公式)。在一个实施例中，处理器被配置为使用与车辆相关的一个或多个处理准则来将至少一个车辆测量参数与相应的阈值进行比较，以生成(部分的)导出数据。在一个实施例中，一个或多个维修车间能够访问该数据库。每个维修车间包括(多个)工具。在一个实施例中，工具用于捕获至少一个轮胎测量参数。在一个实施例中，工具用于捕获至少一个车辆测量参数。在一个实施例中，工具形成系统的一部分。在另一实施例中，工具连接到系统。在一个实施例中，数据库包括用于一个或多个工具的工具识别码。工具识别码与该工具唯一相关。工具识别码可以是任意序列码。在一个实施例中，数据库包括一个或多个工具的至少一个测量参数。在一个实施例中，工具测量参数表示与工具相联系的物理量。在一个实施例中，工具测量参数表示与工具的使用相联系的物理量。至少一个工具测量参数包括以下参数中的一个或多个：工具能耗；工具压缩空气消耗；工具使用周期数。在一个实施例中，对于每个工具，数据库包括在该工具上执行的维护操作的历史。在一个实施例中，数据库包括针对每个工具测量参数的各自的时间标记。时间标记提供了捕获工具测量参数的时间(例如，日期或时间)的指示。在一个实施例中，包含在知识数据集中的参考数据包括与至少一个工具测量参数相关的一个或多个阈值。在一个实施例中，包含在知识数据集中的参考数据包括与工具相关的一个或多个处理准则(例如，工具测量参数和相应阈值之间的比较准则，和/或包括工具测量参数作为变量的数学公式)。在一个实施例中，数据库包括将每个轮胎识别码与相应车辆的识别码相关联的关联关系(correlation)。在一个实施例中，数据库包括关联表(linktable)，该关联表将轮胎识别码、车辆识别码和车辆拥有者彼此联系起来。在一个实施例中，数据库包括将每个轮胎测量参数与用于捕获该轮胎测量参数的工具的识别码相关联的关联关系。在一个实施例中，数据库包括将每个车辆测量参数与用于捕获该车辆测量参数的工具的识别码相关联的关联关系。在一个实施例中，系统包括用户接口。用户接口与处理器连接。在一个实施例中，用户接口被配置为向一个或多个收件人提供至少一个轮胎测量参数。在一个实施例中，用户接口被配置为向一个或多个收件人提供至少一个车辆测量参数。在一个实施例中，用户接口被配置为向一个或多个收件人提供至少一个工具测量参数。在一个实施例中，用户接口被配置为向一个或多个收件人提供导出数据。用户接口可以例如包括屏幕。用户接口还可以包括打印机。用户接口还可以包括用于打印qr码或条形码的打印机，该qr码或条形码用于存储导出数据和/或至少一个轮胎测量参数和/或车辆测量参数和/或工具测量参数。在一个实施例中，用户接口被配置为允许用户赋予处理器一个或多个指令。用户的指令可以例如包括关于知识数据集中所包含的哪些参考数据必须用于生成导出数据的指示。用户的指令可以包括关于必须生成哪些导出数据的指示。本公开还涉及一种用于管理与车轮服务有关的数据的方法。更一般地说，本公开涉及用于管理与用于车辆(或多个车辆)的服务有关的数据的方法。该方法包括在数据库中收集多个轮胎中的每个轮胎的轮胎识别码的步骤。收集步骤还包括在数据库中收集多个轮胎中的每个轮胎的至少一个轮胎测量参数。轮胎测量参数表示与轮胎或其使用相联系的物理量。收集步骤还包括在数据库中收集针对每个轮胎测量参数的相应的时间标记，该时间标记指示捕获轮胎测量参数的时间。该方法包括以下步骤：通过处理器处理包含在数据库中的至少一个测量参数，并生成导出数据。在本发明的一个实施例中，该方法包括存储导出数据的步骤。优选地，导出数据被存储在数据库中。在一个实施例中，在处理步骤期间，根据至少一个轮胎测量参数和参考数据来获得导出数据。参考数据提取自与处理器连接的知识数据集。参考数据表示车辆道路行为的模型。在一个实施例中，参考数据包括与至少一个轮胎测量参数有关的一个或多个阈值。在一个实施例中，参考数据包括与轮胎有关的一个或多个处理准则。在一个实施例中，处理步骤包括基于与轮胎有关的一个或多个处理准则，将至少一个轮胎测量参数与相应的阈值进行比较。该比较允许生成导出数据(或其一部分)。在一个实施例中，该方法包括根据导出数据来更新(包含在知识数据集中的)参考数据的步骤。在一个实施例中，更新步骤由处理器基于用户(例如，通过接口)发出的指令来执行。在一个实施例中，更新步骤由处理器借助于人工智能系统执行。在一个实施例中，数据库包括每个车辆的车辆识别码。在一个实施例中，该数据库还包括针对每个车辆的至少一个车辆测量参数，该至少一个车辆测量参数表示与车辆或其使用相联系的物理量。在一个实施例中，数据库还包括针对每个车辆测量参数的相应的时间标记，该时间标记指示车辆测量参数被捕获的时间。在一个实施例中，包含在知识数据集中的参考数据包括与至少一个车辆测量参数相关的一个或多个阈值。在一个实施例中，包含在知识数据集中的参考数据包括与车辆有关的一个或多个处理准则。在本发明的一个实施例中，该方法包括将轮胎与相应车辆相关联的步骤。关联步骤由处理器通过包含在数据库中的关联关系来执行，该关联关系将每个轮胎标识码与相应车辆的标识码相关联。在一个实施例中，数据库对于一个或多个修理车间是能够访问的，并且每个修理车间包括一个或多个工具。在一个实施例中，该方法包括通过工具捕获至少一个车辆测量参数的步骤。在一个实施例中，该方法包括通过工具捕获至少一个轮胎测量参数的步骤。在一个实施例中，数据库还包括用于一个或多个工具的工具识别码。在一个实施例中，该方法包括将车辆测量参数与用于捕获该车辆测量参数的工具相关联的步骤。关联步骤由处理器通过包含在数据库中的关联关系来执行，该关联关系将每个车辆测量参数与用于捕获该车辆测量参数的工具的标识码相关联。在一个实施例中，该方法包括将轮胎测量参数与用于捕获该轮胎测量参数的工具相关联的步骤。关联步骤是通过数据库中包含的关联关系来执行的，该关联关系将每个轮胎测量参数与用于捕获该轮胎测量参数的工具的识别码相关联。在一个实施例中，处理步骤包括还根据至少一个车辆测量参数和包含在知识库中的参考数据来导出导出数据。在一个实施例中，数据库包括用于一个或多个工具的工具识别码。在一个实施例中，数据库包括用于一个或多个工具的至少一个测量参数。所述至少一个工具测量参数表示与工具或其使用相联系的物理量。在一个实施例中，处理步骤包括还根据至少一个工具测量参数和包含在知识库中的参考数据来导出导出数据。在一个实施例中，包含在知识数据集中的参考数据包括与至少一个工具测量参数有关的一个或多个阈值以及与工具有关的一个或多个处理准则。在一个实施例中，处理步骤包括基于与工具有关的一个或多个处理准则，将至少一个工具测量参数与相应的阈值进行比较，以便生成导出数据(或其一部分)。在一个实施例中，该方法包括以下步骤：通过用户接口将轮胎测量参数传送给一个或多个收件人。在一个实施例中，该方法包括以下步骤：通过用户接口将导出数据传送给一个或多个收件人。在一个实施例中，该方法包括将车辆识别码与车辆的电子控制单元相关联的步骤。在一个实施例中，该方法包括从电子控制单元接收至少一个车辆测量参数的步骤。在一个实施例中，该方法包括从电子控制单元接收至少一个轮胎测量参数的步骤。在一个实施例中，该方法包括以下步骤：根据至少一个导出数据项，向电子控制单元发送至少一个信号(例如，警报或警告信号)，以便通知用户车辆必须带到维修车间。附图说明从以下通过附图中的非限制性示例示出的优选实施例的描述中，这些和其他特征将变得更加清楚，其中：图1示出了根据本公开的用于管理与车轮(或车辆或多个车辆)的服务有关的数据的系统。具体实施方式参考附图，附图标记1表示根据本公开的用于管理与车轮(或车辆或多个车辆)的服务有关的数据的系统。系统1包括数据库2。数据库2可以是本地数据库。数据库2可以是远程(云)数据库。在一个实施例中，对于多个轮胎中的每个轮胎，数据库2包括轮胎标识码。轮胎标识码可以是任意分配的序列码。在一个实施例中，轮胎标识码是(例如，利用粘合剂)施加在轮胎上的条形码。在一个实施例中，轮胎标识码是(例如，利用粘合剂)施加在轮胎上的qr码。在一个实施例中，轮胎标识码是施加在轮胎上的rfid标签。在一个实施例中，轮胎标识码是印刷在轮胎侧壁上的文本。在一个实施例中，轮胎标识码是由内置在轮胎中(例如，在轮胎复合物中)的无线发射器发射的代码。对于每个轮胎，数据库2可包括一个或多个特征轮胎参数。特征轮胎参数与轮胎标识码唯一相关。特征轮胎参数在轮胎的工作寿命期间是恒定的。一个或多个特征轮胎参数可包括以下参数中的一个或多个：品牌、型号、实际轮胎尺寸(根据iso代码)、夏季/冬季/四季轮胎类型。对于每个轮胎，数据库2包括至少一个轮胎测量参数。对于每个轮胎测量参数，数据库2包括相应的时间标记，该时间标记指示轮胎测量参数被捕获的时间。车辆识别码可以是任意分配的序列码。在一个实施例中，车辆标识码是(例如利用粘合剂)施加在车辆上的条形码或标记在从车辆挡风玻璃可见的标签上的条形码。在一个实施例中，车辆标识码是(例如，利用粘合剂)施加在车辆上的qr码。对于每个车辆，数据库2可以包括至少一个特征车辆参数。至少一个特征车辆参数可以包括以下参数中的一个或多个：登记号码、品牌、型号、发动机版本、电子控制单元标识码、与电子控制单元的通信协议。在一个实施例中，数据库2包括每个车辆的至少一个车辆测量参数。对于每个车辆测量参数，数据库2包括相应的时间标记，该时间标记指示车辆测量参数被捕获的时间。在一个实施例中，系统1包括多个维修车间61、62、63。在一个实施例中，多个维修车间包括第一维修车间61。在一个实施例中，第一维修车间61包括第一工具71、第二工具72和第三工具73。在一个实施例中，多个修理车间包括第二修理车间62。在一个实施例中，第二维修车间62包括第四工具74、第五工具75和第六工具76。在一个实施例中，多个维修车间包括第三维修车间63。在一个实施例中，第三维修车间63包括第七工具77、第八工具78和第九工具79。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括车轮服务机。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括轮胎更换机。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括车轮平衡机。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括轮胎充气机。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括对准测量工具。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括制动测试台。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括悬架测试台。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括漂移测试台。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括胎面检查系统。在一个实施例中，胎面检查系统是在本申请人名下的意大利专利申请102018000003254中描述的类型，并且通过引用结合在此。明确理解的是，意大利专利申请102018000003254的装置的所有功能和结构特征可以应用于该系统的该实施例。在一个实施例中，工具71、72、73、74、75、76、77、78、79用于捕获至少一个轮胎测量参数。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括轮胎跳动。可从平衡机获得轮胎跳动量。可以从轮胎更换机获得轮胎跳动。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括轮胎胎面深度。轮胎胎面深度可从平衡机获得。