利用人工智能，「Ultromics」将冠心病的诊断准确率提高到了 90％

根据《中国心血管病报告2017》显示，我国心血管病现患人数约为 2.9 亿，其中冠心病 1100 万，心血管病死亡占城乡居民总死亡原因的首位，农村为 45.01%，城市为 42.61%，今后 10 年心血管病患病人数仍将快速增长。全球来看，40岁以上的人中几乎有50％患有心脏病，是全球死亡的最大原因。

英国的创业公司 Ultromics 正致力于用 AI 技术提高心脏疾病诊断的准确率。

目前心脏病专家是通过扫描心脏监测心率的方式来诊断病情，不过这种方法有时并不奏效，即使是最好的医生，也有 1/5 的人被误诊，病人要么心脏病发作、要么接受了不必要的手术。Ultromics 开发了一种超声心动图分析技术对心脏进行成像，从单个超声心动图图像中提取超过 80,000 个数据点，将冠心病的诊断准确率提高到了 90％ 以上。他们利用在过去七年接受治疗的 1,000 名患者数据，包括扫描信息以及他们是否继续患有心脏问题的信息，对系统进行了训练。

据悉，在英国每年 6 万例的心脏扫描诊断中，有 1.2 万例被误诊，由此带来的费用损失约为 6 亿英镑（约合人民币 53 亿元），由此可见，如果能将诊断准确率提升到 90%，不仅仅能挽救大量的生命，也会节约一笔巨大的开支。

值得一提的是，Ultromics 的创始团队和技术来自于牛津大学，相关技术已经有近十年的研究时间。

近日，Ultromics 获得了由 Oxford Sciences Innovation 领投的 A 轮融资，共 1000 万英镑。Ultromics 计划利用资金继续投入研发，将其技术推向美国市场，并于 2019 年初在英国上市。

关于人工智能技术在心脏病诊断领域的应用，36氪此前曾报道过 HeartFlow，其在 17 年底获得了一笔1.5 亿美元的E轮融资，估值超过 10 亿美元，已步入独角兽行列。国内医疗领域的 AI 公司，包括推想科技、图玛深维、依图科技、汇医慧影等，目前主要都集中在肺癌、乳腺癌、肿瘤等疾病的诊断，而心脏病的诊断应用还很少。

校对：李盼

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