本申请涉及声纹识别技术领域，尤其涉及未知说话人声纹识别模型训练方法、识别方法、电子设备及存储介质。背景技术：声纹识别，生物识别技术的一种，也称为说话人识别。声纹识别就是把声信号

• 声纹识别
• 个人计算机
• 特征提取
• 分类数据
• 存储单元

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本公开涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种语音识别方法及装置、电子设备、存储介质。背景技术：随着人工智能的不断发展，越来越多的智能设备以及领域都开始应用语音识别技术进行人机交互等

• 语音识别
• 特征提取
• 序列模式
• 网络模型
• 组合优化

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本发明属于语音处理技术领域，更具体地说，涉及一种基于声音判别抑郁症的检测方法。背景技术：抑郁症是一种伴随有思想和行为异常的精神障碍，已经成为全球范围内严重的公共卫生和社会问题。

• mfcc
• 特征提取
• 概率计算
• 阈值分割
• 预测模型

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本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种基于注意力机制的语音识别方法、系统及装置。背景技术：目前，经典语音识别技术主要步骤为语音预处理，特征提取，建立声学模型，建立音素模型，建立语

• 语音识别
• 自然语言处理
• 神经网络模型
• 特征提取
• 音频解码

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本申请涉及敏感音频识别技术领域，尤其涉及融合文本信息的敏感音频识别模型训练方法及识别方法。背景技术：随着科学技术的发展，语音识别技术受到广泛的应用。对于识别技术的精准性和针对性

• 机器学习
• 神经网络模型
• 文本分类
• 特征提取
• 信息存储

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本发明涉及语音识别技术领域，特别涉及一种个性化的语音控制系统。背景技术：语音控制，通俗的理解方式为机器识别人说的话，执行相应的指令，以实现语音控制。语音控制离不开语音识别技术的

• 语音识别
• 特征提取
• 语言翻译
• 信息存储
• 文本分析

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本公开涉及语音识别领域，具体地，涉及一种语音识别方法、装置、介质及电子设备。背景技术：随着人工智能技术的发展，语音识别(automaticspeechrecognition，a

• 语音识别
• 自然语言处理
• 特征提取
• 文本分类
• 信息存储

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本发明涉及声纹识别的技术领域，尤其涉及一种基于wt的声纹识别方法及系统。背景技术：语音作为人与人之间实现信息交互的最直接的、最常用的和最便捷的载体，承载和传达着各种信息资源，在

• 小波变换
• 声纹识别
• 特征提取
• 数字滤波
• matlab小波变换

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本发明属于语音信号处理与模式识别领域，是一种基于3dcnn-lstm的说话人识别方法。背景技术：说话人识别，又称声纹识别，是生物特征信号识别的重要组成部分之一。相较于目前流行的

• 卷积
• 机器学习
• 卷积神经网络
• 文本分类
• 特征提取

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本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种神经网络子带建模的单通道语音增强方法、系统及存储介质。背景技术：目前，市场上的一系列语音类电子产品中，如通讯类产品、人机交互类产品都会受到各

• 信噪比
• 神经网络模型
• 特征提取
• 频域

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