本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种用于语音识别和语种分类的混合模型的训练方法及系统。背景技术：对于多语种的语音识别，通常会根据已有的方言和普通话音频，采用神经网络的方式训练单

• 文本分类
• 特征提取
• 神经网络模型
• 自然语言处理
• 语音识别

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背景技术：在涉及一个或多个参与者的各种事件中，通常难以及时准确地生成涉及这些参与者在每个短周期内的报告，例如包括参与者在每一个事件中的表现和/或该事件状况的评估报告。例如，在教

• 文本分析
• 评估报告
• 人工智能技术
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• 自然语言处理

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本发明涉及一种基于意图识别的智能外呼系统及其方法。背景技术：随着大数据、云计算以及ai技术的发展，传统的人工客服向智能客服升级，全新的saas模式大大的降低了企业搭建客服中心的

• 外呼
• 信息存储
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• 客户信息

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本发明涉及计算机技术，尤其涉及一种人机交互方法与终端、计算机可读存储介质。背景技术：随着计算机技术的发展，终端与用户之间可以通过语音来进行交互。在语音交互场景中，终端可以采集来

• 分类器
• 人机交互系统
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• 人机交互
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本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种普通话和四川话的混合语音识别模型的训练方法及系统。背景技术：语音识别通常采用深度学习框架算法，根据不同策略，达到同时支持多种语言的语音识别效

• 数据建模
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• 损失函数
• 神经网络模型
• 语音识别

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本申请涉及数据处理领域，特别涉及一种语音对话的处理方法、系统、装置以及计算机可读存储介质。背景技术：随着人工智能技术的发展，语音识别技术广泛应用于各种领域，例如，智能家居、智能

• 系统
• 分类数据
• 语音编码
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• 自然语言处理

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本申请实施例涉及人工智能、深度学习和语音技术领域，具体涉及一种模型训练及语音合成方法、装置、设备和介质。背景技术：传统语音合成技术采用有监督的机器学习，即不同风格、不同情感或者

• 语音合成
• 聚类
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• 分类数据

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本发明实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种语音流程质检的方法及装置。背景技术：随着互联网信息技术在金融领域的应用程度越来越深，各企业在创新力度上的不断加强，市场竞争也在变得越

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• 文本分析

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本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种语音识别的声学模型训练方法、系统、设备及介质。背景技术：语言是人类思想重要的载体，语音识别技术是利用机器接收、识别和理解语音信号，并将其

• 语音识别
• 自然语言处理
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本申请涉及到人工智能技术领域，特别是涉及到一种基于多模式标识的语义识别方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术：语音语义识别，是人工智能领域中的一种自然语音处理技术，能够将输

• 自然语言处理
• 网络模型
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• 语义分析
• 语音编码

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