轮胎胎面深度可以从轮胎更换机获得。可以从胎面检查系统获得轮胎胎面深度。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括在车轮服务开始时的轮胎压力。可以使用构成充气装置一部分的压力表来测量车轮服务开始时的轮胎压力。可以使用构成车轮服务工具一部分的压力表来测量车轮服务开始时的轮胎压力。可以使用车轮上的轮胎压力监测系统来测量车轮服务开始时的轮胎压力。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括在车轮服务结束时的轮胎压力。可以使用构成充气装置一部分的压力表来测量车轮服务结束时的轮胎压力。可以使用构成车轮服务工具一部分的压力表来测量车轮服务结束时的轮胎压力。可以使用车轮上的轮胎压力监测系统来测量车轮服务结束时的轮胎压力。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括在车辆使用期间的轮胎压力。在车辆使用期间的轮胎压力可以利用车轮上的轮胎压力监测系统来测量，并可以存储在车载电子设备上或传输到云存储服务或驾驶员的智能手机上。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括轮胎使用期间的轮胎温度。轮胎使用期间的轮胎温度可以利用车轮上的轮胎温度监测系统来测量，并可以存储在车载电子设备上，或传输到云存储服务或驾驶员的智能手机上。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括轮胎使用期间的轮胎噪声。轮胎使用期间的轮胎噪声可以利用声级计或麦克风来测量，该声级计或麦克风构成带有滚轮的车轮服务工具的一部分。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括车轮与参考表面之间的摩擦(滑动摩擦)系数。车轮和参考表面之间的摩擦(滑动摩擦)系数可以使用带有滚轮的车轮服务工具来测量。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括滚动阻力(滚动摩擦)。滚动阻力(滚动摩擦)可以使用带有滚轮的车轮服务工具进行测量。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括轮胎弹性系数。轮胎弹性系数可以利用带滚轮的车轮服务工具来测量。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括角振动和/或径向振动共振参数。角振动和/或径向振动共振参数可以利用带滚轮的车轮服务工具来测量。可以通过构成带有轮轴的工具的一部分的振动传感器来测量角振动和/或径向振动共振参数。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括在安装期间施加到胎圈的最大应变。安装期间施加在胎圈上的最大应变可以通过构成轮胎更换机的一部分的传感器进行测量。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括轮胎抓地系数的最大值。轮胎抓地系数的最大值可以通过带有滚轮或皮带的车轮服务工具进行测量。在一个实施例中，工具71、72、73、74、75、76、77、78、79用于至少捕获至少一个车辆测量参数。至少一个车辆测量参数可以包括车轮对准数据(前束(toe)、外倾(camber)、后倾(caster))。车轮对准数据可以通过对准测量工具来测量。至少一个车辆测量参数可以包括车辆诊断数据。至少一个车辆测量参数可以包括在mot检查线中测量的数据。至少一个车辆测量参数可以包括车辆制动数据。车辆制动数据可以通过制动测试台进行测量。在一个实施例中，制动测试台形成了mot检查线的一部分。至少一个车辆测量参数可以包括车辆悬架数据(例如，阻尼系数、阻尼常数、共振频率、刚度常数、效率)。车辆悬架数据可以通过悬架测试台进行测量。在一个实施例中，悬架测试台形成mot检查线的一部分。至少一个车辆测量参数可以包括车辆漂移数据(例如，横向漂移)。车辆漂移数据可以利用漂移测试台或带滚轮的车轮服务工具进行测量。在一个实施例中，漂移测试台形成了mot检查线的一部分。至少一个车辆测量参数可以包括车辆噪声数据。车辆噪声数据可以通过声级计测量。在一个实施例中，声级计形成mot检查线的一部分。至少一个车辆测量参数可以包括车辆车灯数据。车辆车灯数据可以通过车灯测试台进行测量。在一个实施例中，车灯测试台形成mot检查线的一部分。至少一个车辆测量参数可以包括车辆重量测量数据。车辆重量测量数据可以用秤测量。在一个实施例中，秤形成mot检查线的一部分。至少一个车辆测量参数可包括车辆排放数据。可以通过分析车辆废气来测量车辆排放数据。在一个实施例中，可以利用形成mot检查线的一部分的工具来分析车辆废气。至少一个车辆测量参数可以包括来自(对于柴油车辆)阻光度水平测试的数据。在一个实施例中，利用形成mot检查线的一部分的工具来执行阻光度水平测试。在一个实施例中，电子控制单元(例如，发动机的电子控制单元)连接到车辆诊断工具。在一个实施例中，诊断工具与处理器4通信。至少一个车辆测量参数可以包括车辆行驶的距离。车辆行驶的距离可以由用户从用户接口5手动输入。车辆行驶的距离可以由车辆的电子控制单元传送到诊断工具(并且由诊断工具传送到处理器4)。在一个实施例中，处理器4与诊断工具通信，并将车辆行驶的距离(以及相应的时间标记)存储在数据库2中和/或使用它们来获得导出数据。在一个实施例中，至少一个车辆测量参数包括车辆消耗数据。在一个实施例中，车辆消耗数据可以通过车辆的电子控制单元传送到诊断工具(并且通过诊断工具传送到处理器4)。在一个实施例中，处理器4与诊断工具通信并将车辆消耗数据(以及相应的时间标记)存储在数据库2中和/或使用它们来获得导出数据。在一个实施例中，至少一个车辆测量参数包括在(车辆的)一个或多个传感器上检测到的错误。在一个实施例中，在一个或多个传感器上检测到的错误由车辆的电子控制单元传送至诊断工具(并由诊断工具传送至处理器4)。在一个实施例中，处理器4与诊断工具通信，并将在一个或多个传感器上检测到的错误(以及相应的时间标记)存储在数据库2中和/或使用它们来获得导出数据。在一个实施例中，至少一个车辆测量参数包括在(车辆的)一个或多个致动器上检测到的错误。在一个实施例中，在一个或多个致动器上检测到的错误由车辆的电子控制单元传送至诊断工具(并由诊断工具传送至处理器4)。在一个实施例中，处理器4与诊断工具通信，并将在一个或多个致动器上检测到的错误(以及相应的时间标记)存储在数据库2中和/或使用它们来获得导出数据。在一个实施例中，至少一个车辆测量参数包括用于对(车辆的)电子控制单元进行重新编程的数据。在一个实施例中，用于重新编程电子控制单元的数据通过诊断工具(即，通过处理器4)被传送到车辆的电子控制单元。在一个实施例中，处理器4与诊断工具通信并且将用于对电子控制单元进行重新编程的数据(以及相应的时间标记)存储在数据库2中和/或使用它们来获得导出数据。在一个实施例中，至少一个车辆测量参数包括车辆备件代码(例如，遥控器、更换钥匙、防盗器控制单元、安全气囊或喷射器控制单元)。在一个实施例中，通过车辆的诊断工具将备件代码传送到电子控制单元(或多个电子控制单元)。在一个实施例中，处理器4与诊断工具通信并且将备件代码(以及相应的时间标记)存储在数据库2中和/或使用它们来获得导出数据。在一个实施例中，数据库还包括用于工具71、72、73、74、75、76、77、78、79中的一个或多个工具的至少一个特征工具参数。至少一个特征工具参数可以包括以下参数中的一个或多个：工具类型；工具序列号；工具所在的维修车间；工具的地理坐标。在一个实施例中，对于工具71、72、73、74、75、76、77、78、79中的一个或多个工具，数据库还包括表示与工具71、72、73、74、75、76、77、78、79或其使用相联系的物理量的至少一个工具测量参数。在一个实施例中，对于每个工具测量参数，数据库还包括相应的时间标记，其指示了工具测量参数被捕获的时间。在一个实施例中，至少一个工具测量参数包括工具能量消耗。工具的能量消耗可以通过工具本身内置的设备来测量，或者(在未配备此类设备的旧式工具的情况下)通过工具外部的仪表来测量。在一个实施例中，至少一个工具测量参数包括多个工具使用周期的数量。工具使用周期的数量可以通过工具本身内置的设备来测量，或者(在未配备此类设备的旧式工具的情况下)可以通过工具外部的设备进行测量。在一个实施例中，至少一个工具测量参数包括工具的最后操作的日期。用户可以从用户接口5手动输入工具最后操作的日期。在一个实施例中，对于每个轮胎，数据库2包括与相应轮辋的关联关系。在一个实施例中，对于每个轮辋，数据库2包括轮辋标识码。轮辋标识码可以是序列号。轮辋标识码可以是(例如，利用粘合剂)施加在轮辋上的qr码或条形码。轮辋标识码可以是施加在轮辋上的rfid标签。在一个实施例中，对于每个轮辋(对应于多个轮胎中的一个轮胎)，数据库2包括一个或多个特征轮辋参数。一个或多个特征轮辋参数可以包括以下参数中的一个或多个：品牌、型号、轮廓、轮辐数量、轮辐类型。在一个实施例中，数据库2包括用于每个轮辋的至少一个车辆测量参数。在一个实施例中，工具71、72、73、74、75、76、77、78、79(或其中的一些)被配置成捕获至少一个轮辋测量参数。在一个实施例中，至少一个轮辋测量参数包括轮辋跳动。在一个实施例中，对于每个轮胎和每个轮辋，数据库2包括与相应车轮的关联关系。在一个实施例中，对于每个车轮，数据库2包括车轮标识码。车轮标识码可以是序列号。车轮标识码可以是(例如，利用粘合剂)施加在车轮上的qr码或条形码。车轮标识码可以是施加在车轮上的rfid标签。优选地，车轮标识码由相应轮胎的标识码与相应轮辋的标识码之间的关联关系构成。在一个实施例中，数据库2包括用于每个车轮的至少一个车辆测量参数。在一个实施例中，工具71、72、73、74、75、76、77、78、79(或其中的一些)被配置成捕获至少一个车轮测量参数。在一个实施例中，至少一个车轮测量参数包括车轮滚动半径。车轮的滚动半径可以用带滚轮的对准测量工具测量。在一个实施例中，至少一个车轮测量参数包括车轮-路面接触面积。在一个实施例中，可通过带滚轮或带的车轮服务工具来测量车轮-路面接触面积。在一个实施例中，系统1包括知识数据集3。知识数据集3包含参考数据。参考数据可以包括一个或多个处理模型。处理模型可以包括数学模型和公式。例如，参考数据可以包括数学模型，该数学模型可以概况为下面的公式(1)：f(x,y,a,b)＝0(1)其中，对于每个车轮，“x”是前束角，“y”是外倾角，“a”是滚动过程中的侧向力，“b”是滚动过程中的重力。例如，该公式可用于“pacejka’smagicformula(帕采卡的魔法公式)”(pacejka、bakker等人(1987))描述的轮胎的数学模型。该模型表示复杂的半经验关系，该关系考虑了在组合的制动和转向条件下轮胎的纵向力和横向力之间的相互作用。一般而言，参考数据表示车辆道路行为的模型。知识数据集3通常是专有数据库。系统1包括处理器4。处理器4能够访问数据库2。处理器4能够访问知识数据集3。处理器4被编程为处理至少一个轮胎测量参数。处理器4被编程为处理至少一个车辆测量参数。处理器4被编程为处理至少一个工具测量参数。处理器4被编程为处理至少一个车轮测量参数。处理器4被编程为处理至少一个轮辋测量参数。处理器4被编程为处理参考数据。处理器4被编程为生成导出数据。导出数据可以包括轮胎磨损指数。处理器4根据至少一个轮胎测量参数生成轮胎磨损指数。导出数据可以包括不规则的轮胎磨损指数。处理器4根据至少一个轮胎测量参数生成不规则轮胎磨损指数。导出数据可以包括在轮胎使用期间轮胎磨损指数的趋势。