本发明涉及语音识别领域，具体而言，涉及一种语音识别方法、装置、存储介质和处理器。背景技术：目前，随着语音识别的技术进步和深度学习技术的普及，语音助手的实用性和智能性正在不断的提

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• 自然语言处理
• 机器学习
• 语料库
• 深度学习

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本申请涉及语音识别领域，特别涉及一种语音识别方法、装置、设备以及存储介质。背景技术：随着计算机技术的发展，人们希望通过更加简便的方式来进行交流，相较于文字输入来说，直接发送语音

• 自然语言处理
• 语音识别
• 特征向量
• 矩阵
• 变换矩阵

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本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成语音识别网络的方法、装置、电子设备和介质。背景技术：随着互联网的发展和以深度学习为核心的人工智能技术的普及，语音识别技术应用到

• 语音识别
• 自然语言处理
• 有限状态机
• 上下文
• 状态空间模型

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本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及语音识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。背景技术：随着互联网的发展和以深度学习为核心的人工智能技术的普及，语音识别技术应用到人们

• 语音识别
• 自然语言处理
• 特征向量
• 计算机编码
• 语音编码

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本公开涉及数据处理领域，具体地，涉及一种视频生成方法、生成模型训练方法、装置、介质及设备。背景技术：目前，语音到视频生成这一技术正在成为研究热点，例如针对一段任意说话人的语音，

• 自然语言处理
• 语音识别
• 图像融合
• 音频编码
• 图像编码

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本发明涉及语音识别技术领域，更具体地说，本发明涉及一种用于语音识别的语音数据自动化标注方法和系统。背景技术：语音数据的标注，语音识别性能和鲁棒性很大程度上取决于识别模型建模过程

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• 自然语言处理
• 语料库
• 文字识别
• 人工智能

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本申请实施例涉及自然语言处理技术，尤其涉及一种声学模型训练方法及装置。背景技术：语音识别(automaticspeechrecognition，简称asr)是以语音为研究对象，

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• 神经网络模型
• 数据建模
• 建模软件

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本发明涉及语音识别及应用领域。本发明具体涉及语音识别系统及方法。背景技术：目前各大公司能够开源的在语音交互系统比较稀少，如果按使用的领域场景划分，目前市面上智能语音交互使用场景

• 语音识别
• 自然语言处理
• 编辑距离
• 文本分类
• 存储单元

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本申请涉及信号处理技术领域，特别涉及一种音频处理方法、语言模型的训练方法、装置、系统、计算机设备及存储介质。背景技术：在信号处理领域中，自动语音识别（automaticspee

• 自然语言处理
• 上下文
• 文本分类
• 样本容量
• 音频应用

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本申请涉及语音识别技术领域，特别涉及一种联合模型的语音识别方法、装置和计算机设备。背景技术：现有技术中，语音识别模型法是一种广泛应用的语音识别技术，语音识别模型法可分为基于人工

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• 自然语言处理
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• 概率计算
• 联合概率

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