本发明属于语音信号处理与模式识别领域，是一种基于3dcnn-lstm的说话人识别方法。背景技术：说话人识别，又称声纹识别，是生物特征信号识别的重要组成部分之一。相较于目前流行的

• 卷积
• 机器学习
• 卷积神经网络
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• 特征提取

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本发明涉及流出控制技术领域，具体涉及一种智能流程控制方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：目前，现有的流程类应用软件(即：流程系统)通常采用的是被动式响应方式，比如，显示一

• 企业流程管理
• 语音识别技术
• 企业微信
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• 文本分析

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本发明属于语音识别领域，尤其涉及一种复杂环境下基于语音增强的深度神经网络语音识别方法。背景技术：近年来，科技创新屡破难关，经济繁荣社会进步，人们在解决吃、穿、住、行基本问题后，

• 语音识别
• 自然语言处理
• 深度神经网络
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• 测试模型

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本发明涉及计算机信息处理领域，具体涉及一种用于语音识别的槽值填充方法、装置和电子设备。背景技术：随着互联网技术的发展，对话系统在电商、智能设备等方面有着广泛的应用，越来越引起人

• 语音识别
• 自然语言处理
• 权重系数
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• 分类数据

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本发明实施例涉及语言处理技术领域，具体涉及一种基于交互式解码的双语情感对话生成系统。背景技术：目前，人机对话系统的应用范围越来越广。例如，在医疗领域，对话系统可以更便捷地为患者

• 双语
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• 网络模型
• 文本分析
• 解码器

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本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种基于语音信号处理的说话人心理阻抗现象识别方法。背景技术：心理阻抗是指说话人在心理咨询过程中，以公开或者隐蔽的方式否定咨询师的分析，拖延、对抗

• 语料库
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• 语义分析
• 文本分析
• 情感识别

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本发明属于语音识别技术领域，尤其涉及一种文本纠错方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。背景技术：人工智能和ai技术发展迅速，在各类智能终端设备上都出现了语音交互方式，但是并

• 深度学习
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• 迭代模型
• 分类数据
• 迭代计算

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本发明涉及健康监测领域，尤其涉及身心健康监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。背景技术：：随着生活质量的提高和生活节奏的加快，人们对自己的健康状况愈加关注，传统的健康监测方

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• 心理健康
• 概率计算
• 文本分析
• 自然语言处理

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本申请实施例涉及自然语言处理技术，尤其涉及一种语音识别方法及装置。背景技术：语音识别(automaticspeechrecognition，简称asr)是以语音为研究对象，通过

• 语音识别
• 自然语言处理
• 文本分类
• 文本分析
• 分类数据

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本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种自动化会议记录生成方法。背景技术：会议是企业成长的重要组成部分，每天都要针对不同的议题展开大大小小的各种会议，而每次会议都要有大量时间用

• 自然语言处理
• textrank
• 声纹识别
• 会议记录
• 文本分类

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