处理器4根据轮胎测量参数和相应的时间标记来导出轮胎使用期间的轮胎磨损指数的趋势。导出数据可以包括在轮胎使用期间不规则轮胎磨损指数的趋势。处理器4根据轮胎测量参数和相应的时间标记来导出轮胎使用期间的不规则轮胎磨损指数的趋势。导出数据可以包括在轮胎使用期间的轮胎压力的趋势。处理器4根据轮胎测量参数和相应的时间标记来导出轮胎使用期间的轮胎压力的趋势。导出数据可以包括预定的轮胎更换日期。在一个实施例中，处理器被配置为执行预测性诊断，以预测轮胎和/或车辆中的未来故障和问题。导出数据可以包括警报(警告)信号。参考数据还可包括阈值。如果轮胎的测量参数(或车辆或工具的测量参数或导出数据)超过阈值，则处理器可以向用户发送警报(警告)信号。警报信号可以被发送到例如车主的智能手机，以警告他们有必要去维修车间(例如，更换轮胎)。警报信号可以被发送到例如车辆的电子控制单元，以(通过车上的设备)告知用户必须去维修车间。在无人驾驶车辆(由电子控制单元驾驶车辆)的情况下，警报(警告)信号可以发送到例如车辆的电子控制单元，以指示其将车辆驾驶到维修车间。同时，可以向维修车间发送警报(警告)信号，以通知维修车间预期某辆车辆将到达，并包含有关需要在该车辆上进行的修理工作的信息。导出数据可以包括由车轮上的摩擦力执行的工作。导出数据可包括耐磨性参数。导出数据可以包括车轮的惯性矩。处理器4根据(利用平衡机测量的)车轮测量参数生成车轮的惯性矩。在一个实施例中，处理器4包括被编程为根据导出数据来更新包含在知识数据集3中的参考数据的人工智能系统。在一个实施例中，系统1包括用户接口5。用户接口5连接到处理器4。用户接口5被配置为向一个或多个地址提供以下参数中的一个或多个：至少一个轮胎测量参数、至少一个车辆测量参数、至少一个工具测量参数、至少一个车轮测量参数、至少一个轮辋测量参数。一个或多个收件人可以包括以下收件人中的一个或多个：修理车间(轮胎机械)；根据本公开的系统所有者；车辆所有者；车辆制造商；轮胎制造商；标准机构；保险机构；汽车租赁公司；运输公司；软件开发人员(例如，电子控制单元)；出资人；服务提供商、测试人员。在一个实施例中，用户接口5被配置为从用户接收指令。指令可以包括允许从数据库3检索数据的查询。指令可以包括赋予处理器4的关于如何更新知识数据集3的指令。以字母数字顺序列出的以下段落供参考，是描述本发明的非限制性示例方式。a00.一种用于管理与车辆(或多个车辆)有关的数据的系统，该系统包括：-数据库，对于每个车辆，该数据库包括车辆(或其一部分)的至少一个测量参数，该测量参数表示与车辆或其一部分(或者与车辆或其一部分的使用)相联系的物理量；-处理器，其能够访问所述数据库并且被编程为处理所述至少一个测量参数并生成导出数据。a0.根据段落a00所述的系统，其中，对于每个车辆，所述数据库还包括以下元素中的一个或多个：-车辆标识码；-与相应的测量参数相关的时间标记，其中，该时间标记指示轮胎测量参数被捕获的时间。a.根据段落a00或段落a0所述的系统，其中，所述系统是适于管理与车轮服务有关的数据的系统，其中：-对于每个轮胎，所述数据库包括轮胎标识码；-所述至少一个测量参数包括表示与轮胎或其使用相联系的物理量的测量参数。a1.根据段落a(或a00或a0)所述的系统，其中，所述处理器被编程为存储所述导出数据。a1.1.根据段落a1所述的系统，其中，所述处理器被编程为将所述导出数据存储在所述数据库中。a2.根据段落a至a1.1(或a00或a0)中任一个段落所述的系统，所述系统包括包含参考数据的知识数据集。a2.1.根据段落a2所述的系统，其中，所述参考数据表示车辆道路行为的模型。a2.2.根据段落a2或段落a2.2所述的系统，其中，所述处理器被编程为基于所述参考数据处理所述至少一个测量参数，以便生成所述导出数据。a2.3.根据段落a2至a2.2中的任何一个段落所述的系统，其中，包含在所述知识数据集中的所述参考数据包括与所述至少一个轮胎测量参数相关的一个或多个阈值和与轮胎相关的一个或多个处理准则。a2.3.1.根据段落a2.3所述的系统，其中，所述处理器被配置为使用与所述轮胎有关的所述一个或多个处理准则，以将所述至少一个轮胎测量参数与相应的阈值进行比较，以生成所述导出数据。a2.4.根据段落a2至a2.3.1中任何一个段落所述的系统，其中，所述处理器被编程为根据所述导出数据来更新包含在所述知识数据集中的所述参考数据。a2.4.1.根据段落a2.4所述的系统，其中，所述处理器被编程为基于用户给出的指令，根据所述导出数据来更新包含在所述知识数据集中的所述参考数据。a2.4.2.根据段落a2.4或段落a2.4.1所述的系统，其中，所述处理器包括人工智能系统，该人工智能系统被配置为根据所述导出数据来更新包含在所述知识数据集中的所述参考数据。a3.根据段落a至段落a2.4.1(或a00至a0)中任何一个段落所述的系统，其中，所述至少一个轮胎测量参数包括以下参数中的一个或多个：-轮胎跳动；-轮胎胎面的最小和/或最大深度；-轮胎胎面轮廓；-轮胎压力；-轮胎噪声；-轮胎径向力；-轮胎侧向力；-轮胎滚动阻力；-轮胎弹性系数；-拆卸过程中对胎圈施加的最大应变；-轮胎使用年限；-轮胎行驶的距离；-轮胎垂直载荷；-使用中轮胎的最高温度。a3.1.根据段落a3所述的系统，其中，对于每个轮胎，所述数据库还包括至少一个特征轮胎参数，其中，所述至少一个特征轮胎参数包括以下参数中的一个或多个：-轮胎品牌和型号；-夏季、冬季或四季轮胎类型；-轮胎制造日期。a4.根据段落a至a3(或a00至a0)中任何一个段落所述的系统，其中，对于每个车辆，所述数据库还包括车辆标识码、表示与车辆或其使用相联系的物理量的至少一个车辆测量参数、以及指示所述车辆测量参数被捕获的时间的相应的时间标记。a4.1.根据段落a4所述的系统，其中，所述至少一个车辆测量参数包括以下参数中的一个或多个：-车轮对准数据；-车辆制动数据；-与车辆悬架有关的数据；-车辆漂移数据；-车辆行驶的距离；-车辆的实际消耗；-车辆重量；-车辆排放数据；-车辆噪声数据；-与车灯有关的数据。a4.1.1.根据段落a4.1所述的系统，其中，对于每个车辆，所述数据库还包括至少一个特征车辆参数，其中，所述至少一个特征车辆参数包括以下参数中的一个或多个：-车辆品牌和型号；-车辆的电子控制单元的标识码；-车辆制造日期。a4.2.根据段落a4至a4.4.1中的任何一个段落所述的系统，其中，所述数据库包括将每个轮胎标识码与相应车辆的标识码相关联的关联关系。a4.3.根据段落a4至a4.2中的任何一个段落所述的系统，其中，包含在所述知识数据集中的所述参考数据包括与所述至少一个车辆测量参数相关的一个或多个阈值和与车辆相关的一个或多个处理准则。a4.3.1.根据段落a4.3所述的系统，其中，所述处理器被配置为使用与所述车辆有关的所述一个或多个处理准则，将所述至少一个车辆测量参数与相应的阈值进行比较，以生成所述导出数据(的一部分)。a4.4.根据段落a4至a4.3.1中的任何一个段落所述的系统，其中，所述数据库能够由一个或多个维修车间访问，其中，每个维修车间包括被设计为测量所述至少一个车辆测量参数的工具。a4.4.1.根据段落a4.4所述的系统，其中，所述数据库包括将每个车辆测量参数与用于捕获该车辆测量参数的工具的标识码相关联的关联关系。a4.5.根据段落a4至a4.4.1中的任何一个段落所述的系统，其中，所述处理器被编程为根据所述至少一个车辆测量参数和包含在知识库中的参考数据来生成所述导出数据(的一部分)。a5.根据段落a至a4.5(或a00或a0)中任何一个段落所述的系统，其中，所述数据库能够由一个或多个维修车间访问，其中，每个维修车间包括设计成测量所述至少一个轮胎测量参数(或至少一个车辆测量参数)的工具。a5.1.根据段落a5所述的系统，其中，所述数据库包括用于至少一个工具的工具标识码。a5.1.1.根据段落a5.1所述的系统，其中，所述数据库包括将每个轮胎测量参数与用于捕获该轮胎测量参数的工具的标识码相关联的关联关系。a5.2.根据段落a4.4至a5.1.1中任何一个段落所述的系统，其中，对于一个或多个工具，所述数据库还包括工具标识码、表示与工具或其使用相联系的物理量的至少一个工具测量参数、以及指示所述工具测量参数被捕获的时间的相应的时间标记。a5.2.1.根据段落a5.2所述的系统，其中，所述至少一个工具测量参数包括以下参数中的一个或多个：-工具能耗；-工具压缩空气消耗量；-工具使用周期数。-工具的维护操作。a5.3.根据段落a5至a5.2.1中的任何一个段落所述的系统，其中，所述处理器被编程为根据所述至少一个工具测量参数和包含在知识库中的参考数据来生成所述导出数据(的一部分)。a5.4.根据段落a5至a5.3中的任何一个段落所述的系统，其中，包含在所述知识数据集中的所述参考数据包括与所述至少一个工具测量参数相关的一个或多个阈值以及与工具相关的一个或多个处理准则。a5.4.1.根据段落a5.4所述的系统，其中，所述处理器被配置为使用与所述工具有关的所述一个或多个处理准则，将所述至少一个工具测量参数与相应的阈值进行比较，以生成所述导出数据(的一部分)。a6.根据段落a至a5.3(或a00至a0)中任何一个段落所述的系统，其中，所述导出数据包括以下参数中的一个或多个：-捕获所述至少一个轮胎测量参数时的轮胎磨损指数；-捕获所述至少一个轮胎测量参数时的不规则轮胎磨损指数；-轮胎使用期间轮胎磨损指数的趋势；-轮胎使用期间不规则轮胎磨损指数的趋势；-轮胎使用期间的轮胎压力趋势；-预定轮胎更换日期。a7.根据段落a至a6(或a00至a0)中任何一个段落所述的系统，所述系统包括用户接口，该用户接口连接到所述处理器并且被配置为向一个或多个收件人提供所述轮胎测量参数和/或所述导出数据。a8.根据段落a至a7(或a00至a0)中任何一个段落所述的系统，其中，所述车辆标识码与所述车辆的所述电子控制单元唯一相关。a8.1.根据段落a8所述的系统，其中，所述处理器能够连接到所述车辆的控制单元，以从电子控制单元接收至少一个车辆测量参数。a8.2.根据段落a8或段落a8.1所述的系统，其中，所述处理器能够连接到所述车辆的控制单元，以从电子控制单元接收至少一个轮胎测量参数。a8.3.根据段落a8至a8.2中任何一个段落所述的系统，其中，所述处理器被配置为根据导出数据项中的至少一个向所述电子控制单元发送至少一个信号。b00.一种用于管理与车辆(或多个车辆)有关的数据的方法，所述方法包括以下步骤：-在数据库中对于每个车辆收集车辆(或其一部分)的至少一个测量参数，该测量参数表示与车辆或其一部分(或者与车辆或其一部分的使用)相联系的物理量；-处理包含在数据库中的至少一个测量参数，并借助于处理器来生成导出数据。b0.根据段落b00所述的方法，所述方法包括以下步骤：在所述数据库中收集针对每个车辆的以下元素中的一个或多个：-车辆标识码；-与相应的测量参数相关的时间标记，其中，该时间标记指示轮胎测量参数被捕获的时间。b.根据段落b00或段落b0所述的方法，其中，所述方法是用于管理与车轮服务有关的数据的方法，所述方法包括以下步骤：在所述数据库中收集针对每个轮胎的轮胎标识码，并且其中，所述至少一个测量参数包括表示与轮胎或其使用相联系的物理量的测量参数。b1.根据段落b(或b00或b0)所述的方法，所述方法包括存储所述导出数据的步骤。b1.1.根据段落b1所述的方法，其中，在存储步骤期间将所述导出数据存储在所述数据库中。b2.根据段落b至b1.1(或者b00至b0)中任何一个段落所述的方法，其中，在处理步骤期间，根据所述至少一个轮胎测量参数和参考数据来获得所述导出数据。b2.1.根据段落b2所述的方法，其中，所述参考数据包含在连接到所述处理器的知识数据集中。b2.2.根据段落b2或段落b2.1所述的方法，其中，所述参考数据表示车辆道路行为的模型。b2.3.