不再沉默的知识产权大数据

起点商标导读：大数据(big data,mega data)也称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在信息化时代，人们已越来越意识到，大数据将是未来发展的一座巨大“金矿”，知识产权大数据近年来更是受到广泛关注。

知识产权大数据包括哪些？

凡有知识产权应用的地方，都会产生知识产权的数据资源，大数据重点不在数据，而在于大！那要大到什么程度呢？

据除了专利、商标等数据外，还有包括地理标识、植物新品种、域名、传统非物质文化遗产等，也包括与知识产权密切相关的科技期刊论文、知识产权相关法律裁判文书、知识产权实施转让、商业情报等数据。

知识产权大数据特点

 零散性：大数据分散于专利数据库、期刊文献数据库、标准数据库、法院判例数据库，政府政策法规条文、Internet等，需要整合以获取。

关联性：专利可以用于发表论文，可以上升为标准，可以用于交易……一件专利可以有不同种应用方式，而这些都有着千丝万缕的联系。

 隐藏性：来源广泛，需要深度发掘。

经济、科技和法律价值高、更新周期快、数据内容和其他数据资源相比更加详实和规范。

大数据与知识产权的矛与盾

知识产权具有垄断性，代表私权；而数据共享则强调公开与共享，是公权，私权与公权难免存在利益冲突。大数据对知识产权个领域都有哪些影响？

专利权

专利申请时间会影响一个专利的死活。

在大数据时代，通过检索一家企业所有公开的有关信息，充分运用大数据分析现有专利文献、公开信息以及数据，就可能得出这家企业可能的研发方向和具体的技术细节，加上分析本行业内其他竞争对手的专利申请，得到对手目前主要的研发热点，进行数据整合形成与原专利相近的全新的专利技术，突击研发，抢在竞争对手之前将其要申请专利的技术内容申请专利。

而这一切都是“悄无声息”的，并不容易通过检索的痕迹来判定其专利申请是否合法。所以在大数据时代，专利申请一定要做好相应的保密工作！

著作权

在大数据时代的互联网法院使得维权变得容易，但同时侵权也变得容易很多，网络服务提供商往往利用避风港原则、红旗标准等规避自己的责任，所以著作权间接侵权的发生率很高。所以在网络时代，网络文学的著作权保护也很困难。

网络上有一种“抄袭软件”，无论作品以何种方式示人，只要发布立刻会被“抄袭软件”纳入数据库以供“作者/编剧们”参考抄袭。

在百度随便搜索“码字软件”从几块钱到几百应有尽有。购买这类软件后，随便输入一个关键字，便会有八千多条供您复制。

神器在手，抄袭300本不是梦！

商业秘密

商业秘密不会像专利申请一样受到法律的保护，所以一旦遭到泄露，企业遭受到的损失往往很难通过法律的方式得到弥补。当前绝大多数企业已经进入业务全面信息化的时代,数字资产承载了生产、管理、销售、决策等各类核心信息。

在大数据时代，想通过数据来获取竞争对手的商业秘密比从前容易很多，同时自己的商业秘密保护也会更加困难。

随着社交网络、移动终端、云计算的普及应用,传统的安全技术已经不能够完全适应新技术环境下的保密要求,开放式的网络环境、不断延伸的网络边界使得信息泄密渠道增多,防范难度增大。根据企业的已公开的相关信息，以大数据运算方式进行分析，便有可能获取企业商业秘密的相关内容。

预测分析

知识产权大数据可以对现时和过去的技术发展趋势进行分析，如专利地图等等服务，大数据给予企业利用自身或外围的海量存储数据，在其开发的大数据软件中进行分析整理，从而提供企业在其运营和决策等方面的一些提示与建议。

校对：陈开亮

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