本发明涉及语音识别技术领域，特别涉及一种领域语言模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质。背景技术：语音识别方案大多为基于语言模型的识别方案。在训练语言模型时，最常采用的模型是

• 归一化
• 网络模型
• 概率计算
• 网络节点

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本发明涉及语音计算算法领域，尤其涉及一种声音变换系统、方法及所应用的终端。背景技术：随着计算机技术的不断发展，人工智能领域的不断深耕，以语音交互为目的的语音机器人逐渐进入大众视

• 语音识别
• 神经网络模型
• 网络模型
• 特征提取
• kaldi语音识别

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本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种智能语音机器人的对话策略构建方法、装置及系统，该对话策略适用于具体的任务型应用场景。背景技术：客户服务中心是企业与用户沟通的主要桥梁，提升

• 网络模型
• 机器人
• 网络节点
• 主题模型

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本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种语音数据的评测方法和装置、存储介质和电子装置。背景技术：为了克服人工教学存在教师资源不足、时间地点受限等限制，可以采用机器辅助语言学习的方式为

• 神经网络模型
• 网络模型
• 损失函数
• 发音方法
• 概率计算

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本发明涉及语音智能技术领域，具体而言，涉及一种基于音色克隆的语音合成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。背景技术：在智能语音交互过程中，语音机器人通常会采用预设的话术与用户进

• 语音合成
• 网络模型
• 音色
• 开放源代码
• tts

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本申请涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种语音音色转换方法及相关设备。背景技术：语音音色转换技术是指将原始音频中的声音的音色转换为另外一个的说话人声音的音色。在音色转换过程中，需

• 卷积
• 网络模型
• 音色
• 矩阵变换
• 相关矩阵

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本申请涉及语音处理技术领域，更具体地说，涉及一种语音合成训练数据的生成方法及相关设备。背景技术：语音合成技术(texttospeech，简称tts)可以让机器根据文字的内容自动

• 语音合成
• 网络模型
• 预测模型
• 相关矩阵
• 音色

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本发明涉及人工智能中的语音识别技术领域，尤其涉及一种基于多模态的响应义务检测方法、系统、装置及存储介质。背景技术：响应义务检测(responseobligationdetect

• 语义分析
• 概率计算
• 模态分析
• 网络模型
• 特征提取

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本申请涉及人工智能领域，应用于声纹识别领域，特别涉及一种声纹核身模型训练方法、装置、介质及电子设备。背景技术：随着人工智能技术的发展，其在很多领域中都产生的广泛的应用。在金融领

• 金融
• 信息存储
• 节点服务器
• 网络模型
• 网络节点

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本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成音频的方法和装置。背景技术：用户可以通过使用一些视频类应用拍摄并上传视频。而且，还可以从应用提供的音频库中选取喜欢的音频，并将

• 网络模型
• 判别分析
• 音频应用

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