根据段落b2至b2.2中的任何一个段落所述的方法，其中，包含在所述知识数据集中的所述参考数据包括与所述至少一个轮胎测量参数相关的一个或多个阈值以及与轮胎相关的一个或多个处理准则。b2.3.1.根据段落b2.3所述的方法，其中，处理步骤包括基于与轮胎有关的一个或多个处理准则，将所述至少一个轮胎测量参数与相应的阈值进行比较，以便生成(部分的)导出数据。b2.4.根据段落b2至b2.3.1中任何一个段落所述的方法，所述方法包括根据所述导出数据来更新包含在知识数据集中的所述参考数据的步骤。b2.4.1.根据段落b2.4所述的方法，其中，更新步骤由所述处理器基于用户给予的指令来执行。b2.4.1.根据段落b2.4或段落b2.4.1所述的方法，其中，所述更新步骤由所述处理器使用人工智能系统来执行。b3.根据段落b至段落b2.3.1(或b00至b0)中任何一个段落所述的方法，其中，所述至少一个轮胎测量参数包括以下参数中的一个或多个：-轮胎跳动；-轮胎胎面的最小和/或最大深度；-轮胎胎面轮廓；-轮胎压力；-轮胎噪声；-轮胎径向力；-轮胎侧向力；-轮胎滚动阻力；-轮胎弹性系数；-拆卸过程中对胎圈施加的最大应变；-轮胎使用年限；-轮胎行驶的距离；-轮胎垂直载荷；-使用中轮胎的最高温度。b3.1.根据段落b3所述的方法，其中，对于每个轮胎，所述数据库还包括至少一个特征轮胎参数，其中，所述至少一个特征轮胎参数包括以下参数中的一个或多个：-轮胎品牌和型号；-夏季、冬季或四季轮胎类型；-轮胎制造日期。b4.根据段落b至b3.1(或b00至b0)中任何一个段落所述的方法，其中，对于每个车辆，所述数据库还包括车辆标识码、表示与车辆或其使用相联系的物理量的至少一个车辆测量参数、以及指示所述车辆测量参数被捕获的时间的相应的时间标记。b4.1.根据段落b4所述的方法，其中，所述至少一个车辆测量参数包括以下参数中的一个或多个：-车轮对准数据；-车辆制动数据；-与车辆悬架有关的数据；-车辆漂移数据；-车辆行驶的距离；-车辆的实际消耗；-车辆重量；-车辆排放数据；-车辆噪声数据；-与车灯有关的数据。b4.1.1.根据段落b4.1所述的方法，其中，对于每个车辆，所述数据库还包括至少一个特征车辆参数，其中，所述至少一个特征车辆参数包括以下参数中的一个或多个：-车辆品牌和型号；-车辆的电子控制单元的标识码；-车辆制造日期。b4.2根据段落b4至b4.4.1中的任何一个段落所述的方法，所述方法包括以下步骤：借助于包含在所述数据库中并且将每个轮胎标识码与相应车辆的标识码相关联的关联关系，将轮胎与相应车辆进行关联，。b4.3.根据段落b4至b4.2中的任何一个段落所述的方法，其中，包含在所述知识数据集中的所述参考数据包括与所述至少一个车辆测量参数相关的一个或多个阈值以及与车辆相关的一个或多个处理准则。b4.3.1.根据段落b4.3所述的方法，其中，处理步骤包括基于与轮胎有关的一个或多个处理准则，将所述至少一个车辆测量参数与相应的阈值进行比较，以便生成(部分的)导出数据。b4.4.根据段落b4至b4.3.1中的任何一个段落所述的方法，其中，所述数据库能够由一个或多个维修车间访问，并且每个维修车间包括一个或多个工具，其中，所述方法包括使用工具测量所述至少一个车辆测量参数的步骤。b4.4.1.根据段落b4.4所述的方法，所述方法包括将车辆测量参数与用于捕获该车辆测量参数的工具相关联的步骤，该步骤借助于包含在所述数据库中的关联关系来执行，所述关联关系将每个车辆测量参数与用于捕获所述车辆测量参数的工具的标识码相关联。b4.5.根据段落b4至b4.4.1中的任何一个段落所述的方法，其中，所述处理步骤包括还根据所述至少一个车辆测量参数和包含在所述知识库中的参考数据来导出所述导出数据。b5.根据段落b至b4.5(或b00或b0)中的任何一个段落所述的方法，其中，所述数据库能够由一个或多个维修车间访问，其中，每个维修车间包括一个或多个工具，其中，所述方法包括使用工具测量所述至少一个轮胎测量参数的步骤。b5.1.根据段落b5所述的方法，其中，所述数据库包括用于至少一个工具的工具标识码。b5.1.1.根据段落b.15所述的方法，所述方法包括将轮胎测量参数与用于捕获该轮胎测量参数的工具相关联的步骤，该步骤借助于包含在所述数据库中的关联关系来执行，所述关联关系将每个轮胎测量参数与用于捕获所述轮胎测量参数的工具的标识码相关联。b5.2.根据段落b4.4至b5.1中任何一个段落所述的方法，其中，对于一个或多个工具，所述数据库还包括工具标识码、表示与工具或其使用相联系的物理量的至少一个工具测量参数、以及指示所述工具测量参数被捕获的时间的相应的时间标记。b5.2.1.根据段落b5.2所述的方法，其中，所述至少一个工具测量参数包括以下参数中的一个或多个：-工具能耗；-工具压缩空气消耗量；-工具使用周期数。-工具的维护操作。b5.3.根据段落b5至b5.2.1中的任何一个段落所述的方法，其中，所述处理步骤包括还根据所述至少一个工具测量参数和包含在所述知识库中的参考数据来导出所述导出数据。a5.4.根据段落b5至b5.3中的任何一个段落所述的方法，其中，包含在所述知识数据集中的所述参考数据包括与所述至少一个工具测量参数相关的一个或多个阈值以及与工具相关的一个或多个处理准则。b5.4.1.根据段落b5.4所述的方法，其中，处理步骤包括基于与工具有关的一个或多个处理准则，将所述至少一个工具测量参数与相应的阈值进行比较，以便生成(部分的)导出数据。b6.根据段落b至b5.3(或b00或b0)中的任何一个段落所述的方法，其中，所述导出数据包括以下参数中的一个或多个：-捕获所述至少一个轮胎测量参数时的轮胎磨损指数；-捕获所述至少一个轮胎测量参数时的不规则轮胎磨损指数；-轮胎使用期间轮胎磨损指数的趋势；-轮胎使用期间不规则轮胎磨损指数的趋势；-轮胎使用期间的轮胎压力趋势；-预定轮胎更换日期。b7.根据段落b至b6(或b00至b0)中的任何一个段落所述的方法，所述方法包括通过用户接口将所述轮胎测量参数和/或所述导出数据传送至一个或多个收件人的步骤。b8.根据段落b至b7(或b00至b0)中的任何一个段落所述的方法，所述方法包括将所述车辆标识码与车辆的电子控制单元相关联的步骤。b8.1.根据段落b8所述的方法，所述方法包括从所述电子控制单元接收至少一个车辆测量参数的步骤。b8.2.根据段落b8或段落b8.1所述的方法，所述方法包括从所述电子控制单元接收至少一个轮胎测量参数的步骤。b8.3.根据段落b8至b8.2中任何一个段落所述的方法，所述方法包括根据导出数据项中的至少一个向所述电子控制单元发送至少一个信号的步骤。当前第1页1 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：：专利文献us6263322b1公开了一种用于管理车轮服务订单和信息的系统，该系统包括：接口，其被配置为从用户接收指令；处理器，其被编程为从所述接口接收指令并根据所述指令生成订单(例如，要执行的维修服务流程)；一个或多个维修设备，其被配置为接收所述订单并依次向所述处理器发送有关该流程执行的最新信息；指令和订单的历史被存储在数据库中。该系统允许以协调且有组织的方式执行维修服务流程。专利文献wo2018023013a1提供了一种系统，该系统包括：传感器，其用于检测与电子设备的使用有关的信号(例如，吸收的电流)；处理器，其连接到所述传感器，以对所测量的信号进行采样；数据库，其被配置为存储由所述传感器测量并由所述处理器采样的信号；发送器，其被配置为将所述信号发送到通信网络，以确定所述电子设备的操作条件。该系统的核心是电子设备；该系统允许组织和交叉引用通过工具测量的信号，以迅速识别任何可能的故障。专利文献wo2017017249a1提供了一种用于评估轮胎状况的系统，该系统包括：至少第一模块和第二模块，每个模块包括壳体，该壳体包含用于测量参数的至少一个检测设备；远程数据库，其连接到所述第一模块和所述第二模块；所述第一模块和所述第二模块之间的协作装置，负责将来自两个模块的信息与包含在数据库中的信息进行组合，以评估轮胎的状况。因此，该系统被设计为通过组合来自不同检测设备的信息来评估轮胎的一般状况。专利文献wo2016070069a1描述了一种用于提供关于轮胎附件、车轮平衡重、轮胎压力监测系统或适用于汽车的服务套件的信息的系统；该系统被配置为捕获车辆识别码的图像(例如通过读取条形码或qr码)，处理所捕获的图像并查询数据库(该数据库将每个车辆识别码与信息集相关联，该信息集包括：例如轮胎附件或车轮平衡重)，以便获取该信息并将其发送到通信网络。专利文献ep3300930a1公开了一种方法，该方法包括以下步骤：在轮胎压力诊断工具中输入关于车辆所有者的信息；输入车辆标识号；输入轮胎标识号；借助于压力传感器测量轮胎环境参数。因此，用于互连车轮服务设备的系统是已知的。然而，已知的系统仅限于将来自不同测量系统或工具的信息汇集在一起，并且如果需要，与存储信息的数据库通信。在现有技术中，数据库可用作可从中提取信息的库(如在文献wo2016070069a1的情况下)或用作历史存储器(如在文献us6263322b1中)，但在任何情况下限于信息的有序集合。因此，在车轮服务部门，但不仅在该部门，需要一种数据库，该数据库不仅能够以尽可能完整的方式从不同的车轮服务工具收集信息，而且能够根据旨在向最终用户提供从该信息计算的导出量或信号的准则将该信息用于后续过程(例如，警报、预测、关于需采取的行动的建议)。技术实现要素：本公开的目的是提供一种用于管理与车轮服务有关的数据的系统和方法，以克服现有技术的上述缺点。更一般而言，本公开的目的是提供一种用于管理与车辆(或多个车辆)有关的数据的系统和方法，以克服现有技术的上述缺点。该目的是通过形成本公开的目的并且其特征如所附权利要求的用于管理与车轮服务有关的数据的系统和方法来实现的。在一个实施例中，本公开的系统是一种用于管理与车轮服务有关的数据的系统。在一个实施例中，本公开的系统是一种用于管理与车辆(或多个车辆)有关的数据的系统。在一个实施例中，本公开的系统是在本申请人的意大利专利0001397047中描述的类型，该专利通过引用并入本文。明确理解的是，意大利专利0001397047的装置的所有功能和结构特征可以应用于该系统的该实施例。该系统包括数据库。在一个实施例中，数据库是电子数据库。在一个实施例中，数据库是远程(云)数据库。在一个实施例中，数据库是本地数据库(例如，存储磁盘)。对于多个轮胎中的每个轮胎，数据库包括轮胎识别码。识别码与相应的轮胎唯一地相联系。在一个实施例中，识别码是任意分配给轮胎的序列码。在一个实施例中，识别码是由轮胎制造商分配的代码(专用于特定轮胎)。对于多个轮胎中的每个轮胎，数据库包括至少一个轮胎测量参数。在一个实施例中，轮胎测量参数表示与轮胎相联系的物理量。在一个实施例中，轮胎测量参数表示与轮胎使用相联系的物理量(例如，轮胎已在车辆的左侧还是右侧使用)。在一实施例中，轮胎测量参数表示与轮胎相联系的至少一个物理量。在一个实施例中，轮胎测量参数表示与轮胎相联系的多个物理量。在一个实施例中，轮胎测量参数是表示与轮胎使用有关的多个物理量的综合参数。对于多个轮胎中的每个轮胎，数据库包括多个轮胎测量参数。对于每个轮胎测量参数，数据库都包含一个时间标记。时间标记提供了捕获轮胎测量参数的时间的指示。在一个实施例中，时间标记包括捕获轮胎测量参数的日期。在一个实施例中，时间标记包括捕获轮胎测量参数的时间。所述至少一个轮胎测量参数包括以下参数中的一个或多个：轮胎跳动；轮胎胎面的最小和/或最大深度；轮胎胎面轮廓；轮胎压力；轮胎噪声；轮胎径向力；轮胎侧向力；轮胎行驶的距离；轮胎的滚动阻力；轮胎弹性系数；拆卸过程中施加于胎圈的最大应变；轮胎年龄；轮胎垂直载荷；使用中的轮胎最高温度；滚动时的侧向力；滚动时的重力；装有轮胎的车辆行驶的距离；轮胎安装在车辆右手侧的车辆行驶的距离；轮胎安装在车辆左手侧的车辆行驶的距离；前轴；后轴。