本发明涉及音频加密领域，特别涉及一种基于cnn的自适应音频隐写方法和秘密信息提取方法。背景技术：数字隐写术被广泛应用于信息安全领域，是一项将秘密信息以不可见的方式隐藏在数字载体

• 自适应
• 机器学习
• 卷积
• 损失函数
• 卷积神经网络

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本申请涉及音频信号处理技术领域，特别是涉及一种滤波器系数的备份、滤波器系数的备份装置及计算机存储介质。背景技术：目前，使用手机、电脑以及会议系统等终端进行远程语音或视频已成为大

• 自适应滤波器
• 自适应

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本发明属于水声信号去噪技术领域，具体地说，涉及一种高斯/非高斯脉冲噪声环境下基于自适应窗口滤波(awfm)和小波阈值优化(gdes)的水声信号去噪方法。背景技术：声波在水下通信

• 高斯滤波
• 水声通信
• 阈值
• 高斯噪声
• 自适应

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本公开的实施例涉及语音界面，更具体地涉及使用多模式界面生成和呈现口头命令建议。背景技术：对于基于语音界面的用户而言，适当的口头命令的可发现性(意识和理解)代表了长期挑战。事实上

• 自适应
• 命令模式

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本发明涉及一种语音通信中的自适应回声消除方法。技术背景在进行通话(语音通信)时，声音信号经过延时或形变会被反射回信号源形成回声，回声现象会严重的影响到语音通话的质量。例如，在打

• 麦克风
• 时间窗
• 自适应滤波器
• 自适应

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本发明涉及消音降噪技术领域，尤其涉及一种主动降噪智能集装箱系统及主动降噪方法。背景技术：目前消音降噪其主要方法包括吸音处理，隔音处理和消音器使用，而主要是利用具有隔绝或具有吸收

• 主动降噪
• 噪声传感器
• 传感器技术
• 自适应
• 声音传感器

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本发明涉及语音信号处理技术领域，尤其涉及一种领域自适应的录音重放攻击检测方法及系统。背景技术：近年来，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的带有人工智能技术的产品出现在人们的日

• 自适应
• 重放攻击
• 特征提取
• 神经网络
• 特征向量

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本发明涉及人工智能领域，特别是涉及一种自适应端点检测的语音识别方法与系统、智能设备。背景技术：随着语音识别技术的不断发展，语音识别技术在越来越多的场景中得到了应用。比如，在银行

• 阈值
• 自适应
• 设备点检
• 语音识别

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本发明属于语音合成领域，尤其涉及语音合成模型的改进方法和语音合成方法及装置。背景技术：近年来，随着神经网络的成熟和显卡计算力的提升，端到端语音合成(text-to-speech

• 特征提取
• lstm
• 自适应
• 自然语言处理
• 语音合成

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本发明属于有源噪声控制技术领域，尤其是一种基于惰性学习的自适应有源噪声控制系统及其方法。背景技术：低频线谱噪声作为目前生活与工业生产中较为常见的一类噪声，对人们的正常生活与工作

• lms算法
• 迭代计算
• 误差分析
• 信号频率
• 自适应

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