本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种语音合成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。背景技术：人工智能(artificialintelligence，ai)是计算机科学的一个

• 语音合成
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• 文本分析
• 预测编码

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本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种数据构建方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：目前，随着人工智能技术的发展，可以通过录制人为的操作并生成计算机能够识别的格式数据，根

• 自然语言处理
• 语音识别
• 网络模型
• 逻辑模型

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本发明属于语音识别领域，特别是一种结合transformer和cnn-dfsmn-ctc的中文语音识别方法。背景技术：在语音识别发展领域，研究学者们致力于将语音信息尽量完整准确

• 自然语言处理
• 语音识别
• 网络模型
• 语音编码
• 网络编码

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本公开涉及语音识别领域，尤其涉及语音识别的方法、装置及存储介质。背景技术：语音识别可以简单解释为识别语音或声音信号，在各个领域的应用越来越广泛。例如，在启动终端设备时，用户可以

• 语音识别
• 网络层
• 卷积
• 网络模型
• 深度学习

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本发明涉及声信号分离技术领域，具体来说是一种多元混合声信号分离方法及装置。背景技术：传统的信号处理方法包括谱减法、维纳滤波法等，均是在假定目标声源与噪声先验分布的条件下，估计目

• 网络模型
• 判别分析

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本申请涉及语音交互领域，尤其涉及一种语音意图识别方法、装置及设备。背景技术：随着人工智能技术的快速发展以及人工智能技术在生活中的广泛使用，语音交互成为人与机器之间沟通交流的重要

• 特征向量
• 网络模型
• 关系模型
• 集合运算
• 文本分析

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本发明属于计算机领域，涉及一种基于粒子滤波算法的语音机器人控制方法。背景技术：目前大部分的服务型机器人离不开人为的控制，缺乏智能化。并且在传统的目标检测方法中，由于外界环境复杂

• 机器学习
• 卷积
• 粒子滤波
• 神经网络算法
• 网络模型

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本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域中的一种建立音频生成模型的方法、装置、电子设备和可读存储介质。背景技术：智能设备通常需要用户使用唤醒词进行唤醒之后，才能够进

• 网络模型
• 音频应用

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本发明实施例涉及语言处理技术领域，具体涉及一种基于交互式解码的双语情感对话生成系统。背景技术：目前，人机对话系统的应用范围越来越广。例如，在医疗领域，对话系统可以更便捷地为患者

• 双语
• 文本分类
• 网络模型
• 文本分析
• 解码器

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本发明涉及计算机应用技术，特别是涉及一种视频的语音降噪方法和装置。背景技术：在很多视频会话场景(如视频会议、与机器人交流)中，对会话声音进行降噪处理，是保障会话质量的必要技术之

• 网络模型

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