在一个实施例中，对于多个轮胎中的每个轮胎，数据库包括对轮胎执行的操作和检查的历史。在一个实施例中，对于多个轮胎中的每个轮胎，数据库包括至少一个特征轮胎参数，其中至少一个特征轮胎参数包括以下参数中的一个或多个：轮胎品牌和型号；夏季、冬季或四季轮胎类型；轮胎制造日期。该系统包括知识数据集(或知识数据库)。知识数据集包含(多个)参考数据。在一个实施例中，参考数据表示车辆道路行为的模型。在一个实施例中，参考数据表示轮胎的状态(或状况)。在一个实施例中，参考数据表示车辆的状态(或状况)。参考数据可以包括与至少一个轮胎测量参数相关的阈值。在一个实施例中，与至少一个轮胎测量参数相关的阈值由标准和法规限定。在一个实施例中，与至少一个轮胎测量参数相关的阈值由轮胎制造商提供。参考数据可以包括一个或多个处理准则。在一个实施例中，处理准则包括用于汇总至少一个轮胎测量参数的准则。在一个实施例中，处理准则提供轮胎测量参数和相应阈值之间的比较准则(例如，测量参数必须小于特定阈值，具有特定容差)。处理标准可以包括数学公式。参考数据可以包括数学公式的常数。例如，处理准则可以包括数学公式，在该数学公式中出现常数和变量，其中常数的值也包含在知识数据集中(或者可能包含在数据库中)，并且变量的值由轮胎测量参数确定。在一个实施例中，数据库包括知识数据集(例如，数据库的一部分可以构成知识数据集并且因此可以包含参考数据)。在一个实施例中，数据库和知识数据集是单独的数据集合。该系统包括处理器。处理器可以访问数据库。处理器被编程为处理所述至少一个轮胎测量参数。处理器被编程为(联合地)处理至少一个轮胎(或车辆)测量参数和参考数据。处理器被编程为生成导出数据。导出数据包括以下参数中的一个或多个：捕获至少一个轮胎测量参数时的轮胎磨损指数；捕获至少一个轮胎测量参数时的不规则轮胎磨损指数；轮胎使用期间的轮胎磨损指数趋势；轮胎使用期间的不规则轮胎磨损指数趋势；轮胎使用期间的轮胎压力趋势；预定轮胎更换日期。在可能的实施例中，导出数据包括警报(警告)信号。在一个实施例中，导出数据表示轮胎磨损趋势。在一个实施例中，导出数据表示驾驶员的行为。在一个实施例中，导出数据包括对驾驶员关于最适合其车辆的轮胎类型的建议。在一个实施例中，导出数据包括关于轮胎(或车辆)的未来故障/必要维护的预测。因此，优选地，参考数据不随时间而改变，并在轮胎寿命期间保持不变；实际上，在至少一个实施例中，参考数据表示所述测量参数的一个或多个参考值。相反，测量参数可以在轮胎寿命期间的第一时间步长处取第一值，而在轮胎寿命期间的第二时间步长(在第一时间步长之后)处取第二值。在至少一个实施例中，对阐述器(elaborator)进行编程，以将测量参数(多个测量参数)与相应的参考数据进行比较，并根据测量参数与包含在参考数据中的所述一个或多个参考值的偏差来生成导出数据。在一个实施例中，处理器被配置为存储导出数据。在一个实施例中，处理器被配置为将导出数据存储在数据库中。在一个实施例中，处理器被编程为根据导出数据来更新(包含在知识数据集中的)参考数据。在一个实施例中，处理器包括人工智能系统，该人工智能系统被配置为根据导出数据来更新参考数据。在一个实施例中，处理器被编程为根据导出数据和用户给出的指令来更新(包含在知识数据集中的)参考数据。在一个实施例中，数据库还包括每个车辆的车辆识别码。车辆识别码与车辆唯一地相联系。在一个实施例中，车辆识别码包括任意序列码。在一个实施例中，车辆识别码包括车辆登记号码。在一个实施例中，车辆识别码包括vin(车辆识别号码)。在一个实施例中，车辆识别码包括底盘号。在一个实施例中，数据库包括每个车辆的至少一个车辆测量参数。在一个实施例中，车辆测量参数表示与车辆相联系的物理量。在一个实施例中，车辆测量参数表示与车辆的使用相联系的物理量。车辆测量参数包括以下参数中的一个或多个：车轮对准数据；车辆制动数据(来自制动测试)；有关车辆悬架的数据(例如，悬架的阻尼或效率)；车辆漂移数据；车辆实际消耗；车辆行驶的距离；车辆重量测量数据；废气测试的排放数据；阻光度水平测试的排放数据(用于柴油车辆)；车辆噪声数据；与车灯有关的数据(来自车灯测试)。在一个实施例中，数据库包括针对每个车辆的在该车辆上执行的检查和操作历史。在车辆上执行的这些操作和测试可以包括由专业维修店进行的普通和/或非常规维护操作和/或测试，例如定期检查，例如mot(ministryoftransport，交通运输部)检查。在一个实施例中，数据库包括针对每个车辆的至少一个特征车辆参数，其中所述至少一个特征车辆参数包括以下参数中的一个或多个：车辆品牌和型号；车辆的电子控制单元的识别码；车辆制造日期。在一个实施例中，对于每个车辆测量参数，数据库包括相应的时间标记。时间标记提供了获取车辆测量参数的时间(例如，日期)的指示。在一个实施例中，包含在知识数据集中的参考数据包括与至少一个车辆测量参数相关的一个或多个阈值。在一个实施例中，与至少一个车辆测量参数相关的阈值由标准和法规限定。在一个实施例中，与至少一个车辆测量参数相关的阈值由车辆的制造商限定。在一个实施例中，包含在知识数据集中的参考数据包括与车辆相关的一个或多个处理准则(例如，车辆测量参数和相应阈值之间的比较准则，和/或包括车辆测量参数作为变量的数学公式)。在一个实施例中，处理器被配置为使用与车辆相关的一个或多个处理准则来将至少一个车辆测量参数与相应的阈值进行比较，以生成(部分的)导出数据。在一个实施例中，一个或多个维修车间能够访问该数据库。每个维修车间包括(多个)工具。在一个实施例中，工具用于捕获至少一个轮胎测量参数。在一个实施例中，工具用于捕获至少一个车辆测量参数。在一个实施例中，工具形成系统的一部分。在另一实施例中，工具连接到系统。在一个实施例中，数据库包括用于一个或多个工具的工具识别码。工具识别码与该工具唯一相关。工具识别码可以是任意序列码。在一个实施例中，数据库包括一个或多个工具的至少一个测量参数。在一个实施例中，工具测量参数表示与工具相联系的物理量。在一个实施例中，工具测量参数表示与工具的使用相联系的物理量。至少一个工具测量参数包括以下参数中的一个或多个：工具能耗；工具压缩空气消耗；工具使用周期数。在一个实施例中，对于每个工具，数据库包括在该工具上执行的维护操作的历史。在一个实施例中，数据库包括针对每个工具测量参数的各自的时间标记。时间标记提供了捕获工具测量参数的时间(例如，日期或时间)的指示。在一个实施例中，包含在知识数据集中的参考数据包括与至少一个工具测量参数相关的一个或多个阈值。在一个实施例中，包含在知识数据集中的参考数据包括与工具相关的一个或多个处理准则(例如，工具测量参数和相应阈值之间的比较准则，和/或包括工具测量参数作为变量的数学公式)。在一个实施例中，数据库包括将每个轮胎识别码与相应车辆的识别码相关联的关联关系(correlation)。在一个实施例中，数据库包括关联表(linktable)，该关联表将轮胎识别码、车辆识别码和车辆拥有者彼此联系起来。在一个实施例中，数据库包括将每个轮胎测量参数与用于捕获该轮胎测量参数的工具的识别码相关联的关联关系。在一个实施例中，数据库包括将每个车辆测量参数与用于捕获该车辆测量参数的工具的识别码相关联的关联关系。在一个实施例中，系统包括用户接口。用户接口与处理器连接。在一个实施例中，用户接口被配置为向一个或多个收件人提供至少一个轮胎测量参数。在一个实施例中，用户接口被配置为向一个或多个收件人提供至少一个车辆测量参数。在一个实施例中，用户接口被配置为向一个或多个收件人提供至少一个工具测量参数。在一个实施例中，用户接口被配置为向一个或多个收件人提供导出数据。用户接口可以例如包括屏幕。用户接口还可以包括打印机。用户接口还可以包括用于打印qr码或条形码的打印机，该qr码或条形码用于存储导出数据和/或至少一个轮胎测量参数和/或车辆测量参数和/或工具测量参数。在一个实施例中，用户接口被配置为允许用户赋予处理器一个或多个指令。用户的指令可以例如包括关于知识数据集中所包含的哪些参考数据必须用于生成导出数据的指示。用户的指令可以包括关于必须生成哪些导出数据的指示。本公开还涉及一种用于管理与车轮服务有关的数据的方法。更一般地说，本公开涉及用于管理与用于车辆(或多个车辆)的服务有关的数据的方法。该方法包括在数据库中收集多个轮胎中的每个轮胎的轮胎识别码的步骤。收集步骤还包括在数据库中收集多个轮胎中的每个轮胎的至少一个轮胎测量参数。轮胎测量参数表示与轮胎或其使用相联系的物理量。收集步骤还包括在数据库中收集针对每个轮胎测量参数的相应的时间标记，该时间标记指示捕获轮胎测量参数的时间。该方法包括以下步骤：通过处理器处理包含在数据库中的至少一个测量参数，并生成导出数据。在本发明的一个实施例中，该方法包括存储导出数据的步骤。优选地，导出数据被存储在数据库中。在一个实施例中，在处理步骤期间，根据至少一个轮胎测量参数和参考数据来获得导出数据。参考数据提取自与处理器连接的知识数据集。参考数据表示车辆道路行为的模型。在一个实施例中，参考数据包括与至少一个轮胎测量参数有关的一个或多个阈值。在一个实施例中，参考数据包括与轮胎有关的一个或多个处理准则。在一个实施例中，处理步骤包括基于与轮胎有关的一个或多个处理准则，将至少一个轮胎测量参数与相应的阈值进行比较。该比较允许生成导出数据(或其一部分)。在一个实施例中，该方法包括根据导出数据来更新(包含在知识数据集中的)参考数据的步骤。在一个实施例中，更新步骤由处理器基于用户(例如，通过接口)发出的指令来执行。在一个实施例中，更新步骤由处理器借助于人工智能系统执行。在一个实施例中，数据库包括每个车辆的车辆识别码。在一个实施例中，该数据库还包括针对每个车辆的至少一个车辆测量参数，该至少一个车辆测量参数表示与车辆或其使用相联系的物理量。在一个实施例中，数据库还包括针对每个车辆测量参数的相应的时间标记，该时间标记指示车辆测量参数被捕获的时间。在一个实施例中，包含在知识数据集中的参考数据包括与至少一个车辆测量参数相关的一个或多个阈值。在一个实施例中，包含在知识数据集中的参考数据包括与车辆有关的一个或多个处理准则。在本发明的一个实施例中，该方法包括将轮胎与相应车辆相关联的步骤。关联步骤由处理器通过包含在数据库中的关联关系来执行，该关联关系将每个轮胎标识码与相应车辆的标识码相关联。在一个实施例中，数据库对于一个或多个修理车间是能够访问的，并且每个修理车间包括一个或多个工具。在一个实施例中，该方法包括通过工具捕获至少一个车辆测量参数的步骤。在一个实施例中，该方法包括通过工具捕获至少一个轮胎测量参数的步骤。在一个实施例中，数据库还包括用于一个或多个工具的工具识别码。在一个实施例中，该方法包括将车辆测量参数与用于捕获该车辆测量参数的工具相关联的步骤。关联步骤由处理器通过包含在数据库中的关联关系来执行，该关联关系将每个车辆测量参数与用于捕获该车辆测量参数的工具的标识码相关联。在一个实施例中，该方法包括将轮胎测量参数与用于捕获该轮胎测量参数的工具相关联的步骤。关联步骤是通过数据库中包含的关联关系来执行的，该关联关系将每个轮胎测量参数与用于捕获该轮胎测量参数的工具的识别码相关联。在一个实施例中，处理步骤包括还根据至少一个车辆测量参数和包含在知识库中的参考数据来导出导出数据。在一个实施例中，数据库包括用于一个或多个工具的工具识别码。在一个实施例中，数据库包括用于一个或多个工具的至少一个测量参数。所述至少一个工具测量参数表示与工具或其使用相联系的物理量。在一个实施例中，处理步骤包括还根据至少一个工具测量参数和包含在知识库中的参考数据来导出导出数据。在一个实施例中，包含在知识数据集中的参考数据包括与至少一个工具测量参数有关的一个或多个阈值以及与工具有关的一个或多个处理准则。在一个实施例中，处理步骤包括基于与工具有关的一个或多个处理准则，将至少一个工具测量参数与相应的阈值进行比较，以便生成导出数据(或其一部分)。