本发明属于声学技术领域，尤其涉及一种抗噪感知敏感度曲线建立及语音合成方法。背景技术：等响度曲线是指典型听音者感知响度相同的纯音的声压级与频率关系的曲线。双耳测听的等响度曲线，其

• 语音合成
• 信噪比
• 测试模型
• 序列模式
• 白噪音

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本申请涉及语音处理技术领域，更具体地说，涉及一种语音合成训练数据的生成方法及相关设备。背景技术：语音合成技术(texttospeech，简称tts)可以让机器根据文字的内容自动

• 语音合成
• 网络模型
• 预测模型
• 相关矩阵
• 音色

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本发明涉及音频信号处理，语音识别等技术领域，更具体地，涉及一种基于语音合成数据增强的唤醒词训练方法。背景技术：随着智能语音助手的出现，唤醒词识别系统在人机交互中发挥着越来越重要

• 频谱分析
• 语音合成
• 深度学习
• 神经网络模型
• 机器学习

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本申请涉及语音技术领域，特别是涉及一种语音会话方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术：随着科学技术的发展，出现了语音合成技术。通过语音技术可以基于文本合成语音，使得会话效率

• 编码转换
• 情感识别
• 语音编码
• 分词技术
• 语音合成

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本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种语音合成的处理方法、装置、设备及存储介质。背景技术：随着语音合成技术的发展，其在人们的日常生活中逐渐被广泛使用。比如，在交通领域，用户在驾

• 语音合成

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本发明涉及人工智能，尤其涉及一种语音合成的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。背景技术：语音合成技术是根据输入的文字信息生成出可理解的、拟人的语音，其作为人机交互系统非常

• 语音芯片
• 信息存储
• 序列模式
• 预测模型
• 语音合成

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本发明涉及生物特征识别技术领域，具体为用于伪造语音的深度神经网络的构建方法及系统。背景技术：目前，主要的生物特征识别技术有虹膜识别、视网膜识别、人脸识别、签名识别、声音识别、指

• 语音合成
• 深度神经网络
• 模块手机
• 特征提取
• 文本分析

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本发明涉及语音智能技术领域，具体而言，涉及一种合成语音的优化方法、装置、电子设备及计算机可读介质。背景技术：在智能语音交互过程中，语音机器人通常会采用预设的话术与用户进行语音交

• tts
• 语音合成
• 开放源代码
• 优化
• 神经网络模型

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本发明涉及语音合成技术领域，尤其涉及一种语音合成方法、系统及相关设备。背景技术：tts是texttospeech的缩写，即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。

• 分词
• 分词技术
• 语音合成

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本申请涉及语音合成技术领域，特别是涉及一种语音合成方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术：智能语音交互(intelligentspeechinteraction)，是基于语

• 信息存储
• 文本分类
• 自然语言处理
• 语音合成

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