本发明涉及一种语音分离方法，具体的说是一种基于整合优化器的单声道语音分离方法，属于语音分离技术领域。背景技术：语音作为物种之间交流的方式之一，随着语音信号处理这个热门领域的不断

• tms
• 网络模型
• dnn

查看详情

本申请涉及语音数据处理技术领域，尤其涉及一种语种识别模型训练、语种识别的方法和相关装置。背景技术：随着智能识别技术的快速发展，语种识别技术越来越多受到人们的关注。由于某些原因相

• 预测模型
• 判别分析
• 损失函数
• 网络模型
• 神经网络模型

查看详情

本发明属于说话人识别领域，特别是一种基于生成对抗网络的短语音样本补偿方法。背景技术：高斯混合-通用背景模型(gmm-ubm)作为一种关键方法，在说话人识别系统中只有在说话人语音

• 梯度
• 网络模型
• 梯度下降
• 目标函数

查看详情

本发明属于语音智能识别技术领域，涉及语音合成技术，具体涉及一种个性化语音合成模型网络训练及个性化语音合成方法。背景技术：语音合成是一种将文本内容转化为音频输出的技术，又称为文本

• 网络模型
• 语音编码
• 音频编码
• 发音方法
• 语音合成

查看详情

本发明涉及语音合成领域，具体涉及一种语音合成方法、系统及计算机设备。背景技术：语音合成是通过机械或者电子的方法产生人造语音的技术。文语转换技术隶属于语音合成的范畴，它将计算机自

• 语音合成
• 卷积
• 特征向量
• 网络模型
• 电脑

查看详情

本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种基于多拾音场景的防串音方法、装置以及设备。背景技术：语音识别的前提，是由前端的拾音系统采集声源发出的语音信号，再经由后端的语音识别算法对

• 相关性分析
• 网络模型
• 信息存储
• 信号频率
• 对应分析

查看详情

本发明涉及一种基于深度学习的语音情感识别技术，特别涉及一种基于混合小波包特征的深度学习方法，该方法属于深度学习与语音情感识别领域的方法。背景技术：情感是人类区别于机器的独特特征

• 深度学习
• 情感识别
• 特征提取
• 网络模型
• 分类数据

查看详情

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种基于数据匹配的通信建立方法及装置。背景技术：在数据处理领域，如何精准确定有必要建立通信联系的对象一直是个难点，因此也难以提供高自动化的通信连接

• 网络模型
• 空间维度
• 通信
• 计算机指令
• 比较器

查看详情

本公开涉及神经网络技术，尤其涉及一种基于深度神经网络的音色转换方法及装置。背景技术：随着生活水平和科技水平的提高，人们已经能够通过电子设备(如手机、笔记本电脑、平板电脑、智能家

• 网络模型
• 语音编码
• 编码转换

查看详情

本公开涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种语种识别方法、装置、服务器及存储介质。背景技术：随着互联网技术的发展，网络上的视频多种多样，包括不同语种信息的视频，而不同地区的用户对不

• 神经网络模型
• 特征提取
• 归一化方法
• 网络模型
• 音频应用

查看详情