在一个实施例中，该方法包括以下步骤：通过用户接口将轮胎测量参数传送给一个或多个收件人。在一个实施例中，该方法包括以下步骤：通过用户接口将导出数据传送给一个或多个收件人。在一个实施例中，该方法包括将车辆识别码与车辆的电子控制单元相关联的步骤。在一个实施例中，该方法包括从电子控制单元接收至少一个车辆测量参数的步骤。在一个实施例中，该方法包括从电子控制单元接收至少一个轮胎测量参数的步骤。在一个实施例中，该方法包括以下步骤：根据至少一个导出数据项，向电子控制单元发送至少一个信号(例如，警报或警告信号)，以便通知用户车辆必须带到维修车间。附图说明从以下通过附图中的非限制性示例示出的优选实施例的描述中，这些和其他特征将变得更加清楚，其中：图1示出了根据本公开的用于管理与车轮(或车辆或多个车辆)的服务有关的数据的系统。具体实施方式参考附图，附图标记1表示根据本公开的用于管理与车轮(或车辆或多个车辆)的服务有关的数据的系统。系统1包括数据库2。数据库2可以是本地数据库。数据库2可以是远程(云)数据库。在一个实施例中，对于多个轮胎中的每个轮胎，数据库2包括轮胎标识码。轮胎标识码可以是任意分配的序列码。在一个实施例中，轮胎标识码是(例如，利用粘合剂)施加在轮胎上的条形码。在一个实施例中，轮胎标识码是(例如，利用粘合剂)施加在轮胎上的qr码。在一个实施例中，轮胎标识码是施加在轮胎上的rfid标签。在一个实施例中，轮胎标识码是印刷在轮胎侧壁上的文本。在一个实施例中，轮胎标识码是由内置在轮胎中(例如，在轮胎复合物中)的无线发射器发射的代码。对于每个轮胎，数据库2可包括一个或多个特征轮胎参数。特征轮胎参数与轮胎标识码唯一相关。特征轮胎参数在轮胎的工作寿命期间是恒定的。一个或多个特征轮胎参数可包括以下参数中的一个或多个：品牌、型号、实际轮胎尺寸(根据iso代码)、夏季/冬季/四季轮胎类型。对于每个轮胎，数据库2包括至少一个轮胎测量参数。对于每个轮胎测量参数，数据库2包括相应的时间标记，该时间标记指示轮胎测量参数被捕获的时间。车辆识别码可以是任意分配的序列码。在一个实施例中，车辆标识码是(例如利用粘合剂)施加在车辆上的条形码或标记在从车辆挡风玻璃可见的标签上的条形码。在一个实施例中，车辆标识码是(例如，利用粘合剂)施加在车辆上的qr码。对于每个车辆，数据库2可以包括至少一个特征车辆参数。至少一个特征车辆参数可以包括以下参数中的一个或多个：登记号码、品牌、型号、发动机版本、电子控制单元标识码、与电子控制单元的通信协议。在一个实施例中，数据库2包括每个车辆的至少一个车辆测量参数。对于每个车辆测量参数，数据库2包括相应的时间标记，该时间标记指示车辆测量参数被捕获的时间。在一个实施例中，系统1包括多个维修车间61、62、63。在一个实施例中，多个维修车间包括第一维修车间61。在一个实施例中，第一维修车间61包括第一工具71、第二工具72和第三工具73。在一个实施例中，多个修理车间包括第二修理车间62。在一个实施例中，第二维修车间62包括第四工具74、第五工具75和第六工具76。在一个实施例中，多个维修车间包括第三维修车间63。在一个实施例中，第三维修车间63包括第七工具77、第八工具78和第九工具79。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括车轮服务机。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括轮胎更换机。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括车轮平衡机。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括轮胎充气机。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括对准测量工具。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括制动测试台。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括悬架测试台。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括漂移测试台。工具71、72、73、74、75、76、77、78、79可以包括胎面检查系统。在一个实施例中，胎面检查系统是在本申请人名下的意大利专利申请102018000003254中描述的类型，并且通过引用结合在此。明确理解的是，意大利专利申请102018000003254的装置的所有功能和结构特征可以应用于该系统的该实施例。在一个实施例中，工具71、72、73、74、75、76、77、78、79用于捕获至少一个轮胎测量参数。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括轮胎跳动。可从平衡机获得轮胎跳动量。可以从轮胎更换机获得轮胎跳动。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括轮胎胎面深度。轮胎胎面深度可从平衡机获得。轮胎胎面深度可以从轮胎更换机获得。可以从胎面检查系统获得轮胎胎面深度。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括在车轮服务开始时的轮胎压力。可以使用构成充气装置一部分的压力表来测量车轮服务开始时的轮胎压力。可以使用构成车轮服务工具一部分的压力表来测量车轮服务开始时的轮胎压力。可以使用车轮上的轮胎压力监测系统来测量车轮服务开始时的轮胎压力。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括在车轮服务结束时的轮胎压力。可以使用构成充气装置一部分的压力表来测量车轮服务结束时的轮胎压力。可以使用构成车轮服务工具一部分的压力表来测量车轮服务结束时的轮胎压力。可以使用车轮上的轮胎压力监测系统来测量车轮服务结束时的轮胎压力。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括在车辆使用期间的轮胎压力。在车辆使用期间的轮胎压力可以利用车轮上的轮胎压力监测系统来测量，并可以存储在车载电子设备上或传输到云存储服务或驾驶员的智能手机上。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括轮胎使用期间的轮胎温度。轮胎使用期间的轮胎温度可以利用车轮上的轮胎温度监测系统来测量，并可以存储在车载电子设备上，或传输到云存储服务或驾驶员的智能手机上。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括轮胎使用期间的轮胎噪声。轮胎使用期间的轮胎噪声可以利用声级计或麦克风来测量，该声级计或麦克风构成带有滚轮的车轮服务工具的一部分。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括车轮与参考表面之间的摩擦(滑动摩擦)系数。车轮和参考表面之间的摩擦(滑动摩擦)系数可以使用带有滚轮的车轮服务工具来测量。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括滚动阻力(滚动摩擦)。滚动阻力(滚动摩擦)可以使用带有滚轮的车轮服务工具进行测量。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括轮胎弹性系数。轮胎弹性系数可以利用带滚轮的车轮服务工具来测量。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括角振动和/或径向振动共振参数。角振动和/或径向振动共振参数可以利用带滚轮的车轮服务工具来测量。可以通过构成带有轮轴的工具的一部分的振动传感器来测量角振动和/或径向振动共振参数。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括在安装期间施加到胎圈的最大应变。安装期间施加在胎圈上的最大应变可以通过构成轮胎更换机的一部分的传感器进行测量。在一个实施例中，至少一个轮胎测量参数包括轮胎抓地系数的最大值。轮胎抓地系数的最大值可以通过带有滚轮或皮带的车轮服务工具进行测量。在一个实施例中，工具71、72、73、74、75、76、77、78、79用于至少捕获至少一个车辆测量参数。至少一个车辆测量参数可以包括车轮对准数据(前束(toe)、外倾(camber)、后倾(caster))。车轮对准数据可以通过对准测量工具来测量。至少一个车辆测量参数可以包括车辆诊断数据。至少一个车辆测量参数可以包括在mot检查线中测量的数据。至少一个车辆测量参数可以包括车辆制动数据。车辆制动数据可以通过制动测试台进行测量。在一个实施例中，制动测试台形成了mot检查线的一部分。至少一个车辆测量参数可以包括车辆悬架数据(例如，阻尼系数、阻尼常数、共振频率、刚度常数、效率)。车辆悬架数据可以通过悬架测试台进行测量。在一个实施例中，悬架测试台形成mot检查线的一部分。至少一个车辆测量参数可以包括车辆漂移数据(例如，横向漂移)。车辆漂移数据可以利用漂移测试台或带滚轮的车轮服务工具进行测量。在一个实施例中，漂移测试台形成了mot检查线的一部分。至少一个车辆测量参数可以包括车辆噪声数据。车辆噪声数据可以通过声级计测量。在一个实施例中，声级计形成mot检查线的一部分。至少一个车辆测量参数可以包括车辆车灯数据。车辆车灯数据可以通过车灯测试台进行测量。在一个实施例中，车灯测试台形成mot检查线的一部分。至少一个车辆测量参数可以包括车辆重量测量数据。车辆重量测量数据可以用秤测量。在一个实施例中，秤形成mot检查线的一部分。至少一个车辆测量参数可包括车辆排放数据。可以通过分析车辆废气来测量车辆排放数据。在一个实施例中，可以利用形成mot检查线的一部分的工具来分析车辆废气。至少一个车辆测量参数可以包括来自(对于柴油车辆)阻光度水平测试的数据。在一个实施例中，利用形成mot检查线的一部分的工具来执行阻光度水平测试。在一个实施例中，电子控制单元(例如，发动机的电子控制单元)连接到车辆诊断工具。在一个实施例中，诊断工具与处理器4通信。至少一个车辆测量参数可以包括车辆行驶的距离。车辆行驶的距离可以由用户从用户接口5手动输入。车辆行驶的距离可以由车辆的电子控制单元传送到诊断工具(并且由诊断工具传送到处理器4)。在一个实施例中，处理器4与诊断工具通信，并将车辆行驶的距离(以及相应的时间标记)存储在数据库2中和/或使用它们来获得导出数据。在一个实施例中，至少一个车辆测量参数包括车辆消耗数据。在一个实施例中，车辆消耗数据可以通过车辆的电子控制单元传送到诊断工具(并且通过诊断工具传送到处理器4)。在一个实施例中，处理器4与诊断工具通信并将车辆消耗数据(以及相应的时间标记)存储在数据库2中和/或使用它们来获得导出数据。在一个实施例中，至少一个车辆测量参数包括在(车辆的)一个或多个传感器上检测到的错误。在一个实施例中，在一个或多个传感器上检测到的错误由车辆的电子控制单元传送至诊断工具(并由诊断工具传送至处理器4)。在一个实施例中，处理器4与诊断工具通信，并将在一个或多个传感器上检测到的错误(以及相应的时间标记)存储在数据库2中和/或使用它们来获得导出数据。在一个实施例中，至少一个车辆测量参数包括在(车辆的)一个或多个致动器上检测到的错误。在一个实施例中，在一个或多个致动器上检测到的错误由车辆的电子控制单元传送至诊断工具(并由诊断工具传送至处理器4)。在一个实施例中，处理器4与诊断工具通信，并将在一个或多个致动器上检测到的错误(以及相应的时间标记)存储在数据库2中和/或使用它们来获得导出数据。