[0001]本发明涉及植保作业技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的变量施药控制方法及装置。背景技术：[0002]航空施药作业是现代农业植保作业的重要手段，在航空施药作业领域中无

• 图像识别
• 控制变量
• 图像深度
• 图像处理
• 技术方案

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[0001]本发明涉及一种基于深度强化学习的卫星消旋方法，属于卫星消旋方法技术领域。背景技术：[0002]随着航天器在轨数目增加及广泛应用，现实生活越来越离不开在轨航天器提供的

• 强化学习
• 卫星
• 神经网络算法
• 卷积神经网络
• 图像深度

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本申请一般涉及倒车影像技术领域，具体涉及一种倒车辅助方法及倒车辅助系统。背景技术：倒车是车辆驾驶中的重要技能，虽然后视镜可以辅助观察周边环境，但是由于盲区的存在，车辆后方的情况

• 图像深度
• 图像融合
• 二维
• 重构
• 信号处理

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本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于音频的用户状态识别方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：随着智慧生活的理念逐渐普及，用户状态成为了智慧生活的核心关注点，因此用户状态

• 网络模型
• 图像深度
• 测试模型
• 数字转换
• 音频应用

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背景技术：据估计，世界人口中有15％有残疾。在很多情况下，具有残疾的人在他们的社会的社会经济活动中处于边缘地位。与不具有残疾的人相比，具有残疾的人被认为更少可能参加体育、娱乐和

• 分类数据
• 图像深度

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本发明涉及一种纺织装置，尤其是涉及一种应用深度学习图像处理的分布式异性纤维分检系统。背景技术：目前异性纤维分检机的设计中，广泛应用传统的图像处理或者算法处理系统，面对日益增长的

• 图像处理
• 高速相机
• 图像深度
• 深度神经网络
• 嵌入式技术

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本发明涉及森林消防技术领域，具体涉及一种基于深度卷积神经网络的森林火灾消防方法及系统。背景技术：随着全球气候变暖，世界森林火灾频发，森林资源和人民群众生命财产损失严重。在森林火

• 卷积
• 森林火灾
• 卷积神经网络
• 神经网络模型
• 图像深度

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本发明涉及机器人控制技术领域：，特别涉及一种基于视觉识别的生产线机器人轨迹补偿方法、装置和系统。背景技术：：为了提高工作效率，越来越多的生产线引入了机器人进行无序分拣。由于机器

• 机器人
• 视觉识别
• 图像深度
• 矩阵变换
• 相机

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本发明实施例涉及机器人技术领域，尤其涉及一种移动机器人的避障方法、装置、机器人及存储介质。背景技术：移动机器人是具有感知、思维和行动功能的机器，在多种领域中发挥了重要的作用，如

• 机器人
• 灰度图
• 移动机器人
• 图像深度
• 图像像素

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本公开属于移动探测机器人应用技术领域，具体是涉及一种基于深度视觉信息的探测机器人跟随方法及系统。背景技术：这里的陈述仅提供与本公开相关的背景技术，而不必然地构成现有技术。探测机

• 机器人
• 图像深度
• 图像像素
• ros

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