在一个实施例中，至少一个车辆测量参数包括用于对(车辆的)电子控制单元进行重新编程的数据。在一个实施例中，用于重新编程电子控制单元的数据通过诊断工具(即，通过处理器4)被传送到车辆的电子控制单元。在一个实施例中，处理器4与诊断工具通信并且将用于对电子控制单元进行重新编程的数据(以及相应的时间标记)存储在数据库2中和/或使用它们来获得导出数据。在一个实施例中，至少一个车辆测量参数包括车辆备件代码(例如，遥控器、更换钥匙、防盗器控制单元、安全气囊或喷射器控制单元)。在一个实施例中，通过车辆的诊断工具将备件代码传送到电子控制单元(或多个电子控制单元)。在一个实施例中，处理器4与诊断工具通信并且将备件代码(以及相应的时间标记)存储在数据库2中和/或使用它们来获得导出数据。在一个实施例中，数据库还包括用于工具71、72、73、74、75、76、77、78、79中的一个或多个工具的至少一个特征工具参数。至少一个特征工具参数可以包括以下参数中的一个或多个：工具类型；工具序列号；工具所在的维修车间；工具的地理坐标。在一个实施例中，对于工具71、72、73、74、75、76、77、78、79中的一个或多个工具，数据库还包括表示与工具71、72、73、74、75、76、77、78、79或其使用相联系的物理量的至少一个工具测量参数。在一个实施例中，对于每个工具测量参数，数据库还包括相应的时间标记，其指示了工具测量参数被捕获的时间。在一个实施例中，至少一个工具测量参数包括工具能量消耗。工具的能量消耗可以通过工具本身内置的设备来测量，或者(在未配备此类设备的旧式工具的情况下)通过工具外部的仪表来测量。在一个实施例中，至少一个工具测量参数包括多个工具使用周期的数量。工具使用周期的数量可以通过工具本身内置的设备来测量，或者(在未配备此类设备的旧式工具的情况下)可以通过工具外部的设备进行测量。在一个实施例中，至少一个工具测量参数包括工具的最后操作的日期。用户可以从用户接口5手动输入工具最后操作的日期。在一个实施例中，对于每个轮胎，数据库2包括与相应轮辋的关联关系。在一个实施例中，对于每个轮辋，数据库2包括轮辋标识码。轮辋标识码可以是序列号。轮辋标识码可以是(例如，利用粘合剂)施加在轮辋上的qr码或条形码。轮辋标识码可以是施加在轮辋上的rfid标签。在一个实施例中，对于每个轮辋(对应于多个轮胎中的一个轮胎)，数据库2包括一个或多个特征轮辋参数。一个或多个特征轮辋参数可以包括以下参数中的一个或多个：品牌、型号、轮廓、轮辐数量、轮辐类型。在一个实施例中，数据库2包括用于每个轮辋的至少一个车辆测量参数。在一个实施例中，工具71、72、73、74、75、76、77、78、79(或其中的一些)被配置成捕获至少一个轮辋测量参数。在一个实施例中，至少一个轮辋测量参数包括轮辋跳动。在一个实施例中，对于每个轮胎和每个轮辋，数据库2包括与相应车轮的关联关系。在一个实施例中，对于每个车轮，数据库2包括车轮标识码。车轮标识码可以是序列号。车轮标识码可以是(例如，利用粘合剂)施加在车轮上的qr码或条形码。车轮标识码可以是施加在车轮上的rfid标签。优选地，车轮标识码由相应轮胎的标识码与相应轮辋的标识码之间的关联关系构成。在一个实施例中，数据库2包括用于每个车轮的至少一个车辆测量参数。在一个实施例中，工具71、72、73、74、75、76、77、78、79(或其中的一些)被配置成捕获至少一个车轮测量参数。在一个实施例中，至少一个车轮测量参数包括车轮滚动半径。车轮的滚动半径可以用带滚轮的对准测量工具测量。在一个实施例中，至少一个车轮测量参数包括车轮-路面接触面积。在一个实施例中，可通过带滚轮或带的车轮服务工具来测量车轮-路面接触面积。在一个实施例中，系统1包括知识数据集3。知识数据集3包含参考数据。参考数据可以包括一个或多个处理模型。处理模型可以包括数学模型和公式。例如，参考数据可以包括数学模型，该数学模型可以概况为下面的公式(1)：f(x,y,a,b)＝0(1)其中，对于每个车轮，“x”是前束角，“y”是外倾角，“a”是滚动过程中的侧向力，“b”是滚动过程中的重力。例如，该公式可用于“pacejka’smagicformula(帕采卡的魔法公式)”(pacejka、bakker等人(1987))描述的轮胎的数学模型。该模型表示复杂的半经验关系，该关系考虑了在组合的制动和转向条件下轮胎的纵向力和横向力之间的相互作用。一般而言，参考数据表示车辆道路行为的模型。知识数据集3通常是专有数据库。系统1包括处理器4。处理器4能够访问数据库2。处理器4能够访问知识数据集3。处理器4被编程为处理至少一个轮胎测量参数。处理器4被编程为处理至少一个车辆测量参数。处理器4被编程为处理至少一个工具测量参数。处理器4被编程为处理至少一个车轮测量参数。处理器4被编程为处理至少一个轮辋测量参数。处理器4被编程为处理参考数据。处理器4被编程为生成导出数据。导出数据可以包括轮胎磨损指数。处理器4根据至少一个轮胎测量参数生成轮胎磨损指数。导出数据可以包括不规则的轮胎磨损指数。处理器4根据至少一个轮胎测量参数生成不规则轮胎磨损指数。导出数据可以包括在轮胎使用期间轮胎磨损指数的趋势。处理器4根据轮胎测量参数和相应的时间标记来导出轮胎使用期间的轮胎磨损指数的趋势。导出数据可以包括在轮胎使用期间不规则轮胎磨损指数的趋势。处理器4根据轮胎测量参数和相应的时间标记来导出轮胎使用期间的不规则轮胎磨损指数的趋势。导出数据可以包括在轮胎使用期间的轮胎压力的趋势。处理器4根据轮胎测量参数和相应的时间标记来导出轮胎使用期间的轮胎压力的趋势。导出数据可以包括预定的轮胎更换日期。在一个实施例中，处理器被配置为执行预测性诊断，以预测轮胎和/或车辆中的未来故障和问题。导出数据可以包括警报(警告)信号。参考数据还可包括阈值。如果轮胎的测量参数(或车辆或工具的测量参数或导出数据)超过阈值，则处理器可以向用户发送警报(警告)信号。警报信号可以被发送到例如车主的智能手机，以警告他们有必要去维修车间(例如，更换轮胎)。警报信号可以被发送到例如车辆的电子控制单元，以(通过车上的设备)告知用户必须去维修车间。在无人驾驶车辆(由电子控制单元驾驶车辆)的情况下，警报(警告)信号可以发送到例如车辆的电子控制单元，以指示其将车辆驾驶到维修车间。同时，可以向维修车间发送警报(警告)信号，以通知维修车间预期某辆车辆将到达，并包含有关需要在该车辆上进行的修理工作的信息。导出数据可以包括由车轮上的摩擦力执行的工作。导出数据可包括耐磨性参数。导出数据可以包括车轮的惯性矩。处理器4根据(利用平衡机测量的)车轮测量参数生成车轮的惯性矩。在一个实施例中，处理器4包括被编程为根据导出数据来更新包含在知识数据集3中的参考数据的人工智能系统。在一个实施例中，系统1包括用户接口5。用户接口5连接到处理器4。用户接口5被配置为向一个或多个地址提供以下参数中的一个或多个：至少一个轮胎测量参数、至少一个车辆测量参数、至少一个工具测量参数、至少一个车轮测量参数、至少一个轮辋测量参数。一个或多个收件人可以包括以下收件人中的一个或多个：修理车间(轮胎机械)；根据本公开的系统所有者；车辆所有者；车辆制造商；轮胎制造商；标准机构；保险机构；汽车租赁公司；运输公司；软件开发人员(例如，电子控制单元)；出资人；服务提供商、测试人员。在一个实施例中，用户接口5被配置为从用户接收指令。指令可以包括允许从数据库3检索数据的查询。指令可以包括赋予处理器4的关于如何更新知识数据集3的指令。以字母数字顺序列出的以下段落供参考，是描述本发明的非限制性示例方式。a00.一种用于管理与车辆(或多个车辆)有关的数据的系统，该系统包括：-数据库，对于每个车辆，该数据库包括车辆(或其一部分)的至少一个测量参数，该测量参数表示与车辆或其一部分(或者与车辆或其一部分的使用)相联系的物理量；-处理器，其能够访问所述数据库并且被编程为处理所述至少一个测量参数并生成导出数据。a0.根据段落a00所述的系统，其中，对于每个车辆，所述数据库还包括以下元素中的一个或多个：-车辆标识码；-与相应的测量参数相关的时间标记，其中，该时间标记指示轮胎测量参数被捕获的时间。a.根据段落a00或段落a0所述的系统，其中，所述系统是适于管理与车轮服务有关的数据的系统，其中：-对于每个轮胎，所述数据库包括轮胎标识码；-所述至少一个测量参数包括表示与轮胎或其使用相联系的物理量的测量参数。a1.根据段落a(或a00或a0)所述的系统，其中，所述处理器被编程为存储所述导出数据。a1.1.根据段落a1所述的系统，其中，所述处理器被编程为将所述导出数据存储在所述数据库中。a2.根据段落a至a1.1(或a00或a0)中任一个段落所述的系统，所述系统包括包含参考数据的知识数据集。a2.1.根据段落a2所述的系统，其中，所述参考数据表示车辆道路行为的模型。a2.2.根据段落a2或段落a2.2所述的系统，其中，所述处理器被编程为基于所述参考数据处理所述至少一个测量参数，以便生成所述导出数据。a2.3.根据段落a2至a2.2中的任何一个段落所述的系统，其中，包含在所述知识数据集中的所述参考数据包括与所述至少一个轮胎测量参数相关的一个或多个阈值和与轮胎相关的一个或多个处理准则。a2.3.1.根据段落a2.3所述的系统，其中，所述处理器被配置为使用与所述轮胎有关的所述一个或多个处理准则，以将所述至少一个轮胎测量参数与相应的阈值进行比较，以生成所述导出数据。a2.4.根据段落a2至a2.3.1中任何一个段落所述的系统，其中，所述处理器被编程为根据所述导出数据来更新包含在所述知识数据集中的所述参考数据。a2.4.1.根据段落a2.4所述的系统，其中，所述处理器被编程为基于用户给出的指令，根据所述导出数据来更新包含在所述知识数据集中的所述参考数据。a2.4.2.根据段落a2.4或段落a2.4.1所述的系统，其中，所述处理器包括人工智能系统，该人工智能系统被配置为根据所述导出数据来更新包含在所述知识数据集中的所述参考数据。a3.根据段落a至段落a2.4.1(或a00至a0)中任何一个段落所述的系统，其中，所述至少一个轮胎测量参数包括以下参数中的一个或多个：-轮胎跳动；-轮胎胎面的最小和/或最大深度；-轮胎胎面轮廓；-轮胎压力；-轮胎噪声；-轮胎径向力；-轮胎侧向力；-轮胎滚动阻力；-轮胎弹性系数；-拆卸过程中对胎圈施加的最大应变；-轮胎使用年限；-轮胎行驶的距离；-轮胎垂直载荷；-使用中轮胎的最高温度。a3.1.根据段落a3所述的系统，其中，对于每个轮胎，所述数据库还包括至少一个特征轮胎参数，其中，所述至少一个特征轮胎参数包括以下参数中的一个或多个：-轮胎品牌和型号；-夏季、冬季或四季轮胎类型；-轮胎制造日期。a4.根据段落a至a3(或a00至a0)中任何一个段落所述的系统，其中，对于每个车辆，所述数据库还包括车辆标识码、表示与车辆或其使用相联系的物理量的至少一个车辆测量参数、以及指示所述车辆测量参数被捕获的时间的相应的时间标记。a4.1.根据段落a4所述的系统，其中，所述至少一个车辆测量参数包括以下参数中的一个或多个：-车轮对准数据；-车辆制动数据；-与车辆悬架有关的数据；-车辆漂移数据；-车辆行驶的距离；-车辆的实际消耗；-车辆重量；-车辆排放数据；-车辆噪声数据；-与车灯有关的数据。a4.1.1.根据段落a4.1所述的系统，其中，对于每个车辆，所述数据库还包括至少一个特征车辆参数，其中，所述至少一个特征车辆参数包括以下参数中的一个或多个：-车辆品牌和型号；-车辆的电子控制单元的标识码；-车辆制造日期。a4.2.根据段落a4至a4.4.1中的任何一个段落所述的系统，其中，所述数据库包括将每个轮胎标识码与相应车辆的标识码相关联的关联关系。a4.3.根据段落a4至a4.2中的任何一个段落所述的系统，其中，包含在所述知识数据集中的所述参考数据包括与所述至少一个车辆测量参数相关的一个或多个阈值和与车辆相关的一个或多个处理准则。a4.3.1.根据段落a4.3所述的系统，其中，所述处理器被配置为使用与所述车辆有关的所述一个或多个处理准则，将所述至少一个车辆测量参数与相应的阈值进行比较，以生成所述导出数据(的一部分)。a4.4.根据段落a4至a4.3.1中的任何一个段落所述的系统，其中，所述数据库能够由一个或多个维修车间访问，其中，每个维修车间包括被设计为测量所述至少一个车辆测量参数的工具。a4.4.1.根据段落a4.4所述的系统，其中，所述数据库包括将每个车辆测量参数与用于捕获该车辆测量参数的工具的标识码相关联的关联关系。a4.5.根据段落a4至a4.4.1中的任何一个段落所述的系统，其中，所述处理器被编程为根据所述至少一个车辆测量参数和包含在知识库中的参考数据来生成所述导出数据(的一部分)。a5.根据段落a至a4.5(或a00或a0)中任何一个段落所述的系统，其中，所述数据库能够由一个或多个维修车间访问，其中，每个维修车间包括设计成测量所述至少一个轮胎测量参数(或至少一个车辆测量参数)的工具。a5.1.根据段落a5所述的系统，其中，所述数据库包括用于至少一个工具的工具标识码。a5.1.1.根据段落a5.1所述的系统，其中，所述数据库包括将每个轮胎测量参数与用于捕获该轮胎测量参数的工具的标识码相关联的关联关系。a5.2.根据段落a4.4至a5.1.1中任何一个段落所述的系统，其中，对于一个或多个工具，所述数据库还包括工具标识码、表示与工具或其使用相联系的物理量的至少一个工具测量参数、以及指示所述工具测量参数被捕获的时间的相应的时间标记。a5.2.1.根据段落a5.2所述的系统，其中，所述至少一个工具测量参数包括以下参数中的一个或多个：-工具能耗；-工具压缩空气消耗量；-工具使用周期数。-工具的维护操作。a5.3.根据段落a5至a5.2.1中的任何一个段落所述的系统，其中，所述处理器被编程为根据所述至少一个工具测量参数和包含在知识库中的参考数据来生成所述导出数据(的一部分)。a5.4.根据段落a5至a5.3中的任何一个段落所述的系统，其中，包含在所述知识数据集中的所述参考数据包括与所述至少一个工具测量参数相关的一个或多个阈值以及与工具相关的一个或多个处理准则。a5.4.1.根据段落a5.4所述的系统，其中，所述处理器被配置为使用与所述工具有关的所述一个或多个处理准则，将所述至少一个工具测量参数与相应的阈值进行比较，以生成所述导出数据(的一部分)。a6.根据段落a至a5.3(或a00至a0)中任何一个段落所述的系统，其中，所述导出数据包括以下参数中的一个或多个：-捕获所述至少一个轮胎测量参数时的轮胎磨损指数；-捕获所述至少一个轮胎测量参数时的不规则轮胎磨损指数；-轮胎使用期间轮胎磨损指数的趋势；-轮胎使用期间不规则轮胎磨损指数的趋势；-轮胎使用期间的轮胎压力趋势；-预定轮胎更换日期。a7.根据段落a至a6(或a00至a0)中任何一个段落所述的系统，所述系统包括用户接口，该用户接口连接到所述处理器并且被配置为向一个或多个收件人提供所述轮胎测量参数和/或所述导出数据。a8.根据段落a至a7(或a00至a0)中任何一个段落所述的系统，其中，所述车辆标识码与所述车辆的所述电子控制单元唯一相关。a8.1.根据段落a8所述的系统，其中，所述处理器能够连接到所述车辆的控制单元，以从电子控制单元接收至少一个车辆测量参数。a8.2.根据段落a8或段落a8.1所述的系统，其中，所述处理器能够连接到所述车辆的控制单元，以从电子控制单元接收至少一个轮胎测量参数。a8.3.根据段落a8至a8.2中任何一个段落所述的系统，其中，所述处理器被配置为根据导出数据项中的至少一个向所述电子控制单元发送至少一个信号。b00.一种用于管理与车辆(或多个车辆)有关的数据的方法，所述方法包括以下步骤：-在数据库中对于每个车辆收集车辆(或其一部分)的至少一个测量参数，该测量参数表示与车辆或其一部分(或者与车辆或其一部分的使用)相联系的物理量；-处理包含在数据库中的至少一个测量参数，并借助于处理器来生成导出数据。b0.根据段落b00所述的方法，所述方法包括以下步骤：在所述数据库中收集针对每个车辆的以下元素中的一个或多个：-车辆标识码；-与相应的测量参数相关的时间标记，其中，该时间标记指示轮胎测量参数被捕获的时间。b.根据段落b00或段落b0所述的方法，其中，所述方法是用于管理与车轮服务有关的数据的方法，所述方法包括以下步骤：在所述数据库中收集针对每个轮胎的轮胎标识码，并且其中，所述至少一个测量参数包括表示与轮胎或其使用相联系的物理量的测量参数。b1.根据段落b(或b00或b0)所述的方法，所述方法包括存储所述导出数据的步骤。b1.1.根据段落b1所述的方法，其中，在存储步骤期间将所述导出数据存储在所述数据库中。b2.根据段落b至b1.1(或者b00至b0)中任何一个段落所述的方法，其中，在处理步骤期间，根据所述至少一个轮胎测量参数和参考数据来获得所述导出数据。b2.1.根据段落b2所述的方法，其中，所述参考数据包含在连接到所述处理器的知识数据集中。b2.2.根据段落b2或段落b2.1所述的方法，其中，所述参考数据表示车辆道路行为的模型。b2.3.根据段落b2至b2.2中的任何一个段落所述的方法，其中，包含在所述知识数据集中的所述参考数据包括与所述至少一个轮胎测量参数相关的一个或多个阈值以及与轮胎相关的一个或多个处理准则。b2.3.1.根据段落b2.3所述的方法，其中，处理步骤包括基于与轮胎有关的一个或多个处理准则，将所述至少一个轮胎测量参数与相应的阈值进行比较，以便生成(部分的)导出数据。b2.4.根据段落b2至b2.3.1中任何一个段落所述的方法，所述方法包括根据所述导出数据来更新包含在知识数据集中的所述参考数据的步骤。b2.4.1.根据段落b2.4所述的方法，其中，更新步骤由所述处理器基于用户给予的指令来执行。b2.4.1.根据段落b2.4或段落b2.4.1所述的方法，其中，所述更新步骤由所述处理器使用人工智能系统来执行。b3.根据段落b至段落b2.3.1(或b00至b0)中任何一个段落所述的方法，其中，所述至少一个轮胎测量参数包括以下参数中的一个或多个：-轮胎跳动；-轮胎胎面的最小和/或最大深度；-轮胎胎面轮廓；-轮胎压力；-轮胎噪声；-轮胎径向力；-轮胎侧向力；-轮胎滚动阻力；-轮胎弹性系数；-拆卸过程中对胎圈施加的最大应变；-轮胎使用年限；-轮胎行驶的距离；-轮胎垂直载荷；-使用中轮胎的最高温度。b3.1.根据段落b3所述的方法，其中，对于每个轮胎，所述数据库还包括至少一个特征轮胎参数，其中，所述至少一个特征轮胎参数包括以下参数中的一个或多个：-轮胎品牌和型号；-夏季、冬季或四季轮胎类型；-轮胎制造日期。b4.根据段落b至b3.1(或b00至b0)中任何一个段落所述的方法，其中，对于每个车辆，所述数据库还包括车辆标识码、表示与车辆或其使用相联系的物理量的至少一个车辆测量参数、以及指示所述车辆测量参数被捕获的时间的相应的时间标记。b4.1.根据段落b4所述的方法，其中，所述至少一个车辆测量参数包括以下参数中的一个或多个：-车轮对准数据；-车辆制动数据；-与车辆悬架有关的数据；-车辆漂移数据；-车辆行驶的距离；-车辆的实际消耗；-车辆重量；-车辆排放数据；-车辆噪声数据；-与车灯有关的数据。b4.1.1.根据段落b4.1所述的方法，其中，对于每个车辆，所述数据库还包括至少一个特征车辆参数，其中，所述至少一个特征车辆参数包括以下参数中的一个或多个：-车辆品牌和型号；-车辆的电子控制单元的标识码；-车辆制造日期。b4.2根据段落b4至b4.4.1中的任何一个段落所述的方法，所述方法包括以下步骤：借助于包含在所述数据库中并且将每个轮胎标识码与相应车辆的标识码相关联的关联关系，将轮胎与相应车辆进行关联，。b4.3.根据段落b4至b4.2中的任何一个段落所述的方法，其中，包含在所述知识数据集中的所述参考数据包括与所述至少一个车辆测量参数相关的一个或多个阈值以及与车辆相关的一个或多个处理准则。b4.3.1.根据段落b4.3所述的方法，其中，处理步骤包括基于与轮胎有关的一个或多个处理准则，将所述至少一个车辆测量参数与相应的阈值进行比较，以便生成(部分的)导出数据。b4.4.根据段落b4至b4.3.1中的任何一个段落所述的方法，其中，所述数据库能够由一个或多个维修车间访问，并且每个维修车间包括一个或多个工具，其中，所述方法包括使用工具测量所述至少一个车辆测量参数的步骤。b4.4.1.根据段落b4.4所述的方法，所述方法包括将车辆测量参数与用于捕获该车辆测量参数的工具相关联的步骤，该步骤借助于包含在所述数据库中的关联关系来执行，所述关联关系将每个车辆测量参数与用于捕获所述车辆测量参数的工具的标识码相关联。b4.5.根据段落b4至b4.4.1中的任何一个段落所述的方法，其中，所述处理步骤包括还根据所述至少一个车辆测量参数和包含在所述知识库中的参考数据来导出所述导出数据。b5.根据段落b至b4.5(或b00或b0)中的任何一个段落所述的方法，其中，所述数据库能够由一个或多个维修车间访问，其中，每个维修车间包括一个或多个工具，其中，所述方法包括使用工具测量所述至少一个轮胎测量参数的步骤。b5.1.根据段落b5所述的方法，其中，所述数据库包括用于至少一个工具的工具标识码。b5.1.1.根据段落b.15所述的方法，所述方法包括将轮胎测量参数与用于捕获该轮胎测量参数的工具相关联的步骤，该步骤借助于包含在所述数据库中的关联关系来执行，所述关联关系将每个轮胎测量参数与用于捕获所述轮胎测量参数的工具的标识码相关联。b5.2.根据段落b4.4至b5.1中任何一个段落所述的方法，其中，对于一个或多个工具，所述数据库还包括工具标识码、表示与工具或其使用相联系的物理量的至少一个工具测量参数、以及指示所述工具测量参数被捕获的时间的相应的时间标记。b5.2.1.根据段落b5.2所述的方法，其中，所述至少一个工具测量参数包括以下参数中的一个或多个：-工具能耗；-工具压缩空气消耗量；-工具使用周期数。-工具的维护操作。b5.3.根据段落b5至b5.2.1中的任何一个段落所述的方法，其中，所述处理步骤包括还根据所述至少一个工具测量参数和包含在所述知识库中的参考数据来导出所述导出数据。a5.4.根据段落b5至b5.3中的任何一个段落所述的方法，其中，包含在所述知识数据集中的所述参考数据包括与所述至少一个工具测量参数相关的一个或多个阈值以及与工具相关的一个或多个处理准则。b5.4.1.根据段落b5.4所述的方法，其中，处理步骤包括基于与工具有关的一个或多个处理准则，将所述至少一个工具测量参数与相应的阈值进行比较，以便生成(部分的)导出数据。b6.根据段落b至b5.3(或b00或b0)中的任何一个段落所述的方法，其中，所述导出数据包括以下参数中的一个或多个：-捕获所述至少一个轮胎测量参数时的轮胎磨损指数；-捕获所述至少一个轮胎测量参数时的不规则轮胎磨损指数；-轮胎使用期间轮胎磨损指数的趋势；-轮胎使用期间不规则轮胎磨损指数的趋势；-轮胎使用期间的轮胎压力趋势；-预定轮胎更换日期。b7.根据段落b至b6(或b00至b0)中的任何一个段落所述的方法，所述方法包括通过用户接口将所述轮胎测量参数和/或所述导出数据传送至一个或多个收件人的步骤。b8.根据段落b至b7(或b00至b0)中的任何一个段落所述的方法，所述方法包括将所述车辆标识码与车辆的电子控制单元相关联的步骤。b8.1.根据段落b8所述的方法，所述方法包括从所述电子控制单元接收至少一个车辆测量参数的步骤。b8.2.根据段落b8或段落b8.1所述的方法，所述方法包括从所述电子控制单元接收至少一个轮胎测量参数的步骤。b8.3.根据段落b8至b8.2中任何一个段落所述的方法，所述方法包括根据导出数据项中的至少一个向所述电子控制单元发送至少一个信号的步骤。当前第1页1 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